Medicina Intensiva Medicina Intensiva
ARTÍCULO ESPECIAL
Actualización en metodología en Medicina Intensiva
Methodological update in Medicina Intensiva
J.L. García Garmendia
Servicio de Cuidados Críticos y Urgencias, Hospital San Juan de Dios del Aljarafea, Bormujos, Sevilla, España
Recibido 13 diciembre 2017, Aceptado 15 diciembre 2017
Resumen

La investigación en el enfermo crítico es compleja por la heterogeneidad de los pacientes, por las dificultades para alcanzar tamaños de muestra representativos y por la cantidad de variables que intervienen de manera simultánea. Sin embargo, se beneficia de la cantidad y calidad de registros, así como de la relevancia de las variables utilizadas, como la supervivencia. Las herramientas metodológicas han evolucionado ofreciendo nuevas perspectivas y modelos de análisis que permiten extraer información relevante de la riqueza de datos que acompaña al enfermo crítico. La necesidad de formación en metodología y en interpretación de resultados constituye un importante reto para los intensivistas que deseen estar al día en las líneas de investigación y en los nuevos avances de la Medicina Intensiva.

Abstract

Research in the critically ill is complex by the heterogeneity of patients, the difficulties to achieve representative sample sizes and the number of variables simultaneously involved. However, the quantity and quality of records is high as well as the relevance of the variables used, such as survival. The methodological tools have evolved to offering new perspectives and analysis models that allow extracting relevant information from the data that accompanies the critically ill patient. The need for training in methodology and interpretation of results is an important challenge for the intensivists who wish to be updated on the research developments and clinical advances in Intensive Medicine.

Palabras clave
Paciente crítico, Metodología, Análisis estadísticos, Interpretación estadística, Revisión por pares, Errores metodológicos
Keywords
Critically ill patient, Methodology, Statistical analysis, Statistical interpretation, Peer review, Methodological errors
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Artículo

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