Identificar factores de riesgo de reintubación en pacientes críticos tras una extubación planificada, utilizando datos clínicos extraídos automáticamente desde el sistema de información clínica.

Estudio observacional retrospectivo.

Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Universitario JoanXXIII (2014-2024).

Adultos ingresados en la UCI que requirieron ventilación mecánica invasiva (VMI) más de 48horas.

Extracción automatizada de datos (Centricity Critical Care®). Se calcularon medianas, máximos o mínimos en ventanas predefinidas de 6 y 24horas previas a la extubación.

Tasa de reintubación, presión de soporte (PS), frecuencia cardíaca (FC), administración previa de antibióticos, estancia en la UCI, incidencia de neumonía asociada a ventilación (NAV) y mortalidad.

La tasa global de reintubación fue del 11%. Mediante análisis multivariante, una PS más alta (OR: 1,36; IC95%: 1,10-1,67) y una mayor FC (OR: 1,22; IC95%: 1,00-1,49) en las 6horas previas predijeron de forma independiente la reintubación. Administrar antibióticos en las 24horas anteriores mostró un efecto protector (OR: 0,55; IC95%: 0,37-0,82). El modelo alcanzó 0,63 de AUC (IC95% bootstrap: 0,52-0,72). Los pacientes reintubados presentaron mayor estancia en la UCI, mayor incidencia de NAV y mayor mortalidad.

Valores más elevados de FC y la PS previas a la extubación se asociaron con un mayor riesgo de reintubación, mientras que la antibioterapia las 24horas previas parece tener un efecto protector. El análisis automatizado de datos longitudinales obtenidos desde los registros electrónicos permitió identificar asociaciones clínicamente plausibles relacionadas con la reintubación.

To identify risk factors for reintubation in critically ill patients after planned extubation using clinical data automatically extracted from the clinical information system.

Retrospective observational study.

Intensive Care Unit (ICU) of JoanXXIII University Hospital (2014-2024).

Adults patients admitted to the ICU who required invasive mechanical ventilation (IMV) for more than 48hours.

Automated extraction of clinical, ventilatory, hemodynamic, and laboratory data (Centricity Critical Care®). Summary values (medians, maximums, minimums) were calculated in predefined windows of 6 and 24hours prior to extubation.

Reintubation rate, pressure support (PS), heart rate (HR), prior administration of antibiotics, ICU stay, incidence of ventilator-associated pneumonia (VAP), and mortality.

The overall reintubation rate was 11%. Multivariate analysis showed that a higher mean PS (OR: 1.36; 95%CI: 1.10-1.67) and higher HR (OR: 1.22; 95%CI: 1.00-1.49) in the previous 6hours were independent predictors of reintubation. Antibiotic administration in the previous 24hours showed a protective effect (OR: 0.55; 95%CI: 0.37-0.82). The model achieved an AUC of 0.63 (95%CI bootstrap: 0.52-0.72). Reintubated patients had a longer ICU stay, a higher incidence of VAP, and higher mortality.

Higher values of heart rate and pressure support before extubation were associated with an increased risk of reintubation, whereas antibiotic therapy during the 24hours prior to extubation appeared to have a protective effect. Automated analysis of longitudinal data obtained from electronic health records allowed the identification of clinically plausible associations related to reintubation.