To identify risk factors for reintubation in critically ill patients after planned extubation using clinical data automatically extracted from the clinical information system.
DesignA retrospective observational study was conducted.
SettingIntensive Care Unit (ICU) of Joan XXIII University Hospital (Tarragona, Spain) (2014–2024).
PatientsAdult patients admitted to the ICU who required invasive mechanical ventilation (IMV) for more than 48 h.
InterventionsAutomated extraction of clinical, ventilatory, hemodynamic, and laboratory test data (Centricity Critical Care®). Median, maximum, and minimum values were calculated within predefined time windows of 6 and 24 h prior to extubation.
Main variables of interestReintubation rate, pressure support (PS), heart rate (HR), prior administration of antibiotics, ICU stay, incidence of ventilator-associated pneumonia (VAP), and mortality.
ResultsThe overall reintubation rate was 11%. Multivariate analysis showed that higher mean PS (OR: 1.36; 95%CI: 1.10–1.67) and higher HR (OR: 1.22; 95%CI: 1.00–1.49) in the previous 6 h were independent predictors of reintubation. Antibiotic administration in the previous 24 h showed a protective effect (OR: 0.55; 95%CI: 0.37−0.82). The model achieved an AUC of 0.63 (95%CI, bootstrap: 0.52−0.72). Reintubated patients had a longer ICU stay, a higher incidence of VAP, and greater mortality.
ConclusionsHigher heart rate and pressure support values before extubation were associated with an increased risk of reintubation, whereas antibiotic therapy within 24 h before extubation appeared to have a protective effect. The automated analysis of longitudinal data obtained from electronic health records allowed the identification of clinically plausible associations related to reintubation.
Identificar factores de riesgo de reintubación en pacientes críticos tras una extubación planificada, utilizando datos clínicos extraídos automáticamente del sistema de información clínica.
DiseñoEstudio observacional retrospectivo.
ÁmbitoUnidad de Cuidados Intensivos del Hospital Universitario Joan XXIII (2014–2024).
PacientesAdultos ingresados en la UCI que requirieron ventilación mecánica invasiva (VMI) durante más de 48 horas.
IntervencionesExtracción automatizada de datos (Centricity Critical Care®). Se calcularon medianas, máximos o mínimos en ventanas predefinidas de 6 y 24 horas previas a la extubación.
Variables de interés principalesTasa de reintubación, presión de soporte (PS), frecuencia cardíaca (FC), administración previa de antibióticos, estancia en la UCI, incidencia de neumonía asociada a ventilación (NAV) y mortalidad.
ResultadosLa tasa global de reintubación fue del 11%. Mediante análisis multivariante, una PS más alta (OR: 1,36; IC 95%: 1,10−1,67) y una mayor FC (OR: 1,22; IC 95%: 1,00–1,49) en las 6 horas previas predijeron de forma independiente la reintubación. Administrar antibióticos en las 24 horas anteriores mostró un efecto protector (OR: 0,55; IC 95%: 0,37−0,82). El modelo alcanzó un AUC de 0,63 (IC bootstrap al 95%: 0,52−0,72). Los pacientes reintubados presentaron mayor estancia en la UCI, mayor incidencia de NAV y mayor mortalidad.
ConclusionesValores más elevados de FC y PS previos a la extubación se asociaron con un mayor riesgo de reintubación, mientras que la antibioterapia de las 24 horas previas parece tener un efecto protector. El análisis automatizado de datos longitudinales provenientes de registros electrónicos permitió identificar asociaciones clínicamente plausibles relacionadas con la reintubación.
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