Artículo especialEstándares técnicos y funcionales, y proceso de implantación, de un sistema de información clínica en unidades de cuidados intensivosTechnical and functional standards and implementation of a clinical information system in intensive care units
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Introducción
El objetivo de un sistema de información en una unidad de cuidados intensivos (UCI) es favorecer la mejora de los procesos asistenciales y la gestión de recursos. Con ello se pretende contribuir al logro de la ventaja competitiva de la UCI, aumentar el valor añadido en la atención a los enfermos críticos, y mejorar la calidad de trabajo de los profesionales.
En los últimos años hemos asistido a un desarrollo espectacular de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) en los
Métodos
Para cubrir el objetivo propuesto, la SEMICYUC, a través de sus Grupos de Trabajo de Internet y Tecnologías de la Información y Comunicación, y de Planificación, Organización y Gestión, reunió a un grupo de expertos con el fin de redactar un documento que recogiera los mínimos técnicos y de funcionamiento aplicados a la clínica que pudieran ser exigibles a estos sistemas. Este grupo de 10 personas (8 médicos, uno de ellos ingeniero informático superior, y 2 enfermeros), reconocidos expertos en
Enfermería
Para conseguir la operatividad del SIC desde una perspectiva de enfermería en cuidados intensivos son necesarios que estos cuenten con requisitos esenciales para adecuar la actividad que se lleve a cabo. Específicamente en enfermería el SIC debería incluir herramientas para la planificación de cuidados, que proporcionen informes de actividad sobre los mismos. Estas, preferentemente, deben utilizar estándares metodológicos basados en taxonomía validada (lenguaje NANDA, NIC y NOC), y en la manera
Análisis de datos
Los requisitos de estos apartados se resumen en la tabla 5.
Requisitos básicos:
- 1)
Todo SIC que se instale en un servicio de medicina intensiva, debe disponer de una herramienta que permita realizar búsquedas y análisis de los datos registrados en su repositorio.
- 2)
Si esta herramienta no está incluida en el paquete del SIC, el proveedor puede ofertar realizar la tarea de gestión de datos con una aplicación externa, pero validada para el citado sistema e instalada por el proveedor, previa oferta.
- 3)
Con
Conflicto de intereses
El Dr. Vicente Gómez Tello ha sido invitado a 2 reuniones organizadas por Dräger Medical sin recibir remuneración por ello.
El Dr. Joaquín Álvarez Rodríguez ha sido ponente invitado a diversas reuniones organizadas por PICIS, y pertenece al Advisory Board de PICIS sin recibir remuneración por ninguno de estos conceptos.
El Dr. Pedro Morrondo ha sido invitado a una reunión europea de usuarios de Centricity™ (General Electric) sin recibir remuneración por ello.
El Dr. José María Nicolás ha sido
Agradecimientos
Los autores quieren destacar el apoyo organizativo y económico de la SEMICYUC, agradeciendo especialmente al ex presidente de su Comité Científico, el Dr. José Ángel Lorente Balanza, y al Dr. Cristobal León, anterior presidente de la Sociedad, su indispensable ayuda y estímulo para la realización de este proyecto.
Asimismo, los autores agradecen la decidida colaboración y apoyo de sus asesores pertenecientes a la Industria.
Ignacio Rodríguez. Jefe de producto de Innovian Drager Medical.
Luis
Bibliografía (15)
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Quantifying the volume of documented clinical information in critical illness
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Big data and machine learning in critical care: Opportunities for collaborative research
2019, Medicina IntensivaCitation Excerpt :Although adoption of electronic medical records and databases of critically ill patients is still in the growth phase in our country, and not all Units have implemented an integrated digital information system, there are already some initiatives under way. The Spanish Society of Critical Care (Sociedad Española de Medicina Intensiva, Crítica y Unidades Coronarias, SEMICYUC) has published reference standards for the implementation of Clinical Information Systems (CIS),17 and is in the process of building the national electronic record of the minimum basic data set (CMBD) registry to facilitate quality measurement, benchmarking and clinical research. In some services and hospitals, the process of creating anonymous data bases for collaborative research has already begun.