Elsevier

Medicina Intensiva

Volume 36, Issue 7, October 2012, Pages 488-495
Medicina Intensiva

Original
Modelo de probabilidad de ventilación mecánica prolongadaProlonged mechanical ventilation probability model

https://doi.org/10.1016/j.medin.2012.01.003Get rights and content

Resumen

Objetivo

Diseñar un modelo de probabilidad de ventilación mecánica prolongada (VMP) con variables clínicas obtenidas durante las primeras 24 horas de su instauración.

Diseño

Estudio de cohorte, observacional, prospectivo, multicéntrico.

Ámbito

Trece UCI españolas polivalentes.

Pacientes

Adultos ventilados durante más de 24 horas.

Intervenciones

Ninguna.

Variables de interés

APACHE II, SOFA, variables clínicas y demográficas, motivo de VM, comorbilidad y estado funcional. Se construyó un modelo de riesgo multivariante en el que la variable dependiente tenía tres posibles estados: 1.- Muerte precoz. 2.- Retirada precoz de la VM. 3.- VMP.

Resultados

Se incluyeron 1.661 pacientes. El 67,9% (n = 1.127) fueron hombres. Edad: 62,1 ± 16,2 años. APACHE II: 20,3 ± 7,5. SOFA: 8,4 ± 3,5. Las puntuaciones APACHE II y SOFA fueron mayores en pacientes ventilados ≥ 7 días (p = 0,04 y p = 0,0001 respectivamente). El fracaso de la ventilación no invasiva (VNI) se asoció a VMP (p = 0,005). Se generó un modelo de riesgo multivariante con las siguientes variables: APACHE II, SOFA, fracaso de VNI, ubicación hospitalaria antes del ingreso en UCI y motivo de ventilación mecánica. La exactitud del modelo global fue de: 0,763 (95% IC: 0,729-0,804) para la muestra de diseño y 0,751 (95% IC: 0,672-0,816) para la muestra de validación. Las razones de verosimilitud (likelihood ratio–LR-) en el modelo de extubación precoz para un punto de corte de 0,65 en la muestra de diseño fueron LR (+): 2,37 (IC 95% 1,77-3,19); LR (-): 0,47 (IC 95%: 0,41-0,55). En el modelo exitus y para un punto de corte de 0,73 en la muestra de diseño fueron LR (+): 2,64 (IC 95%: 2,01-3,4); LR (-): 0,39 (IC 95%: 0,30-0,51).

Conclusiones

El modelo propuesto podría constituir una herramienta de ayuda para la toma de decisiones clínicas aunque debido a la moderada exactitud del mismo se debe considerar como una primera aproximación y los resultados deberán ser corroborados en estudios futuros con muestras más amplias y criterios de estandarización.

Abstract

Objective

To design a probability model for prolonged mechanical ventilation (PMV) using variables obtained during the first 24 hours of the start of MV.

Design

An observational, prospective, multicenter cohort study.

Scope

Thirteen Spanish medical-surgical intensive care units.

Patients

Adult patients requiring mechanical ventilation for more than 24 hours.

Interventions

None.

Study variables

APACHE II, SOFA, demographic data, clinical data, reason for mechanical ventilation, comorbidity, and functional condition. A multivariate risk model was constructed. The model contemplated a dependent variable with three possible conditions: 1. Early mortality; 2. Early extubation; and 3. PMV.

Results

Of the 1661 included patients, 67.9% (n = 1127) were men. Age: 62.1 ± 16.2 years. APACHE II: 20.3 ± 7.5. Total SOFA: 8.4 ± 3.5. The APACHE II and SOFA scores were higher in patients ventilated for 7 or more days (p = 0.04 and p = 0.0001, respectively). Noninvasive ventilation failure was related to PMV (p = 0.005). A multivariate model for the three above exposed outcomes was generated. The overall accuracy of the model in the training and validation sample was 0.763 (95%IC: 0.729-0.804) and 0.751 (95%IC: 0.672-0.816), respectively. The likelihood ratios (LRs) for early extubation, involving a cutoff point of 0.65, in the training sample were LR (+): 2.37 (95%CI: 1.77-3.19) and LR (-): 0.47 (95%CI: 0.41-0.55). The LRs for the early mortality model, for a cutoff point of 0.73, in the training sample, were LR (+): 2.64 (95%CI: 2.01-3.4) and LR (-): 0.39 (95%CI: 0.30-0.51).

Conclusions

The proposed model could be a helpful tool in decision making. However, because of its moderate accuracy, it should be considered as a first approach, and the results should be corroborated by further studies involving larger samples and the use of standardized criteria.

Section snippets

Introducción

Aproximadamente el 40% de los pacientes ingresados en las Unidades de Cuidados Intensivos (UCI) necesitan ventilación mecánica. Una gran parte de ellos son extubados entre los 2 y 4 días de su instauración, pero hasta un 25% permanecen ventilados mecánicamente más de 7 días1. Existe una amplia variabilidad en la literatura internacional a la hora de definir el concepto de ventilación mecánica prolongada y las definiciones existentes están en función del ámbito de su utilización. Mientras para

Diseño

Estudio observacional, prospectivo, multicéntrico y de cohorte en el que participaron 13 UCI polivalentes. El Comité Ético de Investigación Clínica del centro coordinador (Comité Ético de Investigación Clínica del Área de Salud de Cuenca #10/09) aprobó el estudio y declinó la necesidad de solicitar consentimiento informado dadas las características (observacional y anónimo) del mismo. La aprobación fue extendida al resto de instituciones participantes.

Muestra

Desde el 1 de junio de 2006 al 31 de mayo

Descripción

De los 13 hospitales participantes, 4 eran hospitales universitarios y 12 tenían acreditación para docencia posgrado en Medicina Intensiva. El número de camas de los hospitales participantes era de 625 (r = 250–1450). El número de camas de UCI de 15 (r = 8–44).

Se incluyeron 1.661 pacientes. El 58,3% (n = 969) recibieron ventilación mecánica prolongada durante 20,5 ± 16,8 días. El 31,1% (n = 517) fueron extubados antes del 7.° día con una duración de la ventilación mecánica de 3,4 ± 1,3 días. El 10,5% (n = 

Discusión

La propuesta del presente estudio fue construir un modelo probabilístico de ventilación mecánica prolongada en una muestra amplia y heterogénea de pacientes ventilados con variables clínicas sencillas de obtener en las primeras 24 horas de ventilación de cara a disponer de una herramienta para la toma de decisiones clínicas. Se excluyó el quemado crítico puesto que en este tipo de pacientes habría que haber incluido variables específicas no aplicables al resto de enfermos tales como la

Conflicto de intereses

Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.

Bibliografía (21)

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