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sino para identificar pacientes en riesgo &#40;incluso fuera de las paredes de la UCI&#41;&#44; y para modular el futuro&#58; ayudando a los profesionales a tomar decisiones&#44; a proyectar el conocimiento acumulado&#44; la experiencia&#44; y todo nuestro talento al servicio de los pacientes&#46; Y es que tal como apuntan trabajos recientes publicados en <span class="elsevierStyleSmallCaps">Medicina Intensiva</span><a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">2&#8211;4</span></a> y en <span class="elsevierStyleItalic">JAMA</span><a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">5&#44;6</span></a>&#44; es el m&#233;dico que asiste al paciente&#44; que dispone del conocimiento&#44; de la informaci&#243;n de la calidad y de los costes &#40;mediante herramientas espec&#237;ficas&#41;&#44; el que va a influir en la necesaria transici&#243;n de un modelo sanitario basado en el volumen a un modelo basado en el valor&#46; Solo as&#237; se puede garantizar un trabajo eficiente&#44; altamente cualificado y centrado en el paciente&#44; con mejores resultados&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Es evidente que la tecnolog&#237;a de la informaci&#243;n proporciona una excelente oportunidad para mejorar la asistencia&#46; Nuestra sociedad&#44; a trav&#233;s de las 5 Recomendaciones de Inter&#233;s Elevado<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#44; se&#241;ala los Sistemas de Informaci&#243;n Cl&#237;nica &#40;SIC&#41; como una herramienta que permite incrementar la calidad y la seguridad&#46; Tambi&#233;n desde la SEMICYUC&#44; se han definido los est&#225;ndares t&#233;cnicos y funcionales de los SIC<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La tecnolog&#237;a de la informaci&#243;n&#44; a trav&#233;s de los SIC&#44; ha permitido adem&#225;s de ser un archivo de datos&#44; medir lo que hacemos&#44; analizar la adecuaci&#243;n de los procesos a la evidencia cient&#237;fica&#44; mejorar el rendimiento de los profesionales&#44; y evaluar el impacto de las estrategias de mejora&#46; En este sentido&#44; nuestro grupo&#44; tras un an&#225;lisis estrat&#233;gico DAFO&#44; ha desarrollado una plataforma que permite la inclusi&#243;n&#44; el c&#225;lculo &#40;de acuerdo a m&#233;tricas definidas&#41; y el an&#225;lisis de los datos obtenidos autom&#225;ticamente a trav&#233;s del SIC &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a>&#41;&#46; No resultar&#237;a posible obtener esta informaci&#243;n mediante la inclusi&#243;n de datos de forma manual por parte de los profesionales de la medicina intensiva&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los indicadores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#44; como mejor herramienta para medir la calidad&#44; presentan una enorme barrera por el consumo de tiempo y la complejidad que comporta la recogida de la informaci&#243;n necesaria para calcularlos&#46; Los esfuerzos deber&#237;an encaminarse a obtener indicadores que sean medibles&#44; fiables y precisos &#40;reproducibles&#41; a partir de los datos contenidos en los SIC<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46; Ello favorecer&#225; la homogeneizaci&#243;n de sus definiciones y disminuir&#225; el consumo de tiempo por parte de los profesionales&#46; Eso s&#237;&#44; el c&#225;lculo autom&#225;tico&#44; buscando objetividad&#44; no ser&#225; posible en todos ellos&#44; puesto que en ocasiones requiere del criterio m&#233;dico para valorar la adecuaci&#243;n a definiciones concretas&#46; Este punto ha generado discusi&#243;n por ejemplo en el c&#225;lculo de eventos relacionados con la ventilaci&#243;n mec&#225;nica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#46; En cualquier caso&#44; probablemente se requiera redefinir un grupo importante de indicadores con definiciones consensuadas&#44; precisas y adaptadas a la informaci&#243;n contenida en los SIC cuando sea posible&#44; evitando duplicar esfuerzos y desarrollos de <span class="elsevierStyleItalic">software</span> paralelos&#46; Existen evidencias previas de la exactitud y correlaci&#243;n de los resultados de indicadores analizados manual y autom&#225;ticamente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La informaci&#243;n de los SIC tambi&#233;n permitir&#225; un enfoque nuevo en la seguridad del paciente cr&#237;tico&#46; Hasta ahora pod&#237;amos hacer frente a hechos previsibles&#44; por ejemplo&#44; utilizando listados de verificaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46; Sin embargo&#44; el an&#225;lisis de variables almacenadas en los SIC podr&#225; 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Ghassemi habla de un nuevo sistema de <span class="elsevierStyleItalic">aprendizaje &#40;Learning Healthcare System&#41;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#46; Aunque&#44; la investigaci&#243;n cl&#237;nica cl&#225;sica se ha basado en los estudios cl&#237;nicos randomizados&#44; las bases de datos son m&#250;ltiples y variadas&#44; desde la historia cl&#237;nica&#44; los registros&#44; las plataformas de <span class="elsevierStyleItalic">benchmarking</span> y los datos administrativos&#44; entre otros<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46; Todo depende de la pregunta que se haga&#46; Lo que hasta ahora eran a&#241;os de inclusi&#243;n de datos&#44; con grandes esfuerzos por parte del cl&#237;nico puede ser sustituido&#44; o complementado&#44; por los datos de los SIC&#46; Pero esta cantidad ingente de informaci&#243;n no es abarcable con los habituales modelos estad&#237;sticos&#44; 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Punto de vista
Los sistemas de información clínica: una oportunidad para medir valor, investigar e innovar a partir del mundo real
Clinical information systems: An opportunity to measure value, investigate and innovate from the real world
M. Bodía,d,
Autor para correspondencia
mbodi.hj23.ics@gencat.cat

Autor para correspondencia.
, Ll. Blanchb,d, R. Masponsc
a Servicio de Medicina Intensiva, Hospital Universitario de Tarragona Joan XXIII; Instituto de Investigación Sanitaria Pere Virgili, Universitat Rovira i Virgili, Tarragona, España
b Centro de Críticos, Hospital Universitario Parc Tauli, Institut de Investigació i Innovació Parc Taulí, I3PT, Universitat Autònoma de Barcelona, Sabadell, Barcelona, España
c Oficina de Innovación, Agència de Qualitat i Avaluació Sanitàries de Catalunya (AQuAS), Barcelona, España
d Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Respiratorias (CIBERES), Instituto de Salud Carlos III, Majadahonda, Madrid, España
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sino para identificar pacientes en riesgo &#40;incluso fuera de las paredes de la UCI&#41;&#44; y para modular el futuro&#58; ayudando a los profesionales a tomar decisiones&#44; a proyectar el conocimiento acumulado&#44; la experiencia&#44; y todo nuestro talento al servicio de los pacientes&#46; Y es que tal como apuntan trabajos recientes publicados en <span class="elsevierStyleSmallCaps">Medicina Intensiva</span><a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">2&#8211;4</span></a> y en <span class="elsevierStyleItalic">JAMA</span><a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">5&#44;6</span></a>&#44; es el m&#233;dico que asiste al paciente&#44; que dispone del conocimiento&#44; de la informaci&#243;n de la calidad y de los costes &#40;mediante herramientas espec&#237;ficas&#41;&#44; el que va a influir en la necesaria transici&#243;n de un modelo sanitario basado en el volumen a un modelo basado en el valor&#46; Solo as&#237; se puede garantizar un trabajo eficiente&#44; altamente cualificado y centrado en el paciente&#44; con mejores resultados&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Es evidente que la tecnolog&#237;a de la informaci&#243;n proporciona una excelente oportunidad para mejorar la asistencia&#46; Nuestra sociedad&#44; a trav&#233;s de las 5 Recomendaciones de Inter&#233;s Elevado<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#44; se&#241;ala los Sistemas de Informaci&#243;n Cl&#237;nica &#40;SIC&#41; como una herramienta que permite incrementar la calidad y la seguridad&#46; Tambi&#233;n desde la SEMICYUC&#44; se han definido los est&#225;ndares t&#233;cnicos y funcionales de los SIC<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La tecnolog&#237;a de la informaci&#243;n&#44; a trav&#233;s de los SIC&#44; ha permitido adem&#225;s de ser un archivo de datos&#44; medir lo que hacemos&#44; analizar la adecuaci&#243;n de los procesos a la evidencia cient&#237;fica&#44; mejorar el rendimiento de los profesionales&#44; y evaluar el impacto de las estrategias de mejora&#46; En este sentido&#44; nuestro grupo&#44; tras un an&#225;lisis estrat&#233;gico DAFO&#44; ha desarrollado una plataforma que permite la inclusi&#243;n&#44; el c&#225;lculo &#40;de acuerdo a m&#233;tricas definidas&#41; y el an&#225;lisis de los datos obtenidos autom&#225;ticamente a trav&#233;s del SIC &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a>&#41;&#46; No resultar&#237;a posible obtener esta informaci&#243;n mediante la inclusi&#243;n de datos de forma manual por parte de los profesionales de la medicina intensiva&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los indicadores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#44; como mejor herramienta para medir la calidad&#44; presentan una enorme barrera por el consumo de tiempo y la complejidad que comporta la recogida de la informaci&#243;n necesaria para calcularlos&#46; Los esfuerzos deber&#237;an encaminarse a obtener indicadores que sean medibles&#44; fiables y precisos &#40;reproducibles&#41; a partir de los datos contenidos en los SIC<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46; Ello favorecer&#225; la homogeneizaci&#243;n de sus definiciones y disminuir&#225; el consumo de tiempo por parte de los profesionales&#46; Eso s&#237;&#44; el c&#225;lculo autom&#225;tico&#44; buscando objetividad&#44; no ser&#225; posible en todos ellos&#44; puesto que en ocasiones requiere del criterio m&#233;dico para valorar la adecuaci&#243;n a definiciones concretas&#46; Este punto ha generado discusi&#243;n por ejemplo en el c&#225;lculo de eventos relacionados con la ventilaci&#243;n mec&#225;nica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#46; En cualquier caso&#44; probablemente se requiera redefinir un grupo importante de indicadores con definiciones consensuadas&#44; precisas y adaptadas a la informaci&#243;n contenida en los SIC cuando sea posible&#44; evitando duplicar esfuerzos y desarrollos de <span class="elsevierStyleItalic">software</span> paralelos&#46; Existen evidencias previas de la exactitud y correlaci&#243;n de los resultados de indicadores analizados manual y autom&#225;ticamente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La informaci&#243;n de los SIC tambi&#233;n permitir&#225; un enfoque nuevo en la seguridad del paciente cr&#237;tico&#46; Hasta ahora pod&#237;amos hacer frente a hechos previsibles&#44; por ejemplo&#44; utilizando listados de verificaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46; Sin embargo&#44; el an&#225;lisis de variables almacenadas en los SIC podr&#225; aproximarnos a los modelos predictivos y encontrar asociaciones entre variables que hasta ahora han pasado desapercibidas&#46; A trav&#233;s de nuevas formas de an&#225;lisis&#44; adem&#225;s de prevenir errores&#44; podremos monitorizarlos y analizar los factores predisponentes&#44; incluyendo incluso datos provenientes de otras fuentes &#40;sensores de posici&#243;n&#44; de pacientes y profesionales&#44; por ejemplo&#41;&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Asumimos que el intensivista tiene que definir los objetivos&#44; y que la ejecuci&#243;n t&#233;cnica corresponde a los ingenieros inform&#225;ticos&#44; lo que establece nuevas formas de relaci&#243;n para nuestra especialidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#46; Habr&#225; que estar preparados para otro tipo de novedades&#44; como por ejemplo disponer de profesionales que est&#233;n capacitados para gestionar el nuevo conocimiento que se cree&#46; Ghassemi habla de un nuevo sistema de <span class="elsevierStyleItalic">aprendizaje &#40;Learning Healthcare System&#41;</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#46; Aunque&#44; la investigaci&#243;n cl&#237;nica cl&#225;sica se ha basado en los estudios cl&#237;nicos randomizados&#44; las bases de datos son m&#250;ltiples y variadas&#44; desde la historia cl&#237;nica&#44; los registros&#44; las plataformas de <span class="elsevierStyleItalic">benchmarking</span> y los datos administrativos&#44; entre otros<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46; Todo depende de la pregunta que se haga&#46; Lo que hasta ahora eran a&#241;os de inclusi&#243;n de datos&#44; con grandes esfuerzos por parte del cl&#237;nico puede ser sustituido&#44; o complementado&#44; por los datos de los SIC&#46; Pero esta cantidad ingente de informaci&#243;n no es abarcable con los habituales modelos estad&#237;sticos&#44; y requiere hablar de <span class="elsevierStyleItalic">big data</span> y modelos predictivos&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Es evidente que se han realizado importantes avances en la adquisici&#243;n&#44; integraci&#243;n y capacidad de almacenamiento de datos&#44; pero falta incorporar otros avances de la inform&#225;tica&#44; de la ingenier&#237;a biom&#233;dica&#44; del procesamiento de se&#241;ales &#40;curvas&#44; im&#225;genes&#41; y de algoritmos de diagn&#243;stico de eventos que &#250;nicamente se pueden recoger de forma computarizada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Y para que no quede en hechos puntuales&#44; an&#233;cdotas de peri&#243;dico&#44; los profesionales del paciente cr&#237;tico han de participar en la configuraci&#243;n de los SIC&#44; de acuerdo a los procesos asistenciales&#44; comprometerse con la verificaci&#243;n de datos seguros y de calidad&#44; e investigar la verdadera utilidad&#44; la factibilidad y la correlaci&#243;n con las fuentes cl&#225;sicas&#46; Todo ello va a requerir una adecuada gesti&#243;n del cambio&#44; venciendo resistencias entre los profesionales&#44; y abordando junto con la administraci&#243;n sanitaria los aspectos &#233;ticos y legales&#44; pasos que por ejemplo se han iniciado de la mano de <span class="elsevierStyleItalic">AQuAS</span> en Catalu&#241;a<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#46;</p><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0005">Conflicto de intereses</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">MB y RM declaran que no tienen conflicto de intereses&#46; LB&#160;es inventor de una patente USA propiedad de la&#160;Corporaci&#243; Sanitaria Parc Taul&#237;&#44; Espa&#241;a&#58; &#171;Method and system for managing related patient parameters provided by a monitoring device&#187;&#44; US Patent N&#46;&#176; 12&#47;538&#44;940&#59; LB posee acciones de BetterCare S&#46;L&#46;&#44;&#160;start-up de la Corporaci&#243; Sanit&#224;ria Parc Taul&#237;&#44; Espa&#241;a&#46;</p></span></span>"
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Información del artículo
ISSN: 02105691
Idioma original: Español
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2022 Junio 284 62 346
2022 Mayo 343 80 423
2022 Abril 329 63 392
2022 Marzo 325 136 461
2022 Febrero 256 69 325
2022 Enero 232 65 297
2021 Diciembre 228 69 297
2021 Noviembre 269 74 343
2021 Octubre 358 127 485
2021 Septiembre 257 71 328
2021 Agosto 235 57 292
2021 Julio 200 65 265
2021 Junio 263 51 314
2021 Mayo 306 98 404
2021 Abril 581 136 717
2021 Marzo 433 76 509
2021 Febrero 283 48 331
2021 Enero 223 29 252
2020 Diciembre 234 33 267
2020 Noviembre 312 62 374
2020 Octubre 263 43 306
2020 Septiembre 310 37 347
2020 Agosto 258 40 298
2020 Julio 247 44 291
2020 Junio 301 28 329
2020 Mayo 383 37 420
2020 Abril 703 31 734
2020 Marzo 414 34 448
2020 Febrero 612 44 656
2020 Enero 273 44 317
2019 Diciembre 210 46 256
2019 Noviembre 350 53 403
2019 Octubre 463 40 503
2019 Septiembre 387 53 440
2019 Agosto 319 50 369
2019 Julio 251 36 287
2019 Junio 244 23 267
2019 Mayo 328 59 387
2019 Abril 215 52 267
2019 Marzo 222 45 267
2019 Febrero 233 49 282
2019 Enero 153 43 196
2018 Diciembre 193 45 238
2018 Noviembre 346 89 435
2018 Octubre 156 38 194
2018 Septiembre 113 15 128
2018 Agosto 175 23 198
2018 Julio 75 12 87
2018 Junio 94 17 111
2018 Mayo 39 10 49
2018 Abril 75 16 91
2018 Marzo 62 17 79
2018 Febrero 44 14 58
2018 Enero 75 63 138
2017 Diciembre 52 36 88
2017 Noviembre 87 21 108
2017 Octubre 66 0 66
2017 Septiembre 4 0 4
2017 Agosto 2 4 6
2017 Julio 14 14 28
2017 Junio 9 12 21
2017 Mayo 6 2 8
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