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De ambos registros solo se incluyeron para el an&#225;lisis el 49&#44;7 y el 58&#44;8&#37; de las poblaciones&#44; respectivamente&#46; Las caracter&#237;sticas de ambas muestras divergieron muy significativamente en antecedentes&#44; perfil cl&#237;nico y tratamiento m&#233;dico eficaz en el SCACEST &#40;betabloqueantes e IECA&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La principal conclusi&#243;n del estudio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> es que la implementaci&#243;n de una red de AP redujo la mortalidad&#46; Sin embargo&#44; el an&#225;lisis estad&#237;stico realizado merece ciertas consideraciones&#58;<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">a&#41;</span><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">An&#225;lisis de supervivencia</span>&#58; en estudios observacionales en los que el objetivo primario eval&#250;a el tiempo trascurrido hasta la aparici&#243;n de un evento se suele emplear el <span class="elsevierStyleItalic">an&#225;lisis de supervivencia</span><a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">3&#44;4</span></a>&#46; La herramienta estad&#237;stica m&#225;s empleada para conocer el efecto de una variable independiente en el tiempo es el <span class="elsevierStyleItalic">m&#233;todo de Kaplan-Meier</span>&#46; No obstante&#44; no permite valorar simult&#225;neamente m&#225;s de una variable independiente ni estimar la magnitud del efecto en el riesgo de ocurrencia de un evento<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#46; En un escenario donde coexisten distintas variables independientes que pueden influir en el objetivo primario&#44; el an&#225;lisis de supervivencia mediante la <span class="elsevierStyleItalic">regresi&#243;n de Cox</span> es clave para valorar la magnitud en la que m&#250;ltiples variables modifican el riesgo de ocurrencia de determinado desenlace<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46; Este estudio objetiv&#243; que la mortalidad a 28 d&#237;as diverg&#237;a tras la implementaci&#243;n de la red &#40;<span class="elsevierStyleItalic">IBERICA-Mallorca</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12&#44;2 vs&#46; <span class="elsevierStyleItalic">CI-IB</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;2&#37;&#59; HR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;560&#59; IC 95&#37;&#58; 0&#44;360-0&#44;872&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;010&#41; seg&#250;n el <span class="elsevierStyleItalic">m&#233;todo de Kaplan-Meier</span>&#46; Sin embargo&#44; al realizar la <span class="elsevierStyleItalic">regresi&#243;n de Cox</span> no se alcanz&#243; la significaci&#243;n estad&#237;stica en ninguno de los modelos&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">b&#41;</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Propensity score matching</span>&#58; otra opci&#243;n para comparar entre grupos una variable de desenlace en estudios observacionales es el&#160;<span class="elsevierStyleItalic">Propensity score matching</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#46; Esta t&#233;cnica estad&#237;stica intenta estimar el efecto de una estrategia de tratamiento en funci&#243;n de las covariables que predicen que un paciente sea asignado al tratamiento evaluado&#44; y no al control&#46; As&#237;&#44; al parear a los pacientes seg&#250;n las puntuaciones de propensi&#243;n estimadas&#44; se puede realizar una comparaci&#243;n entre grupos con un equilibrio aproximado en las covariables relevantes&#44; en lugar de una comparaci&#243;n simple entre los pacientes que recibieron una estrategia de tratamiento y aquellos que no&#46;</p></li></ul></p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Entonces&#44; aunque la implementaci&#243;n de una red de AP en el SCACEST ha demostrado mejorar el pron&#243;stico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#44; el an&#225;lisis de <span class="elsevierStyleItalic">Kaplan-Meier</span> no es suficiente para determinar que la reducci&#243;n de la mortalidad se debe exclusivamente al efecto de la red asistencial&#46; Por tanto&#44; consideramos que realizar una <span class="elsevierStyleItalic">regresi&#243;n de Cox</span> que contemplase no solo las diferencias basales y el tipo de reperfusi&#243;n sino tambi&#233;n otras terapias recibidas o un <span class="elsevierStyleItalic">propensity score matching</span> que balancease las covariables de relevancia podr&#237;a cuantificar mejor el impacto real de la red en el pron&#243;stico de esta poblaci&#243;n&#46;</p><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0005">Conflicto de intereses</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ning&#250;n conflicto de intereses&#46;</p></span></span>"
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CARTA AL EDITOR
Análisis estadísticos comparativos en los estudios epidemiológicos observacionales
Comparative statistical analysis in observational epidemiological studies
A. Bosch-Gaya, L. Matute-Blanco, D. Fernández-Rodríguez
Autor para correspondencia
d.fernan.2@hotmail.com

Autor para correspondencia.
, F. Worner
Servicio de Cardiología, Hospital Universitari Arnau de Vilanova, Lérida, España
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De ambos registros solo se incluyeron para el an&#225;lisis el 49&#44;7 y el 58&#44;8&#37; de las poblaciones&#44; respectivamente&#46; Las caracter&#237;sticas de ambas muestras divergieron muy significativamente en antecedentes&#44; perfil cl&#237;nico y tratamiento m&#233;dico eficaz en el SCACEST &#40;betabloqueantes e IECA&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La principal conclusi&#243;n del estudio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a> es que la implementaci&#243;n de una red de AP redujo la mortalidad&#46; Sin embargo&#44; el an&#225;lisis estad&#237;stico realizado merece ciertas consideraciones&#58;<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">a&#41;</span><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">An&#225;lisis de supervivencia</span>&#58; en estudios observacionales en los que el objetivo primario eval&#250;a el tiempo trascurrido hasta la aparici&#243;n de un evento se suele emplear el <span class="elsevierStyleItalic">an&#225;lisis de supervivencia</span><a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">3&#44;4</span></a>&#46; La herramienta estad&#237;stica m&#225;s empleada para conocer el efecto de una variable independiente en el tiempo es el <span class="elsevierStyleItalic">m&#233;todo de Kaplan-Meier</span>&#46; No obstante&#44; no permite valorar simult&#225;neamente m&#225;s de una variable independiente ni estimar la magnitud del efecto en el riesgo de ocurrencia de un evento<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#46; En un escenario donde coexisten distintas variables independientes que pueden influir en el objetivo primario&#44; el an&#225;lisis de supervivencia mediante la <span class="elsevierStyleItalic">regresi&#243;n de Cox</span> es clave para valorar la magnitud en la que m&#250;ltiples variables modifican el riesgo de ocurrencia de determinado desenlace<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46; Este estudio objetiv&#243; que la mortalidad a 28 d&#237;as diverg&#237;a tras la implementaci&#243;n de la red &#40;<span class="elsevierStyleItalic">IBERICA-Mallorca</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12&#44;2 vs&#46; <span class="elsevierStyleItalic">CI-IB</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7&#44;2&#37;&#59; HR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;560&#59; IC 95&#37;&#58; 0&#44;360-0&#44;872&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;010&#41; seg&#250;n el <span class="elsevierStyleItalic">m&#233;todo de Kaplan-Meier</span>&#46; Sin embargo&#44; al realizar la <span class="elsevierStyleItalic">regresi&#243;n de Cox</span> no se alcanz&#243; la significaci&#243;n estad&#237;stica en ninguno de los modelos&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">b&#41;</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Propensity score matching</span>&#58; otra opci&#243;n para comparar entre grupos una variable de desenlace en estudios observacionales es el&#160;<span class="elsevierStyleItalic">Propensity score matching</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#46; Esta t&#233;cnica estad&#237;stica intenta estimar el efecto de una estrategia de tratamiento en funci&#243;n de las covariables que predicen que un paciente sea asignado al tratamiento evaluado&#44; y no al control&#46; As&#237;&#44; al parear a los pacientes seg&#250;n las puntuaciones de propensi&#243;n estimadas&#44; se puede realizar una comparaci&#243;n entre grupos con un equilibrio aproximado en las covariables relevantes&#44; en lugar de una comparaci&#243;n simple entre los pacientes que recibieron una estrategia de tratamiento y aquellos que no&#46;</p></li></ul></p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Entonces&#44; aunque la implementaci&#243;n de una red de AP en el SCACEST ha demostrado mejorar el pron&#243;stico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#44; el an&#225;lisis de <span class="elsevierStyleItalic">Kaplan-Meier</span> no es suficiente para determinar que la reducci&#243;n de la mortalidad se debe exclusivamente al efecto de la red asistencial&#46; Por tanto&#44; consideramos que realizar una <span class="elsevierStyleItalic">regresi&#243;n de Cox</span> que contemplase no solo las diferencias basales y el tipo de reperfusi&#243;n sino tambi&#233;n otras terapias recibidas o un <span class="elsevierStyleItalic">propensity score matching</span> que balancease las covariables de relevancia podr&#237;a cuantificar mejor el impacto real de la red en el pron&#243;stico de esta poblaci&#243;n&#46;</p><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0005">Conflicto de intereses</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ning&#250;n conflicto de intereses&#46;</p></span></span>"
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Información del artículo
ISSN: 02105691
Idioma original: Español
Datos actualizados diariamente
año/Mes Html Pdf Total
2024 Noviembre 10 7 17
2024 Octubre 185 61 246
2024 Septiembre 139 28 167
2024 Agosto 218 45 263
2024 Julio 126 30 156
2024 Junio 167 36 203
2024 Mayo 132 39 171
2024 Abril 178 53 231
2024 Marzo 160 33 193
2024 Febrero 125 34 159
2024 Enero 150 35 185
2023 Diciembre 117 34 151
2023 Noviembre 134 51 185
2023 Octubre 271 35 306
2023 Septiembre 135 44 179
2023 Agosto 165 26 191
2023 Julio 138 34 172
2023 Junio 158 30 188
2023 Mayo 147 42 189
2023 Abril 118 35 153
2023 Marzo 138 45 183
2023 Febrero 110 54 164
2023 Enero 126 36 162
2022 Diciembre 130 62 192
2022 Noviembre 168 54 222
2022 Octubre 166 32 198
2022 Septiembre 118 39 157
2022 Agosto 131 59 190
2022 Julio 133 63 196
2022 Junio 120 34 154
2022 Mayo 105 55 160
2022 Abril 78 32 110
2022 Marzo 129 60 189
2022 Febrero 88 43 131
2022 Enero 107 41 148
2021 Diciembre 112 41 153
2021 Noviembre 147 45 192
2021 Octubre 152 91 243
2021 Septiembre 95 46 141
2021 Agosto 84 58 142
2021 Julio 105 60 165
2021 Junio 109 54 163
2021 Mayo 132 62 194
2021 Abril 245 111 356
2021 Marzo 158 53 211
2021 Febrero 135 43 178
2021 Enero 134 38 172
2020 Diciembre 152 27 179
2020 Noviembre 222 35 257
2020 Octubre 164 36 200
2020 Septiembre 87 21 108
2020 Agosto 83 35 118
2020 Julio 93 33 126
2020 Junio 96 26 122
2020 Mayo 121 49 170
2020 Abril 94 32 126
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2020 Febrero 161 88 249
2020 Enero 48 28 76
2019 Diciembre 70 31 101
2019 Noviembre 81 34 115
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2019 Septiembre 40 41 81
2019 Agosto 39 35 74
2019 Julio 47 24 71
2019 Junio 36 38 74
2019 Mayo 67 52 119
2019 Abril 40 23 63
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2019 Febrero 44 41 85
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2018 Diciembre 35 76 111
2018 Noviembre 60 51 111
2018 Octubre 84 34 118
2018 Septiembre 43 19 62
2018 Agosto 30 22 52
2018 Julio 42 19 61
2018 Junio 53 20 73
2018 Mayo 4 1 5
2018 Abril 1 1 2
2018 Marzo 5 7 12
2018 Febrero 4 5 9
2017 Agosto 0 1 1
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2017 Junio 0 1 1
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