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Original article
A machine learning-based model for 1-year mortality prediction in patients admitted to an Intensive Care Unit with a diagnosis of sepsis
Modelo para la predicción de la mortalidad a un año en pacientes ingresados en una unidad de cuidados intensivos con diagnóstico de sepsis
J.E. García-Galloa,
Autor para correspondencia
jesteban.garcia@udea.edu.co

Corresponding author.
, N.J. Fonseca-Ruizb,c, L.A. Celid, J.F. Duitama-Muñoza
a Engineering and Software Investigation Group, Universidad de Antioquia UdeA, Medellín, Colombia
b Critical and Intensive Care, Medellín Clinic, Medellín, Colombia
c Critical and Intensive Care Program, CES University, Medellín, Colombia
d Laboratory of Computational Physiology, Harvard-MIT Division of Health Sciences and Technology, Cambridge, USA
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Información del artículo
ISSN: 02105691
Idioma original: Inglés
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2024 Diciembre 57 44 101
2024 Noviembre 83 62 145
2024 Octubre 57 59 116
2024 Septiembre 28 27 55
2024 Agosto 47 37 84
2024 Julio 71 37 108
2024 Junio 66 60 126
2024 Mayo 74 58 132
2024 Abril 69 40 109
2024 Marzo 67 31 98
2024 Febrero 37 36 73
2024 Enero 67 43 110
2023 Diciembre 66 38 104
2023 Noviembre 67 66 133
2023 Octubre 71 36 107
2023 Septiembre 68 43 111
2023 Agosto 64 23 87
2023 Julio 62 27 89
2023 Junio 73 28 101
2023 Mayo 95 43 138
2023 Abril 55 39 94
2023 Marzo 94 54 148
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2022 Diciembre 91 62 153
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2022 Octubre 92 49 141
2022 Septiembre 90 58 148
2022 Agosto 83 48 131
2022 Julio 78 63 141
2022 Junio 90 37 127
2022 Mayo 101 51 152
2022 Abril 134 48 182
2022 Marzo 117 62 179
2022 Febrero 129 46 175
2022 Enero 97 38 135
2021 Diciembre 81 65 146
2021 Noviembre 115 66 181
2021 Octubre 97 83 180
2021 Septiembre 40 53 93
2021 Agosto 40 65 105
2021 Julio 41 40 81
2021 Junio 59 32 91
2021 Mayo 47 57 104
2021 Abril 151 144 295
2021 Marzo 90 30 120
2021 Febrero 95 36 131
2021 Enero 105 43 148
2020 Diciembre 72 46 118
2020 Noviembre 50 27 77
2020 Octubre 24 7 31
2020 Septiembre 0 2 2
2020 Agosto 1 2 3
2020 Julio 69 19 88
2020 Junio 49 54 103
2020 Mayo 60 55 115
2020 Abril 106 53 159
2020 Marzo 1 0 1
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