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Carta al Editor
Big Data Analysis y Machine Learning en medicina intensiva: identificando nuevos retos ético-jurídicos
Big Data Analysis and Machine Learning in Intensive Care Medicine: Identifying new ethical and legal challenges
G. Lazcoz Moratinosa,
Autor para correspondencia
guillermo.lazcoz@ehu.eus

Autor para correspondencia.
, I. de Miguel Beriainb
a G.I. Cátedra de Derecho y Genoma Humano de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU), Departamento de Derecho Público de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU), Leioa, Vizcaya, España
b IKERBASQUE, Basque Foundation for Science. G.I. Cátedra de Derecho y Genoma Humano de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU), Departamento de Derecho Público de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU), Leioa, Vizcaya, España
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Información del artículo
ISSN: 02105691
Idioma original: Español
Datos actualizados diariamente
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2024 Noviembre 69 54 123
2024 Octubre 67 55 122
2024 Septiembre 58 49 107
2024 Agosto 61 80 141
2024 Julio 41 38 79
2024 Junio 52 35 87
2024 Mayo 62 23 85
2024 Abril 61 35 96
2024 Marzo 67 28 95
2024 Febrero 48 36 84
2024 Enero 70 32 102
2023 Diciembre 60 33 93
2023 Noviembre 84 41 125
2023 Octubre 98 30 128
2023 Septiembre 47 36 83
2023 Agosto 24 18 42
2023 Julio 35 23 58
2023 Junio 35 23 58
2023 Mayo 53 47 100
2023 Abril 30 26 56
2023 Marzo 56 30 86
2023 Febrero 51 30 81
2023 Enero 42 26 68
2022 Diciembre 77 37 114
2022 Noviembre 48 37 85
2022 Octubre 53 34 87
2022 Septiembre 35 34 69
2022 Agosto 41 51 92
2022 Julio 33 42 75
2022 Junio 39 37 76
2022 Mayo 45 45 90
2022 Abril 46 54 100
2022 Marzo 55 64 119
2022 Febrero 69 50 119
2022 Enero 62 47 109
2021 Diciembre 67 41 108
2021 Noviembre 47 42 89
2021 Octubre 53 78 131
2021 Septiembre 58 39 97
2021 Agosto 66 46 112
2021 Julio 41 27 68
2021 Junio 34 32 66
2021 Mayo 33 46 79
2021 Abril 109 93 202
2021 Marzo 70 24 94
2021 Febrero 57 26 83
2021 Enero 55 19 74
2020 Diciembre 58 34 92
2020 Noviembre 43 22 65
2020 Octubre 23 7 30
2020 Septiembre 1 0 1
2020 Agosto 5 4 9
2020 Julio 31 34 65
2020 Junio 70 63 133
2020 Mayo 28 26 54
2020 Abril 22 12 34
2020 Febrero 2 4 6
2020 Enero 3 2 5
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