The relationship between different power equations and the severity of acute respiratory distress syndrome (ARDS) remains unclear. This study aimed to evaluate various power equations: total mechanical power, total elastic power (comprising elastic static and elastic dynamic power), and resistive power, in a cohort of mechanically ventilated patients with and without ARDS. Bayesian analysis was employed to refine estimates and quantify uncertainty by incorporating a priori distributions.
DesignA Bayesian post-hoc analysis was conducted on data from the Mechanical Power Day study.
Setting113 intensive care units across 15 countries and 4 continents.
PatientsAdults who received invasive mechanical ventilation in volume-controlled mode, with (mild and moderate/severe ARDS) and without ARDS.
InterventionsNone.
Main variables of interestARDS, Elastic static power.
ResultsElastic static power was 5.8 J/min (BF: 0.3) in patients with mild ARDS and 7.4 J/min (BF: 0.9) in moderate/severe ARDS patients. Bayesian regression and modeling analysis revealed that elastic static power was independently correlated with mild (a posteriori Mean: 1.3; 95% Credible Interval [Cred. Interval]: 0.2–2.2) and moderate/severe ARDS (a posteriori Mean: 2.8; 95% Cred. Interval: 1.7–3.8) more strongly than other power equations.
ConclusionsElastic static power was found to have the strongest correlation with ARDS severity among the power equations studied. Prospective studies are needed to further validate these findings.
La relación entre diferentes ecuaciones de poder mecánico y la gravedad del síndrome de distrés respiratorio agudo (SDRA) no ha sido aclarada. El objetivo de este estudio fue evaluar distintas ecuaciones de poder: el poder mecánico total, el poder elástico total (que incluye: poder elástico estático y poder elástico dinámico) y el poder resistivo, en una cohorte de pacientes en ventilación mecánica, con y sin SDRA. Utilizamos análisis Bayesianos para refinar las estimaciones y cuantificar la incertidumbre mediante la incorporación de distribuciones a priori.
DiseñoAnálisis Bayesiano post hoc de los datos del estudio Mechanical Power Day.
Ámbito113 unidades de cuidados intensivos de 15 países y 4 continentes.
PacientesAdultos en ventilación mecánica invasiva en modo de volumen controlado, con (leve y moderado/severo) y sin SDRA.
IntervencionesNinguna.
Variables de interés principalesSDRA, Poder elástico estático.
ResultadosEl poder elástico estático fue de 5,8 J/min (BF: 0,3) en pacientes con SDRA leve y de 7,4 J/min (BF: 0,9) en pacientes con SDRA moderado/grave. El análisis de regresión y modelización Bayesiana reveló que el poder elástico estático se correlacionó con el SDRA leve (media a posteriori: 1,3; intervalo de credibilidad [Int de Cred] del 95%: 0,2 a 2,2) y con el moderado/severo (media a posteriori: 2,8; Int de Cred del 95%: 1,7 a 3,8) con más fuerza que otras ecuaciones de poder analizadas.
ConclusionesEl poder elástico estático tenía la correlación más fuerte con la gravedad del SDRA entre las distintas ecuaciones de poder analizadas. Se necesitan estudios prospectivos para validar estos resultados.
Article
Go to the members area of the website of the SEMICYUC (www.semicyuc.org )and click the link to the magazine.