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FP: falsos positivos; VN: verdaderos negativos; VP: verdadero positivos.</p> <p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">En el centro de cada diana se ubica el «patrón de oro»; cada punto rojo representa el resultado de aplicar la definición por diferentes observadores. <span class="elsevierStyleBold">A</span>) La definición es precisa, pues todos los observadores concluyeron lo mismo, pero es poco válida, pues está «lejos» del patrón de oro. <span class="elsevierStyleBold">B</span>) La definición es válida, pues siempre está cerca del patrón oro, pero es poco precisa, pues los resultados entre observadores no son similares. <span class="elsevierStyleBold">C</span>) Es poco precisa y poco válida (peor situación). <span class="elsevierStyleBold">D</span>) La definición es precisa y válida (situación ideal).</p>" ] ] ] "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El síndrome de distrés respiratorio agudo (SDRA) es uno de los grandes desafíos que la mayoría de los intensivistas deben afrontar prácticamente todos los días. Su definición clínica ha ido evolucionando a lo largo del tiempo hasta llegar a la reciente «definición global del SDRA»<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>; sin embargo, su marco conceptual («lesión pulmonar aguda, difusa e inflamatoria precipitada por, al menos, un factor de riesgo, que resulta en un incremento en la permeabilidad epitelial y vascular y genera edema pulmonar e insuficiencia respiratoria») ha permanecido relativamente estable<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">1,2</span></a>. Desde el punto de vista histológico, se suele considera al daño alveolar difuso como el signo más característico del SDRA. Si bien solo está presente en el 50% de los enfermos, la reciente demostración del efecto que ejerce en la evolución y el pronóstico del paciente con SDRA constituye una muestra sólida para considerarlo como el patrón de oro de la enfermedad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">3,4</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Desde el punto de vista epidemiológico, una definición es un conjunto de criterios que un grupo de expertos consideran necesarios para caracterizar una entidad o enfermedad. Es habitual que haya al menos 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>niveles de decisión, uno clínico y otro definitivo, que usualmente se denomina «patrón oro». En el SDRA no existe consenso unánime respecto a cuál es este patrón oro: se han propuesto la histología (daño alveolar difuso) o el marco conceptual de la enfermedad. La relación entre la definición clínica y el patrón oro puede evaluarse mediante la sensibilidad, especificidad, precisión y validez (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig. 1</a>). <span class="elsevierStyleItalic">Sensibilidad</span> es la proporción de pacientes que tienen el patrón oro positivo y cumplen con la definición clínica. A medida que aumenta la sensibilidad, disminuye la cantidad de personas con el patrón oro positivo, pero que no cumplen con la definición (falsos negativos). La <span class="elsevierStyleItalic">especificidad</span> es la proporción de pacientes con el patrón oro negativo y que no cumplen con la definición. A medida que aumenta la especificidad, disminuye la cantidad de personas sin el patrón oro, pero que cumplen con la definición (falsos positivos). La <span class="elsevierStyleItalic">precisión</span> hace referencia a cómo de reproducible es el resultado en condiciones similares; por ejemplo, 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>personas que evaluaran al mismo paciente en el mismo momento deberían concluir lo mismo. La <span class="elsevierStyleItalic">validez</span> hace referencia a la capacidad de la prueba para medir correctamente lo que pretende medir, cómo de «cerca está la definición clínica del patrón oro».</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La reciente definición global del SDRA incorpora modificaciones clínicas que la hacen sustancialmente más sensible. Por ejemplo, incluye la ecografía pulmonar, que es una técnica más sensible que la radiografía convencional y la tomografía, e incorpora 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>nuevas categorías: SDRA no intubados y SDRA en entornos de recursos limitados. La categoría de no intubados incluye a los pacientes con gafas nasales de alto flujo, los cuales se caracterizan por un curso más indolente de la enfermedad. Con respecto a la categoría de SDRA en entornos de escasos recursos, se utiliza la modificación de Kigali, que emplea la razón SpO<span class="elsevierStyleInf">2</span>/FiO<span class="elsevierStyleInf">2</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a> y que tiene una buena correlación con la Pa O<span class="elsevierStyleInf">2</span>/Fi O<span class="elsevierStyleInf">2</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>, pero que se ve afectada por múltiples factores (por ejemplo, concentración de hemoglobina, color de la piel, hipoperfusión tisular), todo lo cual conlleva, inevitablemente, un incremento en el error de la medición.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Respecto a la precisión y validez de la definición global, dado el aumento en la sensibilidad y la disminución consiguiente de la especificidad, lo esperable es que la primera aumente y la segunda disminuya; es decir, habrá más concordancia entre observadores y se diagnosticarán más pacientes con SDRA, pero la proporción de ellos que cumplirán el patrón oro disminuirá. Este aspecto no es una simple disquisición académica, dado que una intervención terapéutica para ser efectiva debe tener su diana terapéutica; las modificaciones que la definición global incorporan facilitará la identificación de los pacientes con SDRA y, por ende, el reclutamiento en estudios clínicos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>, que, sin embargo, al incluir grupos heterogéneos de enfermos tendrán más dificultades para demostrar resultados beneficiosos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En consonancia con estas afirmaciones, hace 10 años se acuñó el concepto «paradoja terapéutica» en referencia al éxito de las intervenciones en la investigación preclínica (donde los diagnósticos son realizados mediante el patrón oro) y el fracaso al trasladarlos a la clínica (donde los diagnósticos son realizados mediante síndrome y/o biomarcardores subrogantes)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>; la incorporación de la nueva definición es posible que exacerbe este fenómeno y ralentice la traslación de la investigación básica a la clínica.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por último, es evidente que la medicina intensiva transita hacia una personalización en los tratamientos y que procura identificar grupos homogéneos de pacientes que se beneficien de terapias específicas. La identificación de subfenotipos constituye una estrategia atractiva, viable y efectiva en este sentido, dado que busca reconocer grupos de enfermos que comparten características clínicas, analíticas, pronósticas y de respuesta a determinadas intervenciones<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>. Estas estrategias se basan en identificar, mediante procedimientos y algoritmos matemáticos, agrupaciones en las variables observables que posiblemente reflejen una (o varias) variables latentes, es decir, no observables. En algunos estudios se ha demostrado la existencia de distintos subfenotipos dentro del mismo síndrome, lo cual podría implicar la existencia de distintas variables latentes: el hecho de que hayan sido realizados con distintas muestras, el análisis de diferentes variables observables, el efecto de los distintos estímulos ambientales (por ejemplo, tratamientos aplicados), con variaciones en las técnicas estadísticas aplicadas o, lo más probable, con el efecto de la combinación de todos estos factores. La nueva definición global se contrapone al concepto de «medicina personalizada», pues simplifica varios de los criterios diagnósticos, los cuales, en su mayoría, ya eran arbitrarios y cuestionables<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>, elimina casi todo rastro de las variables fisiopatológicas y tiende a generar una definición en la cual <span class="elsevierStyleItalic">one size fits all</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En suma, la nueva definición global incrementa la sensibilidad de la definición y permite su diagnóstico casi en cualquier entorno, sin embargo, sacrifica su especificidad. Es esperable un incremento global de la incidencia del síndrome, todo lo cual satisfará a los investigadores clínicos y entristecerá a aquellos que procuran desarrollar tratamientos específicos: parece que el objetivo de una medicina personalizada se ha alejado un poco. Solo el paso del tiempo dilucidará si esta definición es aceptada de forma global o si fue otra iniciativa bien aventurada que no superó el filtro de la práctica clínica.</p><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0005">Conflicto de intereses</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener conflictos de intereses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:2 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 1 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "multimedia" => array:1 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1046 "Ancho" => 2927 "Tamanyo" => 241142 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Sensibilidad, especificidad, validez y precisión.</p> <p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">En las tablas, se aprecia el ejemplo de una hipotética definición «clínica» y la relación con su patrón de oro.</p> <p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">FN: falsos negativos; FP: falsos positivos; VN: verdaderos negativos; VP: verdadero positivos.</p> <p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">En el centro de cada diana se ubica el «patrón de oro»; cada punto rojo representa el resultado de aplicar la definición por diferentes observadores. <span class="elsevierStyleBold">A</span>) La definición es precisa, pues todos los observadores concluyeron lo mismo, pero es poco válida, pues está «lejos» del patrón de oro. <span class="elsevierStyleBold">B</span>) La definición es válida, pues siempre está cerca del patrón oro, pero es poco precisa, pues los resultados entre observadores no son similares. <span class="elsevierStyleBold">C</span>) Es poco precisa y poco válida (peor situación). <span class="elsevierStyleBold">D</span>) La definición es precisa y válida (situación ideal).</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:12 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0065" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "A new global definition of acute respiratory distress syndrome" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "M.A. Matthay" 1 => "Y. 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