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Vol. 47. Núm. 11.
Páginas 621-628 (Noviembre 2023)
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Vol. 47. Núm. 11.
Páginas 621-628 (Noviembre 2023)
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El método del factor de Bayes en el análisis de la energía mecánica en pacientes con insuficiencia respiratoria grave por SARS-CoV-2
The Bayes factor in the analysis of mechanical power in patients with severe respiratory failure due to SARS-CoV-2
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Alejandro González-Castroa,d, Vicent Modesto i Alapontb,d, Elena Cuenca Fitoa, Yhivian Peñascoa, Patricia Escudero Achaa, Carmen Huertas Martína, Juan Carlos Rodríguez Borregána,
Autor para correspondencia
jrodriguez.borregan@scsalud.es

Autor para correspondencia.
a Servicio de Medicina Intensiva, Hospital Universitario Marqués de Valdecilla, Cantabria, Santander, España
b Unidad de Cuidados Intensivos Pediátricos (UCIP), Hospital Universitari I Politècnic La Fe, València, España
d Grupo Internacional de Ventilación Mecánica. WeVent®
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Tablas (4)
Tabla 1. Principales variables de la cohorte analizada
Tabla 2. Comparación de las características clínico-epidemiológicas de los enfermos categorizadas por grupos estudiados
Tabla 3. Análisis comparativo entre grupos de las principales variables asociadas a la insuficiencia respiratoria aguda y acciones terapéuticas en la UCI
Tabla 4. Análisis comparativo de las principales variables evolutivas durante el ingreso en la UCI
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Resumen
Objetivo

Precisar el grado de fuerza probatoria de las hipótesis estadísticas con relación a la mortalidad a 28 días y el valor umbral de 17J/min de potencia mecánica (PM) en pacientes con insuficiencia respiratoria secundaria a SARS-CoV-2.

Diseño

Estudio de cohortes, longitudinal y analítico.

Ámbito

Unidad de cuidados intensivos de un hospital de tercer nivel en España.

Pacientes

Enfermos ingresados por infección por SARS-CoV-2 con ingreso en la UCI entre marzo de 2020 y marzo de 2022.

Intervenciones

Análisis bayesiano con el modelo binomial beta.

Variables de interés principales

Factor de Bayes, mechanical power.

Resultados

Fueron analizados 253 pacientes. La frecuencia respiratoria inicial (BF10: 3,83×106), el valor de la presión pico (BF10: 3,72×1013) y el desarrollo de neumotórax (BF10: 17.663) fueron los valores con más probabilidad de ser diferentes entre los 2 grupos de pacientes comparados. En el grupo de pacientes con PM<17J/min se estableció un BF10 de 12,71 y un BF01 de 0,07 con un IdC95% de 0,27-0,58; Para el grupo de pacientes con PM17J/min el BF10 fue de 36.100 y el BF01 de 2,77e-05 con un IdC95% de 0,42-0,72.

Conclusiones

Un valor de PM17J/min se asocia con una evidencia extrema con la mortalidad a 28 días en pacientes que necesitaron ventilación mecánica por insuficiencia respiratoria secundaria a enfermedad por SARS-CoV-2.

Palabras clave:
Ventilación mecánica
COVID-19
Bayes
Energía mecánica
Abstract
Objective

To specify the degree of probative force of the statistical hypotheses in relation to mortality at 28 days and the threshold value of 17J/min mechanical power (MP) in patients with respiratory failure secondary to SARS-CoV-2.

Design

Cohort study, longitudinal, analytical.

Setting

Intensive care unit of a third level hospital in Spain.

Patients

Patients admitted for SARS-CoV-2 infection with admission to the ICU between March 2020 and March 2022.

Interventions

Bayesian analysis with the beta binomial model.

Main variables of interest

Bayes factor, mechanical power.

Results

A total of 253 patients were analyzed. Baseline respiratory rate (BF10: 3.83×106), peak pressure value (BF10: 3.72×1013) and neumothorax (BF10: 17,663) were the values most likely to be different between the two groups of patients compared. In the group of patients with MP<17J/min, a BF10 of 12.71 and a BF01 of 0.07 were established with an 95%CI of 0.27-0.58. For the group of patients with MP17J/min the BF10 was 36,100 and the BF01 of 2.77e-05 with an 95%CI of 0.42-0.72.

Conclusions

A MP17J/min value is associated with extreme evidence with 28-day mortality in patients requiring MV due to respiratory failure secondary to SARS-CoV-2 disease.

Keywords:
Mechanical ventilation
COVID-19
Bayes
Mechanical power

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