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Registro ISHLT. (Adaptada de Christie et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>).</p>" ] ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "J.M. Borro" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "J.M." 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De ellos dependen dosis de fármacos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>, drogas vasoactivas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a> y técnicas de reemplazo renal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>, así como parámetros de ventilación mecánica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0010"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>. El peso y talla reales no siempre están disponibles al ingreso ni durante la estancia del paciente en la Unidad de Cuidados Intensivos por diferentes motivos. También es frecuente que no podamos obtener el peso autoestimado por el paciente, que ha demostrado tener un margen de error muy pequeño con respecto al peso y talla reales<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4,5</span></a>. En estas condiciones la estimación subjetiva sigue siendo el método más utilizado<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6,7</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para comprobar la fiabilidad de las estimaciones subjetivas diseñamos un estudio de cohortes prospectivo, entre el 1 de agosto y el 30 de septiembre de 2008, comparando las medidas reales y estimadas de peso y talla. La muestra incluyó todos los pacientes ingresados en camas con báscula integrada modelo Hill-Rom Total Care P 1.000<span class="elsevierStyleSup">®</span> durante el periodo de estudio sin distinción de patología, tiempo previsto de estancia en la unidad, ni otros datos que no fueran la necesidad de Cuidados Intensivos. La medición real de peso se realizó en las primeras 24 horas de ingreso con la báscula integrada en la cama y con cinta métrica para la talla, siempre por la misma persona del equipo y que no participaba en las estimaciones subjetivas. La mediación real se ocultó al resto de intervinientes hasta el análisis final de los resultados que ha sido realizado por un tercer investigador que no participó en la fase de experimentación. La estimación subjetiva fue realizada por los trabajadores de la unidad en las primeras 24 horas de ingreso del paciente, incluyendo médicos, enfermeros, auxiliares de enfermería y celadores. La hoja de recogida de datos era individual para cada paciente y solamente se permitía una estimación por paciente y trabajador.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el análisis estadístico utilizamos el Método de Bland-Altman y construimos gráficas de desacuerdo-supervivencia. El método de Bland y Altman utiliza una nube de puntos para estudiar el grado de concordancia de 2 medidas cuantitativas construyendo un gráfico donde el eje de ordenadas representa la diferencia de las mediciones y el eje de abscisas la media de ambas mediciones. Una concordancia perfecta produce una línea paralela al eje de abscisas en el punto 0. La nube de puntos resultantes permite estimar la concordancia de forma visual. También realizamos curvas de acuerdo supervivencia para valorar el porcentaje de desacuerdo entre las estimaciones reales y subjetivas para diferentes puntos de corte.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Incluimos 28 pacientes en el periodo estudio que generaron un total de 177 estimaciones de peso y talla. La edad media de los pacientes incluidos en el estudio fue de 60 años. El 65,3% de los pacientes fueron hombres. Los valores medios de peso, talla e índice de masa corporal (IMC) real y estimado de los pacientes incluidos fueron 82<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg, 168<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm y 30<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span> y 80<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg, 172<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm y 27<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span>, respectivamente.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">figura 1</a> se muestra la nube de puntos según el método de Bland-Altman y las gráficas de desacuerdo-supervivencia. Como podemos observar, la nube de puntos de las estimaciones subjetivas no se ajusta a la recta de referencia 0, y numerosas estimaciones se sitúan fuera del intervalo de error aceptable de ±5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg, ±0,05<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m y ±2,5 kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span>. El 63% de las estimaciones cometen un error absoluto para el peso superior a 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg, el 54% mayor de 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm para la talla y el 60% mayor de 2,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span> para el IMC.</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Existe una mala concordancia general entre el peso estimado y el peso real. Con este margen de error el 22% de nuestros pacientes ingresados por infarto agudo de miocardio hubiera tenido un error absoluto de 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg en la estimación de su peso, pudiendo recibir una dosis 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg superior o inferior a la dosis idónea de Tenecteplasa o de 10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg de enoxaparina, aumentando el riesgo de hemorragia grave o disminuyendo la eficacia del tratamiento.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Del mismo el 24% de los pacientes hubieran tenido un error absoluto superior a 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span> en la estimación de su IMC y podrían haber sido clasificados de forma incorrecta según su IMC como sobrepeso u obesidad.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estos resultados desaconsejan la estimación del peso y la talla de manera subjetiva como se venía haciendo de forma habitual en nuestra unidad.</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nuestros resultados son acordes con otros estudios realizados en un entorno similar. El porcentaje de acierto de las estimaciones oscilo entre el 28% (con un margen de error de ±5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kg del peso real)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>, el 33% (con un margen de error del 5%)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a> y el 47%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>.</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En España no existe bibliografía sobre estudios similares, pero tanto la bibliografía internacional como la experiencia en las unidades de cuidados intensivos de nuestro entorno nos hacen sospechar que la estimación subjetiva del peso y la talla es ampliamente utilizada en las urgencias y unidades de cuidados intensivos cuando se desconoce el dato por los motivos anteriormente referenciados. En este trabajo hemos demostrado la inexactitud de la estimación subjetiva a la hora de medir el peso y la talla. Deberíamos pues, dotar a nuestras unidades de cuidados intensivos de herramientas validadas y fiables que no conduzcan al error, en pro de conseguir unos cuidados de calidad que lleven a la recuperación y tratamiento eficaz de nuestros pacientes.</p></span>" "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "multimedia" => array:1 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 3208 "Ancho" => 2361 "Tamanyo" => 418250 ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Método de Bland-Altman y gráficas de desacuerdo supervivencia.</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:9 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0005" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Antimicrobial dosing considerations in obese adult patients" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:2 [ 0 => "M.P. 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---|---|---|---|
2024 Noviembre | 96 | 18 | 114 |
2024 Octubre | 1223 | 70 | 1293 |
2024 Septiembre | 1023 | 90 | 1113 |
2024 Agosto | 944 | 116 | 1060 |
2024 Julio | 1012 | 91 | 1103 |
2024 Junio | 766 | 110 | 876 |
2024 Mayo | 739 | 90 | 829 |
2024 Abril | 866 | 81 | 947 |
2024 Marzo | 803 | 81 | 884 |
2024 Febrero | 886 | 109 | 995 |
2024 Enero | 959 | 98 | 1057 |
2023 Diciembre | 670 | 86 | 756 |
2023 Noviembre | 1008 | 115 | 1123 |
2023 Octubre | 1169 | 96 | 1265 |
2023 Septiembre | 1078 | 92 | 1170 |
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