Carta al Editor
Herramientas docentes en medicina intensiva: chatGPT
Teaching tools in critical care: chatGPT
Marcos Valiente Fernández
, Francisco de Paula Delgado Moya, Amanda Lesmes González de Aledo, Isaías Martín Badía, Lidia Orejón García
Autor para correspondencia
Servicio de Medicina Intensiva, Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid, España
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Entendemos que la docencia imbrica la traslación de los conceptos teóricos a la praxis. La «praxis» se puede desarrollar mediante simulación al permitir la «exposición reiterada» a los retos clínicos. Sin embargo, la comunicación efectiva de conceptos teóricos se encuentra dificultada: problemas de tiempo o de organización, sobrecarga asistencial o tareas científicas.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La incorporación de los fundamentos teóricos ha cambiado: acceso con internet a multitud de revistas médicas, aplicaciones que abordan sistemáticamente temas médicos (UptoDate) y aparición de recursos online (<span class="elsevierStyleItalic">Free Open Access Medicine</span> [FOAM]). En todas ellas el sujeto ha de buscar las respuestas, perdiendo tiempo y sin llegar necesariamente a la solución del problema. Este acceso a la información es el «habitual», pero no el «natural», ya que la curiosidad siempre se ha demostrado mediante la realización de preguntas a alguien capaz de disponer la información que se necesita saber (padres-hijos, adjunto-residente).</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Quizá las circunstancias actuales del estudio teórico puedan superarse gracias a sistemas de IA basados en modelos de lenguaje natural (MLL). ChatGPT<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> es un MLL que presenta numerosas innovaciones, siendo la más importante la adecuación de las respuestas a las preguntas emitidas inmediatamente, minimizando el lapso en la búsqueda y posibilitando un mayor tiempo de estudio. Permite una formación guiada por las respuestas que necesitamos, de tal manera que el estudiante pase a ser más activo en comparación con los métodos tradicionales.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las limitaciones que presenta chatGPT podrían ser las siguientes:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La calidad de la respuesta depende del tipo de pregunta. Mejores preguntas consiguen mejores respuestas.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">ChatGPT presenta «conocimiento acumulado» hasta 2021.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se tiene que considerar como un complemento y no como un sustituto de las técnicas habituales, debido a que aún está en una fase de pruebas.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0020"><span class="elsevierStyleLabel">•</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Buena herramienta para el desarrollo de conceptos teóricos. Peor herramienta para desarrollar la toma de decisiones.</p></li></ul></p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Presentamos ejemplos sobre búsqueda de información que podría hacer un residente joven que estuviese interesado en aprender sobre enfermedad traumática (ver <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0040">material suplementario</a>).</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En nuestro uso hemos apreciado lo siguiente:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0010"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0025"><span class="elsevierStyleLabel">1.</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Interesante la interacción con la bibliografía (selección de artículos, síntesis de artículos, otras referencias, críticas).</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0030"><span class="elsevierStyleLabel">2.</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Permite realizar «simulación online» sirviendo como guía para explorar diferentes escenarios clínicos.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0035"><span class="elsevierStyleLabel">3.</span><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">ChatGPT está «dotado de prudencia», por lo que presenta respuestas poco concluyentes en aspectos éticos, culturales u organizacionales.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0040"><span class="elsevierStyleLabel">4.</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Encontramos discordancia en cuanto a las respuestas que ofrece en escenarios complejos. Es capaz de proponer una resecuenciación de la atención inicial pero no desarrolla adecuadamente una parada cardíaca traumática.</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0045"><span class="elsevierStyleLabel">5.</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Encontramos también que es una IA «poco confrontativa», lo que disminuye la capacidad docente.</p></li></ul></p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La IA va a cambiar la manera en la que buscamos la información, lo que va a generar oportunidades docentes que debemos investigar.</p><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0005">Contribución de los autores</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todos los autores han trabajado en la redacción del texto y han interaccionado con la inteligencia artificial chatGPT.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Conflicto de intereses</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:3 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Contribución de los autores" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Conflicto de intereses" ] 2 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografía" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "apendice" => array:1 [ 0 => array:1 [ "seccion" => array:1 [ 0 => array:4 [ "apendice" => "<p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">He aquí los datos complementarios a este artículo:<elsevierMultimedia ident="upi0005"></elsevierMultimedia></p>" "etiqueta" => "Anexo A" "titulo" => "Material suplementario" "identificador" => "sec0040" ] ] ] ] "multimedia" => array:1 [ 0 => array:5 [ "identificador" => "upi0005" "tipo" => "MULTIMEDIAECOMPONENTE" "mostrarFloat" => false "mostrarDisplay" => true "Ecomponente" => array:2 [ "fichero" => "mmc1.doc" "ficheroTamanyo" => 37601 ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:4 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0025" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "ChatGPT and antimicrobial advice: The end of the consulting infection doctor?" 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