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como la &#243;ptima adquisici&#243;n de im&#225;genes&#44; la variabilidad entre diferentes operadores&#44; su utilidad como herramienta de monitorizaci&#243;n hemodin&#225;mica y la medici&#243;n precisa de la estructura y funci&#243;n card&#237;aca<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0390"><span class="elsevierStyleSup">1&#44;2</span></a>&#46; Estos factores son cruciales para su aplicabilidad y fiabilidad en la pr&#225;ctica cl&#237;nica&#44; y ser&#225; en ellos donde presentaremos los avances que m&#225;s nos pueden ayudar<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0400"><span class="elsevierStyleSup">3&#8211;5</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Es innegable que la inteligencia artificial &#40;IA&#41; aporta una ayuda fundamental<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0415"><span class="elsevierStyleSup">6&#44;7</span></a> &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a>&#41;&#46; La automatizaci&#243;n de las im&#225;genes ahorra tiempo y recursos&#44; pero los algoritmos de <span class="elsevierStyleItalic">deep learning</span> como redes convolucionales y transformers han demostrado un alto potencial para extraer las caracter&#237;sticas m&#225;s importantes de las im&#225;genes y su interpretaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0425"><span class="elsevierStyleSup">8&#44;9</span></a>&#46; El procesamiento de im&#225;genes m&#233;dicas incluye la limpieza del ruido de fondo&#44; ajuste de brillo y contraste&#44; homogenizando el tama&#241;o y normalizaci&#243;n de las intensidades de p&#237;xel&#46; La interpretaci&#243;n&#44; a trav&#233;s de la IA&#44; es algo m&#225;s complejo y requiere que se ajuste el objeto del problema&#44; ya sea la clasificaci&#243;n de las im&#225;genes&#44; su segmentaci&#243;n o la detecci&#243;n de objetos de las mismas&#44; para enfocarse en los aspectos relevantes y sujetos al an&#225;lisis en s&#237; mismo<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0435"><span class="elsevierStyleSup">10&#44;11</span></a> &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nos centraremos&#44; no en el c&#243;mo sino en la evoluci&#243;n en s&#237; misma&#44; que ha revolucionado los ultrasonidos en el paciente cr&#237;tico&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0030">Adquisici&#243;n y reconocimiento de la imagen card&#237;aca</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La adquisici&#243;n de una imagen ecocardiogr&#225;fica &#243;ptima y reproducible en intensivos es un reto&#46; No solo la colocaci&#243;n del paciente&#44; sino una colaboraci&#243;n limitada&#44; la interposici&#243;n de ap&#243;sitos quir&#250;rgicos y la ventilaci&#243;n asistida hace que conseguir una ventana &#243;ptima en varios ciclos card&#237;acos&#44; donde realizar medidas&#44; sea en ocasiones una utop&#237;a&#44; que limita la precisi&#243;n y el diagn&#243;stico&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Caption AI&#169; y Caption Guidance&#169; son un nuevo software que permite a los intensivistas&#44; incluso aquellos sin experiencia previa en ultrasonidos&#44; la capacidad de realizar ex&#225;menes ecocardiogr&#225;ficos de manera r&#225;pida&#44; precisa&#44; y a pie de cama<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0445"><span class="elsevierStyleSup">12&#8211;14</span></a>&#46; Esta nueva aplicaci&#243;n combina una informaci&#243;n inmediata sobre la orientaci&#243;n e inclinaci&#243;n del transductor para optimizar la imagen y al mismo tiempo eval&#250;a de manera automatizada la calidad de la misma&#44; aumentando la capacidad de una interpretaci&#243;n inteligente &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#fig0010">figs&#46; 2 y 3</a>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0460"><span class="elsevierStyleSup">15&#44;16</span></a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Caption AI&#169; es el software que reconoce las estructuras a trav&#233;s de la inteligencia artificial y Caption Guidance&#169; proporciona la orientaci&#243;n precisa del transductor a pie de cama durante el examen&#46; Ambos softwares realizan una retroalimentaci&#243;n en tiempo real sobre la calidad de la imagen&#44; para permitir una captura de gran calidad y de una manera autom&#225;tica<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0470"><span class="elsevierStyleSup">17&#8211;19</span></a>&#46; Esta tecnolog&#237;a realiza un seguimiento continuo de las mejores im&#225;genes vistas durante cada escaneo para que se capture autom&#225;ticamente la imagen de mayor precisi&#243;n de cada ventana&#44; hay una revisi&#243;n autom&#225;tica de los clips&#44; los clasifica seg&#250;n la calidad de la imagen y selecciona los mejores para calcular par&#225;metros b&#225;sicos&#46; El usuario tiene la libertad de explorar cada plano con la seguridad de que siempre podr&#225; acceder al mejor clip de dos segundos de su examen con solo tocar un bot&#243;n &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0055">v&#237;deo 1&#44; material adicional</a>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0485"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La fiabilidad ha sido aprobada por la FDA <span class="elsevierStyleItalic">&#40;Food and Drug Administration&#41;</span>&#44; y en los estudios antes referenciados&#44; se analizaron m&#225;s de 4&#46;000&#46;000 im&#225;genes de ex&#225;menes de m&#233;dicos sin experiencia&#44; donde el c&#225;lculo de la fracci&#243;n de eyecci&#243;n &#40;FE&#41; y su algoritmo se comprob&#243; que era tan preciso y fiable incluso en pacientes obesos con funci&#243;n card&#237;aca afectada o normal&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Aplicaci&#243;n cl&#237;nica en cr&#237;ticos&#58;</span><ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Optimizaci&#243;n de im&#225;genes ecogr&#225;ficas&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Disminuci&#243;n de la variabilidad intra- e interoperador&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Automatizaci&#243;n del guardado de im&#225;genes&#46;</p></li></ul></p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Reconocimiento e interpretaci&#243;n de la imagen pulmonar&#44; venosa y Doppler</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el paciente cr&#237;tico no s&#243;lo es importante la identificaci&#243;n y reconocimiento de im&#225;genes&#46; En estos pacientes donde se acumulan pruebas y estudios&#44; por una l&#243;gica muy &#250;til&#44; es importante su capacidad de almacenarlas para un an&#225;lisis sucesivo y continuo&#46; Esto es un aspecto clave&#44; ya que constantemente&#44; en la UCI&#44; la informaci&#243;n inmediata se compara con la previa&#44; por esto la facilidad de una consulta repetida y agrupada de los datos de un mismo paciente implica una ayuda inestimable para analizar su evoluci&#243;n&#46;</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la actualidad existen diversos softwares de varias casas comerciales que permiten identificar de forma autom&#225;tica estructuras card&#237;acas&#44; vasculares y pulmonares&#44; as&#237; como delimitar ondas Doppler&#44; desde un aspecto hemodin&#225;mico muy orientado al paciente cr&#237;tico<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0490"><span class="elsevierStyleSup">21&#44;22</span></a>&#46;<ul class="elsevierStyleList" id="lis0010"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0020"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La valoraci&#243;n autom&#225;tica de la vena cava inferior &#40;VCI&#41; como un par&#225;metro subrogado a la precarga y la respuesta a volumen permite un reconocimiento &#243;ptimo de la misma&#44; en sus di&#225;metros m&#225;s amplios&#44; y medir la colapsabilidad o distensibilidad de forma precisa y autom&#225;tica &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0020">fig&#46; 4</a>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0500"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>&#46; Su fiabilidad equivale a la capacidad de un experto el 87&#37; de los casos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0505"><span class="elsevierStyleSup">24&#8211;27</span></a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0020"></elsevierMultimedia></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0025"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La valoraci&#243;n autom&#225;tica de la integral velocidad-tiempo &#40;IVT&#41; en el tracto de salida del ventr&#237;culo izquierdo &#40;TSVI&#41;&#44; como par&#225;metro subrogado al gasto card&#237;aco&#44; y su variabilidad en ventilaci&#243;n mec&#225;nica es usado para predecir la respuesta a volumen&#46; Identifica el contorno de la onda Doppler pulsado m&#225;s amplia y n&#237;tida&#44; as&#237; como su variaci&#243;n respiratoria&#46; Su registro puede guardarse&#44; generando una gr&#225;fica de su tendencia&#44; que implica una ayuda a la hora de visualizar r&#225;pidamente la evoluci&#243;n&#44; transform&#225;ndose en una monitorizaci&#243;n &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0025">fig&#46; 5</a>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0525"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>&#46; Su fiabilidad equivale a la capacidad de un experto el 82&#37; de los casos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0530"><span class="elsevierStyleSup">29&#8211;31</span></a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0025"></elsevierMultimedia></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0030"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La valoraci&#243;n autom&#225;tica de las l&#237;neas B en los campos pulmonares&#44; como par&#225;metro de la congesti&#243;n pulmonar&#46; Este software ayuda a calcular el n&#250;mero&#44; la consistencia y el grosor de las l&#237;neas B&#44; almacenando esta informaci&#243;n por segmentos tor&#225;cicos explorados y por ex&#225;menes realizados&#44; para posteriormente poder ver la evoluci&#243;n de una manera seriada<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0545"><span class="elsevierStyleSup">32&#8211;34</span></a>&#46; El software LungSweep&#169; ayuda a un barrido en la exploraci&#243;n tor&#225;cica por espacio costal y segmento pulmonar examinado &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0055">figura S1&#44; material adicional</a>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0560"><span class="elsevierStyleSup">35</span></a>&#46; Su registro genera un mapa pulmonar a primera vista de la aireaci&#243;n pulmonar&#44; siendo &#250;til en el diagn&#243;stico de neumon&#237;a&#46; La exploraci&#243;n por segmentos pulmonares hace que pueda identificarse el n&#250;mero&#44; el grosor y la consistencia de las l&#237;neas B pulmonares &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0055">figura S2&#44; material adicional</a>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0565"><span class="elsevierStyleSup">36</span></a>&#46; Su fiabilidad equivale a la capacidad de un experto el 86&#37; de los casos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0570"><span class="elsevierStyleSup">37&#8211;39</span></a>&#46;</p></li></ul></p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Aplicaci&#243;n cl&#237;nica en cr&#237;ticos&#58;</span><ul class="elsevierStyleList" id="lis0015"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0035"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Valoraci&#243;n de la precarga&#44; volemia y respuesta a carga de fluidos&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0040"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Valoraci&#243;n y tendencia del gasto card&#237;aco&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0045"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Valoraci&#243;n de la congesti&#243;n pulmonar&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0050"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Agregaci&#243;n y an&#225;lisis de datos ecogr&#225;ficos &#40;tendencias hemodin&#225;micas&#41;&#46;</p></li></ul></p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Strain y auto strain</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El &#171;strain&#187; y el &#171;strain rate&#187; son dos par&#225;metros recientes&#44; que necesitaban una edici&#243;n <span class="elsevierStyleItalic">off-line</span> en la estaci&#243;n de trabajo de imagen&#44; sin embargo&#44; recientemente se ha incorporado un software que permite que algunos equipos lo calculen autom&#225;ticamente a pie de cama&#46; Su informaci&#243;n es importante ya que aporta mayor fiabilidad para evaluar la funci&#243;n sist&#243;lica intr&#237;nseca ventricular y del mismo modo se puede usar para valorar la funci&#243;n diast&#243;lica con el an&#225;lisis de la contracci&#243;n auricular izquierda&#46;</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El &#171;strain&#187; o deformaci&#243;n se refiere a la medida de la deformaci&#243;n de las fibras musculares ventriculares durante la s&#237;stole&#46; Cuando el coraz&#243;n se contrae&#44; las fibras musculares se acortan en ciertas direcciones y se alargan en otras&#46; El &#171;strain&#187; es una medida cuantitativa de esta deformaci&#243;n y se expresa en porcentaje&#46; Un valor de &#171;strain&#187; negativo indica acortamiento&#44; mientras que un valor positivo indica alargamiento&#46; El &#171;strain&#187; en la ecocardiograf&#237;a se obtiene utilizando t&#233;cnicas avanzadas como el &#171;speckle tracking&#187; &#40;rastreo de part&#237;culas o puntos&#41; que siguen el movimiento de peque&#241;os puntos en el miocardio de lo ventr&#237;culos y de la aur&#237;cula izquierda fundamentalmente&#46; El &#171;strain rate&#187; &#40;velocidad de deformaci&#243;n&#41; se refiere a la velocidad a la que ocurre la deformaci&#243;n de las fibras musculares ventriculares y mide c&#243;mo cambia el &#171;strain&#187; por unidad del tiempo&#46; El &#171;strain rate&#187; se expresa en unidades de longitud por unidad de tiempo &#40;por ejemplo&#44; 1&#47;s&#41; y proporciona informaci&#243;n adicional sobre la contracci&#243;n card&#237;aca en comparaci&#243;n con el &#171;strain&#187; est&#225;tico<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0585"><span class="elsevierStyleSup">40&#8211;42</span></a> &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0055">figura S3&#44; material adicional</a>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0600"><span class="elsevierStyleSup">43</span></a>&#46;</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la aur&#237;cula izquierda tambi&#233;n podemos usar el &#171;strain&#187;&#46; La deformidad de esta cavidad est&#225; en relaci&#243;n directa con la funci&#243;n diast&#243;lica del ventr&#237;culo izquierdo &#40;VI&#41;&#46; Los valores normales del &#171;strain&#187; de la aur&#237;cula izquierda pueden variar&#44; sin embargo&#44; a modo de referencia&#44; los valores t&#237;picos del &#171;strain&#187; de la aur&#237;cula izquierda suelen estar en el rango de -20&#37; a -30&#37;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0605"><span class="elsevierStyleSup">44&#8211;47</span></a>&#46;</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El &#171;auto strain&#187; es un software que es capaz de que algunos equipos calculen autom&#225;ticamente el &#171;strain&#187; mioc&#225;rdico a partir de las im&#225;genes a pie de cama&#44; sin necesidad de que el operador realice mediciones manuales&#46; El dispositivo &#250;nicamente necesita una imagen apical optimizada al m&#225;ximo posible&#44; en los planos 4 c&#225;maras&#44; 2 c&#225;maras y 3 c&#225;maras&#46; Esta funci&#243;n de automatizaci&#243;n se ha vuelto m&#225;s com&#250;n con la incorporaci&#243;n de tecnolog&#237;as de procesamiento de im&#225;genes y an&#225;lisis de flujo de trabajo en la ecocardiograf&#237;a <a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0625"><span class="elsevierStyleSup">48&#8211;51</span></a> &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0055">v&#237;deo 2</a><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0645"><span class="elsevierStyleSup">52</span></a>&#44; v&#237;deo 3<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0650"><span class="elsevierStyleSup">53</span></a> y v&#237;deo 4<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0655"><span class="elsevierStyleSup">54</span></a>&#44; en material adicional&#41;&#46;</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La generaci&#243;n del &#171;auto strain&#187; es un paso m&#225;s en la automatizaci&#243;n de ciertas variables en los ultrasonidos&#46; Como ya hemos visto el &#171;strain&#187; es un valor superior y m&#225;s fiable que la fracci&#243;n de eyecci&#243;n&#44; que se artefacta por innumerables variables como la precarga&#44; la poscarga y las caracter&#237;sticas propias de la distensibilidad del miocardio&#46; Este par&#225;metro es extremadamente &#250;til en la exploraci&#243;n del ventr&#237;culo derecho &#40;VD&#41;&#44; que es sumamente dif&#237;cil y cambiante en el paciente cr&#237;tico bajo ventilaci&#243;n mec&#225;nica&#46; Este software&#44; de manera autom&#225;tica&#44; provee una informaci&#243;n que est&#225; llamada a aumentar su precisi&#243;n y cambiar los t&#233;rminos de la valoraci&#243;n sist&#243;lica de ambos ventr&#237;culos&#46;</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Aplicaci&#243;n cl&#237;nica en cr&#237;ticos&#58;</span><ul class="elsevierStyleList" id="lis0020"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0055"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Valoraci&#243;n fiable de la funci&#243;n ventricular&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0060"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Valoraci&#243;n de la funci&#243;n diast&#243;lica y de las presiones intraventriculares&#46;</p></li></ul></p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Determinaci&#243;n autom&#225;tica del volumen</span><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El &#225;rea y el volumen ventricular se pueden evaluar de varias maneras&#46; El m&#233;todo m&#225;s habitual es el m&#233;todo biplano&#44; consta en la suma de discos &#40;regla de Simpson modificada&#41; a partir de im&#225;genes ecocardiogr&#225;ficas bidimensionales &#40;&#225;reas&#41;&#46; El an&#225;lisis de &#225;reas permite determinar vol&#250;menes&#44; siendo valores que sirven para el c&#225;lculo de la fracci&#243;n de eyecci&#243;n&#44; el volumen sist&#243;lico&#44; el volumen de llenado o telediast&#243;lico y el gasto card&#237;aco&#46; Las limitaciones del m&#233;todo biplano son m&#250;ltiples&#44; como la visi&#243;n n&#237;tida del endocardio&#44; el corte en un plano longitudinal perfecto&#44; la alineaci&#243;n del &#225;pex o la mala visualizaci&#243;n en los planos apicales de dos y cuatro c&#225;maras para la estimaci&#243;n del volumen&#46;</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El &#171;autovolumen 3D&#187; en ecocardiograf&#237;a es un software que hace posible la capacidad de los equipos de ecocardiograf&#237;a para generar autom&#225;ticamente un volumen tridimensional &#40;3D&#41; del coraz&#243;n sin que el operador tenga que realizar mediciones manuales<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0660"><span class="elsevierStyleSup">55&#8211;57</span></a>&#46; Esta funci&#243;n es una caracter&#237;stica avanzada que permite obtener una representaci&#243;n tridimensional del coraz&#243;n que puede ser &#250;til para una evaluaci&#243;n m&#225;s detallada de la anatom&#237;a y la funci&#243;n card&#237;aca &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0055">figura S4&#44; material adicional</a>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0675"><span class="elsevierStyleSup">58</span></a> &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0055">v&#237;deo 5</a><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0680"><span class="elsevierStyleSup">59</span></a>&#44; material adicional&#41;&#46;</p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El reto cl&#237;nico m&#225;s relevante&#44; por su morfolog&#237;a&#44; es el VD&#46; La identificaci&#243;n de su volumen telediast&#243;lico&#44; simplemente&#44; no es posible con un sistema de discos&#44; donde se asume una morfolog&#237;a regular que hace posible calcular un volumen a partir de &#225;reas&#44; como se hace en el VI&#46; La determinaci&#243;n del volumen de esta cavidad puede aportar gran valor en el paciente cr&#237;tico ya que&#44; como sabemos&#44; el VD es la cavidad que se adapta y cambia ante el aumento de las presiones o de volumen&#44; por lo que en un paciente de UCI en ventilaci&#243;n mec&#225;nica su valoraci&#243;n continua puede ser muy relevante y mejorar el manejo ventilatorio del mismo<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0685"><span class="elsevierStyleSup">60&#8211;62</span></a>&#46; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0055">figura S5&#44; material adicional</a>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0700"><span class="elsevierStyleSup">63</span></a> &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0055">v&#237;deo 6</a><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0705"><span class="elsevierStyleSup">64</span></a>&#44; material adicional&#41;&#46;</p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Aplicaci&#243;n cl&#237;nica en cr&#237;ticos&#58;</span><ul class="elsevierStyleList" id="lis0025"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0065"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Valoraci&#243;n de la precarga &#40;volumen telediast&#243;lico del VI&#41;&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0070"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Valoraci&#243;n del volumen sist&#243;lico y gasto card&#237;aco&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0075"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Valoraci&#243;n de la repercusi&#243;n de la ventilaci&#243;n mec&#225;nica sobre el VD&#46;</p></li></ul></p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Monitorizaci&#243;n continua con ultrasonidos</span><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La monitorizaci&#243;n hemodin&#225;mica a trav&#233;s de los ultrasonidos ha tenido diversos l&#237;mites para su implantaci&#243;n como herramienta que pueda competir con los dispositivos de termodiluci&#243;n o de onda de pulso&#46; Actualmente&#44; no podemos considerarla un dispositivo de monitorizaci&#243;n continua&#44; pero s&#237; un complemento imprescindible&#46; Existen en el mercado dispositivos de ecocardiograf&#237;a transesof&#225;gica tan peque&#241;os como una sonda nasog&#225;strica que pueden mantenerse hasta 72<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h ofreciendo un registro continuo de &#237;ndices como la respuesta a volumen a trav&#233;s de la distensibilidad de la vena cava superior &#40;VCS&#41; y la funci&#243;n ventricular de modo visual<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0710"><span class="elsevierStyleSup">65&#44;66</span></a> &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0055">figura S6&#44; material adicional</a>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0720"><span class="elsevierStyleSup">67</span></a>&#46;</p><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El futuro podr&#237;a ser una pegatina adherida a la piel que pueda transmitir im&#225;genes de forma constante durante 48<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h&#46; Una l&#237;nea de investigaci&#243;n en el Instituto Tecnol&#243;gico de Massachusetts &#40;MIT&#41; ha creado un dispositivo del tama&#241;o de un sello postal que crea im&#225;genes en vivo de alta resoluci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0725"><span class="elsevierStyleSup">68&#8211;71</span></a>&#46; La pegatina&#44; de aproximadamente 4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm de anchura y alrededor de medio cent&#237;metro de espesor &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0030">fig&#46; 6</a>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0745"><span class="elsevierStyleSup">72</span></a>&#44; podr&#237;a ser un sustituto del voluminoso equipo de ultrasonidos&#46; Estos dispositivos captan&#44; a trav&#233;s de impulso de ultrasonido&#44; im&#225;genes de alta resoluci&#243;n del flujo arterial y de las cavidades card&#237;acas transmitiendo la se&#241;al de manera inal&#225;mbrica&#46; En los diferentes estudios y pruebas en voluntarios sanos&#44; los parches se adhirieron bien a la piel&#44; lo que permiti&#243; capturar im&#225;genes incluso si los voluntarios pasaban de estar sentados a de pie&#44; trotar o andar en bicicleta&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0030"></elsevierMultimedia><p id="par0205" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este dispositivo adherido de ultrasonidos produce im&#225;genes de mayor resoluci&#243;n al combinar una capa adhesiva el&#225;stica con una serie r&#237;gida de transductores &#40;que convierten la energ&#237;a de una forma a otra&#41;&#46; En el medio hay un hidrogel s&#243;lido que transmite ondas sonoras y la capa adhesiva est&#225; formada por dos finas capas de elast&#243;mero&#44; que previene la deshidrataci&#243;n del hidrogel durante un tiempo determinado&#46;</p><p id="par0210" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En las diversas pruebas las pegatinas se han usado en varias &#225;reas&#44; incluidos el cuello&#44; el pecho&#44; el abdomen y los brazos &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0055">figura S7&#44; material adicional</a>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0750"><span class="elsevierStyleSup">73</span></a>&#46; Las im&#225;genes obtenidas de manera continua fueron claras de las estructuras subyacentes&#44; incluido el di&#225;metro y &#225;reas cambiantes de los vasos sangu&#237;neos y cavidades card&#237;acas&#44; durante hasta 48<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0755"><span class="elsevierStyleSup">74&#8211;77</span></a>&#46;</p><p id="par0215" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este software no solo se basa en la inteligencia artificial&#44; donde se puede interpretar mejor las im&#225;genes ecogr&#225;ficas sino en la investigaci&#243;n de materiales y geles trasmisores de frecuencia y ondas ultrasonogr&#225;ficas&#44; y pese a que su futuro e implantaci&#243;n todav&#237;a es cuestionable&#44; es una l&#237;nea de investigaci&#243;n muy prometedora en el paciente cr&#237;tico&#46;</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0055">Conclusiones</span><p id="par0220" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La IA es una herramienta aplicada a la ecograf&#237;a que ya es una realidad&#46; Su evoluci&#243;n en los pr&#243;ximos a&#241;os har&#225; que el proceso de aprendizaje sea m&#225;s corto&#44; permitiendo a su vez una mayor rapidez y automatizaci&#243;n de la t&#233;cnica&#44; suponiendo un diagn&#243;stico ecocardiogr&#225;fico y una monitorizaci&#243;n m&#225;s precisa&#46;</p><p id="par0225" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Su incorporaci&#243;n progresiva a los distintos equipos va a ser m&#225;s r&#225;pida de lo esperado&#46; Ello supondr&#225; que el intensivista tenga una informaci&#243;n fundamental&#44; m&#225;s veraz de forma inmediata y con menor tiempo de aprendizaje&#46; De igual modo&#44; el desarrollo de nuevos softwares nos har&#225; m&#225;s comprensible la verdadera fisiolog&#237;a cardiovascular&#46;</p><p id="par0230" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para terminar los autores quieren plantear una reflexi&#243;n&#46; Esta continua mejora del software de nuestros dispositivos y de la fiabilidad de los mismos es saber si el medico asistencial ser&#225; capaz de aplicarlos con rapidez en su pr&#225;ctica diaria y c&#243;mo los nuevos &#237;ndices cambiar&#225;n nuestro lenguaje cl&#237;nico&#46; El futuro&#44; sin duda&#44; es ya apasionante&#46;</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0060">Financiaci&#243;n</span><p id="par0235" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No ha sido financiado de ninguna manera&#46;</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Contribuci&#243;n de los autores</span><p id="par0240" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Fernando Clau Terr&#233; ha elaborado el primer draft del manuscrito que posteriormente ha sido modificado por el resto de autores&#46; Fernando Clau Terr&#233; ha proporcionado los v&#237;deos editados y las im&#225;genes y ha solicitado los permisos de reproducci&#243;n&#46;</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Conflicto de intereses</span><p id="par0245" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores confirman que no tienen conflictos de intereses con las casas comerciales que se comentan en el art&#237;culo ni han recibido compensaciones de ning&#250;n tipo&#46;</p></span></span>"
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          "es" => "<p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Pantallas de 2 planos de un estudio realizado con la ayuda y gu&#237;a de Caption AI&#169; y Caption Guidance&#169;&#46; Se observa c&#243;mo hay diversos &#237;tems de ayuda que hacen guiar el transductor hasta reconocer y conseguir un plano &#243;ptimo &#40;que incluso clasifica su grado de optimizaci&#243;n&#41;&#46; De manera autom&#225;tica graba el mejor <span class="elsevierStyleItalic">loop</span> y proporciona las medidas que de &#233;l pueden obtenerse&#46;</p>"
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">La adquisici&#243;n de im&#225;genes generadas en el estudio ecocardiogr&#225;fico son digitales y se almacenan as&#237; para su an&#225;lisis&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">El preprocesamiento se realiza para mejorar la calidad de las mismas&#59; esto incluye la eliminaci&#243;n de ruido&#44; correcci&#243;n de la ganancia y la normalizaci&#243;n de las im&#225;genes para garantizar una calidad uniforme&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">La segmentaci&#243;n implica identificar y delinear las estructuras de inter&#233;s en el coraz&#243;n&#44; como el endocardio de las cavidades card&#237;acas&#44; las v&#225;lvulas y las paredes del coraz&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">La extracci&#243;n de caracter&#237;sticas implica que una vez que las estructuras de inter&#233;s est&#225;n identificadas&#44; la IA extrae caracter&#237;sticas relevantes de las im&#225;genes &#40;incluye mediciones de dimensiones&#44; velocidades del flujo sangu&#237;neo y m&#233;tricas&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">El aprendizaje autom&#225;tico utiliza redes neuronales convolucionales &#40;CNN&#41; o algoritmos de clasificaci&#243;n&#44; para analizar las caracter&#237;sticas extra&#237;das y tomar decisiones basadas en patrones conocidos previos&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">El diagn&#243;stico y recomendaciones implica que&#44; seg&#250;n el an&#225;lisis de las im&#225;genes ecocardiogr&#225;ficas&#44; la IA proporciona diagn&#243;sticos preliminares&#44; identifica anomal&#237;as&#44; y mide par&#225;metros card&#237;acos para generar recomendaciones en el tratamiento o el seguimiento&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">El entrenamiento continuo hace que la IA se beneficie del mismo con grandes conjuntos de datos de ex&#225;menes ecocardiogr&#225;ficos y retroalimentaci&#243;n de expertos m&#233;dicos para mejorar su precisi&#243;n con el tiempo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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