array:23 [
  "pii" => "S0210569124003127"
  "issn" => "02105691"
  "doi" => "10.1016/j.medin.2024.07.011"
  "estado" => "S200"
  "fechaPublicacion" => "2024-10-18"
  "aid" => "2092"
  "copyright" => "Elsevier España, S.L.U. y SEMICYUC"
  "copyrightAnyo" => "2024"
  "documento" => "article"
  "crossmark" => 0
  "subdocumento" => "sco"
  "abierto" => array:3 [
    "ES" => false
    "ES2" => false
    "LATM" => false
  ]
  "gratuito" => false
  "lecturas" => array:1 [
    "total" => 0
  ]
  "Traduccion" => array:1 [
    "en" => array:18 [
      "pii" => "S2173572724002364"
      "issn" => "21735727"
      "doi" => "10.1016/j.medine.2024.09.010"
      "estado" => "S200"
      "fechaPublicacion" => "2024-10-06"
      "aid" => "2092"
      "copyright" => "Elsevier España, S.L.U. and SEMICYUC"
      "documento" => "article"
      "crossmark" => 0
      "subdocumento" => "sco"
      "abierto" => array:3 [
        "ES" => false
        "ES2" => false
        "LATM" => false
      ]
      "gratuito" => false
      "lecturas" => array:1 [
        "total" => 0
      ]
      "en" => array:12 [
        "idiomaDefecto" => true
        "cabecera" => "<span class="elsevierStyleTextfn">Update in intensive care medicine&#58; ultrasound in the critically ill patient&#46; Clinical applications</span>"
        "titulo" => "New ultrasound techniques&#46; Present and future"
        "tienePdf" => "en"
        "tieneTextoCompleto" => "en"
        "tieneResumen" => array:2 [
          0 => "en"
          1 => "es"
        ]
        "titulosAlternativos" => array:1 [
          "es" => array:1 [
            "titulo" => "Nuevas t&#233;cnicas ecogr&#225;ficas&#46; Presente y futuro"
          ]
        ]
        "contieneResumen" => array:2 [
          "en" => true
          "es" => true
        ]
        "contieneTextoCompleto" => array:1 [
          "en" => true
        ]
        "contienePdf" => array:1 [
          "en" => true
        ]
        "resumenGrafico" => array:2 [
          "original" => 0
          "multimedia" => array:8 [
            "identificador" => "fig0020"
            "etiqueta" => "Figure 5"
            "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA"
            "mostrarFloat" => true
            "mostrarDisplay" => false
            "figura" => array:1 [
              0 => array:4 [
                "imagen" => "gr5.jpeg"
                "Alto" => 637
                "Ancho" => 1883
                "Tamanyo" => 161218
              ]
            ]
            "detalles" => array:1 [
              0 => array:3 [
                "identificador" => "at0125"
                "detalle" => "Figure "
                "rol" => "short"
              ]
            ]
            "descripcion" => array:1 [
              "en" => "<p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Automatic detection of the velocity-time integral &#40;VTI&#41; in the left ventricular outflow tract &#40;LVOT&#41; using Venue GE&#169; and Smart Fluid Mindray&#169;&#46; Automatic detection and planimetry of the pulsed Doppler wave when its tracing is clearest and the area is greatest&#44; analyzing its variability over several respiratory cycles&#46; The trend is recorded&#44; with the values corresponding to systolic volume and cardiac output during ad mission&#46;</p>"
            ]
          ]
        ]
        "autores" => array:1 [
          0 => array:2 [
            "autoresLista" => "Fernando Clau Terr&#233;, Raul Vicho Pereira, Jose Maria Ayuela Azc&#225;rate, Manuel Ruiz Bail&#233;n"
            "autores" => array:4 [
              0 => array:2 [
                "nombre" => "Fernando"
                "apellidos" => "Clau Terr&#233;"
              ]
              1 => array:2 [
                "nombre" => "Raul"
                "apellidos" => "Vicho Pereira"
              ]
              2 => array:2 [
                "nombre" => "Jose Maria"
                "apellidos" => "Ayuela Azc&#225;rate"
              ]
              3 => array:2 [
                "nombre" => "Manuel"
                "apellidos" => "Ruiz Bail&#233;n"
              ]
            ]
          ]
        ]
      ]
      "idiomaDefecto" => "en"
      "Traduccion" => array:1 [
        "es" => array:9 [
          "pii" => "S0210569124003127"
          "doi" => "10.1016/j.medin.2024.07.011"
          "estado" => "S200"
          "subdocumento" => ""
          "abierto" => array:3 [
            "ES" => false
            "ES2" => false
            "LATM" => false
          ]
          "gratuito" => false
          "lecturas" => array:1 [
            "total" => 0
          ]
          "idiomaDefecto" => "es"
          "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S0210569124003127?idApp=WMIE"
        ]
      ]
      "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S2173572724002364?idApp=WMIE"
      "url" => "/21735727/unassign/S2173572724002364/v2_202410101101/en/main.assets"
    ]
  ]
  "itemSiguiente" => array:18 [
    "pii" => "S0210569124003115"
    "issn" => "02105691"
    "doi" => "10.1016/j.medin.2024.07.010"
    "estado" => "S200"
    "fechaPublicacion" => "2024-10-21"
    "aid" => "2091"
    "copyright" => "Elsevier Espa&#241;a&#44; S&#46;L&#46;U&#46; y SEMICYUC"
    "documento" => "article"
    "crossmark" => 0
    "subdocumento" => "sco"
    "abierto" => array:3 [
      "ES" => false
      "ES2" => false
      "LATM" => false
    ]
    "gratuito" => false
    "lecturas" => array:1 [
      "total" => 0
    ]
    "en" => array:11 [
      "idiomaDefecto" => true
      "cabecera" => "<span class="elsevierStyleTextfn">Update in intensive care medicine&#58; safety of critically ill patients</span>"
      "titulo" => "Patient safety in the Intensive Care Department"
      "tienePdf" => "en"
      "tieneTextoCompleto" => "en"
      "tieneResumen" => array:2 [
        0 => "en"
        1 => "es"
      ]
      "titulosAlternativos" => array:1 [
        "es" => array:1 [
          "titulo" => "La seguridad del paciente en los servicios de Medicina Intensiva"
        ]
      ]
      "contieneResumen" => array:2 [
        "en" => true
        "es" => true
      ]
      "contieneTextoCompleto" => array:1 [
        "en" => true
      ]
      "contienePdf" => array:1 [
        "en" => true
      ]
      "autores" => array:1 [
        0 => array:2 [
          "autoresLista" => "Mar&#237;a Cruz Mart&#237;n-Delgado, Mar&#237;a Bod&#237;"
          "autores" => array:2 [
            0 => array:2 [
              "nombre" => "Mar&#237;a Cruz"
              "apellidos" => "Mart&#237;n-Delgado"
            ]
            1 => array:2 [
              "nombre" => "Mar&#237;a"
              "apellidos" => "Bod&#237;"
            ]
          ]
        ]
      ]
    ]
    "idiomaDefecto" => "en"
    "Traduccion" => array:1 [
      "en" => array:9 [
        "pii" => "S2173572724002315"
        "doi" => "10.1016/j.medine.2024.09.007"
        "estado" => "S200"
        "subdocumento" => ""
        "abierto" => array:3 [
          "ES" => false
          "ES2" => false
          "LATM" => false
        ]
        "gratuito" => false
        "lecturas" => array:1 [
          "total" => 0
        ]
        "idiomaDefecto" => "en"
        "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S2173572724002315?idApp=WMIE"
      ]
    ]
    "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S0210569124003115?idApp=WMIE"
    "url" => "/02105691/unassign/S0210569124003115/v1_202410210414/en/main.assets"
  ]
  "itemAnterior" => array:17 [
    "pii" => "S0210569117302929"
    "issn" => "02105691"
    "doi" => "10.1016/j.medin.2017.09.014"
    "estado" => "S200"
    "fechaPublicacion" => "2017-11-21"
    "aid" => "1125"
    "copyright" => "Elsevier Espa&#241;a&#44; S&#46;L&#46;U&#46; y SEMICYUC"
    "documento" => "simple-article"
    "crossmark" => 0
    "subdocumento" => "ret"
    "abierto" => array:3 [
      "ES" => false
      "ES2" => false
      "LATM" => false
    ]
    "gratuito" => false
    "lecturas" => array:2 [
      "total" => 86
      "formatos" => array:3 [
        "EPUB" => 4
        "HTML" => 4
        "PDF" => 78
      ]
    ]
    "es" => array:8 [
      "idiomaDefecto" => true
      "titulo" => "WITHDRAWN&#58; Control del dolor postoperatorio tras implante de un desfibrilador autom&#225;tico implantable&#46; Estudio aleatorizado"
      "tienePdf" => "es"
      "tieneTextoCompleto" => 0
      "tieneResumen" => "es"
      "contieneResumen" => array:1 [
        "es" => true
      ]
      "contienePdf" => array:1 [
        "es" => true
      ]
      "autores" => array:1 [
        0 => array:2 [
          "autoresLista" => "M&#46; Luque Oliveros"
          "autores" => array:1 [
            0 => array:2 [
              "nombre" => "M&#46;"
              "apellidos" => "Luque Oliveros"
            ]
          ]
        ]
      ]
    ]
    "idiomaDefecto" => "es"
    "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S0210569117302929?idApp=WMIE"
    "url" => "/02105691/unassign/S0210569117302929/v2_201803140621/es/main.assets"
  ]
  "es" => array:20 [
    "idiomaDefecto" => true
    "cabecera" => "<span class="elsevierStyleTextfn">Puesta al d&#237;a en medicina intensiva&#58; ecograf&#237;a en el paciente cr&#237;tico&#46; Aplicaciones cl&#237;nicas</span>"
    "titulo" => "Nuevas t&#233;cnicas ecogr&#225;ficas&#46; Presente y futuro"
    "tieneTextoCompleto" => true
    "autores" => array:1 [
      0 => array:4 [
        "autoresLista" => "Fernando Clau Terr&#233;, Raul Vicho Pereira, Jose Maria Ayuela Azc&#225;rate, Manuel Ruiz Bail&#233;n"
        "autores" => array:4 [
          0 => array:4 [
            "nombre" => "Fernando"
            "apellidos" => "Clau Terr&#233;"
            "email" => array:2 [
              0 => "fclau_terre@yahoo.es"
              1 => "fernandclau@gmail.com"
            ]
            "referencia" => array:2 [
              0 => array:2 [
                "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">a</span>"
                "identificador" => "aff0005"
              ]
              1 => array:2 [
                "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">&#42;</span>"
                "identificador" => "cor0005"
              ]
            ]
          ]
          1 => array:3 [
            "nombre" => "Raul"
            "apellidos" => "Vicho Pereira"
            "referencia" => array:1 [
              0 => array:2 [
                "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">b</span>"
                "identificador" => "aff0010"
              ]
            ]
          ]
          2 => array:3 [
            "nombre" => "Jose Maria"
            "apellidos" => "Ayuela Azc&#225;rate"
            "referencia" => array:1 [
              0 => array:2 [
                "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">c</span>"
                "identificador" => "aff0015"
              ]
            ]
          ]
          3 => array:3 [
            "nombre" => "Manuel"
            "apellidos" => "Ruiz Bail&#233;n"
            "referencia" => array:1 [
              0 => array:2 [
                "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">d</span>"
                "identificador" => "aff0020"
              ]
            ]
          ]
        ]
        "afiliaciones" => array:4 [
          0 => array:3 [
            "entidad" => "Servicio de Anestesia y Reanimaci&#243;n&#44; Hospital Universitari Vall d&#8217;Hebron&#59; Steering Committe Acreditaci&#243;n Avanzada Ecocardiograf&#237;a en Cr&#237;ticos &#40;EDEC-ESICM&#41;&#44; Barcelona&#44; Espa&#241;a"
            "etiqueta" => "a"
            "identificador" => "aff0005"
          ]
          1 => array:3 [
            "entidad" => "Servicio de Medicina Intensiva&#44; Hospital Quir&#243;nsalud Palmaplanas&#44; Supervisor Acreditaci&#243;n Avanzada Ecocardiograf&#237;a en Cr&#237;ticos &#40;EDEC-ESICM&#41;&#44; Palma&#44; Islas Baleares&#44; Espa&#241;a"
            "etiqueta" => "b"
            "identificador" => "aff0010"
          ]
          2 => array:3 [
            "entidad" => "Servicio de Medicina Intensiva&#44; Hospital Universitario de Burgos &#40;retirado&#41;&#44; Supervisor Acreditaci&#243;n Avanzada Ecocardiograf&#237;a en Cr&#237;ticos &#40;EDEC-ESICM&#41;&#44; Burgos&#44; Espa&#241;a"
            "etiqueta" => "c"
            "identificador" => "aff0015"
          ]
          3 => array:3 [
            "entidad" => "Servicio de Medicina Intensiva&#44; Hospital Universitario de Ja&#233;n&#44; Supervisor Acreditaci&#243;n Avanzada Ecocardiograf&#237;a en Cr&#237;ticos &#40;EDEC-ESICM&#41;&#46; Profesor Asociado&#44; Universidad de Ja&#233;n&#44; Ja&#233;n&#44; Espa&#241;a"
            "etiqueta" => "d"
            "identificador" => "aff0020"
          ]
        ]
        "correspondencia" => array:1 [
          0 => array:3 [
            "identificador" => "cor0005"
            "etiqueta" => "&#8270;"
            "correspondencia" => "Autor para correspondencia&#46;"
          ]
        ]
      ]
    ]
    "titulosAlternativos" => array:1 [
      "en" => array:1 [
        "titulo" => "New ultrasound techniques&#46; Present and future"
      ]
    ]
    "resumenGrafico" => array:2 [
      "original" => 0
      "multimedia" => array:6 [
        "identificador" => "fig0015"
        "etiqueta" => "Figura 3"
        "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA"
        "mostrarFloat" => true
        "mostrarDisplay" => false
        "figura" => array:1 [
          0 => array:4 [
            "imagen" => "gr3.jpeg"
            "Alto" => 1272
            "Ancho" => 1830
            "Tamanyo" => 160064
          ]
        ]
      ]
    ]
    "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Introducci&#243;n</span><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En este art&#237;culo&#44; examinaremos los avances m&#225;s notables en ecocardiograf&#237;a&#44; centr&#225;ndonos especialmente en sus aplicaciones cl&#237;nicas&#46; A menudo&#44; vemos c&#243;mo las mejoras y los avances tecnol&#243;gicos en ecograf&#237;a y ultrasonidos&#44; en general en el an&#225;lisis de im&#225;genes&#44; no se traducen de manera efectiva en el cuidado de pacientes cr&#237;ticos&#46; Por lo tanto&#44; nos concentramos en aquellas evoluciones que realmente aporten un valor a&#241;adido en nuestro campo y a pie de cama&#44; descartando aquellos avances que requieren un an&#225;lisis <span class="elsevierStyleItalic">off-line</span>&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La ecocardiograf&#237;a tiene limitaciones importantes que influyen en su uso y precisi&#243;n&#44; como la &#243;ptima adquisici&#243;n de im&#225;genes&#44; la variabilidad entre diferentes operadores&#44; su utilidad como herramienta de monitorizaci&#243;n hemodin&#225;mica y la medici&#243;n precisa de la estructura y funci&#243;n card&#237;aca<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0390"><span class="elsevierStyleSup">1&#44;2</span></a>&#46; Estos factores son cruciales para su aplicabilidad y fiabilidad en la pr&#225;ctica cl&#237;nica&#44; y ser&#225; en ellos donde presentaremos los avances que m&#225;s nos pueden ayudar<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0400"><span class="elsevierStyleSup">3&#8211;5</span></a>&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Es innegable que la inteligencia artificial &#40;IA&#41; aporta una ayuda fundamental<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0415"><span class="elsevierStyleSup">6&#44;7</span></a> &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a>&#41;&#46; La automatizaci&#243;n de las im&#225;genes ahorra tiempo y recursos&#44; pero los algoritmos de <span class="elsevierStyleItalic">deep learning</span> como redes convolucionales y transformers han demostrado un alto potencial para extraer las caracter&#237;sticas m&#225;s importantes de las im&#225;genes y su interpretaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0425"><span class="elsevierStyleSup">8&#44;9</span></a>&#46; El procesamiento de im&#225;genes m&#233;dicas incluye la limpieza del ruido de fondo&#44; ajuste de brillo y contraste&#44; homogenizando el tama&#241;o y normalizaci&#243;n de las intensidades de p&#237;xel&#46; La interpretaci&#243;n&#44; a trav&#233;s de la IA&#44; es algo m&#225;s complejo y requiere que se ajuste el objeto del problema&#44; ya sea la clasificaci&#243;n de las im&#225;genes&#44; su segmentaci&#243;n o la detecci&#243;n de objetos de las mismas&#44; para enfocarse en los aspectos relevantes y sujetos al an&#225;lisis en s&#237; mismo<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0435"><span class="elsevierStyleSup">10&#44;11</span></a> &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nos centraremos&#44; no en el c&#243;mo sino en la evoluci&#243;n en s&#237; misma&#44; que ha revolucionado los ultrasonidos en el paciente cr&#237;tico&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0030">Adquisici&#243;n y reconocimiento de la imagen card&#237;aca</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La adquisici&#243;n de una imagen ecocardiogr&#225;fica &#243;ptima y reproducible en intensivos es un reto&#46; No solo la colocaci&#243;n del paciente&#44; sino una colaboraci&#243;n limitada&#44; la interposici&#243;n de ap&#243;sitos quir&#250;rgicos y la ventilaci&#243;n asistida hace que conseguir una ventana &#243;ptima en varios ciclos card&#237;acos&#44; donde realizar medidas&#44; sea en ocasiones una utop&#237;a&#44; que limita la precisi&#243;n y el diagn&#243;stico&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Caption AI&#169; y Caption Guidance&#169; son un nuevo software que permite a los intensivistas&#44; incluso aquellos sin experiencia previa en ultrasonidos&#44; la capacidad de realizar ex&#225;menes ecocardiogr&#225;ficos de manera r&#225;pida&#44; precisa&#44; y a pie de cama<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0445"><span class="elsevierStyleSup">12&#8211;14</span></a>&#46; Esta nueva aplicaci&#243;n combina una informaci&#243;n inmediata sobre la orientaci&#243;n e inclinaci&#243;n del transductor para optimizar la imagen y al mismo tiempo eval&#250;a de manera automatizada la calidad de la misma&#44; aumentando la capacidad de una interpretaci&#243;n inteligente &#40;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#fig0010">figs&#46; 2 y 3</a>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0460"><span class="elsevierStyleSup">15&#44;16</span></a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Caption AI&#169; es el software que reconoce las estructuras a trav&#233;s de la inteligencia artificial y Caption Guidance&#169; proporciona la orientaci&#243;n precisa del transductor a pie de cama durante el examen&#46; Ambos softwares realizan una retroalimentaci&#243;n en tiempo real sobre la calidad de la imagen&#44; para permitir una captura de gran calidad y de una manera autom&#225;tica<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0470"><span class="elsevierStyleSup">17&#8211;19</span></a>&#46; Esta tecnolog&#237;a realiza un seguimiento continuo de las mejores im&#225;genes vistas durante cada escaneo para que se capture autom&#225;ticamente la imagen de mayor precisi&#243;n de cada ventana&#44; hay una revisi&#243;n autom&#225;tica de los clips&#44; los clasifica seg&#250;n la calidad de la imagen y selecciona los mejores para calcular par&#225;metros b&#225;sicos&#46; El usuario tiene la libertad de explorar cada plano con la seguridad de que siempre podr&#225; acceder al mejor clip de dos segundos de su examen con solo tocar un bot&#243;n &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0055">v&#237;deo 1&#44; material adicional</a>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0485"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La fiabilidad ha sido aprobada por la FDA <span class="elsevierStyleItalic">&#40;Food and Drug Administration&#41;</span>&#44; y en los estudios antes referenciados&#44; se analizaron m&#225;s de 4&#46;000&#46;000 im&#225;genes de ex&#225;menes de m&#233;dicos sin experiencia&#44; donde el c&#225;lculo de la fracci&#243;n de eyecci&#243;n &#40;FE&#41; y su algoritmo se comprob&#243; que era tan preciso y fiable incluso en pacientes obesos con funci&#243;n card&#237;aca afectada o normal&#46;</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Aplicaci&#243;n cl&#237;nica en cr&#237;ticos&#58;</span><ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Optimizaci&#243;n de im&#225;genes ecogr&#225;ficas&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Disminuci&#243;n de la variabilidad intra- e interoperador&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Automatizaci&#243;n del guardado de im&#225;genes&#46;</p></li></ul></p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Reconocimiento e interpretaci&#243;n de la imagen pulmonar&#44; venosa y Doppler</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el paciente cr&#237;tico no s&#243;lo es importante la identificaci&#243;n y reconocimiento de im&#225;genes&#46; En estos pacientes donde se acumulan pruebas y estudios&#44; por una l&#243;gica muy &#250;til&#44; es importante su capacidad de almacenarlas para un an&#225;lisis sucesivo y continuo&#46; Esto es un aspecto clave&#44; ya que constantemente&#44; en la UCI&#44; la informaci&#243;n inmediata se compara con la previa&#44; por esto la facilidad de una consulta repetida y agrupada de los datos de un mismo paciente implica una ayuda inestimable para analizar su evoluci&#243;n&#46;</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la actualidad existen diversos softwares de varias casas comerciales que permiten identificar de forma autom&#225;tica estructuras card&#237;acas&#44; vasculares y pulmonares&#44; as&#237; como delimitar ondas Doppler&#44; desde un aspecto hemodin&#225;mico muy orientado al paciente cr&#237;tico<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0490"><span class="elsevierStyleSup">21&#44;22</span></a>&#46;<ul class="elsevierStyleList" id="lis0010"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0020"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La valoraci&#243;n autom&#225;tica de la vena cava inferior &#40;VCI&#41; como un par&#225;metro subrogado a la precarga y la respuesta a volumen permite un reconocimiento &#243;ptimo de la misma&#44; en sus di&#225;metros m&#225;s amplios&#44; y medir la colapsabilidad o distensibilidad de forma precisa y autom&#225;tica &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0020">fig&#46; 4</a>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0500"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>&#46; Su fiabilidad equivale a la capacidad de un experto el 87&#37; de los casos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0505"><span class="elsevierStyleSup">24&#8211;27</span></a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0020"></elsevierMultimedia></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0025"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La valoraci&#243;n autom&#225;tica de la integral velocidad-tiempo &#40;IVT&#41; en el tracto de salida del ventr&#237;culo izquierdo &#40;TSVI&#41;&#44; como par&#225;metro subrogado al gasto card&#237;aco&#44; y su variabilidad en ventilaci&#243;n mec&#225;nica es usado para predecir la respuesta a volumen&#46; Identifica el contorno de la onda Doppler pulsado m&#225;s amplia y n&#237;tida&#44; as&#237; como su variaci&#243;n respiratoria&#46; Su registro puede guardarse&#44; generando una gr&#225;fica de su tendencia&#44; que implica una ayuda a la hora de visualizar r&#225;pidamente la evoluci&#243;n&#44; transform&#225;ndose en una monitorizaci&#243;n &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0025">fig&#46; 5</a>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0525"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>&#46; Su fiabilidad equivale a la capacidad de un experto el 82&#37; de los casos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0530"><span class="elsevierStyleSup">29&#8211;31</span></a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0025"></elsevierMultimedia></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0030"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La valoraci&#243;n autom&#225;tica de las l&#237;neas B en los campos pulmonares&#44; como par&#225;metro de la congesti&#243;n pulmonar&#46; Este software ayuda a calcular el n&#250;mero&#44; la consistencia y el grosor de las l&#237;neas B&#44; almacenando esta informaci&#243;n por segmentos tor&#225;cicos explorados y por ex&#225;menes realizados&#44; para posteriormente poder ver la evoluci&#243;n de una manera seriada<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0545"><span class="elsevierStyleSup">32&#8211;34</span></a>&#46; El software LungSweep&#169; ayuda a un barrido en la exploraci&#243;n tor&#225;cica por espacio costal y segmento pulmonar examinado &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0055">figura S1&#44; material adicional</a>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0560"><span class="elsevierStyleSup">35</span></a>&#46; Su registro genera un mapa pulmonar a primera vista de la aireaci&#243;n pulmonar&#44; siendo &#250;til en el diagn&#243;stico de neumon&#237;a&#46; La exploraci&#243;n por segmentos pulmonares hace que pueda identificarse el n&#250;mero&#44; el grosor y la consistencia de las l&#237;neas B pulmonares &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0055">figura S2&#44; material adicional</a>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0565"><span class="elsevierStyleSup">36</span></a>&#46; Su fiabilidad equivale a la capacidad de un experto el 86&#37; de los casos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0570"><span class="elsevierStyleSup">37&#8211;39</span></a>&#46;</p></li></ul></p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Aplicaci&#243;n cl&#237;nica en cr&#237;ticos&#58;</span><ul class="elsevierStyleList" id="lis0015"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0035"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Valoraci&#243;n de la precarga&#44; volemia y respuesta a carga de fluidos&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0040"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Valoraci&#243;n y tendencia del gasto card&#237;aco&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0045"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Valoraci&#243;n de la congesti&#243;n pulmonar&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0050"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Agregaci&#243;n y an&#225;lisis de datos ecogr&#225;ficos &#40;tendencias hemodin&#225;micas&#41;&#46;</p></li></ul></p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Strain y auto strain</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El &#171;strain&#187; y el &#171;strain rate&#187; son dos par&#225;metros recientes&#44; que necesitaban una edici&#243;n <span class="elsevierStyleItalic">off-line</span> en la estaci&#243;n de trabajo de imagen&#44; sin embargo&#44; recientemente se ha incorporado un software que permite que algunos equipos lo calculen autom&#225;ticamente a pie de cama&#46; Su informaci&#243;n es importante ya que aporta mayor fiabilidad para evaluar la funci&#243;n sist&#243;lica intr&#237;nseca ventricular y del mismo modo se puede usar para valorar la funci&#243;n diast&#243;lica con el an&#225;lisis de la contracci&#243;n auricular izquierda&#46;</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El &#171;strain&#187; o deformaci&#243;n se refiere a la medida de la deformaci&#243;n de las fibras musculares ventriculares durante la s&#237;stole&#46; Cuando el coraz&#243;n se contrae&#44; las fibras musculares se acortan en ciertas direcciones y se alargan en otras&#46; El &#171;strain&#187; es una medida cuantitativa de esta deformaci&#243;n y se expresa en porcentaje&#46; Un valor de &#171;strain&#187; negativo indica acortamiento&#44; mientras que un valor positivo indica alargamiento&#46; El &#171;strain&#187; en la ecocardiograf&#237;a se obtiene utilizando t&#233;cnicas avanzadas como el &#171;speckle tracking&#187; &#40;rastreo de part&#237;culas o puntos&#41; que siguen el movimiento de peque&#241;os puntos en el miocardio de lo ventr&#237;culos y de la aur&#237;cula izquierda fundamentalmente&#46; El &#171;strain rate&#187; &#40;velocidad de deformaci&#243;n&#41; se refiere a la velocidad a la que ocurre la deformaci&#243;n de las fibras musculares ventriculares y mide c&#243;mo cambia el &#171;strain&#187; por unidad del tiempo&#46; El &#171;strain rate&#187; se expresa en unidades de longitud por unidad de tiempo &#40;por ejemplo&#44; 1&#47;s&#41; y proporciona informaci&#243;n adicional sobre la contracci&#243;n card&#237;aca en comparaci&#243;n con el &#171;strain&#187; est&#225;tico<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0585"><span class="elsevierStyleSup">40&#8211;42</span></a> &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0055">figura S3&#44; material adicional</a>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0600"><span class="elsevierStyleSup">43</span></a>&#46;</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la aur&#237;cula izquierda tambi&#233;n podemos usar el &#171;strain&#187;&#46; La deformidad de esta cavidad est&#225; en relaci&#243;n directa con la funci&#243;n diast&#243;lica del ventr&#237;culo izquierdo &#40;VI&#41;&#46; Los valores normales del &#171;strain&#187; de la aur&#237;cula izquierda pueden variar&#44; sin embargo&#44; a modo de referencia&#44; los valores t&#237;picos del &#171;strain&#187; de la aur&#237;cula izquierda suelen estar en el rango de -20&#37; a -30&#37;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0605"><span class="elsevierStyleSup">44&#8211;47</span></a>&#46;</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El &#171;auto strain&#187; es un software que es capaz de que algunos equipos calculen autom&#225;ticamente el &#171;strain&#187; mioc&#225;rdico a partir de las im&#225;genes a pie de cama&#44; sin necesidad de que el operador realice mediciones manuales&#46; El dispositivo &#250;nicamente necesita una imagen apical optimizada al m&#225;ximo posible&#44; en los planos 4 c&#225;maras&#44; 2 c&#225;maras y 3 c&#225;maras&#46; Esta funci&#243;n de automatizaci&#243;n se ha vuelto m&#225;s com&#250;n con la incorporaci&#243;n de tecnolog&#237;as de procesamiento de im&#225;genes y an&#225;lisis de flujo de trabajo en la ecocardiograf&#237;a <a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0625"><span class="elsevierStyleSup">48&#8211;51</span></a> &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0055">v&#237;deo 2</a><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0645"><span class="elsevierStyleSup">52</span></a>&#44; v&#237;deo 3<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0650"><span class="elsevierStyleSup">53</span></a> y v&#237;deo 4<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0655"><span class="elsevierStyleSup">54</span></a>&#44; en material adicional&#41;&#46;</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La generaci&#243;n del &#171;auto strain&#187; es un paso m&#225;s en la automatizaci&#243;n de ciertas variables en los ultrasonidos&#46; Como ya hemos visto el &#171;strain&#187; es un valor superior y m&#225;s fiable que la fracci&#243;n de eyecci&#243;n&#44; que se artefacta por innumerables variables como la precarga&#44; la poscarga y las caracter&#237;sticas propias de la distensibilidad del miocardio&#46; Este par&#225;metro es extremadamente &#250;til en la exploraci&#243;n del ventr&#237;culo derecho &#40;VD&#41;&#44; que es sumamente dif&#237;cil y cambiante en el paciente cr&#237;tico bajo ventilaci&#243;n mec&#225;nica&#46; Este software&#44; de manera autom&#225;tica&#44; provee una informaci&#243;n que est&#225; llamada a aumentar su precisi&#243;n y cambiar los t&#233;rminos de la valoraci&#243;n sist&#243;lica de ambos ventr&#237;culos&#46;</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Aplicaci&#243;n cl&#237;nica en cr&#237;ticos&#58;</span><ul class="elsevierStyleList" id="lis0020"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0055"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Valoraci&#243;n fiable de la funci&#243;n ventricular&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0060"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Valoraci&#243;n de la funci&#243;n diast&#243;lica y de las presiones intraventriculares&#46;</p></li></ul></p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Determinaci&#243;n autom&#225;tica del volumen</span><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El &#225;rea y el volumen ventricular se pueden evaluar de varias maneras&#46; El m&#233;todo m&#225;s habitual es el m&#233;todo biplano&#44; consta en la suma de discos &#40;regla de Simpson modificada&#41; a partir de im&#225;genes ecocardiogr&#225;ficas bidimensionales &#40;&#225;reas&#41;&#46; El an&#225;lisis de &#225;reas permite determinar vol&#250;menes&#44; siendo valores que sirven para el c&#225;lculo de la fracci&#243;n de eyecci&#243;n&#44; el volumen sist&#243;lico&#44; el volumen de llenado o telediast&#243;lico y el gasto card&#237;aco&#46; Las limitaciones del m&#233;todo biplano son m&#250;ltiples&#44; como la visi&#243;n n&#237;tida del endocardio&#44; el corte en un plano longitudinal perfecto&#44; la alineaci&#243;n del &#225;pex o la mala visualizaci&#243;n en los planos apicales de dos y cuatro c&#225;maras para la estimaci&#243;n del volumen&#46;</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El &#171;autovolumen 3D&#187; en ecocardiograf&#237;a es un software que hace posible la capacidad de los equipos de ecocardiograf&#237;a para generar autom&#225;ticamente un volumen tridimensional &#40;3D&#41; del coraz&#243;n sin que el operador tenga que realizar mediciones manuales<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0660"><span class="elsevierStyleSup">55&#8211;57</span></a>&#46; Esta funci&#243;n es una caracter&#237;stica avanzada que permite obtener una representaci&#243;n tridimensional del coraz&#243;n que puede ser &#250;til para una evaluaci&#243;n m&#225;s detallada de la anatom&#237;a y la funci&#243;n card&#237;aca &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0055">figura S4&#44; material adicional</a>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0675"><span class="elsevierStyleSup">58</span></a> &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0055">v&#237;deo 5</a><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0680"><span class="elsevierStyleSup">59</span></a>&#44; material adicional&#41;&#46;</p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El reto cl&#237;nico m&#225;s relevante&#44; por su morfolog&#237;a&#44; es el VD&#46; La identificaci&#243;n de su volumen telediast&#243;lico&#44; simplemente&#44; no es posible con un sistema de discos&#44; donde se asume una morfolog&#237;a regular que hace posible calcular un volumen a partir de &#225;reas&#44; como se hace en el VI&#46; La determinaci&#243;n del volumen de esta cavidad puede aportar gran valor en el paciente cr&#237;tico ya que&#44; como sabemos&#44; el VD es la cavidad que se adapta y cambia ante el aumento de las presiones o de volumen&#44; por lo que en un paciente de UCI en ventilaci&#243;n mec&#225;nica su valoraci&#243;n continua puede ser muy relevante y mejorar el manejo ventilatorio del mismo<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0685"><span class="elsevierStyleSup">60&#8211;62</span></a>&#46; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0055">figura S5&#44; material adicional</a>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0700"><span class="elsevierStyleSup">63</span></a> &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0055">v&#237;deo 6</a><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0705"><span class="elsevierStyleSup">64</span></a>&#44; material adicional&#41;&#46;</p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">Aplicaci&#243;n cl&#237;nica en cr&#237;ticos&#58;</span><ul class="elsevierStyleList" id="lis0025"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0065"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Valoraci&#243;n de la precarga &#40;volumen telediast&#243;lico del VI&#41;&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0070"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Valoraci&#243;n del volumen sist&#243;lico y gasto card&#237;aco&#46;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0075"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Valoraci&#243;n de la repercusi&#243;n de la ventilaci&#243;n mec&#225;nica sobre el VD&#46;</p></li></ul></p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Monitorizaci&#243;n continua con ultrasonidos</span><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La monitorizaci&#243;n hemodin&#225;mica a trav&#233;s de los ultrasonidos ha tenido diversos l&#237;mites para su implantaci&#243;n como herramienta que pueda competir con los dispositivos de termodiluci&#243;n o de onda de pulso&#46; Actualmente&#44; no podemos considerarla un dispositivo de monitorizaci&#243;n continua&#44; pero s&#237; un complemento imprescindible&#46; Existen en el mercado dispositivos de ecocardiograf&#237;a transesof&#225;gica tan peque&#241;os como una sonda nasog&#225;strica que pueden mantenerse hasta 72<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h ofreciendo un registro continuo de &#237;ndices como la respuesta a volumen a trav&#233;s de la distensibilidad de la vena cava superior &#40;VCS&#41; y la funci&#243;n ventricular de modo visual<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0710"><span class="elsevierStyleSup">65&#44;66</span></a> &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0055">figura S6&#44; material adicional</a>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0720"><span class="elsevierStyleSup">67</span></a>&#46;</p><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El futuro podr&#237;a ser una pegatina adherida a la piel que pueda transmitir im&#225;genes de forma constante durante 48<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h&#46; Una l&#237;nea de investigaci&#243;n en el Instituto Tecnol&#243;gico de Massachusetts &#40;MIT&#41; ha creado un dispositivo del tama&#241;o de un sello postal que crea im&#225;genes en vivo de alta resoluci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0725"><span class="elsevierStyleSup">68&#8211;71</span></a>&#46; La pegatina&#44; de aproximadamente 4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm de anchura y alrededor de medio cent&#237;metro de espesor &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0030">fig&#46; 6</a>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0745"><span class="elsevierStyleSup">72</span></a>&#44; podr&#237;a ser un sustituto del voluminoso equipo de ultrasonidos&#46; Estos dispositivos captan&#44; a trav&#233;s de impulso de ultrasonido&#44; im&#225;genes de alta resoluci&#243;n del flujo arterial y de las cavidades card&#237;acas transmitiendo la se&#241;al de manera inal&#225;mbrica&#46; En los diferentes estudios y pruebas en voluntarios sanos&#44; los parches se adhirieron bien a la piel&#44; lo que permiti&#243; capturar im&#225;genes incluso si los voluntarios pasaban de estar sentados a de pie&#44; trotar o andar en bicicleta&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0030"></elsevierMultimedia><p id="par0205" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este dispositivo adherido de ultrasonidos produce im&#225;genes de mayor resoluci&#243;n al combinar una capa adhesiva el&#225;stica con una serie r&#237;gida de transductores &#40;que convierten la energ&#237;a de una forma a otra&#41;&#46; En el medio hay un hidrogel s&#243;lido que transmite ondas sonoras y la capa adhesiva est&#225; formada por dos finas capas de elast&#243;mero&#44; que previene la deshidrataci&#243;n del hidrogel durante un tiempo determinado&#46;</p><p id="par0210" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En las diversas pruebas las pegatinas se han usado en varias &#225;reas&#44; incluidos el cuello&#44; el pecho&#44; el abdomen y los brazos &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#sec0055">figura S7&#44; material adicional</a>&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0750"><span class="elsevierStyleSup">73</span></a>&#46; Las im&#225;genes obtenidas de manera continua fueron claras de las estructuras subyacentes&#44; incluido el di&#225;metro y &#225;reas cambiantes de los vasos sangu&#237;neos y cavidades card&#237;acas&#44; durante hasta 48<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0755"><span class="elsevierStyleSup">74&#8211;77</span></a>&#46;</p><p id="par0215" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este software no solo se basa en la inteligencia artificial&#44; donde se puede interpretar mejor las im&#225;genes ecogr&#225;ficas sino en la investigaci&#243;n de materiales y geles trasmisores de frecuencia y ondas ultrasonogr&#225;ficas&#44; y pese a que su futuro e implantaci&#243;n todav&#237;a es cuestionable&#44; es una l&#237;nea de investigaci&#243;n muy prometedora en el paciente cr&#237;tico&#46;</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0055">Conclusiones</span><p id="par0220" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La IA es una herramienta aplicada a la ecograf&#237;a que ya es una realidad&#46; Su evoluci&#243;n en los pr&#243;ximos a&#241;os har&#225; que el proceso de aprendizaje sea m&#225;s corto&#44; permitiendo a su vez una mayor rapidez y automatizaci&#243;n de la t&#233;cnica&#44; suponiendo un diagn&#243;stico ecocardiogr&#225;fico y una monitorizaci&#243;n m&#225;s precisa&#46;</p><p id="par0225" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Su incorporaci&#243;n progresiva a los distintos equipos va a ser m&#225;s r&#225;pida de lo esperado&#46; Ello supondr&#225; que el intensivista tenga una informaci&#243;n fundamental&#44; m&#225;s veraz de forma inmediata y con menor tiempo de aprendizaje&#46; De igual modo&#44; el desarrollo de nuevos softwares nos har&#225; m&#225;s comprensible la verdadera fisiolog&#237;a cardiovascular&#46;</p><p id="par0230" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para terminar los autores quieren plantear una reflexi&#243;n&#46; Esta continua mejora del software de nuestros dispositivos y de la fiabilidad de los mismos es saber si el medico asistencial ser&#225; capaz de aplicarlos con rapidez en su pr&#225;ctica diaria y c&#243;mo los nuevos &#237;ndices cambiar&#225;n nuestro lenguaje cl&#237;nico&#46; El futuro&#44; sin duda&#44; es ya apasionante&#46;</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0060">Financiaci&#243;n</span><p id="par0235" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No ha sido financiado de ninguna manera&#46;</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Contribuci&#243;n de los autores</span><p id="par0240" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Fernando Clau Terr&#233; ha elaborado el primer draft del manuscrito que posteriormente ha sido modificado por el resto de autores&#46; Fernando Clau Terr&#233; ha proporcionado los v&#237;deos editados y las im&#225;genes y ha solicitado los permisos de reproducci&#243;n&#46;</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Conflicto de intereses</span><p id="par0245" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores confirman que no tienen conflictos de intereses con las casas comerciales que se comentan en el art&#237;culo ni han recibido compensaciones de ning&#250;n tipo&#46;</p></span></span>"
    "textoCompletoSecciones" => array:1 [
      "secciones" => array:16 [
        0 => array:3 [
          "identificador" => "xres2273845"
          "titulo" => "Resumen"
          "secciones" => array:1 [
            0 => array:1 [
              "identificador" => "abst0005"
            ]
          ]
        ]
        1 => array:2 [
          "identificador" => "xpalclavsec1895068"
          "titulo" => "Palabras clave"
        ]
        2 => array:3 [
          "identificador" => "xres2273846"
          "titulo" => "Abstract"
          "secciones" => array:1 [
            0 => array:1 [
              "identificador" => "abst0010"
            ]
          ]
        ]
        3 => array:2 [
          "identificador" => "xpalclavsec1895069"
          "titulo" => "Keywords"
        ]
        4 => array:2 [
          "identificador" => "sec0005"
          "titulo" => "Introducci&#243;n"
        ]
        5 => array:2 [
          "identificador" => "sec0010"
          "titulo" => "Adquisici&#243;n y reconocimiento de la imagen card&#237;aca"
        ]
        6 => array:2 [
          "identificador" => "sec0015"
          "titulo" => "Reconocimiento e interpretaci&#243;n de la imagen pulmonar&#44; venosa y Doppler"
        ]
        7 => array:2 [
          "identificador" => "sec0020"
          "titulo" => "Strain y auto strain"
        ]
        8 => array:2 [
          "identificador" => "sec0025"
          "titulo" => "Determinaci&#243;n autom&#225;tica del volumen"
        ]
        9 => array:2 [
          "identificador" => "sec0030"
          "titulo" => "Monitorizaci&#243;n continua con ultrasonidos"
        ]
        10 => array:2 [
          "identificador" => "sec0035"
          "titulo" => "Conclusiones"
        ]
        11 => array:2 [
          "identificador" => "sec0040"
          "titulo" => "Financiaci&#243;n"
        ]
        12 => array:2 [
          "identificador" => "sec0045"
          "titulo" => "Contribuci&#243;n de los autores"
        ]
        13 => array:2 [
          "identificador" => "sec0050"
          "titulo" => "Conflicto de intereses"
        ]
        14 => array:2 [
          "identificador" => "xack782569"
          "titulo" => "Agradecimientos"
        ]
        15 => array:1 [
          "titulo" => "Bibliograf&#237;a"
        ]
      ]
    ]
    "pdfFichero" => "main.pdf"
    "tienePdf" => true
    "fechaRecibido" => "2024-04-25"
    "fechaAceptado" => "2024-07-16"
    "PalabrasClave" => array:2 [
      "es" => array:1 [
        0 => array:4 [
          "clase" => "keyword"
          "titulo" => "Palabras clave"
          "identificador" => "xpalclavsec1895068"
          "palabras" => array:6 [
            0 => "Ecocardiograf&#237;a"
            1 => "Inteligencia artificial"
            2 => "Software"
            3 => "Imagen m&#233;dica"
            4 => "Diagn&#243;stico"
            5 => "Monitorizaci&#243;n"
          ]
        ]
      ]
      "en" => array:1 [
        0 => array:4 [
          "clase" => "keyword"
          "titulo" => "Keywords"
          "identificador" => "xpalclavsec1895069"
          "palabras" => array:6 [
            0 => "Echocardiography"
            1 => "Artificial intelligence"
            2 => "Software"
            3 => "Medical images"
            4 => "Diagnosis"
            5 => "Monitoring"
          ]
        ]
      ]
    ]
    "tieneResumen" => true
    "resumen" => array:2 [
      "es" => array:2 [
        "titulo" => "Resumen"
        "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">El art&#237;culo destaca los avances en ecograf&#237;a&#44; especialmente en su aplicaci&#243;n cl&#237;nica para pacientes cr&#237;ticos&#46;</p><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La inteligencia artificial &#40;IA&#41; juega un papel crucial al automatizar la interpretaci&#243;n de im&#225;genes&#44; mejorando la precisi&#243;n y eficiencia&#46; Se han desarrollado softwares que facilitan la realizaci&#243;n de ex&#225;menes ecogr&#225;ficos precisos a pie de cama&#44; incluso para personal sin experiencia previa&#44; con la optimizaci&#243;n de la imagen de manera autom&#225;tica&#46; Adem&#225;s&#44; existen aplicaciones que identifican estructuras card&#237;acas&#44; planimetran la onda Doppler y miden el tama&#241;o de vasos&#44; que son especialmente &#250;tiles en la monitorizaci&#243;n hemodin&#225;mica y en su registro continuo&#46; Los par&#225;metros &#171;strain&#187; y &#171;strain rate&#187; eval&#250;an la funci&#243;n ventricular&#44; mientras que el &#171;auto strain&#187; automatiza su c&#225;lculo desde im&#225;genes a pie de cama&#46; Estos avances&#44; junto con la determinaci&#243;n autom&#225;tica del volumen ventricular&#44; hace que la monitorizaci&#243;n con ultrasonidos sea m&#225;s precisa y r&#225;pida&#46; El siguiente paso es la monitorizaci&#243;n continua por dispositivos geles adheridos a la piel&#46;</p></span>"
      ]
      "en" => array:2 [
        "titulo" => "Abstract"
        "resumen" => "<span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The present study highlights the advances in ultrasound&#44; especially regarding its clinical applications to critically ill patients&#46;</p><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Artificial intelligence &#40;AI&#41; is crucial in automating image interpretation&#44; improving accuracy and efficiency&#46; Software has been developed to make it easier to perform accurate bedside ultrasound examinations&#44; even by professionals lacking prior experience&#44; with automatic image optimization&#46; In addition&#44; some applications identify cardiac structures&#44; perform planimetry of the Doppler wave&#44; and measure the size of vessels&#44; which is especially useful in hemodynamic monitoring and continuous recording&#46; The &#171;strain&#187; and &#171;strain rate&#187; parameters evaluate ventricular function&#44; while &#171;auto strain&#187; automates its calculation from bedside images&#46; These advances&#44; and the automatic determination of ventricular volume&#44; make ultrasound monitoring more precise and faster&#46; The next step is continuous monitoring using gel devices attached to the skin&#46;</p></span>"
      ]
    ]
    "apendice" => array:1 [
      0 => array:1 [
        "seccion" => array:2 [
          0 => array:4 [
            "apendice" => "<p id="par0255" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se puede consultar material adicional a este art&#237;culo en su versi&#243;n electr&#243;nica disponible en <span class="elsevierStyleInterRef" id="intr0005" href="doi:10.1016/j.ram.2024.05.006">doi&#58;10&#46;1016&#47;j&#46;ram&#46;2024&#46;05&#46;006</span>&#46;</p>"
            "etiqueta" => "Anexo"
            "titulo" => "Material adicional"
            "identificador" => "sec0055"
          ]
          1 => array:4 [
            "apendice" => "<p id="par0260" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se puede consultar material adicional a este art&#237;culo en su versi&#243;n electr&#243;nica disponible en <span class="elsevierStyleInterRef" id="intr0010" href="doi:10.1016/j.ram.2024.05.006">doi&#58;10&#46;1016&#47;j&#46;ram&#46;2024&#46;05&#46;006</span>&#46;<elsevierMultimedia ident="upi0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="upi0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="upi0015"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="upi0020"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="upi0025"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="upi0030"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="upi0035"></elsevierMultimedia></p>"
            "etiqueta" => "Anexo A"
            "titulo" => "Material adicional"
            "identificador" => "sec0060"
          ]
        ]
      ]
    ]
    "multimedia" => array:14 [
      0 => array:7 [
        "identificador" => "fig0005"
        "etiqueta" => "Figura 1"
        "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA"
        "mostrarFloat" => true
        "mostrarDisplay" => false
        "figura" => array:1 [
          0 => array:4 [
            "imagen" => "gr1.jpeg"
            "Alto" => 1175
            "Ancho" => 2467
            "Tamanyo" => 197500
          ]
        ]
        "descripcion" => array:1 [
          "es" => "<p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">La inteligencia artificial &#40;IA&#41; puede utilizar im&#225;genes&#47;v&#237;deos de ecocardiograf&#237;a sin procesar para proporcionar autom&#225;ticamente mediciones estructurales o funcionales&#44; pero tambi&#233;n para identificar estados patol&#243;gicos&#46; El procesamiento de im&#225;genes surge de an&#225;lisis profundos desde el p&#237;xel de una manera repetida&#46; Esto tambi&#233;n implica analizar y mejorar la calidad de la imagen para extraer informaci&#243;n&#46;</p>"
        ]
      ]
      1 => array:7 [
        "identificador" => "fig0010"
        "etiqueta" => "Figura 2"
        "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA"
        "mostrarFloat" => true
        "mostrarDisplay" => false
        "figura" => array:1 [
          0 => array:4 [
            "imagen" => "gr2.jpeg"
            "Alto" => 1480
            "Ancho" => 2842
            "Tamanyo" => 319154
          ]
        ]
        "descripcion" => array:1 [
          "es" => "<p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Pantallas de 2 planos de un estudio realizado con la ayuda y gu&#237;a de Caption AI&#169; y Caption Guidance&#169;&#46; Se observa c&#243;mo hay diversos &#237;tems de ayuda que hacen guiar el transductor hasta reconocer y conseguir un plano &#243;ptimo &#40;que incluso clasifica su grado de optimizaci&#243;n&#41;&#46; De manera autom&#225;tica graba el mejor <span class="elsevierStyleItalic">loop</span> y proporciona las medidas que de &#233;l pueden obtenerse&#46;</p>"
        ]
      ]
      2 => array:6 [
        "identificador" => "fig0015"
        "etiqueta" => "Figura 3"
        "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA"
        "mostrarFloat" => true
        "mostrarDisplay" => false
        "figura" => array:1 [
          0 => array:4 [
            "imagen" => "gr3.jpeg"
            "Alto" => 1272
            "Ancho" => 1830
            "Tamanyo" => 160064
          ]
        ]
      ]
      3 => array:7 [
        "identificador" => "fig0020"
        "etiqueta" => "Figura 4"
        "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA"
        "mostrarFloat" => true
        "mostrarDisplay" => false
        "figura" => array:1 [
          0 => array:4 [
            "imagen" => "gr4.jpeg"
            "Alto" => 632
            "Ancho" => 1733
            "Tamanyo" => 107939
          ]
        ]
        "descripcion" => array:1 [
          "es" => "<p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Detenci&#243;n autom&#225;tica de los bordes de la vena cava inferior &#40;VCI&#41; con software Venue GE&#169; y Smart Fluid Mindray&#169; desde el plano subcostal con seguimiento continuo del mismo&#59; hasta que el plano se optimiza no sale el contorno en color verde y al congelar la imagen&#44; mide autom&#225;ticamente los di&#225;metros m&#225;ximos y m&#237;nimos para aplicar la f&#243;rmula de la colapsabilidad de la VCI&#46;</p>"
        ]
      ]
      4 => array:7 [
        "identificador" => "fig0025"
        "etiqueta" => "Figura 5"
        "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA"
        "mostrarFloat" => true
        "mostrarDisplay" => false
        "figura" => array:1 [
          0 => array:4 [
            "imagen" => "gr5.jpeg"
            "Alto" => 637
            "Ancho" => 1883
            "Tamanyo" => 161070
          ]
        ]
        "descripcion" => array:1 [
          "es" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Detecci&#243;n autom&#225;tica de la integral velocidad tiempo &#40;IVT&#41; en el tracto de salida del ventr&#237;culo izquierdo &#40;TSVI&#41; software Venue GE&#169; y Smart Fluid Mindray&#169;&#46; Se detecta y planimetr&#237;a de manera autom&#225;tica la onda de Doppler pulsado cuando su trazado es el m&#225;s n&#237;tido y su &#225;rea es mayor&#44; analizando su variabilidad en varios ciclos respiratorios&#46; Su tendencia queda grabada con el valor del volumen sist&#243;lico y gasto card&#237;aco durante su ingreso&#46;</p>"
        ]
      ]
      5 => array:7 [
        "identificador" => "fig0030"
        "etiqueta" => "Figura 6"
        "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA"
        "mostrarFloat" => true
        "mostrarDisplay" => false
        "figura" => array:1 [
          0 => array:4 [
            "imagen" => "gr6.jpeg"
            "Alto" => 994
            "Ancho" => 2055
            "Tamanyo" => 139194
          ]
        ]
        "descripcion" => array:1 [
          "es" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Dise&#241;o y caracterizaci&#243;n del generador de im&#225;genes card&#237;acas port&#225;til&#44; con los esquemas que muestran la vista ampliada del generador de im&#225;genes port&#225;til&#44; con clave componentes etiquetados &#40;izquierda&#41; y su principio de funcionamiento &#40;derecha&#41;&#46;</p>"
        ]
      ]
      6 => array:8 [
        "identificador" => "tbl0005"
        "etiqueta" => "Tabla 1"
        "tipo" => "MULTIMEDIATABLA"
        "mostrarFloat" => true
        "mostrarDisplay" => false
        "detalles" => array:1 [
          0 => array:3 [
            "identificador" => "at1"
            "detalle" => "Tabla "
            "rol" => "short"
          ]
        ]
        "tabla" => array:1 [
          "tablatextoimagen" => array:1 [
            0 => array:2 [
              "tabla" => array:1 [
                0 => """
                  <table border="0" frame="\n
                  \t\t\t\t\tvoid\n
                  \t\t\t\t" class=""><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">La adquisici&#243;n de im&#225;genes generadas en el estudio ecocardiogr&#225;fico son digitales y se almacenan as&#237; para su an&#225;lisis&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">El preprocesamiento se realiza para mejorar la calidad de las mismas&#59; esto incluye la eliminaci&#243;n de ruido&#44; correcci&#243;n de la ganancia y la normalizaci&#243;n de las im&#225;genes para garantizar una calidad uniforme&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">La segmentaci&#243;n implica identificar y delinear las estructuras de inter&#233;s en el coraz&#243;n&#44; como el endocardio de las cavidades card&#237;acas&#44; las v&#225;lvulas y las paredes del coraz&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">La extracci&#243;n de caracter&#237;sticas implica que una vez que las estructuras de inter&#233;s est&#225;n identificadas&#44; la IA extrae caracter&#237;sticas relevantes de las im&#225;genes &#40;incluye mediciones de dimensiones&#44; velocidades del flujo sangu&#237;neo y m&#233;tricas&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">El aprendizaje autom&#225;tico utiliza redes neuronales convolucionales &#40;CNN&#41; o algoritmos de clasificaci&#243;n&#44; para analizar las caracter&#237;sticas extra&#237;das y tomar decisiones basadas en patrones conocidos previos&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">El diagn&#243;stico y recomendaciones implica que&#44; seg&#250;n el an&#225;lisis de las im&#225;genes ecocardiogr&#225;ficas&#44; la IA proporciona diagn&#243;sticos preliminares&#44; identifica anomal&#237;as&#44; y mide par&#225;metros card&#237;acos para generar recomendaciones en el tratamiento o el seguimiento&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">El entrenamiento continuo hace que la IA se beneficie del mismo con grandes conjuntos de datos de ex&#225;menes ecocardiogr&#225;ficos y retroalimentaci&#243;n de expertos m&#233;dicos para mejorar su precisi&#243;n con el tiempo&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
                  """
              ]
              "imagenFichero" => array:1 [
                0 => "xTab3692636.png"
              ]
            ]
          ]
        ]
        "descripcion" => array:1 [
          "es" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Aspectos t&#233;cnicos del procesamiento de im&#225;genes y aprendizaje autom&#225;tico por inteligencia artificial &#40;IA&#41;</p>"
        ]
      ]
      7 => array:5 [
        "identificador" => "upi0005"
        "tipo" => "MULTIMEDIAECOMPONENTE"
        "mostrarFloat" => false
        "mostrarDisplay" => true
        "Ecomponente" => array:2 [
          "fichero" => "mmc1.doc"
          "ficheroTamanyo" => 738816
        ]
      ]
      8 => array:5 [
        "identificador" => "upi0010"
        "tipo" => "MULTIMEDIAECOMPONENTE"
        "mostrarFloat" => false
        "mostrarDisplay" => true
        "Ecomponente" => array:3 [
          "fichero" => "mmc2.mp4"
          "ficheroTamanyo" => 12864762
          "Video" => array:2 [
            "mp4" => array:5 [
              "fichero" => "mmc2.m4v"
              "poster" => "mmc2.jpg"
              "tiempo" => 0
              "alto" => 0
              "ancho" => 0
            ]
            "flv" => array:5 [
              "fichero" => "mmc2.flv"
              "poster" => "mmc2.jpg"
              "tiempo" => 0
              "alto" => 0
              "ancho" => 0
            ]
          ]
        ]
      ]
      9 => array:5 [
        "identificador" => "upi0015"
        "tipo" => "MULTIMEDIAECOMPONENTE"
        "mostrarFloat" => false
        "mostrarDisplay" => true
        "Ecomponente" => array:3 [
          "fichero" => "mmc3.mp4"
          "ficheroTamanyo" => 7277582
          "Video" => array:2 [
            "mp4" => array:5 [
              "fichero" => "mmc3.m4v"
              "poster" => "mmc3.jpg"
              "tiempo" => 0
              "alto" => 0
              "ancho" => 0
            ]
            "flv" => array:5 [
              "fichero" => "mmc3.flv"
              "poster" => "mmc3.jpg"
              "tiempo" => 0
              "alto" => 0
              "ancho" => 0
            ]
          ]
        ]
      ]
      10 => array:5 [
        "identificador" => "upi0020"
        "tipo" => "MULTIMEDIAECOMPONENTE"
        "mostrarFloat" => false
        "mostrarDisplay" => true
        "Ecomponente" => array:3 [
          "fichero" => "mmc4.mp4"
          "ficheroTamanyo" => 11700977
          "Video" => array:2 [
            "mp4" => array:5 [
              "fichero" => "mmc4.m4v"
              "poster" => "mmc4.jpg"
              "tiempo" => 0
              "alto" => 0
              "ancho" => 0
            ]
            "flv" => array:5 [
              "fichero" => "mmc4.flv"
              "poster" => "mmc4.jpg"
              "tiempo" => 0
              "alto" => 0
              "ancho" => 0
            ]
          ]
        ]
      ]
      11 => array:5 [
        "identificador" => "upi0025"
        "tipo" => "MULTIMEDIAECOMPONENTE"
        "mostrarFloat" => false
        "mostrarDisplay" => true
        "Ecomponente" => array:3 [
          "fichero" => "mmc5.mp4"
          "ficheroTamanyo" => 10316966
          "Video" => array:2 [
            "flv" => array:5 [
              "fichero" => "mmc5.flv"
              "poster" => "mmc5.jpg"
              "tiempo" => 0
              "alto" => 0
              "ancho" => 0
            ]
            "mp4" => array:5 [
              "fichero" => "mmc5.m4v"
              "poster" => "mmc5.jpg"
              "tiempo" => 0
              "alto" => 0
              "ancho" => 0
            ]
          ]
        ]
      ]
      12 => array:5 [
        "identificador" => "upi0030"
        "tipo" => "MULTIMEDIAECOMPONENTE"
        "mostrarFloat" => false
        "mostrarDisplay" => true
        "Ecomponente" => array:3 [
          "fichero" => "mmc6.mp4"
          "ficheroTamanyo" => 8262493
          "Video" => array:2 [
            "mp4" => array:5 [
              "fichero" => "mmc6.m4v"
              "poster" => "mmc6.jpg"
              "tiempo" => 0
              "alto" => 0
              "ancho" => 0
            ]
            "flv" => array:5 [
              "fichero" => "mmc6.flv"
              "poster" => "mmc6.jpg"
              "tiempo" => 0
              "alto" => 0
              "ancho" => 0
            ]
          ]
        ]
      ]
      13 => array:5 [
        "identificador" => "upi0035"
        "tipo" => "MULTIMEDIAECOMPONENTE"
        "mostrarFloat" => false
        "mostrarDisplay" => true
        "Ecomponente" => array:3 [
          "fichero" => "mmc7.mp4"
          "ficheroTamanyo" => 44167205
          "Video" => array:2 [
            "flv" => array:5 [
              "fichero" => "mmc7.flv"
              "poster" => "mmc7.jpg"
              "tiempo" => 0
              "alto" => 0
              "ancho" => 0
            ]
            "mp4" => array:5 [
              "fichero" => "mmc7.m4v"
              "poster" => "mmc7.jpg"
              "tiempo" => 0
              "alto" => 0
              "ancho" => 0
            ]
          ]
        ]
      ]
    ]
    "bibliografia" => array:2 [
      "titulo" => "Bibliograf&#237;a"
      "seccion" => array:1 [
        0 => array:2 [
          "identificador" => "bibs0015"
          "bibliografiaReferencia" => array:77 [
            0 => array:3 [
              "identificador" => "bib0390"
              "etiqueta" => "1"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Reproducibility of echocardiographic left ventricular measurements"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:2 [
                            0 => "D&#46;C&#46; Wallerson"
                            1 => "R&#46;B&#46; Devereux"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1161/01.hyp.9.2_pt_2.ii6"
                      "Revista" => array:7 [
                        "tituloSerie" => "Hypertension&#46;"
                        "fecha" => "1987"
                        "volumen" => "9"
                        "numero" => "2 Pt 2"
                        "paginaInicial" => "II6"
                        "paginaFinal" => "II18"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/3542819"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            1 => array:3 [
              "identificador" => "bib0395"
              "etiqueta" => "2"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "The Feasibility and Impact of Routine Combined Limited Transthoracic Echocardiography and Lung Ultrasound on Diagnosis and Management of Patients Admitted to ICU&#58; A Prospective Observational Study"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:8 [
                            0 => "K&#46; Haji"
                            1 => "D&#46; Haji"
                            2 => "D&#46;J&#46; Canty"
                            3 => "A&#46;G&#46; Royse"
                            4 => "D&#46; Tharmaraj"
                            5 => "M&#46; Azraee"
                            6 => "L&#46; Hopkins"
                            7 => "C&#46;F&#46;T&#46; Royse"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1053/j.jvca.2017.08.026"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "J Cardiothorac Vasc Anesth&#46;"
                        "fecha" => "2018"
                        "volumen" => "32"
                        "paginaInicial" => "354"
                        "paginaFinal" => "360"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29126689"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            2 => array:3 [
              "identificador" => "bib0400"
              "etiqueta" => "3"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Scalea &#8482;&#46; 2015 Focused comprehensive&#44; quantitative&#44; functionally based echocardiographic evaluation in the critical care unit is feasible and impacts care"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "S&#46;B&#46; Murthi"
                            1 => "M&#46; Markandaya"
                            2 => "R&#46; Fang"
                            3 => "C&#46;M&#46; Hong"
                            4 => "S&#46;M&#46; Galvagno"
                            5 => "M&#46; Lissuaer"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.7205/MILMED-D-14-00374"
                      "Revista" => array:7 [
                        "tituloSerie" => "Mil Med&#46;"
                        "fecha" => "2015"
                        "volumen" => "180"
                        "numero" => "3 Suppl"
                        "paginaInicial" => "74"
                        "paginaFinal" => "79"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25747636"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            3 => array:3 [
              "identificador" => "bib0405"
              "etiqueta" => "4"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Feasibility and potential clinical utility of goal-directed transthoracic echocardiography performed by noncardiologist intensivists using a small hand-carried device &#40;SonoHeart&#41; in critically ill patients"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "A&#46;R&#46; Manasia"
                            1 => "H&#46;M&#46; Nagaraj"
                            2 => "R&#46;B&#46; Kodali"
                            3 => "L&#46;B&#46; Croft"
                            4 => "J&#46;M&#46; Oropello"
                            5 => "R&#46; Kohli-Seth"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1053/j.jvca.2005.01.023"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "J Cardiothorac Vasc Anesth&#46;"
                        "fecha" => "2005"
                        "volumen" => "19"
                        "paginaInicial" => "155"
                        "paginaFinal" => "159"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15868520"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            4 => array:3 [
              "identificador" => "bib0410"
              "etiqueta" => "5"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "2021&#46; Disparity in the Setting of Incident Heart Failure Diagnosis"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:3 [
                            0 => "A&#46;T&#46; Sandhu"
                            1 => "R&#46;L&#46; Tisdale"
                            2 => "F&#46; Rodriguez"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1161/CIRCHEARTFAILURE.121.008538"
                      "Revista" => array:3 [
                        "tituloSerie" => "Circ Heart Fail&#46;"
                        "fecha" => "2021"
                        "volumen" => "14"
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            5 => array:3 [
              "identificador" => "bib0415"
              "etiqueta" => "6"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Artificial Intelligence in Echocardiography"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:3 [
                            0 => "A&#46; Stephanie"
                            1 => "S&#46;A&#46; Coulter"
                            2 => "K&#46;M&#46;D&#46; Campos"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1053/j.jvca.2020.08.048"
                      "Revista" => array:3 [
                        "tituloSerie" => "Tex Heart Inst J&#46;"
                        "fecha" => "2022"
                        "volumen" => "49"
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            6 => array:3 [
              "identificador" => "bib0420"
              "etiqueta" => "7"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Current role and future perspectives of artificial intelligence in echocardiography"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:5 [
                            0 => "R&#46; Vidal-Perez"
                            1 => "J&#46; Grapsa"
                            2 => "A&#46; Bouzas-Mosquera"
                            3 => "R&#46; Fontes-Carvalho"
                            4 => "J&#46;M&#46; Vazquez-Rodriguez"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.4330/wjc.v15.i6.284"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "World J Cardiol&#46;"
                        "fecha" => "2023"
                        "volumen" => "15"
                        "paginaInicial" => "284"
                        "paginaFinal" => "292"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/37397831"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            7 => array:3 [
              "identificador" => "bib0425"
              "etiqueta" => "8"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "The Role of Artificial Intelligence in Echocardiography"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "T&#46; Barry"
                            1 => "J&#46;M&#46; Farina"
                            2 => "C&#46;-J&#46; Chao"
                            3 => "C&#46; Ayoub"
                            4 => "J&#46; Jeong"
                            5 => "B&#46;N&#46; Patel"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.3390/jimaging9020050"
                      "Revista" => array:5 [
                        "tituloSerie" => "J Imaging&#46;"
                        "fecha" => "2023"
                        "volumen" => "9"
                        "paginaInicial" => "50"
                        "paginaFinal" => "54"
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            8 => array:3 [
              "identificador" => "bib0430"
              "etiqueta" => "9"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Artificial intelligence in echocardiography&#58; detection&#44; functional evaluation&#44; and disease diagnosis"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:4 [
                            0 => "J&#46; Zhou"
                            1 => "M&#46; Du"
                            2 => "S&#46; Chang"
                            3 => "Z&#46; Chen"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1186/s12947-021-00261-2"
                      "Revista" => array:5 [
                        "tituloSerie" => "Cardiovasc Ultrasound&#46;"
                        "fecha" => "2021"
                        "volumen" => "19"
                        "paginaInicial" => "29"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34416899"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            9 => array:3 [
              "identificador" => "bib0435"
              "etiqueta" => "10"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Real-time standard view classification in transthoracic echocardiography using convolutional neural networks"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:3 [
                            0 => "A&#46; &#216;stvik"
                            1 => "E&#46; Smistad"
                            2 => "S&#46;A&#46; Aase"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1016/j.ultrasmedbio.2018.07.024"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Ultrasound Med Biol&#46;"
                        "fecha" => "2019"
                        "volumen" => "45"
                        "paginaInicial" => "374"
                        "paginaFinal" => "384"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30470606"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            10 => array:3 [
              "identificador" => "bib0440"
              "etiqueta" => "11"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Future Guidelines for Artificial Intelligence in Echocardiography"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:3 [
                            0 => "A&#46;S&#46; Tseng"
                            1 => "F&#46; Lopez-Jimenez"
                            2 => "P&#46;A&#46; Pellikka"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1016/j.echo.2022.04.005"
                      "Revista" => array:5 [
                        "tituloSerie" => "J Am Soc Echocardiogr&#46;"
                        "fecha" => "2022"
                        "volumen" => "35"
                        "paginaInicial" => "878"
                        "paginaFinal" => "882"
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            11 => array:3 [
              "identificador" => "bib0445"
              "etiqueta" => "12"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Feasibility of Automated Quantification of Left Ventricular Function in Cancer Patients by Nurses Using Artificial Intelligence Guided Transthoracic Imaging"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "M&#46; Henry"
                            1 => "B&#46; Guile"
                            2 => "S&#46; Flahive"
                            3 => "R&#46; Kraft"
                            4 => "K&#46; Gacek"
                            5 => "B&#46; Campanile"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:1 [
                      "Revista" => array:5 [
                        "tituloSerie" => "J Am Soc Echocardiogr&#46;"
                        "fecha" => "2022"
                        "volumen" => "35"
                        "paginaInicial" => "P6"
                        "paginaFinal" => "03"
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            12 => array:3 [
              "identificador" => "bib0450"
              "etiqueta" => "13"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Real-Time Artificial Intelligence-Based Guidance of Echocardiographic Imaging by Novices&#58; Image Quality and Suitability for Diagnostic Interpretation and Quantitative Analysis"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "V&#46; Mor-Avi"
                            1 => "B&#46; Khandheria"
                            2 => "R&#46; Klempfner"
                            3 => "J&#46;I&#46; Cotella"
                            4 => "M&#46; Moreno"
                            5 => "D&#46; Ignatowski"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1161/CIRCIMAGING.123.015569"
                      "Revista" => array:3 [
                        "tituloSerie" => "Circ Cardiovasc Imaging&#46;"
                        "fecha" => "2023"
                        "volumen" => "16"
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            13 => array:3 [
              "identificador" => "bib0455"
              "etiqueta" => "14"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Performance of artificial intelligence system for prescriptive acquisition guidance of transthoracic echocardiography by novice users combined with automated quantification of ejection fraction"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:5 [
                            0 => "A&#46; Singh"
                            1 => "M&#46; Yamat"
                            2 => "B&#46; Guile"
                            3 => "V&#46; Mor-Avi"
                            4 => "R&#46;M&#46; Lang"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:1 [
                      "Revista" => array:4 [
                        "tituloSerie" => "Eur Heart J Cardiovasc Imaging"
                        "fecha" => "2022"
                        "volumen" => "23"
                        "numero" => "Suppl&#46; 1"
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            14 => array:3 [
              "identificador" => "bib0460"
              "etiqueta" => "15"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:1 [
                  "referenciaCompleta" => "Reproducida con autorizaci&#243;n&#46; <a target="_blank" href="https://www.caption-care.com/technology">https&#58;&#47;&#47;www&#46;caption-care&#46;com&#47;technology</a>&#46;"
                ]
              ]
            ]
            15 => array:3 [
              "identificador" => "bib0465"
              "etiqueta" => "16"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:1 [
                  "referenciaCompleta" => "Reproducida con autorizaci&#243;n&#46; <a target="_blank" href="https://www.caption-care.com/technology">https&#58;&#47;&#47;www&#46;caption-care&#46;com&#47;technology</a>&#46;"
                ]
              ]
            ]
            16 => array:3 [
              "identificador" => "bib0470"
              "etiqueta" => "17"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Real-world evaluation of artificial intelligence echocardiography image guidance and acquisition with novice scanners in multiple clinical settings"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "D&#46;A&#46; Burke"
                            1 => "N&#46; Corrigan"
                            2 => "M&#46; Herlihy"
                            3 => "O&#46; Nasaj"
                            4 => "J&#46; Dickson"
                            5 => "D&#46; Delaney"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1093/ehjci/jeab289.011"
                      "Revista" => array:4 [
                        "tituloSerie" => "Eur Heart J Cardiovasc Imaging"
                        "fecha" => "2022"
                        "volumen" => "23"
                        "numero" => "Suppl&#46; 1"
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            17 => array:3 [
              "identificador" => "bib0475"
              "etiqueta" => "18"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "AI-guided Echocardiography system matches the image quality assessment ability of cardiac sonographers"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "H&#46; Hong"
                            1 => "S&#46; Surette"
                            2 => "A&#46;K&#46; Chaudhry"
                            3 => "N&#46; Parajuli"
                            4 => "C&#46; Cadieu"
                            5 => "R&#46; Martin"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:1 [
                      "Revista" => array:3 [
                        "tituloSerie" => "J Am Coll Cardiol&#46;"
                        "fecha" => "2021"
                        "volumen" => "77"
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            18 => array:3 [
              "identificador" => "bib0480"
              "etiqueta" => "19"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Utility of a Deep-Learning Algorithm to Guide Novices to Acquire Echocardiograms for Limited Diagnostic Use"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "A&#46; Narang"
                            1 => "R&#46; Bae"
                            2 => "H&#46; Hong"
                            3 => "Y&#46; Thomas"
                            4 => "S&#46; Surette"
                            5 => "C&#46; Cadieu"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1001/jamacardio.2021.0185"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "JAMA Cardiol&#59;"
                        "fecha" => "2021"
                        "volumen" => "6"
                        "paginaInicial" => "624"
                        "paginaFinal" => "632"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/39412815"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            19 => array:3 [
              "identificador" => "bib0485"
              "etiqueta" => "20"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:1 [
                  "referenciaCompleta" => "Reproducida con autorizaci&#243;n&#46; <a target="_blank" href="https://www.caption-care.com/technology">https&#58;&#47;&#47;www&#46;caption-care&#46;com&#47;technology</a>&#46;"
                ]
              ]
            ]
            20 => array:3 [
              "identificador" => "bib0490"
              "etiqueta" => "21"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Artificial Intelligence &#40;AI&#41; versus POCUS Expert&#58; A Validation Study of Three Automatic AI-Based&#44; Real-Time&#44; Hemodynamic Echocardiographic Assessment Tools"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "E&#46; Gohar"
                            1 => "A&#46; Herling"
                            2 => "M&#46; Mazuz"
                            3 => "G&#46; Tsaban"
                            4 => "T&#46; Gat"
                            5 => "S&#46; Kobal"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.3390/jcm12041352"
                      "Revista" => array:4 [
                        "tituloSerie" => "J Clin Med&#46;"
                        "fecha" => "2023"
                        "volumen" => "8"
                        "paginaInicial" => "1352"
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            21 => array:3 [
              "identificador" => "bib0495"
              "etiqueta" => "22"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Automated versus manual B-lines counting&#44; left ventricular outflow tract velocity time integral and inferior vena cava collapsibility index in COVID-19 patients"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:5 [
                            0 => "S&#46; Damodaran"
                            1 => "A&#46;V&#46; Kulkarni"
                            2 => "V&#46; Gunaseelan"
                            3 => "V&#46; Raj"
                            4 => "M&#46; Kanchi"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.4103/ija.ija_1008_21"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Indian J Anaesth&#46;"
                        "fecha" => "2022"
                        "volumen" => "66"
                        "paginaInicial" => "368"
                        "paginaFinal" => "374"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/35782660"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            22 => array:3 [
              "identificador" => "bib0500"
              "etiqueta" => "23"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:1 [
                  "referenciaCompleta" => "Reproducidas con autorizaci&#243;n&#46; <a target="_blank" href="https://www.pocushub.net/education/critical-care">https&#58;&#47;&#47;www&#46;pocushub&#46;net&#47;education&#47;critical-care</a>&#46;"
                ]
              ]
            ]
            23 => array:3 [
              "identificador" => "bib0505"
              "etiqueta" => "24"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Inferior Vena Cava Edge Tracking Echocardiography&#58; A Promising Tool with Applications in Multiple Clinical Settings"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "S&#46; Albani"
                            1 => "L&#46; Mesin"
                            2 => "S&#46; Roatta"
                            3 => "A&#46; De Luca"
                            4 => "A&#46; Giannoni"
                            5 => "D&#46; Stolfo"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.3390/diagnostics12020427"
                      "Revista" => array:5 [
                        "tituloSerie" => "Diagnostics &#40;Basel&#41;&#46;"
                        "fecha" => "2022"
                        "volumen" => "12"
                        "paginaInicial" => "427"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/35204518"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            24 => array:3 [
              "identificador" => "bib0510"
              "etiqueta" => "25"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Inferior vena cava distensibility from subcostal and trans-hepatic imaging using both M-mode or artificial intelligence&#58; a prospective study on mechanically ventilated patients"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "F&#46; Sanfilippo"
                            1 => "L&#46; La Via"
                            2 => "V&#46; Dezio"
                            3 => "P&#46; Amelio"
                            4 => "G&#46; Genoese"
                            5 => "F&#46; Franchi"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1186/s40635-023-00529-z"
                      "Revista" => array:3 [
                        "tituloSerie" => "Intensive Care Med Exp&#46;"
                        "fecha" => "2023"
                        "volumen" => "11"
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            25 => array:3 [
              "identificador" => "bib0515"
              "etiqueta" => "26"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Non-Invasive Estimation of Right Atrial Pressure Using a Semi-Automated Echocardiographic Tool for Inferior Vena Cava Edge-Tracking"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "L&#46; Mesin"
                            1 => "P&#46; Policastro"
                            2 => "S&#46; Albani"
                            3 => "C&#46; Petersen"
                            4 => "P&#46; Sciarrone"
                            5 => "C&#46; Taddei"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.3390/jcm11123257"
                      "Revista" => array:5 [
                        "tituloSerie" => "J Clin Med&#46;"
                        "fecha" => "2022"
                        "volumen" => "11"
                        "paginaInicial" => "3257"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/35743330"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            26 => array:3 [
              "identificador" => "bib0520"
              "etiqueta" => "27"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Accuracy of right atrial pressure estimation using a multi-parameter approach derived from inferior vena cava semi-automated edge-tracking echocardiography&#58; a pilot study in patients with cardiovascular disorders"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "S&#46; Albani"
                            1 => "B&#46; Pinamonti"
                            2 => "T&#46; Giovinazzo"
                            3 => "M&#46; de Scordilli"
                            4 => "E&#46; Fabris"
                            5 => "D&#46; Stolfo"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1007/s10554-020-01814-8"
                      "Revista" => array:5 [
                        "tituloSerie" => "J Cardiovasc Imaging&#46;"
                        "fecha" => "2020"
                        "volumen" => "36"
                        "paginaInicial" => "1213"
                        "paginaFinal" => "1225"
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            27 => array:3 [
              "identificador" => "bib0525"
              "etiqueta" => "28"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:1 [
                  "referenciaCompleta" => "Reproducidas con autorizaci&#243;n&#46; <a target="_blank" href="https://www.pocushub.net/education/critical-care">https&#58;&#47;&#47;www&#46;pocushub&#46;net&#47;education&#47;critical-care</a>&#46;"
                ]
              ]
            ]
            28 => array:3 [
              "identificador" => "bib0530"
              "etiqueta" => "29"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Evaluation of an artificial intelligence-based system for echocardiographic estimation of right atrial pressure"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "G&#46; Zamzmi"
                            1 => "L&#46;Y&#46; Hsu"
                            2 => "S&#46; Rajaraman"
                            3 => "W&#46; Li"
                            4 => "V&#46; Sachdev"
                            5 => "S&#46; Antani"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1007/s10554-023-02941-8"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Int J Cardiovasc Imaging&#46;"
                        "fecha" => "2023"
                        "volumen" => "39"
                        "paginaInicial" => "2437"
                        "paginaFinal" => "2450"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/37682418"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            29 => array:3 [
              "identificador" => "bib0535"
              "etiqueta" => "30"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Artificial intelligence &#40;AI&#41; versus expert&#58; A comparison of left ventricular outflow tract velocity time integral &#40;LVOT-VTI&#41; assessment between ICU doctors and an AI tool"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "S&#46; Zhai"
                            1 => "H&#46; Wang"
                            2 => "L&#46; Sun"
                            3 => "B&#46; Zhang"
                            4 => "F&#46; Huo"
                            5 => "S&#46; Qiu"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1002/acm2.13724"
                      "Revista" => array:3 [
                        "tituloSerie" => "J Appl Clin Med Phys&#46;"
                        "fecha" => "2022"
                        "volumen" => "23"
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            30 => array:3 [
              "identificador" => "bib0540"
              "etiqueta" => "31"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Measuring the accuracy of cardiac output using POCUS&#58; the introduction of artificial intelligence into routine care"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "F&#46; Shaikh"
                            1 => "J&#46;E&#46; Kenny"
                            2 => "O&#46; Awan"
                            3 => "D&#46; Markovic"
                            4 => "O&#46; Friedman"
                            5 => "T&#46; He"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1186/s13089-022-00301-6"
                      "Revista" => array:5 [
                        "tituloSerie" => "Ultrasound J&#46;"
                        "fecha" => "2022"
                        "volumen" => "14"
                        "paginaInicial" => "47"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/36517635"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            31 => array:3 [
              "identificador" => "bib0545"
              "etiqueta" => "32"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Automation of sub-aortic velocity time integral measurements by transthoracic echocardiography&#58; clinical evaluation of an artificial intelligence-enabled tool in critically ill patients"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "F&#46;A&#46; Gonzalez"
                            1 => "R&#46; Varudo"
                            2 => "J&#46; Leote"
                            3 => "C&#46; Martins"
                            4 => "J&#46; Bacariza"
                            5 => "A&#46; Fernandes"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1016/j.bja.2022.07.037"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Br J Anaesth&#46;"
                        "fecha" => "2022"
                        "volumen" => "129"
                        "paginaInicial" => "e116"
                        "paginaFinal" => "e119"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/36031414"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            32 => array:3 [
              "identificador" => "bib0550"
              "etiqueta" => "33"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Interobserver Agreement and Correlation of an Automated Algorithm for B-Line Identification and Quantification With Expert Sonologist Review in a Handheld Ultrasound Device"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "C&#46;L&#46; Moore"
                            1 => "J&#46; Wang"
                            2 => "A&#46;J&#46; Battisti"
                            3 => "A&#46; Chen"
                            4 => "J&#46; Fincke"
                            5 => "A&#46; Wang"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1002/jum.15935"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "J Ultrasound Med&#46;"
                        "fecha" => "2022"
                        "volumen" => "41"
                        "paginaInicial" => "2487"
                        "paginaFinal" => "2495"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34964489"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            33 => array:3 [
              "identificador" => "bib0555"
              "etiqueta" => "34"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "2023&#46; Deep Learning for Detection and Localization of B-Lines in Lung Ultrasound"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "R&#46;T&#46; Lucassen"
                            1 => "M&#46;H&#46; Jafari"
                            2 => "N&#46;M&#46; Duggan"
                            3 => "N&#46; Jowkar"
                            4 => "A&#46; Mehrtash"
                            5 => "C&#46; Fischetti"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1109/JBHI.2023.3282596"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "IEEE J Biomed Health Inform"
                        "fecha" => "2023"
                        "volumen" => "27"
                        "paginaInicial" => "4352"
                        "paginaFinal" => "4361"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/37276107"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            34 => array:3 [
              "identificador" => "bib0560"
              "etiqueta" => "35"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:1 [
                  "referenciaCompleta" => "Reproducidas con autorizaci&#243;n&#46; <a target="_blank" href="https://www.pocushub.net/education/critical-care">https&#58;&#47;&#47;www&#46;pocushub&#46;net&#47;education&#47;critical-care</a>&#46;"
                ]
              ]
            ]
            35 => array:3 [
              "identificador" => "bib0565"
              "etiqueta" => "36"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:1 [
                  "referenciaCompleta" => "Reproducidas con autorizaci&#243;n&#46; <a target="_blank" href="https://www.pocushub.net/education/critical-care">https&#58;&#47;&#47;www&#46;pocushub&#46;net&#47;education&#47;critical-care</a>&#46;"
                ]
              ]
            ]
            36 => array:3 [
              "identificador" => "bib0570"
              "etiqueta" => "37"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Automated Lung Ultrasound B-Line Assessment Using a Deep Learning Algorithm"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "C&#46; Baloescu"
                            1 => "G&#46; Toporek"
                            2 => "S&#46; Kim"
                            3 => "K&#46; McNamara"
                            4 => "R&#46; Liu"
                            5 => "M&#46;M&#46; Shaw"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1109/TUFFC.2020.3002249"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "IEEE Trans Ultrason Ferroelectr Freq Control&#46; 2020 Nov&#59;"
                        "fecha" => "2020"
                        "volumen" => "67"
                        "paginaInicial" => "2312"
                        "paginaFinal" => "2320"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/37540608"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            37 => array:3 [
              "identificador" => "bib0575"
              "etiqueta" => "38"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Automated lung ultrasound image assessment using artificial intelligence to identify fluid overload in dialysis patients"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "G&#46;F&#46;L&#46; Tan"
                            1 => "T&#46; Du"
                            2 => "J&#46;S&#46; Liu"
                            3 => "C&#46;C&#46; Chai"
                            4 => "C&#46;M&#46; Nyein"
                            5 => "A&#46;Y&#46;L&#46; Liu"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1186/s12882-022-03044-7"
                      "Revista" => array:4 [
                        "tituloSerie" => "BMC Nephrol&#46;"
                        "fecha" => "2022"
                        "volumen" => "23"
                        "paginaInicial" => "410"
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            38 => array:3 [
              "identificador" => "bib0580"
              "etiqueta" => "39"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Quantifying lung ultrasound comets with a convolutional neural network&#58; Initial clinical results"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "X&#46; Wang"
                            1 => "J&#46;S&#46; Burzynski"
                            2 => "J&#46; Hamilton"
                            3 => "P&#46;S&#46; Rao"
                            4 => "W&#46;F&#46; Weitzel"
                            5 => "J&#46;L&#46; Bull"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1016/j.compbiomed.2019.02.002"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Comput Biol Med&#46;"
                        "fecha" => "2009"
                        "volumen" => "107"
                        "paginaInicial" => "39"
                        "paginaFinal" => "46"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30776670"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            39 => array:3 [
              "identificador" => "bib0585"
              "etiqueta" => "40"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Definitions for a common standard for 2D speckle tracking echocardiography&#58; consensus document of the EACVI&#47;ASE&#47;Industry Task Force to standardise deformation imaging"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "J&#46;U&#46; Voigt"
                            1 => "G&#46; Pedrizzetti"
                            2 => "P&#46; Lysyansky"
                            3 => "T&#46; Marwick"
                            4 => "H&#46; Houle"
                            5 => "R&#46; Baumann"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1093/ehjci/jeu184"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "J Am Soc Echocardiogr&#46;"
                        "fecha" => "2015"
                        "volumen" => "28"
                        "paginaInicial" => "183"
                        "paginaFinal" => "193"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25623220"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            40 => array:3 [
              "identificador" => "bib0590"
              "etiqueta" => "41"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Global Longitudinal Strain by Echocardiography Predicts Long-Term Risk of Cardiovascular Morbidity and Mortality in a Low-Risk General Population The Copenhagen City Heart Study&#46; 2017"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:3 [
                            0 => "T&#46; Biering-Sorensen"
                            1 => "S&#46; Biering-Sorensen"
                            2 => "F&#46;J&#46; Olsen"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1161/CIRCIMAGING.116.005521"
                      "Revista" => array:3 [
                        "tituloSerie" => "Cardiovasc Imaging&#46;"
                        "fecha" => "2017"
                        "volumen" => "10"
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            41 => array:3 [
              "identificador" => "bib0595"
              "etiqueta" => "42"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Standardization of left atrial&#44; right ventricular&#44; and right atrial deformation imaging using two-dimensional speckle tracking echocardiography&#58; a consensus document of the EACVI&#47;ASE&#47;Industry Task Force to standardize deformation imaging"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:1 [
                            0 => "L&#46;P&#46; Badano"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1093/ehjci/jey042"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Eur Heart J Cardiovasc Imaging&#46;"
                        "fecha" => "2018"
                        "volumen" => "19"
                        "paginaInicial" => "591"
                        "paginaFinal" => "600"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29596561"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            42 => array:3 [
              "identificador" => "bib0600"
              "etiqueta" => "43"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:1 [
                  "referenciaCompleta" => "Reproducida con autorizaci&#243;n <a target="_blank" href="https://www.tomtec.de/excellence-in-digital-healthcare/">https&#58;&#47;&#47;www&#46;tomtec&#46;de&#47;excellence-in-digital-healthcare&#47;</a>&#46;"
                ]
              ]
            ]
            43 => array:3 [
              "identificador" => "bib0605"
              "etiqueta" => "44"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Potential usefulness and clinical relevance of adding left atrial strain to left atrial volume index in the detection of left ventricular diastolic dysfunction"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "D&#46;A&#46; Morris"
                            1 => "E&#46; Belyavskiy"
                            2 => "R&#46; Aravind-Kumar"
                            3 => "M&#46; Kropf"
                            4 => "A&#46; Frydas"
                            5 => "K&#46; Braunauer"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1016/j.jcmg.2017.07.029"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "JACC Cardiovasc Imaging&#46;"
                        "fecha" => "2018"
                        "volumen" => "11"
                        "paginaInicial" => "1405"
                        "paginaFinal" => "1415"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29153567"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            44 => array:3 [
              "identificador" => "bib0610"
              "etiqueta" => "45"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Left Atrial Strain for Assessment of Left Ventricular Diastolic Function&#58; Focus on Populations With Normal LVEF"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:2 [
                            0 => "S&#46;F&#46; Nagueh"
                            1 => "S&#46;U&#46; Khan"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1016/j.jcmg.2022.10.011"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "JACC Cardiovasc Imaging&#46;"
                        "fecha" => "2023"
                        "volumen" => "16"
                        "paginaInicial" => "691"
                        "paginaFinal" => "707"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/36752445"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            45 => array:3 [
              "identificador" => "bib0615"
              "etiqueta" => "46"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Left Atrial Strain in the Assessment of Diastolic Function in Heart Failure&#58; A Machine Learning Approach"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "E&#46; Carluccio"
                            1 => "M&#46; Cameli"
                            2 => "A&#46; Rossi"
                            3 => "F&#46;L&#46; Dini"
                            4 => "P&#46; Biagioli"
                            5 => "A&#46; Mengoni"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1161/CIRCIMAGING.122.014605"
                      "Revista" => array:3 [
                        "tituloSerie" => "Circ Cardiovasc Imaging&#46;"
                        "fecha" => "2023"
                        "volumen" => "16"
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            46 => array:3 [
              "identificador" => "bib0620"
              "etiqueta" => "47"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Left atrial strain measured by two-dimensional speckle tracking represents a new tool to evaluate left atrial function"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "R&#46;M&#46; Saraiva"
                            1 => "S&#46; Demirkol"
                            2 => "A&#46; Buakhamsri"
                            3 => "N&#46; Greenberg"
                            4 => "Z&#46;B&#46; Popovi&#263;"
                            5 => "J&#46;D&#46; Thomas"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1016/j.echo.2009.11.003"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "J Am Soc Echocardiogr&#46;"
                        "fecha" => "2010"
                        "volumen" => "23"
                        "paginaInicial" => "172"
                        "paginaFinal" => "180"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20152699"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            47 => array:3 [
              "identificador" => "bib0625"
              "etiqueta" => "48"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Feasibility and reproducibility of semi-automated longitudinal strain analysis&#58; a comparative study with conventional manual strain analysis"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "G&#46;J&#46; Peng"
                            1 => "S&#46;Y&#46; Luo"
                            2 => "X&#46;F&#46; Zhong"
                            3 => "X&#46;X&#46; Lin"
                            4 => "Y&#46;Q&#46; Zheng"
                            5 => "J&#46;F&#46; Xu"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1186/s12947-023-00309-5"
                      "Revista" => array:5 [
                        "tituloSerie" => "Cardiovasc Ultrasound&#46;"
                        "fecha" => "2023"
                        "volumen" => "21"
                        "paginaInicial" => "12"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/37464361"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            48 => array:3 [
              "identificador" => "bib0630"
              "etiqueta" => "49"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Feasibility&#44; Reproducibility&#44; and Clinical Implications of the Novel Fully Automated Assessment for Global Longitudinal Strain"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "H&#46; Kawakami"
                            1 => "L&#46; Wright"
                            2 => "M&#46; Nolan"
                            3 => "E&#46;L&#46; Potter"
                            4 => "H&#46; Yang"
                            5 => "T&#46;H&#46; Marwick"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1016/j.echo.2020.09.011"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "J Am Soc Echocardiogr&#46;"
                        "fecha" => "2021"
                        "volumen" => "34"
                        "paginaInicial" => "136"
                        "paginaFinal" => "145"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33293202"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            49 => array:3 [
              "identificador" => "bib0635"
              "etiqueta" => "50"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Assessment of left ventricular ejection fraction in critically ill patients at the time of speckle tracking echocardiography&#58; intensivists in training for echocardiography versus experienced operators"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "F&#46; Franchi"
                            1 => "M&#46; Cameli"
                            2 => "F&#46;S&#46; Taccone"
                            3 => "L&#46; Mazzetti"
                            4 => "E&#46; Bigio"
                            5 => "M&#46; Contorni"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.23736/S0375-9393.18.12249-8"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Minerva Anestesiol&#46;"
                        "fecha" => "2018"
                        "volumen" => "84"
                        "paginaInicial" => "1270"
                        "paginaFinal" => "1278"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29648414"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            50 => array:3 [
              "identificador" => "bib0640"
              "etiqueta" => "51"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Feasibility&#44; Reproducibility&#44; and Prognostic Value of Fully Automated Measurement of Right Ventricular Longitudinal Strain"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "Y&#46; Li"
                            1 => "C&#46; Sun"
                            2 => "L&#46; Zhang"
                            3 => "Y&#46; Zhang"
                            4 => "J&#46; Wang"
                            5 => "J&#46; Zhang"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1016/j.echo.2022.01.016"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "J Am Soc Echocardiogr&#46;"
                        "fecha" => "2022"
                        "volumen" => "35"
                        "paginaInicial" => "609"
                        "paginaFinal" => "619"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/35134519"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            51 => array:3 [
              "identificador" => "bib0645"
              "etiqueta" => "52"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:1 [
                  "referenciaCompleta" => "Reproducida con autorizaci&#243;n <a target="_blank" href="https://www.youtube.com/@PhilipsHC">https&#58;&#47;&#47;www&#46;youtube&#46;com&#47;&#64;PhilipsHC</a>&#46;"
                ]
              ]
            ]
            52 => array:3 [
              "identificador" => "bib0650"
              "etiqueta" => "53"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:1 [
                  "referenciaCompleta" => "Reproducida con autorizaci&#243;n htps&#58;&#47;&#47;www&#46;youtube&#46;com&#47;&#64;PhilipsHC&#46;"
                ]
              ]
            ]
            53 => array:3 [
              "identificador" => "bib0655"
              "etiqueta" => "54"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:1 [
                  "referenciaCompleta" => "Reproducida con autorizaci&#243;n <a target="_blank" href="https://www.youtube.com/@PhilipsHC">https&#58;&#47;&#47;www&#46;youtube&#46;com&#47;&#64;PhilipsHC</a>&#46;"
                ]
              ]
            ]
            54 => array:3 [
              "identificador" => "bib0660"
              "etiqueta" => "55"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Transthoracic 3D Echocardiographic Left Heart Chamber Quantification Using an Automated Adaptive Analytics Algorithm"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "W&#46; Tsang"
                            1 => "I&#46;S&#46; Salgo"
                            2 => "D&#46; Medvedofsky"
                            3 => "M&#46; Takeuchi"
                            4 => "D&#46; Prater"
                            5 => "L&#46; Weinert"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1016/j.jcmg.2015.12.020"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "JACC Cardiovasc Imaging&#46;"
                        "fecha" => "2016"
                        "volumen" => "9"
                        "paginaInicial" => "769"
                        "paginaFinal" => "782"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27318718"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            55 => array:3 [
              "identificador" => "bib0665"
              "etiqueta" => "56"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Assessment of left ventricular volumes with echocardiography and cardiac magnetic resonance imaging&#58; real-life evaluation of standard versus new semiautomatic methods"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "M&#46; Aurich"
                            1 => "F&#46; Andr&#233;"
                            2 => "M&#46; Keller"
                            3 => "S&#46; Greiner"
                            4 => "A&#46; Hess"
                            5 => "S&#46;J&#46; Buss"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1016/j.echo.2014.07.006"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "J Am Soc Echocardiogr&#46;"
                        "fecha" => "2014"
                        "volumen" => "27"
                        "paginaInicial" => "1017"
                        "paginaFinal" => "1024"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25129394"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            56 => array:3 [
              "identificador" => "bib0670"
              "etiqueta" => "57"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Validity of automated measurement of left ventricular ejection fraction and volume using the Philips EPIQ system"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:5 [
                            0 => "N&#46; Hovnanians"
                            1 => "T&#46; Win"
                            2 => "M&#46; Makkiya"
                            3 => "Q&#46; Zheng"
                            4 => "C&#46; Taub"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1111/echo.13705"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Echocardiography&#46;"
                        "fecha" => "2017"
                        "volumen" => "34"
                        "paginaInicial" => "1575"
                        "paginaFinal" => "1583"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28994128"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            57 => array:3 [
              "identificador" => "bib0675"
              "etiqueta" => "58"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:1 [
                  "referenciaCompleta" => "Reproducida con autorizaci&#243;n <a target="_blank" href="https://www.tomtec.de/excellence-in-digital-healthcare/">https&#58;&#47;&#47;www&#46;tomtec&#46;de&#47;excellence-in-digital-healthcare&#47;</a>&#46;"
                ]
              ]
            ]
            58 => array:3 [
              "identificador" => "bib0680"
              "etiqueta" => "59"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:1 [
                  "referenciaCompleta" => "Reproducida con autorizaci&#243;n <a target="_blank" href="https://www.youtube.com/@PhilipsHC">https&#58;&#47;&#47;www&#46;youtube&#46;com&#47;&#64;PhilipsHC</a>&#46;"
                ]
              ]
            ]
            59 => array:3 [
              "identificador" => "bib0685"
              "etiqueta" => "60"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Feasibility of a new image processing &#40;4D Auto LVQ&#41; to assessing right ventricular function in patients with chronic obstructive pulmonary disease"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:3 [
                            0 => "X&#46;Z&#46; Zheng"
                            1 => "B&#46; Yang"
                            2 => "J&#46; Wu"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.3109/15412555.2013.836172"
                      "Revista" => array:5 [
                        "tituloSerie" => "COPD&#46;"
                        "fecha" => "2014"
                        "volumen" => "1"
                        "paginaInicial" => "333"
                        "paginaFinal" => "338"
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            60 => array:3 [
              "identificador" => "bib0690"
              "etiqueta" => "61"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Automated Assessment of Right Ventricular Volumes and Function Using Three-Dimensional Transesophageal Echocardiography"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:5 [
                            0 => "M&#46;M&#46; Nillesen"
                            1 => "A&#46;P&#46; van Dijk"
                            2 => "A&#46;L&#46; Duijnhouwer"
                            3 => "J&#46;M&#46; Thijssen"
                            4 => "C&#46;L&#46; de Korte"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1016/j.ultrasmedbio.2015.10.018"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Ultrasound Med Biol&#46;"
                        "fecha" => "2016"
                        "volumen" => "42"
                        "paginaInicial" => "596"
                        "paginaFinal" => "606"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26633596"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            61 => array:3 [
              "identificador" => "bib0695"
              "etiqueta" => "62"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Accuracy of fully automated right ventricular quantification software with 3D echocardiography&#58; direct comparison with cardiac magnetic resonance and semi-automated quantification software"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:4 [
                            0 => "K&#46; Otani"
                            1 => "Y&#46; Nabeshima"
                            2 => "T&#46; Kitano"
                            3 => "M&#46; Takeuchi"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1093/ehjci/jez236"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Eur Heart J Cardiovasc Imaging&#46;"
                        "fecha" => "2020"
                        "volumen" => "21"
                        "paginaInicial" => "787"
                        "paginaFinal" => "795"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31549722"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            62 => array:3 [
              "identificador" => "bib0700"
              "etiqueta" => "63"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:1 [
                  "referenciaCompleta" => "Reproducida con autorizaci&#243;n <a target="_blank" href="https://www.tomtec.de/excellence-in-digital-healthcare/">https&#58;&#47;&#47;www&#46;tomtec&#46;de&#47;excellence-in-digital-healthcare&#47;</a>&#46;"
                ]
              ]
            ]
            63 => array:3 [
              "identificador" => "bib0705"
              "etiqueta" => "64"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:1 [
                  "referenciaCompleta" => "Reproducida con autorizaci&#243;n <a target="_blank" href="https://www.youtube.com/@PhilipsHC">https&#58;&#47;&#47;www&#46;youtube&#46;com&#47;&#64;PhilipsHC</a>&#46;"
                ]
              ]
            ]
            64 => array:3 [
              "identificador" => "bib0710"
              "etiqueta" => "65"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "The value of a superior vena cava collapsibility index measured with a miniaturized transoesophageal monoplane continuous echocardiography probe to predict fluid responsiveness compared to stroke volume variations in open major vascular surgery&#58; a prospective cohort study"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "Bubenek-Turconi &#350;I"
                            1 => "A&#46; Hendy"
                            2 => "S&#46; B&#259;il&#259;"
                            3 => "A&#46; Dr&#259;gan"
                            4 => "O&#46; Chioncel"
                            5 => "L&#46; V&#259;leanu"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1007/s10877-019-00346-4"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "J Clin Monit Comput&#46;"
                        "fecha" => "2020"
                        "volumen" => "34"
                        "paginaInicial" => "491"
                        "paginaFinal" => "499"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31278544"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            65 => array:3 [
              "identificador" => "bib0715"
              "etiqueta" => "66"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Effects of hemodynamic monitoring using a single-use transesophageal echocardiography probe in critically ill patients - study protocol for a randomized controlled trial"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "L&#46; Cioccari"
                            1 => "B&#46; Zante"
                            2 => "A&#46; Bloch"
                            3 => "D&#46; Berger"
                            4 => "A&#46; Limacher"
                            5 => "S&#46;M&#46; Jakob"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1186/s13063-018-2714-4"
                      "Revista" => array:5 [
                        "tituloSerie" => "Trials&#46;"
                        "fecha" => "2018"
                        "volumen" => "19"
                        "paginaInicial" => "362"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29980233"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            66 => array:3 [
              "identificador" => "bib0720"
              "etiqueta" => "67"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:1 [
                  "referenciaCompleta" => "Reproducida con autorizaci&#243;n&#46; <a target="_blank" href="https://imacorinc.com/">https&#58;&#47;&#47;imacorinc&#46;com&#47;</a>&#46;"
                ]
              ]
            ]
            67 => array:3 [
              "identificador" => "bib0725"
              "etiqueta" => "68"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Electrical bioadhesive interface for bioelectronics"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "J&#46; Deng"
                            1 => "H&#46; Yuk"
                            2 => "J&#46; Wu"
                            3 => "C&#46;E&#46; Varela"
                            4 => "X&#46; Chen"
                            5 => "E&#46;T&#46; Roche"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1038/s41563-020-00814-2"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Nat Mater&#46;"
                        "fecha" => "2021"
                        "volumen" => "20"
                        "paginaInicial" => "229"
                        "paginaFinal" => "236"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32989277"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            68 => array:3 [
              "identificador" => "bib0730"
              "etiqueta" => "69"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Bioadhesive ultrasound for long-term continuous imaging of diverse organs"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "C&#46; Wang"
                            1 => "W&#46; Chen"
                            2 => "L&#46; Wang"
                            3 => "M&#46; Makihata"
                            4 => "H&#46;C&#46; Liu"
                            5 => "T&#46; Zhou"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1126/science.abo2542"
                      "Revista" => array:5 [
                        "tituloSerie" => "Science"
                        "fecha" => "2022"
                        "volumen" => "29"
                        "paginaInicial" => "517"
                        "paginaFinal" => "523"
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            69 => array:3 [
              "identificador" => "bib0735"
              "etiqueta" => "70"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Nat&#46; Flexible large-area ultrasound arrays for medical applications made using embossed polymer structures"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "P&#46;L&#46;M&#46;J&#46; Van Neer"
                            1 => "L&#46;C&#46;J&#46;M&#46; Peters"
                            2 => "R&#46;G&#46;F&#46;A&#46; Verbeek"
                            3 => "B&#46; Peeters"
                            4 => "G&#46; de Haas"
                            5 => "L&#46; H&#246;rchens"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1038/s41467-024-47074-1"
                      "Revista" => array:4 [
                        "tituloSerie" => "Commun&#46;"
                        "fecha" => "2024"
                        "volumen" => "15"
                        "paginaInicial" => "2802"
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            70 => array:3 [
              "identificador" => "bib0740"
              "etiqueta" => "71"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Wearable bioadhesive ultrasound shear wave elastography"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "H&#46;C&#46; Liu"
                            1 => "Y&#46; Zeng"
                            2 => "C&#46; Gong"
                            3 => "X&#46; Chen"
                            4 => "P&#46; Kijanka"
                            5 => "J&#46; Zhang"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1126/sciadv.adk8426"
                      "Revista" => array:3 [
                        "tituloSerie" => "Sci Adv&#46;"
                        "fecha" => "2024"
                        "volumen" => "10"
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            71 => array:3 [
              "identificador" => "bib0745"
              "etiqueta" => "72"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:1 [
                  "referenciaCompleta" => "Reproducida con autorizaci&#243;n del autor Dr&#46; Sheng Xu UC San Diego&#46; Art&#237;culos referenciados 74&#46;"
                ]
              ]
            ]
            72 => array:3 [
              "identificador" => "bib0750"
              "etiqueta" => "73"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:1 [
                  "referenciaCompleta" => "Reproducida con autorizaci&#243;n del autor Dr&#46; Sheng Xu UC San Diego&#46; Art&#237;culos referenciados 77&#46;"
                ]
              ]
            ]
            73 => array:3 [
              "identificador" => "bib0755"
              "etiqueta" => "74"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Monitoring of the central blood pressure waveform via a conformal ultrasonic device"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "C&#46; Wang"
                            1 => "X&#46; Li"
                            2 => "H&#46; Hu"
                            3 => "L&#46; Zhang"
                            4 => "Z&#46; Huang"
                            5 => "M&#46; Lin"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1038/s41551-018-0287-x"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Nat Biomed Eng&#46;"
                        "fecha" => "2018"
                        "volumen" => "2"
                        "paginaInicial" => "687"
                        "paginaFinal" => "695"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30906648"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            74 => array:3 [
              "identificador" => "bib0760"
              "etiqueta" => "75"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Multifunctional Conductive Hydrogel&#47;Thermochromic Elastomer Hybrid Fibers with a Core-Shell Segmental Configuration for Wearable Strain and Temperature Sensors"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "J&#46; Chen"
                            1 => "H&#46; Wen"
                            2 => "G&#46; Zhang"
                            3 => "F&#46; Lei"
                            4 => "Q&#46; Feng"
                            5 => "Y&#46; Liu"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1021/acsami.9b20612"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "ACS Appl Mater Interfaces&#46;"
                        "fecha" => "2020"
                        "volumen" => "12"
                        "paginaInicial" => "7565"
                        "paginaFinal" => "7574"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31971764"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            75 => array:3 [
              "identificador" => "bib0765"
              "etiqueta" => "76"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Self-healing electrical bioadhesive interface for electrophysiology recording"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "H&#46; Ma"
                            1 => "J&#46; Hou"
                            2 => "X&#46; Xiao"
                            3 => "R&#46; Wan"
                            4 => "G&#46; Ge"
                            5 => "W&#46; Zheng"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1016/j.jcis.2023.09.190"
                      "Revista" => array:7 [
                        "tituloSerie" => "J Colloid Interface Sci&#46;"
                        "fecha" => "2024"
                        "volumen" => "654"
                        "numero" => "Pt A"
                        "paginaInicial" => "639"
                        "paginaFinal" => "648"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/37864869"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            76 => array:3 [
              "identificador" => "bib0770"
              "etiqueta" => "77"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "A wearable cardiac ultrasound imager"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "H&#46; Hu"
                            1 => "H&#46; Huang"
                            2 => "M&#46; Li"
                            3 => "X&#46; Gao"
                            4 => "L&#46; Yin"
                            5 => "R&#46; Qi"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1038/s41586-022-05498-z"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Nature&#46;"
                        "fecha" => "2023"
                        "volumen" => "613"
                        "paginaInicial" => "667"
                        "paginaFinal" => "675"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/36697864"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
          ]
        ]
      ]
    ]
    "agradecimientos" => array:1 [
      0 => array:4 [
        "identificador" => "xack782569"
        "titulo" => "Agradecimientos"
        "texto" => "<p id="par0250" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Queremos agradecer a los autores que han autorizado el uso de las im&#225;genes para divulgaci&#243;n y las compa&#241;&#237;as que se citan en el art&#237;culo que han autorizado el material did&#225;ctico para mostrar y hacer entender los avances&#46;</p>"
        "vista" => "all"
      ]
    ]
  ]
  "idiomaDefecto" => "es"
  "url" => "/02105691/unassign/S0210569124003127/v1_202410180440/es/main.assets"
  "Apartado" => null
  "PDF" => "https://static.elsevier.es/multimedia/02105691/unassign/S0210569124003127/v1_202410180440/es/main.pdf?idApp=WMIE&text.app=https://medintensiva.org/"
  "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S0210569124003127?idApp=WMIE"
]
Compartir
Información de la revista
Compartir
Compartir
Descargar PDF
Más opciones de artículo
Visitas
85
Puesta al día en medicina intensiva: ecografía en el paciente crítico. Aplicaciones clínicas
Disponible online el 18 de octubre de 2024
Nuevas técnicas ecográficas. Presente y futuro
New ultrasound techniques. Present and future
Visitas
85
Fernando Clau Terréa,
Autor para correspondencia
, Raul Vicho Pereirab, Jose Maria Ayuela Azcáratec, Manuel Ruiz Bailénd
a Servicio de Anestesia y Reanimación, Hospital Universitari Vall d’Hebron; Steering Committe Acreditación Avanzada Ecocardiografía en Críticos (EDEC-ESICM), Barcelona, España
b Servicio de Medicina Intensiva, Hospital Quirónsalud Palmaplanas, Supervisor Acreditación Avanzada Ecocardiografía en Críticos (EDEC-ESICM), Palma, Islas Baleares, España
c Servicio de Medicina Intensiva, Hospital Universitario de Burgos (retirado), Supervisor Acreditación Avanzada Ecocardiografía en Críticos (EDEC-ESICM), Burgos, España
d Servicio de Medicina Intensiva, Hospital Universitario de Jaén, Supervisor Acreditación Avanzada Ecocardiografía en Críticos (EDEC-ESICM). Profesor Asociado, Universidad de Jaén, Jaén, España
Este artículo ha recibido
Información del artículo
Resumen
Texto completo
Bibliografía
Descargar PDF
Estadísticas
Figuras (6)
Mostrar másMostrar menos
Tablas (1)
Tabla 1. Aspectos técnicos del procesamiento de imágenes y aprendizaje automático por inteligencia artificial (IA)
Material adicional (7)
Resumen

El artículo destaca los avances en ecografía, especialmente en su aplicación clínica para pacientes críticos.

La inteligencia artificial (IA) juega un papel crucial al automatizar la interpretación de imágenes, mejorando la precisión y eficiencia. Se han desarrollado softwares que facilitan la realización de exámenes ecográficos precisos a pie de cama, incluso para personal sin experiencia previa, con la optimización de la imagen de manera automática. Además, existen aplicaciones que identifican estructuras cardíacas, planimetran la onda Doppler y miden el tamaño de vasos, que son especialmente útiles en la monitorización hemodinámica y en su registro continuo. Los parámetros «strain» y «strain rate» evalúan la función ventricular, mientras que el «auto strain» automatiza su cálculo desde imágenes a pie de cama. Estos avances, junto con la determinación automática del volumen ventricular, hace que la monitorización con ultrasonidos sea más precisa y rápida. El siguiente paso es la monitorización continua por dispositivos geles adheridos a la piel.

Palabras clave:
Ecocardiografía
Inteligencia artificial
Software
Imagen médica
Diagnóstico
Monitorización
Abstract

The present study highlights the advances in ultrasound, especially regarding its clinical applications to critically ill patients.

Artificial intelligence (AI) is crucial in automating image interpretation, improving accuracy and efficiency. Software has been developed to make it easier to perform accurate bedside ultrasound examinations, even by professionals lacking prior experience, with automatic image optimization. In addition, some applications identify cardiac structures, perform planimetry of the Doppler wave, and measure the size of vessels, which is especially useful in hemodynamic monitoring and continuous recording. The «strain» and «strain rate» parameters evaluate ventricular function, while «auto strain» automates its calculation from bedside images. These advances, and the automatic determination of ventricular volume, make ultrasound monitoring more precise and faster. The next step is continuous monitoring using gel devices attached to the skin.

Keywords:
Echocardiography
Artificial intelligence
Software
Medical images
Diagnosis
Monitoring

Artículo

Opciones para acceder a los textos completos de la publicación Medicina Intensiva
Socio
Si es usted socio de la Sociedad Española de Medicina Intensiva, Crítica y Unidades Coronarias:
Diríjase al área de socios de la web de la SEMICYUC (www.semicyuc.org ) y pulse el enlace a la revista.
Suscriptor
Suscriptor de la revista

Si ya tiene sus datos de acceso, clique aquí.

Si olvidó su clave de acceso puede recuperarla clicando aquí y seleccionando la opción "He olvidado mi contraseña".
Suscribirse
Suscribirse a:

Medicina Intensiva

Comprar
Comprar acceso al artículo

Comprando el artículo el PDF del mismo podrá ser descargado

Precio 19,34 €

Comprar ahora
Contactar
Teléfono para suscripciones e incidencias
De lunes a viernes de 9h a 18h (GMT+1) excepto los meses de julio y agosto que será de 9 a 15h
Llamadas desde España
932 415 960
Llamadas desde fuera de España
+34 932 415 960
Email
Idiomas
Medicina Intensiva
Opciones de artículo
Herramientas
Material suplementario
es en

¿Es usted profesional sanitario apto para prescribir o dispensar medicamentos?

Are you a health professional able to prescribe or dispense drugs?