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    "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Introducci&#243;n</span><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La insuficiencia cardiaca cr&#243;nica agudizada &#40;ICCA&#41; es un motivo frecuente de consulta en los servicios de urgencias hospitalarios &#40;SUH&#41; y su prevalencia aumenta conforme avanza la edad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46; Se asocia a una elevada mortalidad hospitalaria y a los 30 d&#237;as&#44; que alcanza cifras del 5 y 10&#37;&#44; respectivamente&#46; Los repetidos episodios de ICCA se relacionan con una progresiva p&#233;rdida funcional y un incremento de la mortalidad por cualquier causa<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0220"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La ICCA es un s&#237;ndrome con un amplio espectro de gravedad&#46; Por un lado se encuentra aquel grupo de pacientes que consultan en los SUH con ICCA de bajo riesgo y que pueden no precisar de un ingreso hospitalario&#46; De hecho&#44; un 24&#37; de los pacientes atendidos por un episodio de ICCA en los SUH espa&#241;oles son dados de alta directamente desde Urgencias<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#46; Es un objetivo prioritario en la gesti&#243;n de este proceso reconocer a estos pacientes&#44; ya que no hacerlo puede conllevar un aumento de ingresos inadecuados&#44; con la consecuente p&#233;rdida de eficiencia de los recursos disponibles<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">4&#8211;6</span></a>&#46; En el otro extremo existe un grupo de pacientes de muy alto riesgo&#44; con una elevada mortalidad a muy corto plazo&#44; y que si fueran identificados se podr&#237;an beneficiar de un manejo m&#225;s individualizado&#44; as&#237; como de una informaci&#243;n m&#225;s adecuada a los familiares y&#47;o cuidadores&#46; Adem&#225;s&#44; y siempre teniendo en cuenta la situaci&#243;n basal y las expectativas de vida del paciente&#44; nos ayudar&#237;a en la toma de decisiones&#44; a decidir un manejo m&#225;s agresivo desde el momento inicial&#44; as&#237; como a una mejor selecci&#243;n de las camas de monitorizaci&#243;n o de ingreso en las unidades de cuidados intensivos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#46; En este caso&#44; la falta de identificaci&#243;n de estos pacientes puede condicionar retrasos en el tratamiento inmediato y en procedimientos diagn&#243;sticos&#44; falta de monitorizaci&#243;n continua&#44; altas inadecuadas desde Urgencias o ingreso en salas no adecuadas&#44; con un incremento del riesgo de acontecimientos adversos&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Hasta la fecha&#44; la mayor&#237;a de los estudios que se han desarrollado para crear escalas de estratificaci&#243;n del riesgo en los pacientes atendidos por un episodio de ICCA se han centrado en la mortalidad hospitalaria&#44; sin especificar en cu&#225;nto tiempo tiene lugar la muerte&#44; o bien en la mortalidad a medio &#40;30 o 60 d&#237;as&#44; generalmente&#41; o largo plazo &#40;hasta 5 a&#241;os&#41;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0250"><span class="elsevierStyleSup">8&#8211;14</span></a>&#44; y&#44; por lo general&#44; solo incluyen pacientes ingresados en plantas de hospitalizaci&#243;n&#46; Seg&#250;n nuestro conocimiento&#44; los estudios de mortalidad precoz son realmente inhabituales<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#44; a pesar de su importancia a la hora de tomar decisiones en Urgencias respecto a la intensidad y precocidad terap&#233;uticas&#44; el destino del paciente en una unidad de cuidados intensivos y establecer una primera valoraci&#243;n pron&#243;stica para informar al paciente y la familia&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El trabajo de Kawase et al&#46; encuentra que los niveles elevados de lactato &#40;&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3&#44;2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol&#47;l&#41; se relacionan con una mayor mortalidad precoz&#44; siendo la estancia en unidades de cuidados intensivos m&#225;s prolongada si sobreviven<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0290"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46; Lancellotti et al&#46; describen una mayor mortalidad en los pacientes con ICCA y frecuencia cardiaca elevada en las primeras 24-36<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h&#44; y demuestran que su control puede mejorar la mortalidad precoz<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#46; La Sociedad Europea de Cardiolog&#237;a recomienda e insiste en la necesidad de un manejo precoz e intensivo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Teniendo en cuenta lo expuesto se ha determinado el periodo de estudio en 3 d&#237;as&#44; en el que las medidas inmediatas en las unidades de cuidados intensivos pueden ser m&#225;s eficaces&#44; siendo su intervenci&#243;n la que impacta de manera m&#225;s importante&#59; sin embargo&#44; no existe evidencia cient&#237;fica en este corto periodo de tiempo&#46; El objetivo de este trabajo fue identificar factores asociados a mortalidad a los 3 d&#237;as&#44; disponibles de manera r&#225;pida en los SUH&#44; con el fin de crear una escala pron&#243;stica de estratificaci&#243;n de riesgo de muerte muy precoz en los pacientes atendidos por un episodio de ICCA en los SUH&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Pacientes y m&#233;todos</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio EAHFE-3D es un an&#225;lisis secundario de los datos del registro <span class="elsevierStyleItalic">Epidemiology of Acute Heart Failure in Emergency Departments</span> &#40;EAHFE&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#46; Es un estudio de cohorte multiprop&#243;sito&#44; de car&#225;cter anal&#237;tico no intervencionista y multic&#233;ntrico&#44; con un seguimiento prospectivo que incluy&#243; de forma consecutiva a todos los pacientes atendidos por ICCA en los 34 SUH espa&#241;oles&#46; El criterio de inclusi&#243;n de los pacientes fue que cumpliesen los criterios diagn&#243;sticos de ICA&#44; basados en la presencia de s&#237;ntomas &#40;disnea&#44; ortopnea&#44; disnea parox&#237;stica nocturna&#41; y signos &#40;tercer ruido&#44; crepitantes pulmonares&#44; presi&#243;n venosa yugular<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm&#44; taquicardia sinusal en reposo&#44; edemas&#44; hepatomegalia&#44; reflujo hepatoyugular&#41; y datos radiol&#243;gicos de congesti&#243;n pulmonar&#44; que precisaran tratamiento inmediato para su estabilizaci&#243;n&#46; &#218;nicamente se han excluido de este estudio los pacientes con s&#237;ndrome coronario agudo con elevaci&#243;n del segmento ST&#46; El estudio EAHFE ha tenido 4 fases inclusivas de pacientes&#46; Para generar la escala pron&#243;stica se utilizaron los datos recogidos en EAHFE-1 &#40;del 15 de abril al 15 de mayo de 2007&#44; 1&#46;107 pacientes&#41;&#44; EAHFE-2 &#40;del 1 al 30 de junio de 2009&#44; 1&#46;483 pacientes&#41; y EAHFE-3 &#40;del 7 de noviembre de 2011 al 7 de enero de 2012&#44; 3&#46;255 pacientes&#41;&#44; con un total de 5&#46;845 pacientes recogidos en 29 SUH&#46; Para el presente estudio <span class="elsevierStyleItalic">post hoc</span> se incluyeron aquellos pacientes de los que se dispon&#237;a de todos los valores necesarios para la realizaci&#243;n del an&#225;lisis propuesto y del seguimiento a 3 d&#237;as&#46; Para la validaci&#243;n de la escala se utilizaron los datos del EAHFE-4 &#40;del 1 de enero al 28 de febrero de 2014&#44; 2&#46;957 pacientes recogidos en 34 SUH&#41;&#46; La metodolog&#237;a de la recogida de datos ha sido la misma en los 4 periodos y en todos los centros&#44; siendo previamente publicada<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0225"><span class="elsevierStyleSup">3&#44;19</span></a>&#46; El estudio fue aprobado por los comit&#233;s de &#233;tica e investigaci&#243;n cl&#237;nica de los hospitales participantes y se obtuvo el consentimiento informado de los pacientes incluidos en el estudio&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se recogieron datos referentes a las caracter&#237;sticas basales de los pacientes &#40;edad&#44; sexo&#44; antecedentes patol&#243;gicos&#44; tratamiento previo de la insuficiencia cardiaca&#44; grado de dependencia funcional seg&#250;n el &#237;ndice de Barthel&#44; clase funcional seg&#250;n la <span class="elsevierStyleItalic">New York Heart Association &#8211;</span>NYHA&#8211;&#41; y datos del episodio agudo de ICCA tanto cl&#237;nicos &#40;presencia de disnea&#44; ortopnea&#44; disnea parox&#237;stica nocturna&#44; hepatomegalia&#44; reflujo hepatoyugular&#44; edemas&#44; frecuencia cardiaca&#44; presi&#243;n arterial sist&#243;lica&#41; como de exploraciones complementarias &#40;sodio&#44; creatinina&#44; filtrado glomerular calculado mediante la f&#243;rmula MDRD<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0310"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>&#41; y del tratamiento administrado en Urgencias&#46; Todas las variables se dicotomizaron en funci&#243;n del punto de corte que se consider&#243; cl&#237;nicamente m&#225;s razonable&#46; La variable dependiente a estudio fue la mortalidad a los 3 d&#237;as&#46; Esta se determin&#243; a trav&#233;s de contacto telef&#243;nico tras el alta y mediante el seguimiento cl&#237;nico de los pacientes hospitalizados&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para la descripci&#243;n de las variables cualitativas se utilizaron frecuencias absolutas y relativas&#44; y para las cuantitativas&#44; la media con desviaci&#243;n est&#225;ndar&#46; Para las comparaciones se utiliz&#243; la prueba de la ji al cuadrado para las primeras &#40;o en las tablas 2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#215;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 el test exacto de Fisher cuando los efectivos esperados eran inferiores a 5&#41; y la prueba de la t de Student para medidas independientes para las segundas&#46; Las variables que en el estudio univariante presentaron diferencias significativas&#44; las cuales se expresaron como <span class="elsevierStyleItalic">odds ratio</span> &#40;OR&#41;&#44; se introdujeron en un modelo de regresi&#243;n log&#237;stica&#46; Con las variables que mantuvieron la significaci&#243;n en el estudio multivariable se construy&#243; una escala ponderando cada una de estas variables seg&#250;n su peso en el modelo final&#46; Se valor&#243; la capacidad de discriminaci&#243;n del modelo con el &#225;rea bajo la curva &#40;ABC&#41; <span class="elsevierStyleItalic">receiver operating characteristic</span> &#40;ROC&#41;&#46; Posteriormente&#44; se analiz&#243; la curva de distribuci&#243;n de las puntuaciones de la escala EAHFE-3D en funci&#243;n de la mortalidad y se definieron arbitrariamente 5 grupos de riesgo en funci&#243;n de los puntos de corte de manera que tuviesen sentido cl&#237;nico&#44; y estos puntos de corte determinaron de forma ascendente las categor&#237;as de muy bajo&#44; bajo&#44; intermedio&#44; alto y muy alto riesgo&#44; respectivamente&#46; Se consider&#243; que las diferencias eran estad&#237;sticamente significativas cuando el valor de p era inferior a 0&#44;05 o cuando el intervalo de confianza &#40;IC&#41; del 95&#37; de la OR exclu&#237;a el valor 1 o el ABC exclu&#237;a el valor 0&#44;5&#46; Se realiz&#243; la validaci&#243;n con la cohorte EAHFE-4 y se calcul&#243; su ABC&#46; La comparaci&#243;n del ABC se realiz&#243; con la metodolog&#237;a de DeLong&#46; El programa estad&#237;stico utilizado fue el SPSS<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> 19&#46;0&#44; y para la comparaci&#243;n del ABC se utiliz&#243; el programa STATA<span class="elsevierStyleSup">&#174;</span> 12&#46;0&#46;</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Resultados</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De los 5&#46;845 episodios incluidos en el registro EAHFE&#44; se seleccionaron 3&#46;640&#44; en los que se dispon&#237;a del 100&#37; de los datos&#44; para la cohorte de derivaci&#243;n&#46; De ellos&#44; 102 &#40;2&#44;8&#37;&#41; pacientes fallecieron durante los 3 d&#237;as siguientes a su consulta al SUH&#46;</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las caracter&#237;sticas de la cohorte de derivaci&#243;n&#44; de ambos grupos y de la de validaci&#243;n est&#225;n descritas en las <a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#tbl0005">tablas 1 y 2</a>&#46; En la cohorte de derivaci&#243;n&#44; de los 102 pacientes que fallecieron a los 3 d&#237;as&#44; se dio de alta a domicilio a un 16&#44;7&#37; &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>17&#41;&#44; de los cuales el 70&#44;6&#37; &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12&#41; reconsult&#243; en Urgencias&#44; por lo que finalmente el 95&#44;1&#37; &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>97&#41; falleci&#243; en el hospital&#46; Respecto al destino de los pacientes fallecidos&#44; el 8&#44;9&#37; &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9&#41; ingresaron en unidades de cuidados intensivos por ser considerados candidatos a un manejo intensivo&#59; destaca que hasta un 66&#37; &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>57&#41; de los pacientes se ingresan en unidades dependientes de Medicina Interna&#46; Los predictores de mortalidad precoz en el estudio univariante fueron&#58; la edad<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75 a&#241;os&#44; la presencia de insuficiencia renal cr&#243;nica&#44; la dependencia funcional &#40;&#237;ndice de Barthel<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60 puntos&#41; y una situaci&#243;n basal de la NYHA de <span class="elsevierStyleSmallCaps">iii</span> o <span class="elsevierStyleSmallCaps">iv</span>&#46; En el tratamiento de base no hubo diferencias entre ambos grupos&#46; En la presentaci&#243;n cl&#237;nica fueron predictores de mortalidad precoz unas cifras de PAS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>110<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg&#44; una saturaci&#243;n de O<span class="elsevierStyleInf">2</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90&#37;&#44; la hiponatremia &#40;sodio<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>135<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol&#47;l&#41; y un FGe<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml&#47;min&#46; Finalmente&#44; respecto al tratamiento administrado en Urgencias&#44; el inotropo o vasopresor y la ventilaci&#243;n no invasiva &#40;VNI&#41; se relacionaron con una mayor mortalidad&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el ajuste del modelo multivariante se mantuvieron estad&#237;sticamente significativas la edad<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75 a&#241;os &#40;OR 3&#44;1&#59; IC 95&#37; 1&#44;5-6&#44;3&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#44; la NYHA basal <span class="elsevierStyleSmallCaps">iii</span>-<span class="elsevierStyleSmallCaps">iv</span> &#40;OR 1&#44;6&#59; IC 95&#37; 1&#44;1-2&#44;5&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;03&#41;&#44; la presi&#243;n arterial sist&#243;lica<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>110<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg &#40;OR 2&#44;2&#59; IC 95&#37; 1&#44;3-3&#44;8&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;002&#41;&#44; la saturaci&#243;n de O<span class="elsevierStyleInf">2</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90&#37; &#40;OR 3&#44;2&#59; IC 95&#37; 2&#44;1-5&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41;&#44; la hiponatremia &#40;OR 1&#44;9&#59; IC 95&#37; 1&#44;2-2&#44;9&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;005&#41;&#44; el tratamiento inotropo o vasopresor &#40;OR 2&#44;9&#59; IC 95&#37; 1&#44;5-5&#44;7&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;002&#41; y la necesidad de VNI &#40;OR 2&#59; IC 95&#37; 1&#44;2-3&#44;5&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;01&#41; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La puntuaci&#243;n de corte elegida para cada uno de los 5 grupos de riesgo de mortalidad precoz fue la siguiente&#58; grupo de muy bajo riesgo de 0 a 20 puntos&#44; grupo de bajo riesgo de 21 a 40 puntos&#44; grupo de riesgo intermedio de 41 a 60 puntos&#44; grupo de alto riesgo de 61 a 80 puntos y grupo de muy alto riesgo<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>80 puntos &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig&#46; 2</a>&#41;&#46; El n&#250;mero de pacientes que incluy&#243; cada categor&#237;a fue&#44; respectivamente&#44; de 432 &#40;11&#44;9&#37;&#41;&#44; 1&#46;329 &#40;36&#44;5&#37;&#41;&#44; 1&#46;080 &#40;29&#44;7&#37;&#41;&#44; 579 &#40;15&#44;9&#37;&#41; y 220 &#40;6&#44;0&#37;&#41;&#44; con una mortalidad observada para cada uno de ellos del 0&#44; 0&#44;8&#44; 2&#44;9&#44; 5&#44;5 y 12&#44;7&#37; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig&#46; 3</a>&#41;&#46; La capacidad discriminadora de este modelo fue buena&#44; con un ABC de 0&#44;80 &#40;IC 95&#37; 0&#44;76-0&#44;84&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0020">fig&#46; 4</a>&#41;&#46; En la cohorte de validaci&#243;n se incluyeron 2&#46;957 pacientes&#44; de los cuales fallecieron 66 &#40;2&#44;2&#37;&#41; a los 3 d&#237;as&#59; el ABC de este modelo es de 0&#44;76 &#40;IC 95&#37; 0&#44;70-0&#44;82&#59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&#41; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0020">fig&#46; 4</a>&#41;&#44; siendo la mortalidad por grupos de 0&#44;5&#44; 1&#44;0&#44; 2&#44;8&#44; 5&#44;8 y 22&#44;4&#44; respectivamente &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig&#46; 3</a>&#41;&#46; La diferencia entre las ABC fue de 0&#44;04&#46; El m&#233;todo no param&#233;trico de DeLong no mostr&#243; diferencias en la comparaci&#243;n de las ABC &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;47&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0020"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Discusi&#243;n</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El conocimiento de variables pron&#243;sticas a corto plazo en la ICCA es fundamental en los SUH para optimizar el manejo terap&#233;utico&#44; la monitorizaci&#243;n&#44; el destino de los pacientes&#44; as&#237; como la informaci&#243;n al enfermo y sus familiares&#46; Existen una serie de variables que se relacionan con un aumento de la mortalidad a corto &#40;mortalidad hospitalaria&#41;&#44; medio &#40;a 30 o 60 d&#237;as&#41; y largo plazo &#40;un a&#241;o o m&#225;s&#41; en la ICA&#46; Solo el estudio de Lee et al&#46; valora la mortalidad precoz a 7 d&#237;as&#44; y con los datos de dicho estudio crearon la escala EHMRG<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#46; La escala EAHFE-3D se interes&#243; en identificar una mortalidad m&#225;s precoz&#44; a 3 d&#237;as&#44; e independiente del destino del paciente &#40;alta a domicilio o ingreso hospitalario&#41;&#44; ya que uno de los objetivos fue detectar el riesgo inminente de muerte de manera que pueda permitir asignar tratamientos y recursos intensivos a aquellos pacientes candidatos a ellos&#44; desde el momento inicial de la valoraci&#243;n en Urgencias&#46; As&#237;&#44; la edad superior a 75 a&#241;os&#44; un estado basal en la categor&#237;a NYHA de <span class="elsevierStyleSmallCaps">iii</span> o <span class="elsevierStyleSmallCaps">iv</span>&#44; una presi&#243;n arterial sist&#243;lica inferior a 110<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmHg&#44; una saturaci&#243;n de ox&#237;geno basal inferior a 90&#37;&#44; una hiponatremia y el uso de inotropos o vasopresores y de VNI en Urgencias fueron las variables independientes asociadas a un peor pron&#243;stico a muy corto plazo&#46;</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio EAHFE-3D quiso utilizar &#250;nicamente variables que se pueden obtener f&#225;cilmente en el momento de atender al paciente con ICCA en el SUH&#46; As&#237;&#44; por un lado&#44; se descartaron los p&#233;ptidos natriur&#233;ticos&#44; los cuales tienen un elevado valor pron&#243;stico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0315"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>&#44; pero no est&#225;n disponibles en todos los SUH y tienen en el paciente con diagn&#243;stico fiable de ICCA un valor relativo con una baja especificidad&#44; por lo que esta escala podr&#237;a obviar el gasto en biomarcadores<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0320"><span class="elsevierStyleSup">22&#44;23</span></a>&#46;</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por otro lado&#44; se descart&#243; la troponina&#44; ya que&#44; aunque tambi&#233;n cuenta con un elevado valor pron&#243;stico&#44; no se solicita de forma rutinaria y su determinaci&#243;n est&#225; ausente en casi el 50&#37; de los casos de ICCA atendidos en Urgencias<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>&#46; Sin duda&#44; la generalizaci&#243;n en los SUH de la disponibilidad del primero y de la solicitud del segundo quiz&#225; podr&#237;a permitir mejoras en futuras aproximaciones a este modelo&#46; Es de destacar que solo 3 de las 7 variables finalmente incluidas en la escala EAHFE-3D coinciden con 3 de las 10 variables incluidas en la escala EHMRG<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#58; la edad&#44; la presi&#243;n arterial sist&#243;lica y la saturaci&#243;n arterial de O<span class="elsevierStyleInf">2</span>&#59; sin embargo&#44; ambas escalas obtienen un ABC id&#233;ntico &#40;0&#44;80&#41;&#44; lo que les confiere un buena capacidad discriminadora aplicadas en sus respectivos entornos&#46; Estas ABC pueden parecer modestas&#44; sin embargo&#44; su significaci&#243;n estad&#237;stica es correcta con una p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001 en ambos casos&#46;</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Entre las variables incluidas en la escala EAHFE-3D&#44; la edad es un factor universal de mal pron&#243;stico en los pacientes con ICA&#44; independientemente del periodo de seguimiento contemplado<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0335"><span class="elsevierStyleSup">25&#8211;28</span></a>&#46; El incremento de mortalidad en los pacientes con ICCA seg&#250;n avanza la edad se ha justificado con el grado de comorbilidad&#44; la frecuencia de factores asociados a la fragilidad e incluso el distinto manejo inmediato condicionado por la presencia de enfermedades y la escasa evidencia publicada sobre los tratamientos aplicados<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0355"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a>&#46; El resto de las variables tambi&#233;n han sido referidas en estudios previos&#46; La hiponatremia se ha relacionado con el pron&#243;stico en muchos estudios&#44; pero&#44; en general&#44; son modelos para mortalidad a largo plazo &#40;mortalidad entre uno y 5 a&#241;os&#41;<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0360"><span class="elsevierStyleSup">30&#44;31</span></a>&#46; Uno de los modelos que tiene en cuenta las variables del paciente con ICCA en el momento de su llegada a Urgencias es la escala EFFECT<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#44; que se basa en el an&#225;lisis de 4&#46;031 pacientes que consultaron en Urgencias por ICCA y que valora la mortalidad a los 30 d&#237;as y al a&#241;o&#46; En este modelo&#44; la hiponatremia &#40;sodio<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>136<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mmol&#47;l&#41; se asoci&#243; con la mortalidad a 30 d&#237;as &#40;<span class="elsevierStyleItalic">hazard ratio</span> 1&#44;53&#59; IC 95&#37; 1&#44;14-2&#44;05&#41; y al a&#241;o &#40;<span class="elsevierStyleItalic">hazard ratio</span> 1&#44;46&#59; IC 95&#37; 1&#44;19-1&#44;80&#41;&#46; En el registro OPTIMIZE-HF<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0370"><span class="elsevierStyleSup">32</span></a>&#44; que incluy&#243; 48&#46;162 pacientes con ICA&#44; un 19&#44;7&#37; present&#243; hiponatremia al ingreso que se asoci&#243; con un aumento en la estancia hospitalaria y con una mayor mortalidad &#40;a los 60 y 90 d&#237;as&#41; tras el alta&#46; En los pacientes con ICCA la perfusi&#243;n microvascular est&#225; seriamente alterada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0375"><span class="elsevierStyleSup">33</span></a> y existen anomal&#237;as en la utilizaci&#243;n del ox&#237;geno microvascular cuando se comparan con pacientes estables<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0380"><span class="elsevierStyleSup">34</span></a>&#46; Diferentes estudios han puesto de manifiesto la utilidad de la determinaci&#243;n basal de la saturaci&#243;n de O<span class="elsevierStyleInf">2</span> por pulsioximetr&#237;a como herramienta complementaria para establecer la gravedad de la ICCA al evidenciar una estrecha correlaci&#243;n entre los defectos del intercambio de gases o las presiones pulmonares enclavadas y la gravedad de la ICA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0385"><span class="elsevierStyleSup">35</span></a>&#46;</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El desarrollo de la escala EAHFE-3D permite identificar por encima de los 60 puntos a los pacientes de alto y muy alto riesgo &#40;mortalidad a los 3 d&#237;as del 5&#44;5 y el 12&#44;7&#37;&#44; respectivamente&#41;&#44; que son los que deber&#237;an ser asumidos en las &#225;reas de cr&#237;ticos para su manejo&#44; donde por eficiencia y recomendaci&#243;n&#44; si el paciente est&#225; en una situaci&#243;n de <span class="elsevierStyleItalic">shock</span> o necesita f&#225;rmacos vasoactivos&#44; se deber&#237;a manejar hemodin&#225;micamente con un ecocardi&#243;grafo-doppler &#40;inversi&#243;n en equipo y una formaci&#243;n b&#225;sica&#41; seg&#250;n las &#250;ltimas gu&#237;as de manejo del <span class="elsevierStyleItalic">shock</span><a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0390"><span class="elsevierStyleSup">36&#8211;38</span></a>&#46; Los pacientes con baja mortalidad se podr&#237;an beneficiar de un alta domiciliaria precoz&#46; Adem&#225;s&#44; nos puede ser de ayuda a la hora de decidir de forma individual la ubicaci&#243;n final en la unidad m&#225;s adecuada<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0405"><span class="elsevierStyleSup">39&#44;40</span></a>&#46; Para ello es necesario el desarrollo de un protocolo de forma local y participativa por las diferentes especialidades implicadas en este proceso&#46; Por tanto&#44; estos pacientes deber&#237;an ser subsidiarios de ingreso en unidades con estricto control cl&#237;nico&#44; a no ser que otras consideraciones&#44; esencialmente la de limitaci&#243;n del esfuerzo terap&#233;utico&#44; contraindiquen el mismo<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0415"><span class="elsevierStyleSup">41&#44;42</span></a>&#46;</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El presente trabajo tiene ciertas limitaciones&#46; En primer lugar&#44; la poblaci&#243;n estudiada no incluye pacientes con s&#237;ndrome coronario agudo con elevaci&#243;n del segmento ST&#44; el cual se relaciona con un aumento de la mortalidad&#44; si bien la proporci&#243;n de esta asociaci&#243;n en el global de pacientes con ICCA atendidos en Urgencias es muy peque&#241;a y su manejo terap&#233;utico forma parte de otro escenario&#46; En segundo lugar&#44; como se ha mencionado anteriormente&#44; el no tener en cuenta biomarcadores en la escala EAHFE-3D puede haber limitado su rendimiento&#44; si bien&#44; por otro lado&#44; este hecho facilita su uso en todos los SUH&#44; independientemente de la disponibilidad de los mismos&#46; En tercer lugar&#44; la aplicaci&#243;n de la VNI o la administraci&#243;n de vasopresores e inotr&#243;picos puede ser heterog&#233;nea en los diferentes SUH&#44; pues se realizan a criterio del m&#233;dico responsable&#46; A pesar de estas limitaciones&#44; creemos que la escala 3D-EAHFE identifica f&#225;cilmente en Urgencias a los pacientes de alto riesgo de muerte muy precoz y puede contribuir a la mejora asistencial y a precisar el pron&#243;stico de estos enfermos&#46;</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Conflicto de intereses</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El grupo de investigaci&#243;n ICA-SEMES ha recibido ayudas sin restricciones y no directamente relacionadas con este estudio de los laboratorios Orion Pharma y Novartis&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Cohorte de derivaci&#243;n<br>n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3&#46;640&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Vivo 3 d&#237;as<br>n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3&#46;538&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Muerto 3 d&#237;as<br>n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>102&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Cohorte de validaci&#243;n<br>n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#46;957&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;731 &#40;75&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;638 &#40;74&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">93 &#40;91&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">&#60;</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleBold">0&#44;001</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;249 &#40;76&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Sexo femenino&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;068 &#40;56&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;003 &#40;56&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">65 &#40;63&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;153&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;620 &#40;55&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>HTA&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;063 &#40;84&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;537 &#40;42&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;495 &#40;42&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">42 &#40;41&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;824&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;259 &#40;42&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Dislipidemia&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;452 &#40;39&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;418 &#40;40&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">34 &#40;33&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;169&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;400 &#40;47&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Cardiopat&#237;a isqu&#233;mica&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;072 &#40;29&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;048 &#40;29&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">24 &#40;23&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;182&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">895 &#40;30&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>IRC&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">903 &#40;24&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">868 &#40;24&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">35 &#40;34&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">&#60;</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleBold">0&#44;05</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">742 &#40;25&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>AVC&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">501 &#40;13&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">486 &#40;13&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">15 &#40;14&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;779&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">383 &#40;13&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Fibrilaci&#243;n auricular&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;802 &#40;49&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;759 &#40;49&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">43 &#40;42&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;131&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;422 &#40;48&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Enfermedad arterial&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">291 &#40;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">283 &#40;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">8 &#40;7&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;954&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">275 &#40;9&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Enfermedad valvular&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;018 &#40;28&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">992 &#40;28&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">26 &#40;25&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;571&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">838 &#40;28&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>EPOC&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">941 &#40;25&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">913 &#40;25&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">28 &#40;28&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;631&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">771 &#40;26&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>IC previa&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;304 &#40;65&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;230 &#40;65&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">74 &#40;72&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;114&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;666 &#40;56&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#205;ndice de Barthel<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60 p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">655 &#40;18&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">618 &#40;17&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">37 &#40;36&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">&#60;</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleBold">0&#44;001</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">355 &#40;14&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>NYHA basal <span class="elsevierStyleSmallCaps">iii</span>-<span class="elsevierStyleSmallCaps">iv</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">900 &#40;24&#46;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">856 &#40;24&#46;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">44 &#40;43&#46;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">&#60;</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleBold">0&#44;001</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">601 &#40;46&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="6" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="6" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Tratamiento basal</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Diur&#233;ticos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;703 &#40;75&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;626 &#40;75&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">77 &#40;77&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;699&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;045 &#40;77&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Inhibidores mineralocorticoides&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">589 &#40;16&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">577 &#40;16&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">12 &#40;12&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;227&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">542 &#40;20&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>IECA o ARA-<span class="elsevierStyleSmallCaps">II</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;108 &#40;58&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;047 &#40;58&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">61 &#40;61&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;646&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;418 &#40;53&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Antagonistas del calcio&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">924 &#40;25&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">899 &#40;25&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">25 &#40;25&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;860&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">556 &#40;21&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Betabloqueantes&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;263 &#40;35&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;230 &#40;35&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">33 &#40;33&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;639&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;135 &#40;43&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Digoxina&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">696 &#40;19&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">676 &#40;19&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">20 &#40;20&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;841&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">378 &#40;14&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Amiodarona&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">234 &#40;6&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">227 &#40;6&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">7 &#40;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;845&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">152 &#40;5&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Nitratos&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">756 &#40;21&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">735 &#40;21&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">21 &#40;21&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;984&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">440 &#40;16&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
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                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head  " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Cohorte de derivaci&#243;n<br>n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3&#46;640&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Vivo 3 d&#237;as<br>n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3&#46;538&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Muerto 3 d&#237;as<br>n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>102&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head  " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Cohorte de validaci&#243;n<br>n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#46;957&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="6" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Episodio agudo</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>PAS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>110&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">372 &#40;10&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">346 &#40;9&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">26 &#40;25&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">&#60;</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleBold">0&#44;001</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">257 &#40;8&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Taquicardia en reposo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0010"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">677 &#40;18&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">654 &#40;18&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">23 &#40;22&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;298&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">415 &#40;14&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Saturaci&#243;n de O<span class="elsevierStyleInf">2</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8804;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90&#37;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;125 &#40;30&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;060 &#40;30&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">65 &#40;63&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">&#60;</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleBold">0&#44;001</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">798 &#40;27&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Disnea&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;227 &#40;88&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;138 &#40;88&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">89 &#40;87&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;651&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;687 &#40;90&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Ortopnea&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;203 &#40;60&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;136 &#40;60&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">67 &#40;66&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;229&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;595 &#40;54&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DPN&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;157 &#40;31&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;119 &#40;31&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">38 &#40;37&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;230&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">764 &#40;25&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Edemas&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;533 &#40;69&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;465 &#40;69&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">68 &#40;67&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;583&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;029 &#40;68&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hiponatremia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0015"><span class="elsevierStyleSup">b</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">784 &#40;21&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">748 &#40;21&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">36 &#40;35&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0&#44;001</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">578 &#40;19&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>FGe<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml&#47;min&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;106 &#40;57&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;030 &#40;57&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">76 &#40;74&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">0&#44;001</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">1&#46;688 &#40;57&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="6" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry  " colspan="6" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Tratamiento Urgencias</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Diur&#233;ticos intravenosos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0020"><span class="elsevierStyleSup">c</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;232 &#40;96&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">3&#46;145 &#40;96&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">87 &#40;95&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;861&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">2&#46;258 &#40;94&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Nitratos intravenosos&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">833 &#40;22&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">804 &#40;22&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">29 &#40;28&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">0&#44;177&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">440 &#40;15&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Soporte inotropo&#47;vasopresor<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0025"><span class="elsevierStyleSup">d</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">112 &#40;3&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">96 &#40;2&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">16 &#40;15&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">&#60;</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleBold">0&#44;001</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">44 &#40;1&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Uso de VNI Urgencias&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">285 &#40;7&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">264 &#40;7&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top">21 &#40;20&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry  " align="char" valign="top"><span class="elsevierStyleBold">&#60;</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleBold">0&#44;001</span>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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Vol. 40. Núm. 6.
Páginas 348-355 (agosto - septiembre 2016)
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Vol. 40. Núm. 6.
Páginas 348-355 (agosto - septiembre 2016)
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Predicción de la mortalidad a muy corto plazo de los pacientes con insuficiencia cardiaca crónica agudizada: escala EAHFE-3D
Predicting short-term mortality in patients with acute exacerbation of chronic heart failure: The EAHFE-3D scale
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J. Jacoba,
Autor para correspondencia
jjacob@bellvitgehospital.cat

Autor para correspondencia.
, Ò. Mirób, P. Herreroc, F.J. Martín-Sánchezd, V. Gilb, J. Toste, A. Aguirref, R. Escodab, A. Alquézarg, J.A. Anduezah, P. Llorensi, en representación del grupo ICA-SEMES 1
a Servicio de Urgencias, Hospital Universitari de Bellvitge, L’Hospitalet de Llobregat, Barcelona, España
b Grupo de investigación Urgencias: Procesos y Patologías, Institut d’Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS), Área de Urgencias, Hospital Clínic, Barcelona, España
c Servicio de Urgencias, Hospital Universitario Central de Asturias, Oviedo, Asturias, España
d Servicio de Urgencias, Hospital Clínico San Carlos, Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Clínico San Carlos (IdISSC), Madrid, España
e Servicio de Urgencias, Consorci Sanitari de Terrassa, Terrassa, Barcelona, España
f Servicio de Urgencias, Hospital del Mar, Barcelona, España
g Servicio de Urgencias, Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, Barcelona, España
h Servicio de Urgencias, Hospital Gregorio Marañón, Madrid, España
i Unidad de Corta Estancia y Unidad de Hospitalización a Domicilio, Servicio de Urgencias, Hospital General de Alicante, Alicante, España
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Tabla 1. Estudio univariante de las características basales de la cohorte de derivación
Tabla 2. Estudio univariante de las características basales de la cohorte de derivación
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Resumen
Introducción y objetivos

Disponer de escalas pronósticas en la insuficiencia cardiaca crónica agudizada para detectar la mortalidad precoz es fundamental. El objetivo de este estudio es crear una escala pronóstica (escala EAHFE-3D) que estratifique el riesgo de muerte a muy corto plazo.

Pacientes y método

Se utilizó el registro EAHFE, multipropósito y multicéntrico, con seguimiento prospectivo que incluye 6.597 pacientes con insuficiencia cardiaca crónica agudizada atendidos en 34 servicios de urgencias españoles entre 2007 y 2014. Se recogieron variables demográficas, antecedentes personales, datos del episodio agudo, destino final y mortalidad a los 3 días. La cohorte de derivación incluye pacientes seleccionados entre 2009 y 2011 en el registro EAHFE (n=3.640). La variable a estudio fue la mortalidad a los 3 días. Se creó una escala pronóstica (escala EAHFE-3D) con los resultados del estudio multivariante en función del peso de la OR. La escala fue validada utilizando una cohorte de pacientes incluidos en 2014 (n=2.957).

Resultados

Se analizaron 3.640 pacientes (102 muertos a los 3 días, 2,8%) en la cohorte de derivación. La escala final contiene las siguientes variables (máximo 165 puntos): edad75 años (30 puntos), NYHA basal iii-iv (15 puntos), presión arterial sistólica<110mmHg (20 puntos), saturación de O2<90% (30 puntos), hiponatremia (20 puntos), tratamiento inotropo o vasopresor (30 puntos) y necesidad de ventilación mecánica no invasiva (20 puntos), con un área bajo la curva ROC de 0,80 (IC 95% 0,76-0,84; p<0,001). La cohorte de validación incluye 2.957 pacientes (66 muertos a los 3 días, 2,2%) y la escala obtiene un área bajo la curva ROC de 0,76 (IC 95% 0,70-0,82; p<0,001). Los grupos fueron: muy bajo riesgo (0-20 puntos), bajo riesgo (21-40 puntos), riesgo intermedio (41-60 puntos), alto riesgo (61-80 puntos) y muy alto riesgo (>80 puntos), con una mortalidad (cohorte de derivación/validación) de 0/0,5, 0,8/1,0%, 2,9/2,8, 5,5/5,8 y 12,7/22,4%, respectivamente.

Conclusiones

La escala EAHFE-3D puede ser de ayuda para estratificar el pronóstico a muy corto plazo de los pacientes con insuficiencia cardiaca crónica agudizada en 5 grupos de riesgo.

Palabras clave:
Servicio de Urgencias
Mortalidad precoz
Insuficiencia cardiaca crónica agudizada
Escala pronóstica
Abstract
Introduction and objectives

Prognostic scales are needed in acute exacerbation of chronic heart failure to detect early mortality. The objective of this study is to create a prognostic scale (scale EAHFE-3D) to stratify the risk of death the very short term.

Patients and method

We used the EAHFE database, a multipurpose, multicenter registry with prospective follow-up currently including 6,597 patients with acute heart failure attended at 34 Spanish Emergency Departments from 2007 to 2014. The following variables were collected: demographic, personal history, data of acute episode and 3-day mortality. The derivation cohort included patients recruited during 2009 and 2011 EAHFE registry spots (n=3,640). The classifying variable was all-cause 3-day mortality. A prognostic scale (3D-EAHFE scale) with the results of the multivariate analysis based on the weight of the OR was created. The 3D-EAHFE scale was validated using the cohort of patients included in 2014 spot (n=2,957).

Results

A total of 3,640 patients were used in the derivation cohort and 102 (2.8%) died at 3 days. The final scale contained the following variables (maximum 165 points): age75 years (30 points), baseline NYHA III-IV (15 points), systolic blood pressure<110mmHg (20 points), room-air oxygen saturation<90% (30 points), hyponatremia (20 points), inotropic or vasopressor treatment (30 points) and need for noninvasive mechanical ventilation (20 points); with a ROC curve of 0.80 (95% CI 0.76-0.84; P<.001). The validation cohort included 2,957 patients (66 died at 3 days, 2.2%), and the scale obtained a ROC curve of 0.76 (95% CI 0.70-0.82; P<.001). The risk groups consisted of very low risk (0-20 points), low risk (21-40 points), intermediate risk (41-60 points), high risk (61-80 points) and very high risk (>80 points), with a mortality (derivation/validation cohorts) of 0/0.5, 0.8/1.0, 2.9/2.8, 5.5/5.8 and 12.7/22.4%, respectively.

Conclusions

EAHFE-3D scale may help to predict the very short term prognosis of patients with acute heart failure in 5 risk groups.

Keywords:
Emergency Department
Early mortality
Acute heart failure
Prognostic scale
Texto completo
Introducción

La insuficiencia cardiaca crónica agudizada (ICCA) es un motivo frecuente de consulta en los servicios de urgencias hospitalarios (SUH) y su prevalencia aumenta conforme avanza la edad1. Se asocia a una elevada mortalidad hospitalaria y a los 30 días, que alcanza cifras del 5 y 10%, respectivamente. Los repetidos episodios de ICCA se relacionan con una progresiva pérdida funcional y un incremento de la mortalidad por cualquier causa2.

La ICCA es un síndrome con un amplio espectro de gravedad. Por un lado se encuentra aquel grupo de pacientes que consultan en los SUH con ICCA de bajo riesgo y que pueden no precisar de un ingreso hospitalario. De hecho, un 24% de los pacientes atendidos por un episodio de ICCA en los SUH españoles son dados de alta directamente desde Urgencias3. Es un objetivo prioritario en la gestión de este proceso reconocer a estos pacientes, ya que no hacerlo puede conllevar un aumento de ingresos inadecuados, con la consecuente pérdida de eficiencia de los recursos disponibles4–6. En el otro extremo existe un grupo de pacientes de muy alto riesgo, con una elevada mortalidad a muy corto plazo, y que si fueran identificados se podrían beneficiar de un manejo más individualizado, así como de una información más adecuada a los familiares y/o cuidadores. Además, y siempre teniendo en cuenta la situación basal y las expectativas de vida del paciente, nos ayudaría en la toma de decisiones, a decidir un manejo más agresivo desde el momento inicial, así como a una mejor selección de las camas de monitorización o de ingreso en las unidades de cuidados intensivos7. En este caso, la falta de identificación de estos pacientes puede condicionar retrasos en el tratamiento inmediato y en procedimientos diagnósticos, falta de monitorización continua, altas inadecuadas desde Urgencias o ingreso en salas no adecuadas, con un incremento del riesgo de acontecimientos adversos.

Hasta la fecha, la mayoría de los estudios que se han desarrollado para crear escalas de estratificación del riesgo en los pacientes atendidos por un episodio de ICCA se han centrado en la mortalidad hospitalaria, sin especificar en cuánto tiempo tiene lugar la muerte, o bien en la mortalidad a medio (30 o 60 días, generalmente) o largo plazo (hasta 5 años)8–14, y, por lo general, solo incluyen pacientes ingresados en plantas de hospitalización. Según nuestro conocimiento, los estudios de mortalidad precoz son realmente inhabituales15, a pesar de su importancia a la hora de tomar decisiones en Urgencias respecto a la intensidad y precocidad terapéuticas, el destino del paciente en una unidad de cuidados intensivos y establecer una primera valoración pronóstica para informar al paciente y la familia.

El trabajo de Kawase et al. encuentra que los niveles elevados de lactato (>3,2mmol/l) se relacionan con una mayor mortalidad precoz, siendo la estancia en unidades de cuidados intensivos más prolongada si sobreviven16. Lancellotti et al. describen una mayor mortalidad en los pacientes con ICCA y frecuencia cardiaca elevada en las primeras 24-36h, y demuestran que su control puede mejorar la mortalidad precoz17. La Sociedad Europea de Cardiología recomienda e insiste en la necesidad de un manejo precoz e intensivo18.

Teniendo en cuenta lo expuesto se ha determinado el periodo de estudio en 3 días, en el que las medidas inmediatas en las unidades de cuidados intensivos pueden ser más eficaces, siendo su intervención la que impacta de manera más importante; sin embargo, no existe evidencia científica en este corto periodo de tiempo. El objetivo de este trabajo fue identificar factores asociados a mortalidad a los 3 días, disponibles de manera rápida en los SUH, con el fin de crear una escala pronóstica de estratificación de riesgo de muerte muy precoz en los pacientes atendidos por un episodio de ICCA en los SUH.

Pacientes y métodos

El estudio EAHFE-3D es un análisis secundario de los datos del registro Epidemiology of Acute Heart Failure in Emergency Departments (EAHFE)3. Es un estudio de cohorte multipropósito, de carácter analítico no intervencionista y multicéntrico, con un seguimiento prospectivo que incluyó de forma consecutiva a todos los pacientes atendidos por ICCA en los 34 SUH españoles. El criterio de inclusión de los pacientes fue que cumpliesen los criterios diagnósticos de ICA, basados en la presencia de síntomas (disnea, ortopnea, disnea paroxística nocturna) y signos (tercer ruido, crepitantes pulmonares, presión venosa yugular>4cm, taquicardia sinusal en reposo, edemas, hepatomegalia, reflujo hepatoyugular) y datos radiológicos de congestión pulmonar, que precisaran tratamiento inmediato para su estabilización. Únicamente se han excluido de este estudio los pacientes con síndrome coronario agudo con elevación del segmento ST. El estudio EAHFE ha tenido 4 fases inclusivas de pacientes. Para generar la escala pronóstica se utilizaron los datos recogidos en EAHFE-1 (del 15 de abril al 15 de mayo de 2007, 1.107 pacientes), EAHFE-2 (del 1 al 30 de junio de 2009, 1.483 pacientes) y EAHFE-3 (del 7 de noviembre de 2011 al 7 de enero de 2012, 3.255 pacientes), con un total de 5.845 pacientes recogidos en 29 SUH. Para el presente estudio post hoc se incluyeron aquellos pacientes de los que se disponía de todos los valores necesarios para la realización del análisis propuesto y del seguimiento a 3 días. Para la validación de la escala se utilizaron los datos del EAHFE-4 (del 1 de enero al 28 de febrero de 2014, 2.957 pacientes recogidos en 34 SUH). La metodología de la recogida de datos ha sido la misma en los 4 periodos y en todos los centros, siendo previamente publicada3,19. El estudio fue aprobado por los comités de ética e investigación clínica de los hospitales participantes y se obtuvo el consentimiento informado de los pacientes incluidos en el estudio.

Se recogieron datos referentes a las características basales de los pacientes (edad, sexo, antecedentes patológicos, tratamiento previo de la insuficiencia cardiaca, grado de dependencia funcional según el índice de Barthel, clase funcional según la New York Heart Association –NYHA–) y datos del episodio agudo de ICCA tanto clínicos (presencia de disnea, ortopnea, disnea paroxística nocturna, hepatomegalia, reflujo hepatoyugular, edemas, frecuencia cardiaca, presión arterial sistólica) como de exploraciones complementarias (sodio, creatinina, filtrado glomerular calculado mediante la fórmula MDRD20) y del tratamiento administrado en Urgencias. Todas las variables se dicotomizaron en función del punto de corte que se consideró clínicamente más razonable. La variable dependiente a estudio fue la mortalidad a los 3 días. Esta se determinó a través de contacto telefónico tras el alta y mediante el seguimiento clínico de los pacientes hospitalizados.

Para la descripción de las variables cualitativas se utilizaron frecuencias absolutas y relativas, y para las cuantitativas, la media con desviación estándar. Para las comparaciones se utilizó la prueba de la ji al cuadrado para las primeras (o en las tablas 2×2 el test exacto de Fisher cuando los efectivos esperados eran inferiores a 5) y la prueba de la t de Student para medidas independientes para las segundas. Las variables que en el estudio univariante presentaron diferencias significativas, las cuales se expresaron como odds ratio (OR), se introdujeron en un modelo de regresión logística. Con las variables que mantuvieron la significación en el estudio multivariable se construyó una escala ponderando cada una de estas variables según su peso en el modelo final. Se valoró la capacidad de discriminación del modelo con el área bajo la curva (ABC) receiver operating characteristic (ROC). Posteriormente, se analizó la curva de distribución de las puntuaciones de la escala EAHFE-3D en función de la mortalidad y se definieron arbitrariamente 5 grupos de riesgo en función de los puntos de corte de manera que tuviesen sentido clínico, y estos puntos de corte determinaron de forma ascendente las categorías de muy bajo, bajo, intermedio, alto y muy alto riesgo, respectivamente. Se consideró que las diferencias eran estadísticamente significativas cuando el valor de p era inferior a 0,05 o cuando el intervalo de confianza (IC) del 95% de la OR excluía el valor 1 o el ABC excluía el valor 0,5. Se realizó la validación con la cohorte EAHFE-4 y se calculó su ABC. La comparación del ABC se realizó con la metodología de DeLong. El programa estadístico utilizado fue el SPSS® 19.0, y para la comparación del ABC se utilizó el programa STATA® 12.0.

Resultados

De los 5.845 episodios incluidos en el registro EAHFE, se seleccionaron 3.640, en los que se disponía del 100% de los datos, para la cohorte de derivación. De ellos, 102 (2,8%) pacientes fallecieron durante los 3 días siguientes a su consulta al SUH.

Las características de la cohorte de derivación, de ambos grupos y de la de validación están descritas en las tablas 1 y 2. En la cohorte de derivación, de los 102 pacientes que fallecieron a los 3 días, se dio de alta a domicilio a un 16,7% (n=17), de los cuales el 70,6% (n=12) reconsultó en Urgencias, por lo que finalmente el 95,1% (n=97) falleció en el hospital. Respecto al destino de los pacientes fallecidos, el 8,9% (n=9) ingresaron en unidades de cuidados intensivos por ser considerados candidatos a un manejo intensivo; destaca que hasta un 66% (n=57) de los pacientes se ingresan en unidades dependientes de Medicina Interna. Los predictores de mortalidad precoz en el estudio univariante fueron: la edad75 años, la presencia de insuficiencia renal crónica, la dependencia funcional (índice de Barthel<60 puntos) y una situación basal de la NYHA de iii o iv. En el tratamiento de base no hubo diferencias entre ambos grupos. En la presentación clínica fueron predictores de mortalidad precoz unas cifras de PAS<110mmHg, una saturación de O2<90%, la hiponatremia (sodio<135mmol/l) y un FGe<60ml/min. Finalmente, respecto al tratamiento administrado en Urgencias, el inotropo o vasopresor y la ventilación no invasiva (VNI) se relacionaron con una mayor mortalidad.

Tabla 1.

Estudio univariante de las características basales de la cohorte de derivación

  Cohorte de derivación
n=3.640 
Vivo 3 días
n=3.538 
Muerto 3 días
n=102 
Cohorte de validación
n=2.957 
Datos basales
Edad75 años  2.731 (75)  2.638 (74,6)  93 (91,2)  <0,001  2.249 (76,1) 
Sexo femenino  2.068 (56,8)  2.003 (56,6)  65 (63,7)  0,153  1.620 (55,1) 
HTA  3.063 (84,1)  2.976 (84,1)  87 (85,3)  0,748  2.533 (85,7) 
Diabetes mellitus  1.537 (42,2)  1.495 (42,3)  42 (41,2)  0,824  1.259 (42,6) 
Dislipidemia  1.452 (39,9)  1.418 (40,1)  34 (33,3)  0,169  1.400 (47,4) 
Cardiopatía isquémica  1.072 (29,5)  1.048 (29,6)  24 (23,5)  0,182  895 (30,3) 
IRC  903 (24,8)  868 (24,5)  35 (34,3)  <0,05  742 (25,1) 
AVC  501 (13,8)  486 (13,7)  15 (14,7)  0,779  383 (13) 
Fibrilación auricular  1.802 (49,5)  1.759 (49,7)  43 (42,2)  0,131  1.422 (48,1) 
Enfermedad arterial  291 (8)  283 (8)  8 (7,8)  0,954  275 (9,3) 
Enfermedad valvular  1.018 (28)  992 (28)  26 (25,5)  0,571  838 (28,4) 
EPOC  941 (25,9)  913 (25,9)  28 (28)  0,631  771 (26,1) 
IC previa  2.304 (65,2)  2.230 (65)  74 (72,5)  0,114  1.666 (56,5) 
Índice de Barthel<60 p  655 (18)  618 (17,5)  37 (36,3)  <0,001  355 (14,3) 
NYHA basal iii-iv  900 (24.7)  856 (24.2)  44 (43.1)  <0,001  601 (46,8) 
Tratamiento basal
Diuréticosa  2.703 (75,4)  2.626 (75,3)  77 (77)  0,699  2.045 (77,6) 
Inhibidores mineralocorticoides  589 (16,4)  577 (16,5)  12 (12)  0,227  542 (20,6) 
IECA o ARA-II  2.108 (58,8)  2.047 (58,7)  61 (61)  0,646  1.418 (53,8) 
Antagonistas del calcio  924 (25,8)  899 (25,8)  25 (25)  0,860  556 (21,1) 
Betabloqueantes  1.263 (35,2)  1.230 (35,3)  33 (33)  0,639  1.135 (43,1) 
Digoxina  696 (19,4)  676 (19,4)  20 (20,2)  0,841  378 (14,3) 
Amiodarona  234 (6,5)  227 (6,5)  7 (7)  0,845  152 (5,8) 
Nitratos  756 (21,1)  735 (21,1)  21 (21)  0,984  440 (16,7) 

ARA-II: antagonistas de la renina-aldosterona; AVC: accidente vascular cerebral; EPOC: enfermedad pulmonar obstructiva crónica; HTA: hipertensión arterial; IC: insuficiencia cardiaca; IECA: inhibidores de la enzima convertidora de angiotensina-aldosterona; IRC: insuficiencia renal crónica definida por creatinina>2mg/dl; NYHA: New York Heart Association.

a

Diuréticos incluye de asa o tiazidas. La definición de las variables se puede consultar en el material electrónico suplementario.

Tabla 2.

Estudio univariante de las características basales de la cohorte de derivación

  Cohorte de derivación
n=3.640 
Vivo 3 días
n=3.538 
Muerto 3 días
n=102 
Cohorte de validación
n=2.957 
Episodio agudo
PAS<110  372 (10,2)  346 (9,8)  26 (25,5)  <0,001  257 (8,7) 
Taquicardia en reposoa  677 (18,6)  654 (18,5)  23 (22,5)  0,298  415 (14) 
Saturación de O290%  1.125 (30,9)  1.060 (30)  65 (63,7)  <0,001  798 (27,9) 
Disnea  3.227 (88,7)  3.138 (88,7)  89 (87,3)  0,651  2.687 (90,8) 
Ortopnea  2.203 (60,6)  2.136 (60,4)  67 (66,3)  0,229  1.595 (54) 
DPN  1.157 (31,8)  1.119 (31,6)  38 (37,3)  0,230  764 (25,9) 
Edemas  2.533 (69,8)  2.465 (69,9)  68 (67,3)  0,583  2.029 (68,7) 
Hiponatremiab  784 (21,5)  748 (21,1)  36 (35,3)  0,001  578 (19,5) 
FGe<60ml/min  2.106 (57,9)  2.030 (57,4)  76 (74,5)  0,001  1.688 (57,1) 
Tratamiento Urgencias
Diuréticos intravenososc  3.232 (96)  3.145 (96)  87 (95,6)  0,861  2.258 (94,1) 
Nitratos intravenosos  833 (22,9)  804 (22,7)  29 (28,4)  0,177  440 (15,1) 
Soporte inotropo/vasopresord  112 (3,1)  96 (2,7)  16 (15,7)  <0,001  44 (1,5) 
Uso de VNI Urgencias  285 (7,8)  264 (7,5)  21 (20,6)  <0,001  222 (7,6) 

DPN: disnea paroxística nocturna; FGe: filtrado glomerular estimado; PAS: presión arterial sistólica; VNI: ventilación no invasiva.

a

Taquicardia en reposo se define por frecuencia cardiaca>100lpm.

b

Hiponatremia (sodio<135mEq/l).

c

Uso de diuréticos en perfusión o en bolo.

d

Uso de dobutamina, noradrenalina o dopamina a dosis vasopresoras (dosis>5μg/kg/min). La definición de las variables se puede consultar en el material electrónico suplementario.

En el ajuste del modelo multivariante se mantuvieron estadísticamente significativas la edad75 años (OR 3,1; IC 95% 1,5-6,3; p<0,001), la NYHA basal iii-iv (OR 1,6; IC 95% 1,1-2,5; p=0,03), la presión arterial sistólica<110mmHg (OR 2,2; IC 95% 1,3-3,8; p=0,002), la saturación de O2<90% (OR 3,2; IC 95% 2,1-5; p<0,001), la hiponatremia (OR 1,9; IC 95% 1,2-2,9; p=0,005), el tratamiento inotropo o vasopresor (OR 2,9; IC 95% 1,5-5,7; p=0,002) y la necesidad de VNI (OR 2; IC 95% 1,2-3,5; p=0,01) (fig. 1).

Figura 1.

Factores pronósticos independientes de mortalidad a 3 días.

(0.1MB).

La puntuación de corte elegida para cada uno de los 5 grupos de riesgo de mortalidad precoz fue la siguiente: grupo de muy bajo riesgo de 0 a 20 puntos, grupo de bajo riesgo de 21 a 40 puntos, grupo de riesgo intermedio de 41 a 60 puntos, grupo de alto riesgo de 61 a 80 puntos y grupo de muy alto riesgo>80 puntos (fig. 2). El número de pacientes que incluyó cada categoría fue, respectivamente, de 432 (11,9%), 1.329 (36,5%), 1.080 (29,7%), 579 (15,9%) y 220 (6,0%), con una mortalidad observada para cada uno de ellos del 0, 0,8, 2,9, 5,5 y 12,7% (fig. 3). La capacidad discriminadora de este modelo fue buena, con un ABC de 0,80 (IC 95% 0,76-0,84; p<0,001) (fig. 4). En la cohorte de validación se incluyeron 2.957 pacientes, de los cuales fallecieron 66 (2,2%) a los 3 días; el ABC de este modelo es de 0,76 (IC 95% 0,70-0,82; p<0,001) (fig. 4), siendo la mortalidad por grupos de 0,5, 1,0, 2,8, 5,8 y 22,4, respectivamente (fig. 3). La diferencia entre las ABC fue de 0,04. El método no paramétrico de DeLong no mostró diferencias en la comparación de las ABC (p=0,47).

Figura 2.

Puntuación de la Escala EAHFE-3D.

(0.09MB).
Figura 3.

Distribución de la mortalidad en función de la puntuación obtenida.

(0.11MB).
Figura 4.

Área bajo la curva receiver operating characteristic para el modelo predictivo multivariante de mortalidad a 3 días (cohorte de derivación y de validación).

(0.09MB).
Discusión

El conocimiento de variables pronósticas a corto plazo en la ICCA es fundamental en los SUH para optimizar el manejo terapéutico, la monitorización, el destino de los pacientes, así como la información al enfermo y sus familiares. Existen una serie de variables que se relacionan con un aumento de la mortalidad a corto (mortalidad hospitalaria), medio (a 30 o 60 días) y largo plazo (un año o más) en la ICA. Solo el estudio de Lee et al. valora la mortalidad precoz a 7 días, y con los datos de dicho estudio crearon la escala EHMRG15. La escala EAHFE-3D se interesó en identificar una mortalidad más precoz, a 3 días, e independiente del destino del paciente (alta a domicilio o ingreso hospitalario), ya que uno de los objetivos fue detectar el riesgo inminente de muerte de manera que pueda permitir asignar tratamientos y recursos intensivos a aquellos pacientes candidatos a ellos, desde el momento inicial de la valoración en Urgencias. Así, la edad superior a 75 años, un estado basal en la categoría NYHA de iii o iv, una presión arterial sistólica inferior a 110mmHg, una saturación de oxígeno basal inferior a 90%, una hiponatremia y el uso de inotropos o vasopresores y de VNI en Urgencias fueron las variables independientes asociadas a un peor pronóstico a muy corto plazo.

El estudio EAHFE-3D quiso utilizar únicamente variables que se pueden obtener fácilmente en el momento de atender al paciente con ICCA en el SUH. Así, por un lado, se descartaron los péptidos natriuréticos, los cuales tienen un elevado valor pronóstico21, pero no están disponibles en todos los SUH y tienen en el paciente con diagnóstico fiable de ICCA un valor relativo con una baja especificidad, por lo que esta escala podría obviar el gasto en biomarcadores22,23.

Por otro lado, se descartó la troponina, ya que, aunque también cuenta con un elevado valor pronóstico, no se solicita de forma rutinaria y su determinación está ausente en casi el 50% de los casos de ICCA atendidos en Urgencias24. Sin duda, la generalización en los SUH de la disponibilidad del primero y de la solicitud del segundo quizá podría permitir mejoras en futuras aproximaciones a este modelo. Es de destacar que solo 3 de las 7 variables finalmente incluidas en la escala EAHFE-3D coinciden con 3 de las 10 variables incluidas en la escala EHMRG15: la edad, la presión arterial sistólica y la saturación arterial de O2; sin embargo, ambas escalas obtienen un ABC idéntico (0,80), lo que les confiere un buena capacidad discriminadora aplicadas en sus respectivos entornos. Estas ABC pueden parecer modestas, sin embargo, su significación estadística es correcta con una p<0,001 en ambos casos.

Entre las variables incluidas en la escala EAHFE-3D, la edad es un factor universal de mal pronóstico en los pacientes con ICA, independientemente del periodo de seguimiento contemplado25–28. El incremento de mortalidad en los pacientes con ICCA según avanza la edad se ha justificado con el grado de comorbilidad, la frecuencia de factores asociados a la fragilidad e incluso el distinto manejo inmediato condicionado por la presencia de enfermedades y la escasa evidencia publicada sobre los tratamientos aplicados29. El resto de las variables también han sido referidas en estudios previos. La hiponatremia se ha relacionado con el pronóstico en muchos estudios, pero, en general, son modelos para mortalidad a largo plazo (mortalidad entre uno y 5 años)30,31. Uno de los modelos que tiene en cuenta las variables del paciente con ICCA en el momento de su llegada a Urgencias es la escala EFFECT14, que se basa en el análisis de 4.031 pacientes que consultaron en Urgencias por ICCA y que valora la mortalidad a los 30 días y al año. En este modelo, la hiponatremia (sodio<136mmol/l) se asoció con la mortalidad a 30 días (hazard ratio 1,53; IC 95% 1,14-2,05) y al año (hazard ratio 1,46; IC 95% 1,19-1,80). En el registro OPTIMIZE-HF32, que incluyó 48.162 pacientes con ICA, un 19,7% presentó hiponatremia al ingreso que se asoció con un aumento en la estancia hospitalaria y con una mayor mortalidad (a los 60 y 90 días) tras el alta. En los pacientes con ICCA la perfusión microvascular está seriamente alterada33 y existen anomalías en la utilización del oxígeno microvascular cuando se comparan con pacientes estables34. Diferentes estudios han puesto de manifiesto la utilidad de la determinación basal de la saturación de O2 por pulsioximetría como herramienta complementaria para establecer la gravedad de la ICCA al evidenciar una estrecha correlación entre los defectos del intercambio de gases o las presiones pulmonares enclavadas y la gravedad de la ICA35.

El desarrollo de la escala EAHFE-3D permite identificar por encima de los 60 puntos a los pacientes de alto y muy alto riesgo (mortalidad a los 3 días del 5,5 y el 12,7%, respectivamente), que son los que deberían ser asumidos en las áreas de críticos para su manejo, donde por eficiencia y recomendación, si el paciente está en una situación de shock o necesita fármacos vasoactivos, se debería manejar hemodinámicamente con un ecocardiógrafo-doppler (inversión en equipo y una formación básica) según las últimas guías de manejo del shock36–38. Los pacientes con baja mortalidad se podrían beneficiar de un alta domiciliaria precoz. Además, nos puede ser de ayuda a la hora de decidir de forma individual la ubicación final en la unidad más adecuada39,40. Para ello es necesario el desarrollo de un protocolo de forma local y participativa por las diferentes especialidades implicadas en este proceso. Por tanto, estos pacientes deberían ser subsidiarios de ingreso en unidades con estricto control clínico, a no ser que otras consideraciones, esencialmente la de limitación del esfuerzo terapéutico, contraindiquen el mismo41,42.

El presente trabajo tiene ciertas limitaciones. En primer lugar, la población estudiada no incluye pacientes con síndrome coronario agudo con elevación del segmento ST, el cual se relaciona con un aumento de la mortalidad, si bien la proporción de esta asociación en el global de pacientes con ICCA atendidos en Urgencias es muy pequeña y su manejo terapéutico forma parte de otro escenario. En segundo lugar, como se ha mencionado anteriormente, el no tener en cuenta biomarcadores en la escala EAHFE-3D puede haber limitado su rendimiento, si bien, por otro lado, este hecho facilita su uso en todos los SUH, independientemente de la disponibilidad de los mismos. En tercer lugar, la aplicación de la VNI o la administración de vasopresores e inotrópicos puede ser heterogénea en los diferentes SUH, pues se realizan a criterio del médico responsable. A pesar de estas limitaciones, creemos que la escala 3D-EAHFE identifica fácilmente en Urgencias a los pacientes de alto riesgo de muerte muy precoz y puede contribuir a la mejora asistencial y a precisar el pronóstico de estos enfermos.

Conflicto de intereses

El grupo de investigación ICA-SEMES ha recibido ayudas sin restricciones y no directamente relacionadas con este estudio de los laboratorios Orion Pharma y Novartis.

Agradecimientos

Este trabajo ha sido posible en parte gracias a ayudas del Instituto de Salud Carlos III y FEDER (PI10/01918 y PI11/01021) y de la Generalitat de Catalunya (SGR 2009/1385).

Anexo 1
Integrantes del grupo de investigación en insuficiencia cardiaca aguda de la Sociedad Española de Medicina de Urgencias y Emergencias (ICA-SEMES)

Cristina Gil, Marta Fuentes (Hospital Universitario de Salamanca); Maria José Pérez-Durá, Eva Salvo, José Vallés (Hospital La Fe de Valencia); Rosa Escoda (Hospital Clínic de Barcelona); José Pavón, Ana Bella Álvarez (Hospital Dr. Negrín de Las Palmas de Gran Canaria); Antonio Noval (Hospital Insular de Las Palmas de Gran Canaria); José M. Torres (Hospital Reina Sofía de Córdoba); Maria Luisa López-Grima, Amparo Valero (Hospital Dr. Peset de Valencia); Alfons Aguirre, Maria Àngels Pedragosa (Hospital del Mar de Barcelona); Maria Isabel Alonso, Helena Sancho, Paco Ruiz (Hospital de Valme de Sevilla); Antonio Giménez, José Miguel Franco (Hospital Miguel Servet de Zaragoza); Sergio Pardo (Hospital San Juan de Alicante); Ana Belen Mecina (Hospital de Alcorcón); Josep Tost (Consorci Sanitari de Terrassa); Jordi Fabregat (Hospital Mútua de Terrassa); Susana Sánchez (Hospital Río Ortega de Valladolid); Pascual Piñera (Hospital Reina Sofía de Murcia); Raquel Torres Garate (Hospital Severo Ochoa de Madrid); Aitor Alquezar, Miguel Alberto Rizzi (Hospital Sant Pau de Barcelona); Fernando Richard (Hospital de Burgos); Javier Lucas (Hospital General de Albacete); Héctor Alonso (Hospital Marqués de Valdecilla de Santander); José Manuel Garrido (Hospital Virgen de la Macarena de Sevilla); Esther Rodríguez-Adrada (Hospital Clínico San Carlos de Madrid); Irene Cabello, Eva Lista, Ignasi Bardes (Hospital Universitari de Bellvitge de Barcelona).

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Los nombres de los componentes del grupo ICA-SEMES están relacionados en el anexo 1.

Copyright © 2015. Elsevier España, S.L.U. y SEMICYUC
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