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Vol. 48. Núm. 5.
Páginas 263-271 (mayo 2024)
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Vol. 48. Núm. 5.
Páginas 263-271 (mayo 2024)
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Sepsis death risk factor score based on systemic inflammatory response syndrome, quick sequential organ failure assessment, and comorbidities
Puntuación de factores de riesgo de mortalidad por sepsis basada en el síndrome de respuesta inflamatoria sistémica, el índice rápido secuencial de fallo orgánico y comorbilidades
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Vinicius Nakad Orsatti, Victoria Stadler Tasca Ribeiro, Carolina de Oliveira Montenegro, Clarice Juski Costa, Eduardo Albanske Raboni, Eduardo Ramos Sampaio, Fernando Michielin, Juliano Gasparetto, João Paulo Telles, Felipe Francisco Tuon
Autor para correspondencia
felipe.tuon@pucpr.br

Corresponding author.
Laboratory of Emerging Infectious Diseases, School of Medicine, Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, PR, 80215-901, Brazil
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Table 1. Univariate analysis of the outcome of 1,808 patients included in a sepsis protocol bundle in two Brazilian hospitals.
Table 2. Multivariable analysis of risk factors of mortality in 1,808 patients included in a sepsis protocol bundle in two Brazilian hospitals and mortality score based on beta coefficient.
Table 3. Mortality according to risk score in 1,808 patients included in a sepsis protocol bundle in two Brazilian hospital.
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Material adicional (1)
Abstract
Objective

In this study, we aimed to evaluate the death risk factors of patients included in the sepsis protocol bundle, using clinical data from qSOFA, SIRS, and comorbidities, as well as development of a mortality risk score.

Design

This retrospective cohort study was conducted between 2016 and 2021.

Setting

Two university hospitals in Brazil.

Participants

Patients with sepsis.

Interventions

Several clinical and laboratory data were collected focused on SIRS, qSOFA, and comorbidities.

Main variable of interest

In-hospital mortality was the primary outcome variable. A mortality risk score was developed after logistic regression analysis.

Results

A total of 1,808 patients were included with a death rate of 36%. Ten variables remained independent factors related to death in multivariate analysis: temperature ≥38 °C (odds ratio [OR] = 0.65), previous sepsis (OR = 1.42), qSOFA ≥ 2 (OR = 1.43), leukocytes >12,000 or <4,000 cells/mm3 (OR = 1.61), encephalic vascular accident (OR = 1.88), age >60 years (OR = 1.93), cancer (OR = 2.2), length of hospital stay before sepsis >7 days (OR = 2.22,), dialysis (OR = 2.51), and cirrhosis (OR = 3.97). Considering the equation of the binary regression logistic analysis, the score presented an area under curve of 0.668, is not a potential model for death prediction.

Conclusions

Several risk factors are independently associated with mortality, allowing the development of a prediction score based on qSOFA, SIRS, and comorbidities data, however, the performance of this score is low.

Keywords:
Sepsis
Antibiotic
Organ failure
Systemic inflammatory response syndrome
Shock
Resumen
Objetivo

En este estudio, nuestro objetivo fue evaluar los factores de riesgo de muerte de los pacientes incluidos en el protocolo de sepsis, utilizando datos clínicos de qSOFA, SIRS y comorbilidades, así como el desarrollo de un puntaje de riesgo de mortalidad.

Diseño

Este estudio de cohorte retrospectivo se llevó a cabo entre 2016 y 2021.

Ámbito

Dos hospitales universitarios en Brasil.

Participantes

Pacientes con sepsis.

Intervenciones

Se recopilaron varios datos clínicos y de laboratorio centrados en SIRS, qSOFA y comorbilidades.

Variable de interésprincipales

La mortalidad intrahospitalaria fue la variable de resultado primaria. Se desarrolló un puntaje de riesgo de mortalidad después del análisis de regresión logística.

Resultados

Se incluyeron un total de 1,808 pacientes con una tasa de mortalidad del 36%. Diez variables permanecieron como factores independientes relacionados con la muerte en el análisis multivariado: temperatura ≥38 °C (odds ratio [OR] = 0.65), sepsis previa (OR = 1.42), qSOFA≥2 (OR = 1.43), leucocitos >12,000 o <4,000 células/mm3 (OR = 1.61), accidente cerebrovascular encefálico (OR = 1.88), edad >60 años (OR = 1.93), cáncer (OR = 2.2), duración de la estancia hospitalaria antes de la sepsis >7 días (OR = 2.22), diálisis (OR = 2.51) y cirrosis (OR = 3.97). Considerando la ecuación del análisis de regresión logística binaria, el puntaje presentó un área bajo la curva de 0.668, un modelo débil para la predicción de la muerte.

Conclusiones

Varios factores de riesgo se asocian de forma independiente con la mortalidad, lo que permite el desarrollo de una puntuación de predicción basada en datos de qSOFA, SIRS y comorbilidades; sin embargo, el rendimiento de esta puntuación es bajo.

Palabras clave:
Sepsis
Antibiótico
Fallo orgánico
Síndrome de respuesta inflamatoria sistémica
Shock

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