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Vol. 47. Núm. 5.
Páginas 301-302 (Mayo 2023)
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Suero salino, soluciones balanceadas y Thomas Bayes
Saline, balanced solutions and Thomas Bayes
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Alejandro González-Castroa,
Autor para correspondencia
e409@humv.es

Autor para correspondencia.
, Vicente Modesto i Alapontb, Raquel Ferrero-Francoc
a Servicio de Medicina Intensiva, Hospital Universitario Marqués de Valdecilla, Santander, España
b UCI Pediátrica, Hospital Universitario La Fe, Valencia, España
c DUE Servicio Cántabro de Salud, Santander, España
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Sr. Editor,

Desde la publicación del estudio «SMART: ¿está el suero salino en la cuerda floja?»1 varios han sido los estudios que han trabajado con la hipótesis de que la infusión de sueros balanceados en el paciente crítico mejora los resultados en términos de función renal y mortalidad (tabla 1). No hay estudios que muestren un beneficio para usar solución salina, y en el mejor de los casos es equivalente2.

Tabla 1.

Principales características de estudios controlados y aleatorizados comparando el suero salino 0,9% frente a soluciones balanceadas en pacientes críticos después de 2018

Autor, año  Nombre del estudio  País  Pacientes aleatorizados a SS0,9%  Pacientes aleatorizados a SB  Tipo de solución balanceada  Seguimiento 
Semler, 2018  SMART  EE.UU.  1.169  1.167  RL o SBA  30 días 
Pagano, 2020    Italia  49  35  RL  − 
Golla, 2020    India  80  80  RL  30 días 
Zampieri, 2021  BaSICS  Brasil  1.017  1.987  SBA  90 días 
Finfer, 2022  PLUS  Australia y Nueva Zelanda  1.026  1.068  SBA  90 días 

RL: Ringer lactato; SB: solución balanceada; SBA: solución balanceada con acetato; SS0,9%: suero salino al 0,9%.

Una reciente revisión sistemática de los ensayos clínicos aleatorizados que comparan cristaloides equilibrados con solución salina en adultos críticamente enfermos, con el resultado primario de mortalidad a los 90 días, y que se basaba en estadística frecuentista, no mostró diferencias significativas. Sin embargo el análisis bayesiano estableció que la probabilidad posterior de que los cristaloides equilibrados redujeran la mortalidad fue del 89,5%3.

Los médicos utilizamos de manera natural el teorema de Bayes en las decisiones que tomamos en cuanto al diagnóstico, el pronóstico y el tratamiento de nuestros enfermos. A partir de un efecto, tomamos una decisión sobre la causa del efecto y asignamos intuitivamente una probabilidad a la causa que consideramos. Diferentes fuentes de información añadidas de manera secuencial —desarrollo de hipercloremia, acidosis, fracaso renal— van definiendo de un modo cada vez más preciso la probabilidad de una causa determinada, siempre intuitivamente4. Sin embargo, cuando nos centramos en metodología de la investigación, prima la simplicidad de poder tomar una decisión sobre si un tratamiento, un método diagnóstico o un procedimiento es eficaz o no lo es mediante la selección de un valor de p convenido <0,05. El problema es que la p, que no es más que una forma de cuantificar esa incertidumbre, se sacraliza y malinterpreta con excesiva frecuencia.

Financiación

El presente manuscrito no ha recibido financiación alguna.

Conflicto de intereses

Todos los autores reconocen no presentar conflicto de intereses en la realización del presente trabajo.

Bibliografía
[1]
A. González-Castro, M. Ortiz-Lasa, J. Bada da Silva.
SMART: Is saline on the tightrope?.
Med Intensiva (Engl Ed)., 42 (2018), pp. 394-395
[2]
L. Muller, O. Joannes-Boyau.
Isotonic saline, balanced fluids, and chloride toxicity in ICU: Lessons from the PLUS trial.
Anaesth Crit Care Pain Med., 41 (2022), pp. 101078
[3]
N.E. Hammond, F.G. Zampieri, G.L.D. di Tanna, T. Garside, D. Adigbli, A.B. Cavalcanti, et al.
Balanced crystalloids versus saline in critically ill adults — A systematic review with metaanalysis.
[4]
C. Armero, P. Rodríguez, J.M. de la Torre Hernández.
A brief look into Bayesian statistics in cardiology data analysis.
REC Interv Cardiol., 4 (2022), pp. 207-215
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