array:24 [
  "pii" => "S0210569119300592"
  "issn" => "02105691"
  "doi" => "10.1016/j.medin.2019.02.002"
  "estado" => "S300"
  "fechaPublicacion" => "2020-08-01"
  "aid" => "1317"
  "copyright" => "Elsevier España, S.L.U. y SEMICYUC"
  "copyrightAnyo" => "2019"
  "documento" => "article"
  "crossmark" => 1
  "subdocumento" => "fla"
  "cita" => "Med Intensiva. 2020;44:325-32"
  "abierto" => array:3 [
    "ES" => true
    "ES2" => true
    "LATM" => true
  ]
  "gratuito" => true
  "lecturas" => array:2 [
    "total" => 41
    "formatos" => array:3 [
      "EPUB" => 8
      "HTML" => 10
      "PDF" => 23
    ]
  ]
  "Traduccion" => array:1 [
    "en" => array:19 [
      "pii" => "S2173572720300928"
      "issn" => "21735727"
      "doi" => "10.1016/j.medine.2020.05.002"
      "estado" => "S300"
      "fechaPublicacion" => "2020-08-01"
      "aid" => "1317"
      "copyright" => "Elsevier España, S.L.U. and SEMICYUC"
      "documento" => "article"
      "crossmark" => 1
      "subdocumento" => "fla"
      "cita" => "Med Intensiva. 2020;44:325-32"
      "abierto" => array:3 [
        "ES" => true
        "ES2" => true
        "LATM" => true
      ]
      "gratuito" => true
      "lecturas" => array:1 [
        "total" => 0
      ]
      "en" => array:13 [
        "idiomaDefecto" => true
        "cabecera" => "<span class="elsevierStyleTextfn">Original</span>"
        "titulo" => "Evaluation of quality of care in trauma patients using international scoring systems"
        "tienePdf" => "en"
        "tieneTextoCompleto" => "en"
        "tieneResumen" => array:2 [
          0 => "en"
          1 => "es"
        ]
        "paginas" => array:1 [
          0 => array:2 [
            "paginaInicial" => "325"
            "paginaFinal" => "332"
          ]
        ]
        "titulosAlternativos" => array:1 [
          "es" => array:1 [
            "titulo" => "Valoraci&#243;n de la calidad asistencial al traumatismo grave mediante comparaci&#243;n con est&#225;ndares internacionales"
          ]
        ]
        "contieneResumen" => array:2 [
          "en" => true
          "es" => true
        ]
        "contieneTextoCompleto" => array:1 [
          "en" => true
        ]
        "contienePdf" => array:1 [
          "en" => true
        ]
        "resumenGrafico" => array:2 [
          "original" => 0
          "multimedia" => array:7 [
            "identificador" => "fig0005"
            "etiqueta" => "Figure 1"
            "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA"
            "mostrarFloat" => true
            "mostrarDisplay" => false
            "figura" => array:1 [
              0 => array:4 [
                "imagen" => "gr1.jpeg"
                "Alto" => 1459
                "Ancho" => 1583
                "Tamanyo" => 119444
              ]
            ]
            "descripcion" => array:1 [
              "en" => "<p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Flow diagram of the study&#46;</p>"
            ]
          ]
        ]
        "autores" => array:1 [
          0 => array:2 [
            "autoresLista" => "J&#46; Sainz Cabrejas, C&#46; Garc&#237;a Fuentes, C&#46; Garc&#237;a Juarranz, A&#46;M&#46; Gonz&#225;lez L&#243;pez, L&#46; Maure Blesa, J&#46;C&#46; Montejo Gonz&#225;lez, M&#46; Chico Fern&#225;ndez"
            "autores" => array:7 [
              0 => array:2 [
                "nombre" => "J&#46;"
                "apellidos" => "Sainz Cabrejas"
              ]
              1 => array:2 [
                "nombre" => "C&#46;"
                "apellidos" => "Garc&#237;a Fuentes"
              ]
              2 => array:2 [
                "nombre" => "C&#46;"
                "apellidos" => "Garc&#237;a Juarranz"
              ]
              3 => array:2 [
                "nombre" => "A&#46;M&#46;"
                "apellidos" => "Gonz&#225;lez L&#243;pez"
              ]
              4 => array:2 [
                "nombre" => "L&#46;"
                "apellidos" => "Maure Blesa"
              ]
              5 => array:2 [
                "nombre" => "J&#46;C&#46;"
                "apellidos" => "Montejo Gonz&#225;lez"
              ]
              6 => array:2 [
                "nombre" => "M&#46;"
                "apellidos" => "Chico Fern&#225;ndez"
              ]
            ]
          ]
        ]
      ]
      "idiomaDefecto" => "en"
      "Traduccion" => array:1 [
        "es" => array:9 [
          "pii" => "S0210569119300592"
          "doi" => "10.1016/j.medin.2019.02.002"
          "estado" => "S300"
          "subdocumento" => ""
          "abierto" => array:3 [
            "ES" => true
            "ES2" => true
            "LATM" => true
          ]
          "gratuito" => true
          "lecturas" => array:1 [
            "total" => 0
          ]
          "idiomaDefecto" => "es"
          "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S0210569119300592?idApp=WMIE"
        ]
      ]
      "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S2173572720300928?idApp=WMIE"
      "url" => "/21735727/0000004400000006/v1_202007311710/S2173572720300928/v1_202007311710/en/main.assets"
    ]
  ]
  "itemSiguiente" => array:19 [
    "pii" => "S0210569119301202"
    "issn" => "02105691"
    "doi" => "10.1016/j.medin.2019.03.010"
    "estado" => "S300"
    "fechaPublicacion" => "2020-08-01"
    "aid" => "1339"
    "copyright" => "Elsevier Espa&#241;a&#44; S&#46;L&#46;U&#46; y SEMICYUC"
    "documento" => "article"
    "crossmark" => 1
    "subdocumento" => "fla"
    "cita" => "Med Intensiva. 2020;44:333-43"
    "abierto" => array:3 [
      "ES" => true
      "ES2" => true
      "LATM" => true
    ]
    "gratuito" => true
    "lecturas" => array:2 [
      "total" => 26
      "formatos" => array:2 [
        "HTML" => 13
        "PDF" => 13
      ]
    ]
    "es" => array:13 [
      "idiomaDefecto" => true
      "cabecera" => "<span class="elsevierStyleTextfn">ORIGINAL</span>"
      "titulo" => "&#191;Se han producido cambios en la aplicaci&#243;n de la ventilaci&#243;n mec&#225;nica en relaci&#243;n con la evidencia cient&#237;fica&#63; Estudio multic&#233;ntrico en M&#233;xico"
      "tienePdf" => "es"
      "tieneTextoCompleto" => "es"
      "tieneResumen" => array:2 [
        0 => "es"
        1 => "en"
      ]
      "paginas" => array:1 [
        0 => array:2 [
          "paginaInicial" => "333"
          "paginaFinal" => "343"
        ]
      ]
      "titulosAlternativos" => array:1 [
        "en" => array:1 [
          "titulo" => "Have there been changes in the application of mechanical ventilation in relation to scientific evidence&#63; A multicenter observational study in Mexico"
        ]
      ]
      "contieneResumen" => array:2 [
        "es" => true
        "en" => true
      ]
      "contieneTextoCompleto" => array:1 [
        "es" => true
      ]
      "contienePdf" => array:1 [
        "es" => true
      ]
      "resumenGrafico" => array:2 [
        "original" => 0
        "multimedia" => array:7 [
          "identificador" => "fig0010"
          "etiqueta" => "Figura 2"
          "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA"
          "mostrarFloat" => true
          "mostrarDisplay" => false
          "figura" => array:1 [
            0 => array:4 [
              "imagen" => "gr2.jpeg"
              "Alto" => 3441
              "Ancho" => 2314
              "Tamanyo" => 325586
            ]
          ]
          "descripcion" => array:1 [
            "es" => "<p id="spar0090" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Evoluci&#243;n de la presi&#243;n meseta &#40;gr&#225;fica superior&#41; y de la presi&#243;n de conducci&#243;n <span class="elsevierStyleItalic">&#40;driving pressure&#41;</span> en los enfermos con criterios de s&#237;ndrome de distr&#233;s respiratorio agudo &#40;SDRA&#41; y sin criterios de SDRA durante los 4 periodos de estudio&#46; La gr&#225;fica de cajas expresa la mediana &#40;l&#237;nea central de la caja&#41; con los percentiles 25 y 75 &#40;bordes inferior y superior de la caja&#41;&#44; los rangos y los valores at&#237;picos &#40;puntos&#41; de las variables durante todos los d&#237;as de ventilaci&#243;n mec&#225;nica&#46;</p>"
          ]
        ]
      ]
      "autores" => array:5 [
        0 => array:2 [
          "autoresLista" => "M&#46;C&#46; Mar&#237;n, J&#46; Elizalde, A&#46; Villag&#243;mez, U&#46; Cer&#243;n, M&#46; Poblano, I&#46; Palma-Lara, J&#46;R&#46; S&#225;nchez, E&#46; Monares, A&#46; Arellano, A&#46; Muriel, &#211;&#46; Pe&#241;uelas, F&#46; Frutos-Vivar, A&#46; Esteban"
          "autores" => array:13 [
            0 => array:2 [
              "nombre" => "M&#46;C&#46;"
              "apellidos" => "Mar&#237;n"
            ]
            1 => array:2 [
              "nombre" => "J&#46;"
              "apellidos" => "Elizalde"
            ]
            2 => array:2 [
              "nombre" => "A&#46;"
              "apellidos" => "Villag&#243;mez"
            ]
            3 => array:2 [
              "nombre" => "U&#46;"
              "apellidos" => "Cer&#243;n"
            ]
            4 => array:2 [
              "nombre" => "M&#46;"
              "apellidos" => "Poblano"
            ]
            5 => array:2 [
              "nombre" => "I&#46;"
              "apellidos" => "Palma-Lara"
            ]
            6 => array:2 [
              "nombre" => "J&#46;R&#46;"
              "apellidos" => "S&#225;nchez"
            ]
            7 => array:2 [
              "nombre" => "E&#46;"
              "apellidos" => "Monares"
            ]
            8 => array:2 [
              "nombre" => "A&#46;"
              "apellidos" => "Arellano"
            ]
            9 => array:2 [
              "nombre" => "A&#46;"
              "apellidos" => "Muriel"
            ]
            10 => array:2 [
              "nombre" => "&#211;&#46;"
              "apellidos" => "Pe&#241;uelas"
            ]
            11 => array:2 [
              "nombre" => "F&#46;"
              "apellidos" => "Frutos-Vivar"
            ]
            12 => array:2 [
              "nombre" => "A&#46;"
              "apellidos" => "Esteban"
            ]
          ]
        ]
        1 => array:2 [
          "autoresLista" => ""
          "autores" => array:1 [
            0 => array:1 [
              "colaborador" => "Investigadores en el primer estudio &#40;1998&#41;"
            ]
          ]
        ]
        2 => array:2 [
          "autoresLista" => ""
          "autores" => array:1 [
            0 => array:1 [
              "colaborador" => "Investigadores en el segundo estudio &#40;2004&#41;"
            ]
          ]
        ]
        3 => array:2 [
          "autoresLista" => ""
          "autores" => array:1 [
            0 => array:1 [
              "colaborador" => "Investigadores en el tercer estudio &#40;2010&#41;"
            ]
          ]
        ]
        4 => array:2 [
          "autoresLista" => ""
          "autores" => array:1 [
            0 => array:1 [
              "colaborador" => "Investigadores en el cuarto estudio &#40;2016&#41;"
            ]
          ]
        ]
      ]
    ]
    "idiomaDefecto" => "es"
    "Traduccion" => array:1 [
      "en" => array:9 [
        "pii" => "S217357272030093X"
        "doi" => "10.1016/j.medine.2020.05.003"
        "estado" => "S300"
        "subdocumento" => ""
        "abierto" => array:3 [
          "ES" => true
          "ES2" => true
          "LATM" => true
        ]
        "gratuito" => true
        "lecturas" => array:1 [
          "total" => 0
        ]
        "idiomaDefecto" => "en"
        "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S217357272030093X?idApp=WMIE"
      ]
    ]
    "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S0210569119301202?idApp=WMIE"
    "url" => "/02105691/0000004400000006/v1_202007311718/S0210569119301202/v1_202007311718/es/main.assets"
  ]
  "itemAnterior" => array:18 [
    "pii" => "S0210569120301017"
    "issn" => "02105691"
    "doi" => "10.1016/j.medin.2020.04.002"
    "estado" => "S300"
    "fechaPublicacion" => "2020-08-01"
    "aid" => "1485"
    "documento" => "article"
    "crossmark" => 1
    "subdocumento" => "sco"
    "cita" => "Med Intensiva. 2020;44:323-4"
    "abierto" => array:3 [
      "ES" => true
      "ES2" => true
      "LATM" => true
    ]
    "gratuito" => true
    "lecturas" => array:1 [
      "total" => 0
    ]
    "es" => array:10 [
      "idiomaDefecto" => true
      "cabecera" => "<span class="elsevierStyleTextfn">EDITORIAL</span>"
      "titulo" => "Pandemia por COVID-19&#58; el mayor reto de la historia del intensivismo"
      "tienePdf" => "es"
      "tieneTextoCompleto" => "es"
      "paginas" => array:1 [
        0 => array:2 [
          "paginaInicial" => "323"
          "paginaFinal" => "324"
        ]
      ]
      "titulosAlternativos" => array:1 [
        "en" => array:1 [
          "titulo" => "COVID-19 Pandemic&#58; the greatest challenge in the history of critical care"
        ]
      ]
      "contieneTextoCompleto" => array:1 [
        "es" => true
      ]
      "contienePdf" => array:1 [
        "es" => true
      ]
      "autores" => array:1 [
        0 => array:2 [
          "autoresLista" => "R&#46; Ferrer"
          "autores" => array:1 [
            0 => array:2 [
              "nombre" => "R&#46;"
              "apellidos" => "Ferrer"
            ]
          ]
        ]
      ]
    ]
    "idiomaDefecto" => "es"
    "Traduccion" => array:1 [
      "en" => array:9 [
        "pii" => "S2173572720301272"
        "doi" => "10.1016/j.medine.2020.04.005"
        "estado" => "S300"
        "subdocumento" => ""
        "abierto" => array:3 [
          "ES" => true
          "ES2" => true
          "LATM" => true
        ]
        "gratuito" => true
        "lecturas" => array:1 [
          "total" => 0
        ]
        "idiomaDefecto" => "en"
        "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S2173572720301272?idApp=WMIE"
      ]
    ]
    "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S0210569120301017?idApp=WMIE"
    "url" => "/02105691/0000004400000006/v1_202007311718/S0210569120301017/v1_202007311718/es/main.assets"
  ]
  "es" => array:19 [
    "idiomaDefecto" => true
    "cabecera" => "<span class="elsevierStyleTextfn">Original</span>"
    "titulo" => "Valoraci&#243;n de la calidad asistencial al traumatismo grave mediante comparaci&#243;n con est&#225;ndares internacionales"
    "tieneTextoCompleto" => true
    "paginas" => array:1 [
      0 => array:2 [
        "paginaInicial" => "325"
        "paginaFinal" => "332"
      ]
    ]
    "autores" => array:1 [
      0 => array:4 [
        "autoresLista" => "J&#46; Sainz Cabrejas, C&#46; Garc&#237;a Fuentes, C&#46; Garc&#237;a Juarranz, A&#46;M&#46; Gonz&#225;lez L&#243;pez, L&#46; Maure Blesa, J&#46;C&#46; Montejo Gonz&#225;lez, M&#46; Chico Fern&#225;ndez"
        "autores" => array:7 [
          0 => array:4 [
            "nombre" => "J&#46;"
            "apellidos" => "Sainz Cabrejas"
            "email" => array:1 [
              0 => "jvsc89@gmail.com"
            ]
            "referencia" => array:2 [
              0 => array:2 [
                "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">a</span>"
                "identificador" => "aff0005"
              ]
              1 => array:2 [
                "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">&#42;</span>"
                "identificador" => "cor0005"
              ]
            ]
          ]
          1 => array:3 [
            "nombre" => "C&#46;"
            "apellidos" => "Garc&#237;a Fuentes"
            "referencia" => array:1 [
              0 => array:2 [
                "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">a</span>"
                "identificador" => "aff0005"
              ]
            ]
          ]
          2 => array:3 [
            "nombre" => "C&#46;"
            "apellidos" => "Garc&#237;a Juarranz"
            "referencia" => array:1 [
              0 => array:2 [
                "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">b</span>"
                "identificador" => "aff0010"
              ]
            ]
          ]
          3 => array:3 [
            "nombre" => "A&#46;M&#46;"
            "apellidos" => "Gonz&#225;lez L&#243;pez"
            "referencia" => array:1 [
              0 => array:2 [
                "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">b</span>"
                "identificador" => "aff0010"
              ]
            ]
          ]
          4 => array:3 [
            "nombre" => "L&#46;"
            "apellidos" => "Maure Blesa"
            "referencia" => array:1 [
              0 => array:2 [
                "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">b</span>"
                "identificador" => "aff0010"
              ]
            ]
          ]
          5 => array:3 [
            "nombre" => "J&#46;C&#46;"
            "apellidos" => "Montejo Gonz&#225;lez"
            "referencia" => array:1 [
              0 => array:2 [
                "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">a</span>"
                "identificador" => "aff0005"
              ]
            ]
          ]
          6 => array:3 [
            "nombre" => "M&#46;"
            "apellidos" => "Chico Fern&#225;ndez"
            "referencia" => array:1 [
              0 => array:2 [
                "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">a</span>"
                "identificador" => "aff0005"
              ]
            ]
          ]
        ]
        "afiliaciones" => array:2 [
          0 => array:3 [
            "entidad" => "Servicio de Medicina Intensiva&#44; Hospital Universitario 12 de Octubre&#44; Madrid&#44; Espa&#241;a"
            "etiqueta" => "a"
            "identificador" => "aff0005"
          ]
          1 => array:3 [
            "entidad" => "Universidad Complutense de Madrid&#44; Madrid&#44; Espa&#241;a"
            "etiqueta" => "b"
            "identificador" => "aff0010"
          ]
        ]
        "correspondencia" => array:1 [
          0 => array:3 [
            "identificador" => "cor0005"
            "etiqueta" => "&#8270;"
            "correspondencia" => "Autor para correspondencia&#46;"
          ]
        ]
      ]
    ]
    "titulosAlternativos" => array:1 [
      "en" => array:1 [
        "titulo" => "Evaluation of quality of care in trauma patients using international scoring systems"
      ]
    ]
    "resumenGrafico" => array:2 [
      "original" => 0
      "multimedia" => array:7 [
        "identificador" => "fig0020"
        "etiqueta" => "Figura 4"
        "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA"
        "mostrarFloat" => true
        "mostrarDisplay" => false
        "figura" => array:1 [
          0 => array:4 [
            "imagen" => "gr4.jpeg"
            "Alto" => 727
            "Ancho" => 2521
            "Tamanyo" => 101241
          ]
        ]
        "descripcion" => array:1 [
          "es" => "<p id="spar0090" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Cintur&#243;n de calibraci&#243;n GiViTI de los modelos TRISS &#40;izquierda&#41;&#44; TRISS actualizado &#40;medio&#41; y PS14 &#40;derecha&#41; en la muestra global&#46; El &#225;rea sombreada en gris claro corresponde al IC 80&#37; y en gris oscuro al IC 95&#37;&#46;</p>"
        ]
      ]
    ]
    "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Introducci&#243;n</span><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A pesar de los avances en la asistencia durante los &#250;ltimos a&#241;os&#44; el traumatismo sigue siendo la causa m&#225;s frecuente de mortalidad en personas menores de 45 a&#241;os en la mayor&#237;a de los pa&#237;ses&#46; Una importante proporci&#243;n de esas muertes son evitables&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La monitorizaci&#243;n de la calidad asistencial y los resultados es indispensable para la mejor&#237;a de los mismos&#46; Se han descrito grandes diferencias en la calidad asistencial en el traumatismo grave entre diferentes pa&#237;ses y hospitales&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De los 3 componentes del modelo de evaluaci&#243;n de la calidad asistencial de Donabedian &#40;estructura&#44; proceso y resultados&#41;&#44; la evaluaci&#243;n de resultados probablemente sea el m&#233;todo ideal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Una medida global de los resultados en la atenci&#243;n al traumatismo grave es la mortalidad&#46; Esta depende de las circunstancias del traumatismo y de la atenci&#243;n realizada&#44; lo que justifica el inter&#233;s creciente en los sistemas de predicci&#243;n de mortalidad que combinan m&#250;ltiples variables&#44; como indicadores de calidad&#46; A pesar de que durante los &#250;ltimos 30 a&#241;os han surgido m&#250;ltiples herramientas&#44; no existe unanimidad sobre qu&#233; sistema predice mejor la mortalidad&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De los diferentes modelos disponibles el m&#225;s utilizado es el <span class="elsevierStyleItalic">Trauma and Injury Severity Score</span> &#40;TRISS&#41;&#44; desarrollado a partir del <span class="elsevierStyleItalic">Major Trauma Outcome Study</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a> en 1983 por parte del <span class="elsevierStyleItalic">American College of Surgeons Committee on Trauma</span>&#44; con la intenci&#243;n de desarrollar un est&#225;ndar de referencia en la valoraci&#243;n de la calidad asistencial al traumatismo&#46; Esta herramienta consiste en un sistema de regresi&#243;n log&#237;stica multivariante que estima una probabilidad de supervivencia &#40;PS&#41; a partir del mecanismo&#44; las lesiones anat&#243;micas &#40;valoradas por el <span class="elsevierStyleItalic">Injury Severity Score</span> &#91;ISS&#93;&#41;&#44; la repercusi&#243;n fisiol&#243;gica que producen &#40;valorada por el <span class="elsevierStyleItalic">Revised Trauma Score</span> &#91;RTS&#93;&#41; y a la reserva funcional del sujeto &#40;valorada por la edad&#41;&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los coeficientes aplicados para el c&#225;lculo de la PS est&#225;n actualizados a partir de la base de datos del <span class="elsevierStyleItalic">National Trauma Data Bank</span> que Schluter et al&#46; realizaron en 2009<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En 2004 la <span class="elsevierStyleItalic">Trauma Audit &#38; Research Network</span> desarroll&#243; un modelo de regresi&#243;n log&#237;stica basado en su propio registro&#44; a partir de la edad&#44; el sexo&#44; la gravedad de las lesiones &#40;ISS&#41; y la puntuaci&#243;n en la Escala de Glasgow&#46; En 2014 se actualiz&#243; este modelo&#44; modificando los coeficientes y a&#241;adiendo al modelo la comorbilidad &#40;cuantificado mediante el &#205;ndice de comorbilidad de Charlson modificado &#91;mCCI&#93;&#41;&#46; Los detalles del c&#225;lculo de ambos modelos se recogen en la metodolog&#237;a&#46;</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Otros registros de traumatismo europeos a destacar son el alem&#225;n <span class="elsevierStyleItalic">&#40;German National Trauma Regsitry&#41;</span> y el escandinavo <span class="elsevierStyleItalic">&#40;Scandinavian Networking Group for Trauma and Emergency Management&#41;</span>&#46; Desde 2008 se est&#225;n sentando las bases para la elaboraci&#243;n de un registro europeo com&#250;n que unifique los registros existentes <span class="elsevierStyleItalic">&#40;European Trauma Registry Network&#41;</span>&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Objetivos</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El objetivo principal es comprobar la utilidad de los modelos TRISS &#40;original y con coeficientes actualizados&#41; y PS14 en una UCI de traumatismo de un hospital de tercer nivel&#46;</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los objetivos secundarios son&#44; evaluar la validez de los citados modelos de predicci&#243;n de supervivencia&#44; mediante el c&#225;lculo de su discriminaci&#243;n y calibraci&#243;n&#44; y el estudio de diferentes perfiles de paciente &#40;edad&#44; sexo&#44; tipo de traumatismo y gravedad de lesiones anat&#243;micas&#41;&#46;</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Pacientes y m&#233;todo</span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">&#193;mbito</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio ha sido realizado en la Unidad de Traumatismo y Emergencias del Servicio de Medicina Intensiva del Hospital Universitario 12 de Octubre de Madrid&#46; Esta unidad es una UCI especializada en pacientes con enfermedad traum&#225;tica&#44; tanto de medio urbano como de medio rural&#44; que ingresa anualmente entre 400 y 450 pacientes&#44; de los que m&#225;s de 200 cumplen criterios de gravedad&#46; Cuenta con 8 camas de hospitalizaci&#243;n&#44; as&#237; como un box vital con 2 camas y un box de resucitaci&#243;n para realizar la atenci&#243;n inicial del traumatismo y emergencias vitales&#44; seg&#250;n esquemas estandarizados de &#225;mbito internacional&#46;</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El Hospital Universitario 12 de Octubre es un hospital terciario que cubre una poblaci&#243;n superior a 600&#46;000 habitantes&#44; que cuenta con m&#225;s de 1&#46;200 camas&#44; 3 UCI con 40 camas&#44; 32 quir&#243;fanos&#44; 6 equipos de traumatismo y equipos permanentes de especialidades de cirug&#237;a general&#44; neurocirug&#237;a&#44; cirug&#237;a maxilofacial&#44; tor&#225;cica&#44; cardiaca&#44; arteriograf&#237;a intervencionista&#44; etc&#46;</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Dise&#241;o y poblaci&#243;n</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se trata de un estudio observacional y retrospectivo&#44; a partir de un registro prospectivo&#44; de una cohorte de pacientes ingresados por traumatismo de forma consecutiva&#44; entre enero de 2011 y junio de 2016&#46; Se establecen como criterios de inclusi&#243;n&#58; ingresar por traumatismo grave &#40;definido por un ISS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16 y&#47;o un RTS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12&#41; y edad mayor de 14 a&#241;os&#46; Se excluyen los pacientes que sufrieron el traumatismo m&#225;s de 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>horas antes de ingresar&#46;</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la unidad se utiliza de forma rutinaria la metodolog&#237;a TRISS como uno de los m&#233;todos de control de calidad</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Variables del estudio</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las variables del estudio se recogieron de forma prospectiva a partir de un registro que incluye datos de toda la cadena asistencial desde el momento del accidente&#44; la atenci&#243;n prehospitalaria&#44; la atenci&#243;n inicial hospitalaria&#44; el ingreso en UCI y hasta su alta definitiva hospitalaria o exitus&#46;</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las variables demogr&#225;ficas de nuestros pacientes son edad&#44; g&#233;nero y factores de comorbilidad&#46; Las variables prehospitalarias recogidas son&#58; el mecanismo del traumatismo&#59; las constantes fisiol&#243;gicas para el c&#225;lculo del RTS&#58; la tensi&#243;n arterial sist&#243;lica&#44; definida como la menor tras el traumatismo durante la atenci&#243;n prehospitalaria&#44; el <span class="elsevierStyleItalic">Glasgow Coma Score</span> &#40;GCS&#41; menor previo a la sedaci&#243;n y la frecuencia respiratoria recogida en el informe de la atenci&#243;n prehospitalaria&#46; En caso de no recibir atenci&#243;n m&#233;dica prehospitalaria se toman las primeras constantes fisiol&#243;gicas tras la llegada al hospital&#46;</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la atenci&#243;n inicial hospitalaria se identificaron las lesiones anat&#243;micas y se codificaron mediante los c&#243;digos <span class="elsevierStyleItalic">Abreviated Injury Scale</span> &#40;AIS&#41; de la <span class="elsevierStyleItalic">Association for the Advancement of Automotive Medicine</span> de 2005 update 2008&#46; Se recogieron los <span class="elsevierStyleItalic">maximum</span> AIS &#40;MAIS&#41; de las distintas regiones anat&#243;micas y se calcul&#243; el ISS&#44; en las primeras 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>horas&#46;</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los pacientes fueron seguidos desde su ingreso en UCI hasta el alta o exitus hospitalario&#44; recogiendo la evoluci&#243;n y estancia en UCI&#44; y la evoluci&#243;n y estancia en planta de hospitalizaci&#243;n&#46;</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La mayor parte de las variables del estudio se recogieron de forma prospectiva y fueron introducidas en una base de datos Access de Microsoft&#46; La comorbilidad fue incorporada al registro para el c&#225;lculo del de <span class="elsevierStyleItalic">mCCI</span>&#46; Se procedi&#243; a la revisi&#243;n de las historias cl&#237;nicas de los pacientes incluidos e identificaci&#243;n de las 21 enfermedades a las que el &#237;ndice asigna una puntuaci&#243;n no nula&#46;</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">C&#225;lculo de la probabilidad de supervivencia para cada modelo</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el modelo TRISS la probabilidad de supervivencia se estima mediante la ecuaci&#243;n&#58;</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">PS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#47;1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>e<span class="elsevierStyleSup">&#8211;&#91;b</span><span class="elsevierStyleInf">0</span><span class="elsevierStyleSup">&#43;b</span><span class="elsevierStyleInf">1</span><span class="elsevierStyleSup">&#40;RTS&#41;&#43;b</span><span class="elsevierStyleInf">2</span><span class="elsevierStyleSup">&#40;ISS&#41;&#43;b</span><span class="elsevierStyleInf">3</span><span class="elsevierStyleSup">&#40;edad&#41;&#93;</span></p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">B0 es una constante independiente B1&#44; b2 y b3 respectivamente los coeficientes asociados al RTS&#44; ISS y edad&#44; que toman valores diferentes en el traumatismo cerrado y penetrante&#46;</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">RTS es una combinaci&#243;n lineal de los 3 elementos que conforman el RTS &#40;frecuencia respiratoria&#44; GCS y presi&#243;n arterial sist&#243;lica&#41;&#46;</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La probabilidad de supervivencia del modelo PS 14 se calcula con la siguiente expresi&#243;n&#58;</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">PS 14<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>e<span class="elsevierStyleSup">b</span>&#47;&#40;1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>e<span class="elsevierStyleSup">b</span>&#41;</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Donde <span class="elsevierStyleItalic">b</span> es la suma de los coeficientes correspondientes a cada puntuaci&#243;n en la escala de coma de Glasgow&#44; edad&#44; sexo y mCCI&#44; una modificaci&#243;n del ISS con la t&#233;cnica de los polinomios fraccionales&#46;</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0130">Aspectos &#233;ticos</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El an&#225;lisis de los datos se ha llevado a cabo mediante un extracto del registro principal&#44; custodiado por el investigador principal&#44; en el que no constan los datos de filiaci&#243;n de los pacientes para garantizar la confidencialidad&#46; Se obtuvo la aprobaci&#243;n del comit&#233; de &#233;tica de la investigaci&#243;n &#40;n&#46;&#176; CEI 17&#47;188&#41;&#46;</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0135">Gesti&#243;n de datos y an&#225;lisis estad&#237;stico</span><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las variables categ&#243;ricas las describimos con frecuencias absolutas y frecuencias relativas&#46; Las variables cuantitativas con distribuci&#243;n normal las presentamos como la media<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#177;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>desviaci&#243;n est&#225;ndar&#46; Las variables cuantitativas con distribuci&#243;n no normal las presentamos como la mediana con rango intercuart&#237;lico 25-75&#46;</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para la comparaci&#243;n de la supervivencia observada y predicha se utiliza el m&#233;todo desarrollado en el <span class="elsevierStyleItalic">Major Trauma Outcome Study</span> &#40;evaluaci&#243;n definitiva basada en desenlaces&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#46; Seg&#250;n este m&#233;todo dicha comparaci&#243;n se realiza mediante el estad&#237;stico W&#44; que nos indica la diferencia de supervivientes por cada 100 pacientes incluidos con respecto a la predicha por el modelo&#46; Puede tomar valores positivos en el caso de que la supervivencia observada sea mayor que la calculada&#44; y negativos cuando la supervivencia registrada es menor que la predicha&#46; Mediante el estad&#237;stico Z pueden calcularse los intervalos de confianza de W&#46;</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para calcular la validez de los modelos se han tenido en cuenta 2 componentes&#44; la discriminaci&#243;n y la calibraci&#243;n&#46; Para el primer componente se realiz&#243; el c&#225;lculo de las &#225;reas bajo la curva ROC de los diferentes modelos&#44; y se compararon entre s&#237; mediante el test estad&#237;stico DeLong&#46; Para evaluar la calibraci&#243;n se utiliz&#243; el test de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow&#46;</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para identificar los intervalos en los que existen errores de calibraci&#243;n en los modelos se estudi&#243; la calibraci&#243;n mediante el cintur&#243;n de calibraci&#243;n GiViTI&#46; Este an&#225;lisis busca la relaci&#243;n entre los desenlaces observados y calculados a trav&#233;s del ajuste a una funci&#243;n polin&#243;mica&#44; sobre la que se calcula el intervalo de confianza del 80&#37; y 95&#37;&#46; Se describen para los modelos intervalos de calibraci&#243;n defectuosa&#44; cuando el intervalo de confianza del 95&#37; no contiene la bisectriz<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#46;</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se utilizaron los paquetes estad&#237;sticos SPSS 22&#46;0 y R 3&#46;4&#46;3 para Windows&#46;</p></span></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0140">Resultados</span><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Durante el periodo del estudio ingresaron en la unidad 1&#46;817 pacientes por traumatismo &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a>&#41;&#46; De ellos&#44; 1&#46;240 &#40;68&#44;24&#37;&#41; cumpl&#237;an los criterios de inclusi&#243;n&#46; En el registro principal constan los datos de filiaci&#243;n y demogr&#225;ficos de todos los pacientes&#46; Sin embargo&#44; a partir de la informaci&#243;n presente en la historia cl&#237;nica&#44; informes de otros centros y servicios prehospitalarios&#44; no es posible calcular el ISS en 25 pacientes&#44; el RTS en 48 pacientes&#44; el TRISS en 77 pacientes y el PS14 en 35 pacientes&#44; lo que supone en t&#233;rminos relativos unas p&#233;rdidas inferiores al 10&#37;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los pacientes incluidos en el estudio son en su mayor&#237;a varones &#40;80&#37;&#41; con una mediana de edad de 40 a&#241;os &#40;29&#44;7-55&#44;0&#41; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En cuanto a su procedencia 969 de ellos &#40;78&#37;&#41; fueron tra&#237;dos por los servicios prehospitalarios&#44; 149 &#40;12&#37;&#41; ingresaron desde el &#225;rea de urgencias y 121 &#40;10&#37;&#41; corresponden a traslados secundarios desde otros centros&#46;</p><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se observa un claro predominio del traumatismo cerrado &#40;92&#37;&#41; sobre el penetrante &#40;8&#37;&#41;&#46; El mecanismo lesional m&#225;s frecuente en esta cohorte es el accidente de tr&#225;fico &#40;42&#37;&#41; seguido de la autolisis y agresi&#243;n &#40;12&#37; y 10&#37; respectivamente&#41;&#46;</p><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Antes de su ingreso en el hospital se objetiva hipotensi&#243;n arterial &#40;PAS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hg&#41; en 357 pacientes &#40;29&#37;&#41;&#44; una puntuaci&#243;n en la escala Glasgow igual o inferior a 8 puntos en 414 pacientes &#40;34&#37;&#41; y un score RTS menor de 12 puntos en 834 pacientes &#40;67&#37;&#41;&#46; El ISS medio al ingreso en la muestra global fue de 26&#44;02&#46; Durante la atenci&#243;n prehospitalaria&#44; 585 pacientes &#40;47&#37;&#41; precisan aislamiento de la v&#237;a a&#233;rea&#46; Durante su estancia en la unidad fallecieron un total de 190 pacientes &#40;15&#44;32&#37;&#41;&#46; De los 1&#46;050 pacientes restantes&#44; que fueron dados de alta&#44; 976 &#40;79&#37;&#41; lo hicieron a planta de hospitalizaci&#243;n convencional&#44; donde fallecieron 19 de ellos &#40;1&#44;95&#37;&#41;&#46;</p><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los valores del estad&#237;stico W para los modelos TRISS&#44; TRISS actualizado y PS14 aplicados a nuestra poblaci&#243;n global&#44; con su intervalo de confianza del 95&#37; fueron 6&#44;72 &#40;5&#44;03-8&#44;41&#41;&#44; 1&#44;47 &#40;&#8211;0&#44;19 a 3&#44;15&#41; y 2&#44;74 &#40;1&#44;1-4&#44;39&#41; respectivamente &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig&#46; 2</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para el estudio de la capacidad discriminativa de cada modelo de predicci&#243;n se obtuvieron las curvas ROC &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">fig&#46; 3</a>&#41;&#46; Los valores del &#225;rea bajo la curva ROC &#40;AUC&#41; para los modelos TRISS&#44; TRISS actualizado y PS14&#44; con sus correspondientes intervalos de confianza del 95&#37; son respectivamente 0&#44;91 &#40;0&#44;89-0&#44;93&#41;&#44; 0&#44;91 &#40;0&#44;89-0&#44;93&#41; y 0&#44;92 &#40;0&#44;90-0&#44;94&#41;&#46; Tras la aplicaci&#243;n del test De Long&#44; para la comparaci&#243;n de los valores de AUC de los diferentes modelos&#44; no se encuentran diferencias significativas entre el modelo TRISS con coeficientes cl&#225;sicos y actualizados &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;44&#41;&#44; entre el modelo TRISS cl&#225;sico y PS 14 &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;75&#41; ni entre el modelo TRISS con coeficientes actualizados y PS 14 &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;67&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los valores del estad&#237;stico de Hosmer-Lemeshow&#44; para los modelos TRISS&#44; TRISS actualizado y PS14 de 29&#44;9&#44; 56&#44;2 y 49&#44;9&#44; respectivamente&#59; todos ellos con p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05&#46;</p><p id="par0205" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El cintur&#243;n de calibraci&#243;n GiViTI para cada uno de los modelos &#40;con la representaci&#243;n del intervalo de confianza del 80&#37; y 95&#37;&#41; se encuentra representado en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0020">figura 4</a>&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0020"></elsevierMultimedia><p id="par0210" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los datos del an&#225;lisis por subgrupos vienen recogidos en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#46;</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0145">Discusi&#243;n</span><p id="par0215" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los 3 modelos comparten una alta capacidad discriminativa y una baja calibraci&#243;n&#46; Este comportamiento ya se hab&#237;a descrito previamente&#46; Los valores del AUROC son superponibles a los obtenidos en otros estudios llevados a cabo en nuestro medio<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#46; La baja capacidad de calibraci&#243;n del modelo TRISS ya hab&#237;a sido descrita previamente&#44; y es com&#250;n a otros modelos aplicados en el &#225;mbito de la medicina intensiva<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">7&#44;8</span></a>&#46;</p><p id="par0220" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En el caso del modelo TRISS 2010&#44; otros autores han observado una infraestimaci&#243;n de la mortalidad cuando esta es menor del 60&#37;&#44; y una sobreestimaci&#243;n cuando es mayor del 60&#37;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#46; El cintur&#243;n de calibraci&#243;n obtenido en nuestro estudio para este modelo es congruente con esa tendencia&#46; Entre las limitaciones descritas por otros autores para dicho sistema&#44; destaca la infraestimaci&#243;n de la gravedad de pacientes con TCE grave y ancianos&#46; Esta limitaci&#243;n puede justificar la desfavorable diferencia entre supervivencia observada y predicha en los pacientes de m&#225;s de 70 a&#241;os&#44; que no se encuentra cuando se aplica el modelo PS14&#46; Probablemente este &#250;ltimo modelo predice mejor la gravedad de estos pacientes&#44; ya que por un lado no se basa en una divisi&#243;n dicot&#243;mica de la edad &#40;sino que asigna diferentes coeficientes a 8 rangos de edad&#41; y por otro lado incluye entre las variables la comorbilidad&#44; que es m&#225;s frecuente en estos pacientes&#46; En este sentido&#44; cabr&#237;a esperar que el tratamiento de la edad como una variable continua se asociara a mejor calibraci&#243;n&#46; Sin embargo&#44; el modelo NORMIT&#44; realizado a partir del registro noruego donde la edad se incluye como funci&#243;n c&#250;bica &#40;continua&#41; presenta tambi&#233;n una pobre calibraci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#46;</p><p id="par0225" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Otro aspecto que puede estar en relaci&#243;n con la baja calibraci&#243;n de ambos modelos es la utilizaci&#243;n de la escala ISS para cuantificar la gravedad de las lesiones &#40;que obvia la presencia de varias lesiones graves en la misma regi&#243;n anat&#243;mica&#41;&#46; Una posible alternativa a esta escala ser&#237;a el uso de la escala NISS en el modelo de predicci&#243;n &#40;como es el caso de la escala NORMIT&#44; desarrollada a partir del modelo noruego&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#46; Otros modelos m&#225;s sencillos de predicci&#243;n de supervivencia&#44; como el BIG&#44; que prescinden del c&#225;lculo del ISS&#44; presentan menor capacidad discriminativa<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46;</p><p id="par0230" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De los m&#250;ltiples elementos que entran en el c&#225;lculo de la PS en ambos modelos destaca la puntuaci&#243;n en la escala de Glasgow&#44; que ha sido criticada por su complejidad&#44; subjetividad y baja reproductibilidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46; En el caso de los pacientes por traumatismo esta escala se ve frecuentemente artefactada por el consumo de alcohol o t&#243;xicos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#46;</p><p id="par0235" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Cabe destacar el hecho de que ninguno de los modelos estudiados incluya valores anal&#237;ticos&#44; como ocurre en el modelo alem&#225;n &#40;RISC&#41; que incorpora el exceso de bases y la actividad de protrombina&#44; y presenta una capacidad de discriminaci&#243;n al menos equiparable al sistema TRISS<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#46;</p><p id="par0240" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La disparidad de las diferencias observadas aplicando la metodolog&#237;a TRISS cl&#225;sica y TRISS 2010 se justifican por la diferencia temporal de 30 a&#241;os que separa ambas escalas&#44; durante los que la atenci&#243;n al traumatismo ha mejorado considerablemente&#46;</p><p id="par0245" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Al comparar nuestros resultados con una poblaci&#243;n brit&#225;nica contempor&#225;nea mediante el modelo PS14&#44; observamos una diferencia favorable&#44; estad&#237;sticamente significativa&#46;</p><p id="par0250" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El grupo de pacientes ancianos tiene especial relevancia&#44; dado que constituye un grupo cada vez m&#225;s numeroso en nuestro centro&#44; caracterizado por una mortalidad mayor que la global&#46; En nuestra serie&#44; la mortalidad de los pacientes mayores de 70 a&#241;os fue del 45&#37;&#44; similar a la descrita por otros grupos espa&#241;oles&#46; Destaca una diferencia de supervivencia desfavorable para nuestro centro cuando se aplica la metodolog&#237;a TRISS&#44; que no se confirma con el modelo PS14<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&#46; Esta discordancia probablemente est&#233; en relaci&#243;n con la calibraci&#243;n de los modelos para este subgrupo de poblaci&#243;n&#44; como ya se ha comentado&#46;</p><p id="par0255" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El caso de la poblaci&#243;n <span class="elsevierStyleItalic">femenina</span> se observa una mortalidad superior a la de los varones &#40;RR&#58; 1&#44;47&#44; IC 95&#37;&#58; 1&#44;05-2&#44;07&#41;&#44; a pesar de no haber diferencias estad&#237;sticamente significativas en edad&#44; ISS&#44; GCS o RTS&#46; Estos resultados podr&#237;an deberse a diferencias en los mecanismos o patrones de lesi&#243;n o a una diferente respuesta de las mujeres al traumatismo&#46; En esta l&#237;nea ya se ha postulado una mortalidad y secuelas en las mujeres que sufren TCE&#44; en comparaci&#243;n con los hombres&#44; que tal vez est&#233; en relaci&#243;n con factores hormonales&#44; metab&#243;licos &#40;que condicionan la respuesta a tratamientos&#41; y funcionales del sistema nervioso central<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46;</p><p id="par0260" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Observamos una diferencia desfavorable en la mortalidad del <span class="elsevierStyleItalic">traumatismo penetrante</span>&#44; que no alcanza significaci&#243;n estad&#237;stica seg&#250;n el modelo de predicci&#243;n PS14&#46; Esta diferencia puede obedecer a varios factores&#58; por un lado a la escasa proporci&#243;n que representa sobre el total de pacientes&#44; lo que implica menor experiencia en su atenci&#243;n&#46; Por otro lado&#44; puede estar en relaci&#243;n con un error de calibraci&#243;n del modelo predictivo&#44; que ya ha sido descrito por otros autores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&#46;</p><p id="par0265" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En los pacientes con TCE grave &#40;atendiendo a las lesiones&#44; definido como MAIS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3&#41; obtenemos en nuestro centro unos resultados de mortalidad superponibles a los americanos y ligeramente mejores que los anglosajones&#46; La mortalidad global de estos pacientes &#40;34&#37;&#41; es aceptable seg&#250;n los marcadores de calidad en traumatismo propuestos por SEMICYUC<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#46;</p><p id="par0270" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tambi&#233;n destaca el subgrupo de pacientes con traumatismo p&#233;lvico grave &#40;definido como MAIS en dicha regi&#243;n superior a 3&#41;&#44; donde se observa una supervivencia llamativamente superior a la esperada seg&#250;n ambos modelos&#46; Creemos que estos resultados pueden estar relacionados con nuestro protocolo multidisciplinar consensuado con servicios prehospitalarios&#44; radiolog&#237;a intervencionista&#44; traumatolog&#237;a y cirug&#237;a que permite una atenci&#243;n r&#225;pida&#44; sistem&#225;tica&#44; eficaz e integral a estos pacientes&#46;</p><p id="par0275" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudio presenta algunas limitaciones&#46; Se trata de un estudio unic&#233;ntrico&#44; cuyos resultados probablemente no sean extrapolables a la atenci&#243;n llevada a cabo en otras unidades&#46;</p><p id="par0280" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Al tratarse de un estudio retrospectivo y prolongado en el tiempo&#44; nos enfrentamos al problema de la p&#233;rdida de datos y pacientes&#46; La variable que con mayor frecuencia est&#225; mal registrada es la frecuencia respiratoria&#44; imprescindible en el modelo TRISS&#44; lo que ha supuesto una peque&#241;a pero tolerable p&#233;rdida de los pacientes inicialmente incluidos &#40;3&#44;7&#37;&#41; y que podr&#237;a disminuir la validez interna&#46; La tensi&#243;n arterial es otra variable que se registra de manera irregular&#44; en parte por su car&#225;cter cambiante a lo largo de la atenci&#243;n inicial&#46;</p><p id="par0285" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por &#250;ltimo&#44; no hay que olvidar que las metodolog&#237;as empleadas calculan la probabilidad de supervivencia bas&#225;ndose en resultados observados en hospitales de Estados Unidos &#40;TRISS&#41; y Reino Unido &#40;PS14&#41;&#46; El empleo de dichas metodolog&#237;as para la evaluaci&#243;n de la unidad de cuidados intensivos de un hospital terciario de Madrid tiene limitaciones impl&#237;citas a las diferencias internacionales&#46; Los recursos&#44; la experiencia&#44; el tipo de traumatismo y de paciente y los protocolos de atenci&#243;n pueden diferir en gran medida de un pa&#237;s a otro&#44; y pueden suponer un factor de confusi&#243;n a la hora de aplicarlo en nuestro &#225;mbito&#46;</p><p id="par0290" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En resumen&#44; con el objetivo de evaluar la calidad de la cadena asistencial en la atenci&#243;n al paciente con traumatismo grave en nuestro hospital&#44; hemos tratado de compararnos con est&#225;ndares internacionales&#46; A falta de un modelo &#250;nico e internacional&#44; y dadas las limitaciones encontradas en nuestro estudio&#44; consideramos que ser&#237;a id&#243;neo crear una metodolog&#237;a de evaluaci&#243;n a partir de datos obtenidos de unidades de cuidados intensivos de hospitales espa&#241;oles&#44; y as&#237; comparar de manera m&#225;s fiable los resultados&#46; Un registro de traumatismo ser&#237;a de especial inter&#233;s en el desarrollo de dicha metodolog&#237;a&#44; y su utilidad ha sido reconocida por la OMS<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&#46; En nuestro pa&#237;s se han publicado varias iniciativas&#44; entre las que destaca el proyecto RETRAUCI &#40;desarrollado por el grupo de traumatismo y neurointensivismo de SEMICYUC<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>&#41;&#46;</p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0150">Conflicto de intereses</span><p id="par0295" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No existe ning&#250;n conflicto de intereses que declarar&#46;</p></span></span>"
    "textoCompletoSecciones" => array:1 [
      "secciones" => array:11 [
        0 => array:3 [
          "identificador" => "xres1368794"
          "titulo" => "Resumen"
          "secciones" => array:7 [
            0 => array:2 [
              "identificador" => "abst0005"
              "titulo" => "Objetivo"
            ]
            1 => array:2 [
              "identificador" => "abst0010"
              "titulo" => "Dise&#241;o"
            ]
            2 => array:2 [
              "identificador" => "abst0015"
              "titulo" => "&#193;mbito"
            ]
            3 => array:2 [
              "identificador" => "abst0020"
              "titulo" => "Pacientes"
            ]
            4 => array:2 [
              "identificador" => "abst0025"
              "titulo" => "Variables de inter&#233;s"
            ]
            5 => array:2 [
              "identificador" => "abst0030"
              "titulo" => "Resultados"
            ]
            6 => array:2 [
              "identificador" => "abst0035"
              "titulo" => "Conclusiones"
            ]
          ]
        ]
        1 => array:2 [
          "identificador" => "xpalclavsec1258236"
          "titulo" => "Palabras clave"
        ]
        2 => array:3 [
          "identificador" => "xres1368793"
          "titulo" => "Abstract"
          "secciones" => array:7 [
            0 => array:2 [
              "identificador" => "abst0040"
              "titulo" => "Objective"
            ]
            1 => array:2 [
              "identificador" => "abst0045"
              "titulo" => "Design"
            ]
            2 => array:2 [
              "identificador" => "abst0050"
              "titulo" => "Background"
            ]
            3 => array:2 [
              "identificador" => "abst0055"
              "titulo" => "Patients"
            ]
            4 => array:2 [
              "identificador" => "abst0060"
              "titulo" => "Variables of interest"
            ]
            5 => array:2 [
              "identificador" => "abst0065"
              "titulo" => "Results"
            ]
            6 => array:2 [
              "identificador" => "abst0070"
              "titulo" => "Conclusions"
            ]
          ]
        ]
        3 => array:2 [
          "identificador" => "xpalclavsec1258235"
          "titulo" => "Keywords"
        ]
        4 => array:2 [
          "identificador" => "sec0005"
          "titulo" => "Introducci&#243;n"
        ]
        5 => array:2 [
          "identificador" => "sec0010"
          "titulo" => "Objetivos"
        ]
        6 => array:3 [
          "identificador" => "sec0015"
          "titulo" => "Pacientes y m&#233;todo"
          "secciones" => array:6 [
            0 => array:2 [
              "identificador" => "sec0020"
              "titulo" => "&#193;mbito"
            ]
            1 => array:2 [
              "identificador" => "sec0025"
              "titulo" => "Dise&#241;o y poblaci&#243;n"
            ]
            2 => array:2 [
              "identificador" => "sec0030"
              "titulo" => "Variables del estudio"
            ]
            3 => array:2 [
              "identificador" => "sec0035"
              "titulo" => "C&#225;lculo de la probabilidad de supervivencia para cada modelo"
            ]
            4 => array:2 [
              "identificador" => "sec0040"
              "titulo" => "Aspectos &#233;ticos"
            ]
            5 => array:2 [
              "identificador" => "sec0045"
              "titulo" => "Gesti&#243;n de datos y an&#225;lisis estad&#237;stico"
            ]
          ]
        ]
        7 => array:2 [
          "identificador" => "sec0050"
          "titulo" => "Resultados"
        ]
        8 => array:2 [
          "identificador" => "sec0055"
          "titulo" => "Discusi&#243;n"
        ]
        9 => array:2 [
          "identificador" => "sec0060"
          "titulo" => "Conflicto de intereses"
        ]
        10 => array:1 [
          "titulo" => "Bibliograf&#237;a"
        ]
      ]
    ]
    "pdfFichero" => "main.pdf"
    "tienePdf" => true
    "fechaRecibido" => "2018-10-18"
    "fechaAceptado" => "2019-02-05"
    "PalabrasClave" => array:2 [
      "es" => array:1 [
        0 => array:4 [
          "clase" => "keyword"
          "titulo" => "Palabras clave"
          "identificador" => "xpalclavsec1258236"
          "palabras" => array:4 [
            0 => "Traumatismo grave"
            1 => "TRISS"
            2 => "PS14"
            3 => "Calidad asistencial"
          ]
        ]
      ]
      "en" => array:1 [
        0 => array:4 [
          "clase" => "keyword"
          "titulo" => "Keywords"
          "identificador" => "xpalclavsec1258235"
          "palabras" => array:4 [
            0 => "Major trauma"
            1 => "TRISS"
            2 => "PS14"
            3 => "Quality of health care"
          ]
        ]
      ]
    ]
    "tieneResumen" => true
    "resumen" => array:2 [
      "es" => array:3 [
        "titulo" => "Resumen"
        "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Objetivo</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Evaluar la capacidad de los modelos TRISS y PS14 para predecir la probabilidad de supervivencia en nuestro sistema de salud y poblaci&#243;n&#46;</p></span> <span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Dise&#241;o</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Desarrollamos un estudio observacional retrospectivo durante un periodo de 66 meses&#46;</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">&#193;mbito</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">El estudio se llev&#243; a cabo en una UCI especializada en traumatolog&#237;a en un hospital urbano de alta complejidad&#46;</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Pacientes</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se incluyeron en el estudio los pacientes mayores de 14 a&#241;os con traumatismo grave &#40;definido como ISS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16 y&#47;o RTS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12&#41;&#46;</p></span> <span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0030">Variables de inter&#233;s</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se calcul&#243; el estad&#237;stico W &#40;diferencia entre la mortalidad &#8212;hospitalaria o a los 30 d&#237;as para los modelos TRISS o PS14 respectivamente&#8212; calculada y observada por cada 100 pacientes&#41; y su nivel de significaci&#243;n para cada modelo&#46; Se realiz&#243; un an&#225;lisis por subgrupos&#46; La calibraci&#243;n y discriminaci&#243;n se evaluaron por medio del test de Hosmer-Lemeshoy y cintur&#243;n GiViTI y curvas ROC respectivamente&#46;</p></span> <span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Resultados</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Se incluyeron 1&#46;240 pacientes&#46; La supervivencia global al alta fue de 81&#44;9&#37;&#46; El estad&#237;stico W para los modelos TRISS&#44; TRISS2010 y PS14 fue respectivamente<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;6&#44;72 &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;01&#41;&#44; &#43;1&#44;48 &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;08&#41; y &#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#44;74 &#40;p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;01&#41;&#46; El AUROC para los citados modelos fue respectivamente 0&#44;915&#44; 0&#44;919 y 0&#44;914&#44; sin que se encontraran diferencias significativas entre ellos&#46; Tanto el test de Hosmer-Lemeshow como el cintur&#243;n de calibraci&#243;n GiViTI mostraron escasa calibraci&#243;n en los 3 modelos&#46;</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Conclusiones</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estos modelos son una herramienta adecuada para la evaluaci&#243;n de la calidad asistencial en una UCI de traumatismo&#46; En nuestro centro las tasas de supervivencia fueron mayores de lo predicho por los modelos&#46;</p></span>"
        "secciones" => array:7 [
          0 => array:2 [
            "identificador" => "abst0005"
            "titulo" => "Objetivo"
          ]
          1 => array:2 [
            "identificador" => "abst0010"
            "titulo" => "Dise&#241;o"
          ]
          2 => array:2 [
            "identificador" => "abst0015"
            "titulo" => "&#193;mbito"
          ]
          3 => array:2 [
            "identificador" => "abst0020"
            "titulo" => "Pacientes"
          ]
          4 => array:2 [
            "identificador" => "abst0025"
            "titulo" => "Variables de inter&#233;s"
          ]
          5 => array:2 [
            "identificador" => "abst0030"
            "titulo" => "Resultados"
          ]
          6 => array:2 [
            "identificador" => "abst0035"
            "titulo" => "Conclusiones"
          ]
        ]
      ]
      "en" => array:3 [
        "titulo" => "Abstract"
        "resumen" => "<span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Objective</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">To evaluate the ability of the TRISS and PS14 models to predict mortality rates in our medical system and population&#46;</p></span> <span id="abst0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0055">Design</span><p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A retrospective observational study was carried out over a 66-month period&#46;</p></span> <span id="abst0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0060">Background</span><p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The study was conducted in the Trauma Intensive Care Unit &#40;ICU&#41; of a third level hospital&#46;</p></span> <span id="abst0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Patients</span><p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">All severe trauma patients &#40;Injury Severity Score<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16 and&#47;or Revised Trauma Score &#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12&#41; aged<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62; 14 years were included&#46;</p></span> <span id="abst0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Variables of interest</span><p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Medical care data were prospectively recorded&#46; The &#8220;W&#8221; statistic &#40;difference between expected and observed mortality for every 100 patients&#41; and its significance were calculated for each model&#46; Discrimination and calibration were evaluated by means of receiver operating characteristic &#40;ROC&#41; curves&#44; and the Hosmer-Lemeshow test and GiViTI calibration belt&#44; respectively&#46;</p></span> <span id="abst0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Results</span><p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A total of 1240 patients were included&#46; Survival at hospital discharge was 81&#46;9&#37;&#46; The &#8220;W&#8221; scores for the TRISS&#44; TRISS 2010 and PS14 models were<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#43;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>6&#46;72 &#40;<span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#46;01&#41;&#44; &#43;1&#46;48 &#40;<span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#46;08&#41; and &#43;2&#46;74 &#40;<span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#46;01&#41; respectively&#46; Subgroup analysis revealed significant favorable results for some populations&#46; The areas under the ROC curve for the TRISS&#44; TRISS 2010 and PS14 models were 0&#46;915&#44; 0&#46;919 and 0&#46;914&#44; respectively&#46; There were no significant differences among them &#40;<span class="elsevierStyleItalic">P</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#46;05&#41;&#46; Both the Hosmer-Lemeshow test and GiViTI calibration belt demonstrated poor calibration for the three models&#46;</p></span> <span id="abst0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Conclusions</span><p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">These models are suitable tools for assessing quality of care in a Trauma ICU&#44; affording excellent discrimination but poor calibration&#46; In our institution&#44; survival rates higher than expected were observed&#46;</p></span>"
        "secciones" => array:7 [
          0 => array:2 [
            "identificador" => "abst0040"
            "titulo" => "Objective"
          ]
          1 => array:2 [
            "identificador" => "abst0045"
            "titulo" => "Design"
          ]
          2 => array:2 [
            "identificador" => "abst0050"
            "titulo" => "Background"
          ]
          3 => array:2 [
            "identificador" => "abst0055"
            "titulo" => "Patients"
          ]
          4 => array:2 [
            "identificador" => "abst0060"
            "titulo" => "Variables of interest"
          ]
          5 => array:2 [
            "identificador" => "abst0065"
            "titulo" => "Results"
          ]
          6 => array:2 [
            "identificador" => "abst0070"
            "titulo" => "Conclusions"
          ]
        ]
      ]
    ]
    "multimedia" => array:5 [
      0 => array:7 [
        "identificador" => "fig0005"
        "etiqueta" => "Figura 1"
        "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA"
        "mostrarFloat" => true
        "mostrarDisplay" => false
        "figura" => array:1 [
          0 => array:4 [
            "imagen" => "gr1.jpeg"
            "Alto" => 1153
            "Ancho" => 1250
            "Tamanyo" => 77335
          ]
        ]
        "descripcion" => array:1 [
          "es" => "<p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Diagrama de flujo del estudio&#46;</p>"
        ]
      ]
      1 => array:7 [
        "identificador" => "fig0010"
        "etiqueta" => "Figura 2"
        "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA"
        "mostrarFloat" => true
        "mostrarDisplay" => false
        "figura" => array:1 [
          0 => array:4 [
            "imagen" => "gr2.jpeg"
            "Alto" => 924
            "Ancho" => 2096
            "Tamanyo" => 68527
          ]
        ]
        "descripcion" => array:1 [
          "es" => "<p id="spar0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Representaci&#243;n gr&#225;fica de la mortalidad observada y predicha y el valor del estad&#237;stico W para los modelos TRISS&#44; TRISS actualizado y PS14 aplicados a nuestra poblaci&#243;n global&#46;</p>"
        ]
      ]
      2 => array:7 [
        "identificador" => "fig0015"
        "etiqueta" => "Figura 3"
        "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA"
        "mostrarFloat" => true
        "mostrarDisplay" => false
        "figura" => array:1 [
          0 => array:4 [
            "imagen" => "gr3.jpeg"
            "Alto" => 890
            "Ancho" => 2500
            "Tamanyo" => 79952
          ]
        ]
        "descripcion" => array:1 [
          "es" => "<p id="spar0085" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Curvas ROC de los 3 modelos predictivos &#40;de izquierda a derecha&#44; TRISS&#44; TRISS actualizado y PS14&#41;&#46;</p>"
        ]
      ]
      3 => array:7 [
        "identificador" => "fig0020"
        "etiqueta" => "Figura 4"
        "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA"
        "mostrarFloat" => true
        "mostrarDisplay" => false
        "figura" => array:1 [
          0 => array:4 [
            "imagen" => "gr4.jpeg"
            "Alto" => 727
            "Ancho" => 2521
            "Tamanyo" => 101241
          ]
        ]
        "descripcion" => array:1 [
          "es" => "<p id="spar0090" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Cintur&#243;n de calibraci&#243;n GiViTI de los modelos TRISS &#40;izquierda&#41;&#44; TRISS actualizado &#40;medio&#41; y PS14 &#40;derecha&#41; en la muestra global&#46; El &#225;rea sombreada en gris claro corresponde al IC 80&#37; y en gris oscuro al IC 95&#37;&#46;</p>"
        ]
      ]
      4 => array:8 [
        "identificador" => "tbl0005"
        "etiqueta" => "Tabla 1"
        "tipo" => "MULTIMEDIATABLA"
        "mostrarFloat" => true
        "mostrarDisplay" => false
        "detalles" => array:1 [
          0 => array:3 [
            "identificador" => "at1"
            "detalle" => "Tabla "
            "rol" => "short"
          ]
        ]
        "tabla" => array:1 [
          "tablatextoimagen" => array:1 [
            0 => array:2 [
              "tabla" => array:1 [
                0 => """
                  <table border="0" frame="\n
                  \t\t\t\t\tvoid\n
                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">N &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Supervivientes&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&#8721;P i&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Fallecidos&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">W&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Z&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Modelo TRISS&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " rowspan="4" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Edad</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>55&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">873 &#40;75&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">776&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">746&#44;07&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">97&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&#44;4284&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;3&#44;7974&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>55&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">290 &#40;24&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">202&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">206&#44;69&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">88&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;1&#44;6172&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;7854&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;4322&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>26&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">210 &#40;18&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">189&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">182&#44;71&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">21&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;9952&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;1&#44;7220&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;0851&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;70&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">114 &#40;9&#44;8&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">59&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">79&#44;108&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">55&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;17&#44;6386&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">5&#44;1753&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " rowspan="2" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Sexo</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Hombres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">925 &#40;79&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">790&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">762&#44;73&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">135&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;9481&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;3&#44;1021&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Mujeres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">238 &#40;20&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">188&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">190&#44;02&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">50&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;0&#44;8487&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;4465&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;6552&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " rowspan="2" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Tipo</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Cerrado&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#46;062 &#40;91&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">889&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">866&#44;28&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">173&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;1394&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;2&#44;4073&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Penetrante&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">101 &#40;8&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">89&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">86&#44;47&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">12&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;5050&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;0&#44;8824&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;3775&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " rowspan="5" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">MAIS</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">TCE MAIS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">402 &#40;34&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">265&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">268&#44;13&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">137&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;0&#44;7786&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;4267&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;6696&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">T&#46; tor&#225;cico MAIS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">234 &#40;20&#44;12&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">186&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">164&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">48&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">9&#44;4017&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;4&#44;3693&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">T&#46; abdominal &#40;MAIS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">171 &#40;14&#44;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">136&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">127&#44;49&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">35&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;9766&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;2&#44;0800&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">T&#46; medular &#40;MAIS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">59 &#40;5&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">46&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">41&#44;19&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">13&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">8&#44;1525&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;2&#44;1255&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">T&#46; p&#233;lvico &#40;MAIS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">201 &#40;17&#44;28&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">176&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">157&#44;89&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">25&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">9&#44;0100&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;4&#44;3107&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " rowspan="4" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ISS</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ISS &#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">135 &#40;11&#44;61&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">131&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">129&#44;88&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#46;8296&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;0&#44;5347&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;5929&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ISS 16-24&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">298 &#40;25&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">290&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">285&#44;83&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;3993&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;1&#46;2994&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;1938&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ISS 25-34&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">176 &#40;15&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">148&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">146&#44;38&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">28&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;9205&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;0&#44;3866&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;6990&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ISS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;34&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">237 &#40;20&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">146&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">121&#44;35&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">91&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">10&#44;4008&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;3&#44;9992&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Modelo PS14&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " rowspan="4" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Edad</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>55&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">902 &#40;74&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">799&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">776&#44;07&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">103&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;5421&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;2&#46;5865&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8805;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>55&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">303 &#40;25&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">211&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">198&#44;85&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">92&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;0099&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;2&#46;0144&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>26&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">216 &#40;17&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">195&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">193&#44;19&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">21&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;8380&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;0&#44;4958&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;6200&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>70&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">122 &#40;10&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">64&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">61&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">58&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;3770&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;0&#44;6827&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;4948&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " rowspan="2" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Sexo</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Hombres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">963 &#40;79&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">819&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">789&#44;11&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">144&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&#44;1038&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;3&#44;3630&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Mujeres&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">242 &#40;20&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">191&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">187&#44;815&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">51&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;3161&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;0&#44;6660&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;5054&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " rowspan="2" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Tipo</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Cerrado&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#46;102 &#40;91&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">919&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">881&#46;87&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">183&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&#44;3693&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;3&#44;7820&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Penetrante&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">103 &#40;8&#44;55&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">91&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">95&#44;058&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">12&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;3&#44;9398&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;7345&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;0828&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " rowspan="5" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">MAIS</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">TCE MAIS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">421 &#40;34&#44;9&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">277&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">264&#44;22&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">144&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&#44;0356&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;1&#44;6388&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;1013&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">T&#46; tor&#225;cico MAIS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">242 &#40;20&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">193&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">186&#44;109&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">49&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;8475&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;1&#44;4345&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;1514&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">T&#46; abdominal &#40;MAIS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">172 &#40;14&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">138&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">137&#44;42&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">34&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;3372&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;0&#44;1349&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;8927&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">T&#46; medular &#40;MAIS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">62 &#40;5&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">49&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">47&#44;31&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">13&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2&#44;7258&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;0&#44;7382&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;4604&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">T&#46; p&#233;lvico &#40;MAIS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">206 &#40;17&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">183&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">169&#44;52&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">23&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">6&#44;5437&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;3&#44;3155&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;01&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " rowspan="4" align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ISS</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ISS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>16&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">133 &#40;11&#44;05&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">129&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">124&#44;77&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">3&#44;1805&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;1&#44;7559&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;0791&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ISS 16-24&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">310 &#40;25&#44;75&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">301&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">295&#44;38&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">9&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1&#44;8129&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;1&#44;7031&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;0885&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ISS 25-34&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">183 &#40;15&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">152&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">144&#44;14&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">31&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;2951&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;1&#44;8518&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;0641&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ISS<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>34&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">241 &#40;20&#44;0&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">147&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">137&#44;11&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">94&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;1037&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#8211;1&#44;6291&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">0&#44;1033&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr></tbody></table>
                  """
              ]
              "imagenFichero" => array:1 [
                0 => "xTab2350946.png"
              ]
            ]
          ]
        ]
        "descripcion" => array:1 [
          "es" => "<p id="spar0095" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">An&#225;lisis por subgrupos de edad&#44; sexo&#44; tipo de traumatismo&#44; afectaci&#243;n por regi&#243;n anat&#243;mica y severidad de lesiones &#40;ISS&#41; para el modelo TRISS actualizado y PS14</p>"
        ]
      ]
    ]
    "bibliografia" => array:2 [
      "titulo" => "Bibliograf&#237;a"
      "seccion" => array:1 [
        0 => array:2 [
          "identificador" => "bibs0015"
          "bibliografiaReferencia" => array:14 [
            0 => array:3 [
              "identificador" => "bib0075"
              "etiqueta" => "1"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Grupo de Trabajo de Trauma y Neurointensivismo de SEMICYUC Calidad y registros en trauma"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:4 [
                            0 => "F&#46;I&#46; Pino S&#225;nchez"
                            1 => "M&#46;A&#46; Ballesteros Sanz"
                            2 => "L&#46; Cordero Lorenzana"
                            3 => "F&#46; Guerrero L&#243;pez"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1016/j.medin.2014.06.008"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Med Intensiva"
                        "fecha" => "2015"
                        "volumen" => "39"
                        "paginaInicial" => "114"
                        "paginaFinal" => "123"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25241631"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            1 => array:3 [
              "identificador" => "bib0080"
              "etiqueta" => "2"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "The Major Trauma Outcome Study&#58; Establishing national norms for trauma care"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "H&#46;R&#46; Champion"
                            1 => "W&#46;S&#46; Copes"
                            2 => "W&#46;J&#46; Sacco"
                            3 => "M&#46;M&#46; Lawnick"
                            4 => "S&#46;L&#46; Keast"
                            5 => "L&#46;W&#46; Bain Jr&#46;"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:1 [
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "J Trauma"
                        "fecha" => "1990"
                        "volumen" => "30"
                        "paginaInicial" => "1356"
                        "paginaFinal" => "1365"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/2231804"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            2 => array:3 [
              "identificador" => "bib0085"
              "etiqueta" => "3"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Trauma and Injury Severity Score &#40;TRISS&#41; coefficients 2009 revision"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "P&#46;J&#46; Schluter"
                            1 => "A&#46; Nathens"
                            2 => "M&#46;L&#46; Neal"
                            3 => "S&#46; Goble"
                            4 => "C&#46;M&#46; Cameron"
                            5 => "T&#46;M&#46; Davey"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1097/TA.0b013e3181d3223b"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "J Trauma"
                        "fecha" => "2010"
                        "volumen" => "68"
                        "paginaInicial" => "761"
                        "paginaFinal" => "770"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20386271"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            3 => array:3 [
              "identificador" => "bib0090"
              "etiqueta" => "4"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Standardized comparison of performance indicators in trauma&#58; A new approach to case-mix variation"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:4 [
                            0 => "S&#46; Hollis"
                            1 => "D&#46;W&#46; Yates"
                            2 => "M&#46; Woodford"
                            3 => "P&#46; Foster"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1097/00005373-199505000-00015"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "J Trauma"
                        "fecha" => "1995"
                        "volumen" => "38"
                        "paginaInicial" => "763"
                        "paginaFinal" => "766"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/7760406"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            4 => array:3 [
              "identificador" => "bib0095"
              "etiqueta" => "5"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "A new calibration test and a reappraisal of the calibration belt for the assessment of prediction models based on dichotomous outcomes"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:3 [
                            0 => "G&#46; Nattino"
                            1 => "S&#46; Finazzi"
                            2 => "G&#46; Bertolini"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1002/sim.6100"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Stat Med"
                        "fecha" => "2014"
                        "volumen" => "33"
                        "paginaInicial" => "2390"
                        "paginaFinal" => "2407"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24497413"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            5 => array:3 [
              "identificador" => "bib0100"
              "etiqueta" => "6"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Mortality prediction using TRISS methodology in the Spanish ICU Trauma Registry &#40;RETRAUCI&#41;"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "M&#46; Chico-Fern&#225;ndez"
                            1 => "J&#46;A&#46; Llompart-Pou"
                            2 => "M&#46; S&#225;nchez-Casado"
                            3 => "F&#46; Alberdi-Odriozola"
                            4 => "F&#46; Guerrero-L&#243;pez"
                            5 => "M&#46;D&#46; Mayor-Garc&#237;a"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1016/j.medin.2015.11.003"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Med Intensiva"
                        "fecha" => "2016"
                        "volumen" => "40"
                        "paginaInicial" => "395"
                        "paginaFinal" => "402"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27068001"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            6 => array:3 [
              "identificador" => "bib0105"
              "etiqueta" => "7"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "External validation of the Norwegian survival prediction model in trauma after major trauma in Southern Finland"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:4 [
                            0 => "R&#46; Raj"
                            1 => "T&#46; Brinck"
                            2 => "M&#46;B&#46; Skrifvars"
                            3 => "L&#46; Handolin"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1111/aas.1259"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Acta Anaesthesiol Scand"
                        "fecha" => "2016"
                        "volumen" => "60"
                        "paginaInicial" => "48"
                        "paginaFinal" => "58"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26251159"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            7 => array:3 [
              "identificador" => "bib0110"
              "etiqueta" => "8"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Caution when using prognostic models&#58; a prospective comparison of 3 recent prognostic models"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "A&#46;P&#46; Nassar Jr&#46;"
                            1 => "A&#46;O&#46; Mocelin"
                            2 => "A&#46;L&#46; Nunes"
                            3 => "F&#46;P&#46; Giannini"
                            4 => "L&#46; Brauer"
                            5 => "F&#46;M&#46; Andrade"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:1 [
                      "Revista" => array:5 [
                        "tituloSerie" => "J Crit Care"
                        "fecha" => "2012"
                        "volumen" => "27"
                        "paginaInicial" => "e1"
                        "paginaFinal" => "e7"
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            8 => array:3 [
              "identificador" => "bib0115"
              "etiqueta" => "9"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Comparison of the predictive performance of the BIG TRISS&#44; and PS09 score in an adult trauma population derived from multiple international trauma registries"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "T&#46; Brockamp"
                            1 => "M&#46; Maegele"
                            2 => "C&#46; Gaarder"
                            3 => "J&#46;C&#46; Goslings"
                            4 => "M&#46;J&#46; Cohen"
                            5 => "R&#46; Lefering"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1186/cc12813"
                      "Revista" => array:5 [
                        "tituloSerie" => "Crit Care"
                        "fecha" => "2013"
                        "volumen" => "17"
                        "paginaInicial" => "R134"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23844754"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            9 => array:3 [
              "identificador" => "bib0120"
              "etiqueta" => "10"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Cheerio&#44; laddie&#33; Bidding farewell to the Glasgow Coma Scale"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:1 [
                            0 => "S&#46;M&#46; Green"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1016/j.annemergmed.2011.06.009"
                      "Revista" => array:7 [
                        "tituloSerie" => "Ann Emerg Med"
                        "fecha" => "2011"
                        "volumen" => "58"
                        "paginaInicial" => "427"
                        "paginaFinal" => "430"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21803447"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                        "itemHostRev" => array:3 [
                          "pii" => "S1056872715005048"
                          "estado" => "S300"
                          "issn" => "10568727"
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            10 => array:3 [
              "identificador" => "bib0125"
              "etiqueta" => "11"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Reduction in mortality of severely injured patients in Germany"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => true
                          "autores" => array:6 [
                            0 => "S&#46; Ruchholtz"
                            1 => "R&#46; Lefering"
                            2 => "T&#46; Paffrath"
                            3 => "H&#46;J&#46; Oestern"
                            4 => "E&#46; Neugebauer"
                            5 => "D&#46; Nast-Kolb"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.3238/arztebl.2008.0225"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Dtsch Arztebl Int"
                        "fecha" => "2008"
                        "volumen" => "105"
                        "paginaInicial" => "225"
                        "paginaFinal" => "231"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19629200"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            11 => array:3 [
              "identificador" => "bib0130"
              "etiqueta" => "12"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Epidemiolog&#237;a del trauma grave"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:3 [
                            0 => "F&#46;I&#46; Alberdi"
                            1 => "L&#46; Garc&#237;a"
                            2 => "A&#46;M&#46; Zabarte"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1016/j.medin.2017.10.010"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "Med Intensiva&#46;"
                        "fecha" => "2014"
                        "volumen" => "38"
                        "paginaInicial" => "580"
                        "paginaFinal" => "588"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25241267"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            12 => array:3 [
              "identificador" => "bib0135"
              "etiqueta" => "13"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Do women fare worse&#63; A metaanalysis of gender differences in outcome after traumatic brain injury"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:2 [
                            0 => "E&#46; Farace"
                            1 => "W&#46;M&#46; Alves"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.3171/foc.2000.8.1.152"
                      "Revista" => array:5 [
                        "tituloSerie" => "Neurosurg Focus"
                        "fecha" => "2000"
                        "volumen" => "8"
                        "paginaInicial" => "e6"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16924776"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
            13 => array:3 [
              "identificador" => "bib0140"
              "etiqueta" => "14"
              "referencia" => array:1 [
                0 => array:2 [
                  "contribucion" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "titulo" => "Validation of TRISS and ASCOT using a non-MTOS trauma registry"
                      "autores" => array:1 [
                        0 => array:2 [
                          "etal" => false
                          "autores" => array:5 [
                            0 => "E&#46;L&#46; Hannan"
                            1 => "J&#46; Mendeloff"
                            2 => "L&#46;S&#46; Farrell"
                            3 => "C&#46;G&#46; Cayten"
                            4 => "J&#46;G&#46; Murphy"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                  "host" => array:1 [
                    0 => array:2 [
                      "doi" => "10.1097/00005373-199501000-00022"
                      "Revista" => array:6 [
                        "tituloSerie" => "J Trauma"
                        "fecha" => "1995"
                        "volumen" => "38"
                        "paginaInicial" => "83"
                        "paginaFinal" => "88"
                        "link" => array:1 [
                          0 => array:2 [
                            "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/7745667"
                            "web" => "Medline"
                          ]
                        ]
                      ]
                    ]
                  ]
                ]
              ]
            ]
          ]
        ]
      ]
    ]
  ]
  "idiomaDefecto" => "es"
  "url" => "/02105691/0000004400000006/v1_202007311718/S0210569119300592/v1_202007311718/es/main.assets"
  "Apartado" => array:4 [
    "identificador" => "434"
    "tipo" => "SECCION"
    "es" => array:2 [
      "titulo" => "Originales"
      "idiomaDefecto" => true
    ]
    "idiomaDefecto" => "es"
  ]
  "PDF" => "https://static.elsevier.es/multimedia/02105691/0000004400000006/v1_202007311718/S0210569119300592/v1_202007311718/es/main.pdf?idApp=WMIE&text.app=https://medintensiva.org/"
  "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S0210569119300592?idApp=WMIE"
]
Compartir
Información de la revista
Vol. 44. Núm. 6.
Páginas 325-332 (agosto - septiembre 2020)
Visitas
7521
Vol. 44. Núm. 6.
Páginas 325-332 (agosto - septiembre 2020)
Original
Acceso a texto completo
Valoración de la calidad asistencial al traumatismo grave mediante comparación con estándares internacionales
Evaluation of quality of care in trauma patients using international scoring systems
Visitas
7521
J. Sainz Cabrejasa,
Autor para correspondencia
jvsc89@gmail.com

Autor para correspondencia.
, C. García Fuentesa, C. García Juarranzb, A.M. González Lópezb, L. Maure Blesab, J.C. Montejo Gonzáleza, M. Chico Fernándeza
a Servicio de Medicina Intensiva, Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid, España
b Universidad Complutense de Madrid, Madrid, España
Este artículo ha recibido
Información del artículo
Resumen
Texto completo
Bibliografía
Descargar PDF
Estadísticas
Figuras (4)
Mostrar másMostrar menos
Tablas (1)
Tabla 1. Análisis por subgrupos de edad, sexo, tipo de traumatismo, afectación por región anatómica y severidad de lesiones (ISS) para el modelo TRISS actualizado y PS14
Resumen
Objetivo

Evaluar la capacidad de los modelos TRISS y PS14 para predecir la probabilidad de supervivencia en nuestro sistema de salud y población.

Diseño

Desarrollamos un estudio observacional retrospectivo durante un periodo de 66 meses.

Ámbito

El estudio se llevó a cabo en una UCI especializada en traumatología en un hospital urbano de alta complejidad.

Pacientes

Se incluyeron en el estudio los pacientes mayores de 14 años con traumatismo grave (definido como ISS16 y/o RTS<12).

Variables de interés

Se calculó el estadístico W (diferencia entre la mortalidad —hospitalaria o a los 30 días para los modelos TRISS o PS14 respectivamente— calculada y observada por cada 100 pacientes) y su nivel de significación para cada modelo. Se realizó un análisis por subgrupos. La calibración y discriminación se evaluaron por medio del test de Hosmer-Lemeshoy y cinturón GiViTI y curvas ROC respectivamente.

Resultados

Se incluyeron 1.240 pacientes. La supervivencia global al alta fue de 81,9%. El estadístico W para los modelos TRISS, TRISS2010 y PS14 fue respectivamente+6,72 (p<0,01), +1,48 (p=0,08) y +2,74 (p<0,01). El AUROC para los citados modelos fue respectivamente 0,915, 0,919 y 0,914, sin que se encontraran diferencias significativas entre ellos. Tanto el test de Hosmer-Lemeshow como el cinturón de calibración GiViTI mostraron escasa calibración en los 3 modelos.

Conclusiones

Estos modelos son una herramienta adecuada para la evaluación de la calidad asistencial en una UCI de traumatismo. En nuestro centro las tasas de supervivencia fueron mayores de lo predicho por los modelos.

Palabras clave:
Traumatismo grave
TRISS
PS14
Calidad asistencial
Abstract
Objective

To evaluate the ability of the TRISS and PS14 models to predict mortality rates in our medical system and population.

Design

A retrospective observational study was carried out over a 66-month period.

Background

The study was conducted in the Trauma Intensive Care Unit (ICU) of a third level hospital.

Patients

All severe trauma patients (Injury Severity Score16 and/or Revised Trauma Score <12) aged> 14 years were included.

Variables of interest

Medical care data were prospectively recorded. The “W” statistic (difference between expected and observed mortality for every 100 patients) and its significance were calculated for each model. Discrimination and calibration were evaluated by means of receiver operating characteristic (ROC) curves, and the Hosmer-Lemeshow test and GiViTI calibration belt, respectively.

Results

A total of 1240 patients were included. Survival at hospital discharge was 81.9%. The “W” scores for the TRISS, TRISS 2010 and PS14 models were+6.72 (P<.01), +1.48 (P=.08) and +2.74 (P<.01) respectively. Subgroup analysis revealed significant favorable results for some populations. The areas under the ROC curve for the TRISS, TRISS 2010 and PS14 models were 0.915, 0.919 and 0.914, respectively. There were no significant differences among them (P>.05). Both the Hosmer-Lemeshow test and GiViTI calibration belt demonstrated poor calibration for the three models.

Conclusions

These models are suitable tools for assessing quality of care in a Trauma ICU, affording excellent discrimination but poor calibration. In our institution, survival rates higher than expected were observed.

Keywords:
Major trauma
TRISS
PS14
Quality of health care
Texto completo
Introducción

A pesar de los avances en la asistencia durante los últimos años, el traumatismo sigue siendo la causa más frecuente de mortalidad en personas menores de 45 años en la mayoría de los países. Una importante proporción de esas muertes son evitables.

La monitorización de la calidad asistencial y los resultados es indispensable para la mejoría de los mismos. Se han descrito grandes diferencias en la calidad asistencial en el traumatismo grave entre diferentes países y hospitales.

De los 3 componentes del modelo de evaluación de la calidad asistencial de Donabedian (estructura, proceso y resultados), la evaluación de resultados probablemente sea el método ideal1.

Una medida global de los resultados en la atención al traumatismo grave es la mortalidad. Esta depende de las circunstancias del traumatismo y de la atención realizada, lo que justifica el interés creciente en los sistemas de predicción de mortalidad que combinan múltiples variables, como indicadores de calidad. A pesar de que durante los últimos 30 años han surgido múltiples herramientas, no existe unanimidad sobre qué sistema predice mejor la mortalidad.

De los diferentes modelos disponibles el más utilizado es el Trauma and Injury Severity Score (TRISS), desarrollado a partir del Major Trauma Outcome Study2 en 1983 por parte del American College of Surgeons Committee on Trauma, con la intención de desarrollar un estándar de referencia en la valoración de la calidad asistencial al traumatismo. Esta herramienta consiste en un sistema de regresión logística multivariante que estima una probabilidad de supervivencia (PS) a partir del mecanismo, las lesiones anatómicas (valoradas por el Injury Severity Score [ISS]), la repercusión fisiológica que producen (valorada por el Revised Trauma Score [RTS]) y a la reserva funcional del sujeto (valorada por la edad).

Los coeficientes aplicados para el cálculo de la PS están actualizados a partir de la base de datos del National Trauma Data Bank que Schluter et al. realizaron en 20093.

En 2004 la Trauma Audit & Research Network desarrolló un modelo de regresión logística basado en su propio registro, a partir de la edad, el sexo, la gravedad de las lesiones (ISS) y la puntuación en la Escala de Glasgow. En 2014 se actualizó este modelo, modificando los coeficientes y añadiendo al modelo la comorbilidad (cuantificado mediante el Índice de comorbilidad de Charlson modificado [mCCI]). Los detalles del cálculo de ambos modelos se recogen en la metodología.

Otros registros de traumatismo europeos a destacar son el alemán (German National Trauma Regsitry) y el escandinavo (Scandinavian Networking Group for Trauma and Emergency Management). Desde 2008 se están sentando las bases para la elaboración de un registro europeo común que unifique los registros existentes (European Trauma Registry Network).

Objetivos

El objetivo principal es comprobar la utilidad de los modelos TRISS (original y con coeficientes actualizados) y PS14 en una UCI de traumatismo de un hospital de tercer nivel.

Los objetivos secundarios son, evaluar la validez de los citados modelos de predicción de supervivencia, mediante el cálculo de su discriminación y calibración, y el estudio de diferentes perfiles de paciente (edad, sexo, tipo de traumatismo y gravedad de lesiones anatómicas).

Pacientes y métodoÁmbito

El estudio ha sido realizado en la Unidad de Traumatismo y Emergencias del Servicio de Medicina Intensiva del Hospital Universitario 12 de Octubre de Madrid. Esta unidad es una UCI especializada en pacientes con enfermedad traumática, tanto de medio urbano como de medio rural, que ingresa anualmente entre 400 y 450 pacientes, de los que más de 200 cumplen criterios de gravedad. Cuenta con 8 camas de hospitalización, así como un box vital con 2 camas y un box de resucitación para realizar la atención inicial del traumatismo y emergencias vitales, según esquemas estandarizados de ámbito internacional.

El Hospital Universitario 12 de Octubre es un hospital terciario que cubre una población superior a 600.000 habitantes, que cuenta con más de 1.200 camas, 3 UCI con 40 camas, 32 quirófanos, 6 equipos de traumatismo y equipos permanentes de especialidades de cirugía general, neurocirugía, cirugía maxilofacial, torácica, cardiaca, arteriografía intervencionista, etc.

Diseño y población

Se trata de un estudio observacional y retrospectivo, a partir de un registro prospectivo, de una cohorte de pacientes ingresados por traumatismo de forma consecutiva, entre enero de 2011 y junio de 2016. Se establecen como criterios de inclusión: ingresar por traumatismo grave (definido por un ISS16 y/o un RTS<12) y edad mayor de 14 años. Se excluyen los pacientes que sufrieron el traumatismo más de 24horas antes de ingresar.

En la unidad se utiliza de forma rutinaria la metodología TRISS como uno de los métodos de control de calidad

Variables del estudio

Las variables del estudio se recogieron de forma prospectiva a partir de un registro que incluye datos de toda la cadena asistencial desde el momento del accidente, la atención prehospitalaria, la atención inicial hospitalaria, el ingreso en UCI y hasta su alta definitiva hospitalaria o exitus.

Las variables demográficas de nuestros pacientes son edad, género y factores de comorbilidad. Las variables prehospitalarias recogidas son: el mecanismo del traumatismo; las constantes fisiológicas para el cálculo del RTS: la tensión arterial sistólica, definida como la menor tras el traumatismo durante la atención prehospitalaria, el Glasgow Coma Score (GCS) menor previo a la sedación y la frecuencia respiratoria recogida en el informe de la atención prehospitalaria. En caso de no recibir atención médica prehospitalaria se toman las primeras constantes fisiológicas tras la llegada al hospital.

En la atención inicial hospitalaria se identificaron las lesiones anatómicas y se codificaron mediante los códigos Abreviated Injury Scale (AIS) de la Association for the Advancement of Automotive Medicine de 2005 update 2008. Se recogieron los maximum AIS (MAIS) de las distintas regiones anatómicas y se calculó el ISS, en las primeras 24horas.

Los pacientes fueron seguidos desde su ingreso en UCI hasta el alta o exitus hospitalario, recogiendo la evolución y estancia en UCI, y la evolución y estancia en planta de hospitalización.

La mayor parte de las variables del estudio se recogieron de forma prospectiva y fueron introducidas en una base de datos Access de Microsoft. La comorbilidad fue incorporada al registro para el cálculo del de mCCI. Se procedió a la revisión de las historias clínicas de los pacientes incluidos e identificación de las 21 enfermedades a las que el índice asigna una puntuación no nula.

Cálculo de la probabilidad de supervivencia para cada modelo

En el modelo TRISS la probabilidad de supervivencia se estima mediante la ecuación:

PS=1/1+e–[b0+b1(RTS)+b2(ISS)+b3(edad)]

B0 es una constante independiente B1, b2 y b3 respectivamente los coeficientes asociados al RTS, ISS y edad, que toman valores diferentes en el traumatismo cerrado y penetrante.

RTS es una combinación lineal de los 3 elementos que conforman el RTS (frecuencia respiratoria, GCS y presión arterial sistólica).

La probabilidad de supervivencia del modelo PS 14 se calcula con la siguiente expresión:

PS 14=eb/(1+eb)

Donde b es la suma de los coeficientes correspondientes a cada puntuación en la escala de coma de Glasgow, edad, sexo y mCCI, una modificación del ISS con la técnica de los polinomios fraccionales.

Aspectos éticos

El análisis de los datos se ha llevado a cabo mediante un extracto del registro principal, custodiado por el investigador principal, en el que no constan los datos de filiación de los pacientes para garantizar la confidencialidad. Se obtuvo la aprobación del comité de ética de la investigación (n.° CEI 17/188).

Gestión de datos y análisis estadístico

Las variables categóricas las describimos con frecuencias absolutas y frecuencias relativas. Las variables cuantitativas con distribución normal las presentamos como la media±desviación estándar. Las variables cuantitativas con distribución no normal las presentamos como la mediana con rango intercuartílico 25-75.

Para la comparación de la supervivencia observada y predicha se utiliza el método desarrollado en el Major Trauma Outcome Study (evaluación definitiva basada en desenlaces)4. Según este método dicha comparación se realiza mediante el estadístico W, que nos indica la diferencia de supervivientes por cada 100 pacientes incluidos con respecto a la predicha por el modelo. Puede tomar valores positivos en el caso de que la supervivencia observada sea mayor que la calculada, y negativos cuando la supervivencia registrada es menor que la predicha. Mediante el estadístico Z pueden calcularse los intervalos de confianza de W.

Para calcular la validez de los modelos se han tenido en cuenta 2 componentes, la discriminación y la calibración. Para el primer componente se realizó el cálculo de las áreas bajo la curva ROC de los diferentes modelos, y se compararon entre sí mediante el test estadístico DeLong. Para evaluar la calibración se utilizó el test de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow.

Para identificar los intervalos en los que existen errores de calibración en los modelos se estudió la calibración mediante el cinturón de calibración GiViTI. Este análisis busca la relación entre los desenlaces observados y calculados a través del ajuste a una función polinómica, sobre la que se calcula el intervalo de confianza del 80% y 95%. Se describen para los modelos intervalos de calibración defectuosa, cuando el intervalo de confianza del 95% no contiene la bisectriz5.

Se utilizaron los paquetes estadísticos SPSS 22.0 y R 3.4.3 para Windows.

Resultados

Durante el periodo del estudio ingresaron en la unidad 1.817 pacientes por traumatismo (fig. 1). De ellos, 1.240 (68,24%) cumplían los criterios de inclusión. En el registro principal constan los datos de filiación y demográficos de todos los pacientes. Sin embargo, a partir de la información presente en la historia clínica, informes de otros centros y servicios prehospitalarios, no es posible calcular el ISS en 25 pacientes, el RTS en 48 pacientes, el TRISS en 77 pacientes y el PS14 en 35 pacientes, lo que supone en términos relativos unas pérdidas inferiores al 10%.

Figura 1.

Diagrama de flujo del estudio.

(0.07MB).

Los pacientes incluidos en el estudio son en su mayoría varones (80%) con una mediana de edad de 40 años (29,7-55,0) (tabla 1).

Tabla 1.

Análisis por subgrupos de edad, sexo, tipo de traumatismo, afectación por región anatómica y severidad de lesiones (ISS) para el modelo TRISS actualizado y PS14

      N (%)  Supervivientes  ∑P i  Fallecidos 
Modelo TRISS  Edad<55  873 (75,1)  776  746,07  97  3,4284  –3,7974  p<0,01 
  55  290 (24,9)  202  206,69  88  –1,6172  0,7854  0,4322 
  <26  210 (18,1)  189  182,71  21  2,9952  –1,7220  0,0851 
  >70  114 (9,8)  59  79,108  55  –17,6386  5,1753  p<0,01 
  SexoHombres  925 (79,5)  790  762,73  135  2,9481  –3,1021  p<0,01 
  Mujeres  238 (20,5)  188  190,02  50  –0,8487  0,4465  0,6552 
  TipoCerrado  1.062 (91,3)  889  866,28  173  2,1394  –2,4073  p<0,05 
  Penetrante  101 (8,7)  89  86,47  12  2,5050  –0,8824  0,3775 
  MAISTCE MAIS>402 (34,6)  265  268,13  137  –0,7786  0,4267  0,6696 
  T. torácico MAIS>234 (20,12)  186  164  48  9,4017  –4,3693  p<0,01 
  T. abdominal (MAIS>2)  171 (14,7)  136  127,49  35  4,9766  –2,0800  p<0,05 
  T. medular (MAIS>3)  59 (5,1)  46  41,19  13  8,1525  –2,1255  p<0,05 
  T. pélvico (MAIS>3)  201 (17,28)  176  157,89  25  9,0100  –4,3107  p<0,01 
  ISSISS <16  135 (11,61)  131  129,88  0.8296  –0,5347  0,5929 
  ISS 16-24  298 (25,6)  290  285,83  1,3993  –1.2994  0,1938 
  ISS 25-34  176 (15,1)  148  146,38  28  0,9205  –0,3866  0,6990 
  ISS>34  237 (20,4)  146  121,35  91  10,4008  –3,9992  p<0,01 
Modelo PS14  Edad<55  902 (74,9)  799  776,07  103  2,5421  –2.5865  p<0,01 
  55  303 (25,2)  211  198,85  92  4,0099  –2.0144  p<0,05 
  <26  216 (17,9)  195  193,19  21  0,8380  –0,4958  0,6200 
  >70  122 (10,1)  64  61,1  58  2,3770  –0,6827  0,4948 
  SexoHombres  963 (79,9)  819  789,11  144  3,1038  –3,3630  p<0,01 
  Mujeres  242 (20,1)  191  187,815  51  1,3161  –0,6660  0,5054 
  TipoCerrado  1.102 (91,5)  919  881.87  183  3,3693  –3,7820  p<0,01 
  Penetrante  103 (8,55)  91  95,058  12  –3,9398  1,7345  0,0828 
  MAISTCE MAIS>421 (34,9)  277  264,22  144  3,0356  –1,6388  0,1013 
  T. torácico MAIS>242 (20,1)  193  186,109  49  2,8475  –1,4345  0,1514 
  T. abdominal (MAIS>2)  172 (14,3)  138  137,42  34  0,3372  –0,1349  0,8927 
  T. medular (MAIS>3)  62 (5,1)  49  47,31  13  2,7258  –0,7382  0,4604 
  T. pélvico (MAIS>3)  206 (17,1)  183  169,52  23  6,5437  –3,3155  p<0,01 
  ISSISS<16  133 (11,05)  129  124,77  3,1805  –1,7559  0,0791 
  ISS 16-24  310 (25,75)  301  295,38  1,8129  –1,7031  0,0885 
  ISS 25-34  183 (15,2)  152  144,14  31  4,2951  –1,8518  0,0641 
  ISS>34  241 (20,0)  147  137,11  94  4,1037  –1,6291  0,1033 

En cuanto a su procedencia 969 de ellos (78%) fueron traídos por los servicios prehospitalarios, 149 (12%) ingresaron desde el área de urgencias y 121 (10%) corresponden a traslados secundarios desde otros centros.

Se observa un claro predominio del traumatismo cerrado (92%) sobre el penetrante (8%). El mecanismo lesional más frecuente en esta cohorte es el accidente de tráfico (42%) seguido de la autolisis y agresión (12% y 10% respectivamente).

Antes de su ingreso en el hospital se objetiva hipotensión arterial (PAS<90mmHg) en 357 pacientes (29%), una puntuación en la escala Glasgow igual o inferior a 8 puntos en 414 pacientes (34%) y un score RTS menor de 12 puntos en 834 pacientes (67%). El ISS medio al ingreso en la muestra global fue de 26,02. Durante la atención prehospitalaria, 585 pacientes (47%) precisan aislamiento de la vía aérea. Durante su estancia en la unidad fallecieron un total de 190 pacientes (15,32%). De los 1.050 pacientes restantes, que fueron dados de alta, 976 (79%) lo hicieron a planta de hospitalización convencional, donde fallecieron 19 de ellos (1,95%).

Los valores del estadístico W para los modelos TRISS, TRISS actualizado y PS14 aplicados a nuestra población global, con su intervalo de confianza del 95% fueron 6,72 (5,03-8,41), 1,47 (–0,19 a 3,15) y 2,74 (1,1-4,39) respectivamente (fig. 2).

Figura 2.

Representación gráfica de la mortalidad observada y predicha y el valor del estadístico W para los modelos TRISS, TRISS actualizado y PS14 aplicados a nuestra población global.

(0.07MB).

Para el estudio de la capacidad discriminativa de cada modelo de predicción se obtuvieron las curvas ROC (fig. 3). Los valores del área bajo la curva ROC (AUC) para los modelos TRISS, TRISS actualizado y PS14, con sus correspondientes intervalos de confianza del 95% son respectivamente 0,91 (0,89-0,93), 0,91 (0,89-0,93) y 0,92 (0,90-0,94). Tras la aplicación del test De Long, para la comparación de los valores de AUC de los diferentes modelos, no se encuentran diferencias significativas entre el modelo TRISS con coeficientes clásicos y actualizados (p=0,44), entre el modelo TRISS clásico y PS 14 (p=0,75) ni entre el modelo TRISS con coeficientes actualizados y PS 14 (p=0,67).

Figura 3.

Curvas ROC de los 3 modelos predictivos (de izquierda a derecha, TRISS, TRISS actualizado y PS14).

(0.08MB).

Los valores del estadístico de Hosmer-Lemeshow, para los modelos TRISS, TRISS actualizado y PS14 de 29,9, 56,2 y 49,9, respectivamente; todos ellos con p<0,05.

El cinturón de calibración GiViTI para cada uno de los modelos (con la representación del intervalo de confianza del 80% y 95%) se encuentra representado en la figura 4.

Figura 4.

Cinturón de calibración GiViTI de los modelos TRISS (izquierda), TRISS actualizado (medio) y PS14 (derecha) en la muestra global. El área sombreada en gris claro corresponde al IC 80% y en gris oscuro al IC 95%.

(0.1MB).

Los datos del análisis por subgrupos vienen recogidos en la tabla 1.

Discusión

Los 3 modelos comparten una alta capacidad discriminativa y una baja calibración. Este comportamiento ya se había descrito previamente. Los valores del AUROC son superponibles a los obtenidos en otros estudios llevados a cabo en nuestro medio6. La baja capacidad de calibración del modelo TRISS ya había sido descrita previamente, y es común a otros modelos aplicados en el ámbito de la medicina intensiva7,8.

En el caso del modelo TRISS 2010, otros autores han observado una infraestimación de la mortalidad cuando esta es menor del 60%, y una sobreestimación cuando es mayor del 60%6. El cinturón de calibración obtenido en nuestro estudio para este modelo es congruente con esa tendencia. Entre las limitaciones descritas por otros autores para dicho sistema, destaca la infraestimación de la gravedad de pacientes con TCE grave y ancianos. Esta limitación puede justificar la desfavorable diferencia entre supervivencia observada y predicha en los pacientes de más de 70 años, que no se encuentra cuando se aplica el modelo PS14. Probablemente este último modelo predice mejor la gravedad de estos pacientes, ya que por un lado no se basa en una división dicotómica de la edad (sino que asigna diferentes coeficientes a 8 rangos de edad) y por otro lado incluye entre las variables la comorbilidad, que es más frecuente en estos pacientes. En este sentido, cabría esperar que el tratamiento de la edad como una variable continua se asociara a mejor calibración. Sin embargo, el modelo NORMIT, realizado a partir del registro noruego donde la edad se incluye como función cúbica (continua) presenta también una pobre calibración7.

Otro aspecto que puede estar en relación con la baja calibración de ambos modelos es la utilización de la escala ISS para cuantificar la gravedad de las lesiones (que obvia la presencia de varias lesiones graves en la misma región anatómica). Una posible alternativa a esta escala sería el uso de la escala NISS en el modelo de predicción (como es el caso de la escala NORMIT, desarrollada a partir del modelo noruego)7. Otros modelos más sencillos de predicción de supervivencia, como el BIG, que prescinden del cálculo del ISS, presentan menor capacidad discriminativa9.

De los múltiples elementos que entran en el cálculo de la PS en ambos modelos destaca la puntuación en la escala de Glasgow, que ha sido criticada por su complejidad, subjetividad y baja reproductibilidad10. En el caso de los pacientes por traumatismo esta escala se ve frecuentemente artefactada por el consumo de alcohol o tóxicos7.

Cabe destacar el hecho de que ninguno de los modelos estudiados incluya valores analíticos, como ocurre en el modelo alemán (RISC) que incorpora el exceso de bases y la actividad de protrombina, y presenta una capacidad de discriminación al menos equiparable al sistema TRISS11.

La disparidad de las diferencias observadas aplicando la metodología TRISS clásica y TRISS 2010 se justifican por la diferencia temporal de 30 años que separa ambas escalas, durante los que la atención al traumatismo ha mejorado considerablemente.

Al comparar nuestros resultados con una población británica contemporánea mediante el modelo PS14, observamos una diferencia favorable, estadísticamente significativa.

El grupo de pacientes ancianos tiene especial relevancia, dado que constituye un grupo cada vez más numeroso en nuestro centro, caracterizado por una mortalidad mayor que la global. En nuestra serie, la mortalidad de los pacientes mayores de 70 años fue del 45%, similar a la descrita por otros grupos españoles. Destaca una diferencia de supervivencia desfavorable para nuestro centro cuando se aplica la metodología TRISS, que no se confirma con el modelo PS1412. Esta discordancia probablemente esté en relación con la calibración de los modelos para este subgrupo de población, como ya se ha comentado.

El caso de la población femenina se observa una mortalidad superior a la de los varones (RR: 1,47, IC 95%: 1,05-2,07), a pesar de no haber diferencias estadísticamente significativas en edad, ISS, GCS o RTS. Estos resultados podrían deberse a diferencias en los mecanismos o patrones de lesión o a una diferente respuesta de las mujeres al traumatismo. En esta línea ya se ha postulado una mortalidad y secuelas en las mujeres que sufren TCE, en comparación con los hombres, que tal vez esté en relación con factores hormonales, metabólicos (que condicionan la respuesta a tratamientos) y funcionales del sistema nervioso central13.

Observamos una diferencia desfavorable en la mortalidad del traumatismo penetrante, que no alcanza significación estadística según el modelo de predicción PS14. Esta diferencia puede obedecer a varios factores: por un lado a la escasa proporción que representa sobre el total de pacientes, lo que implica menor experiencia en su atención. Por otro lado, puede estar en relación con un error de calibración del modelo predictivo, que ya ha sido descrito por otros autores14.

En los pacientes con TCE grave (atendiendo a las lesiones, definido como MAIS>3) obtenemos en nuestro centro unos resultados de mortalidad superponibles a los americanos y ligeramente mejores que los anglosajones. La mortalidad global de estos pacientes (34%) es aceptable según los marcadores de calidad en traumatismo propuestos por SEMICYUC1.

También destaca el subgrupo de pacientes con traumatismo pélvico grave (definido como MAIS en dicha región superior a 3), donde se observa una supervivencia llamativamente superior a la esperada según ambos modelos. Creemos que estos resultados pueden estar relacionados con nuestro protocolo multidisciplinar consensuado con servicios prehospitalarios, radiología intervencionista, traumatología y cirugía que permite una atención rápida, sistemática, eficaz e integral a estos pacientes.

Este estudio presenta algunas limitaciones. Se trata de un estudio unicéntrico, cuyos resultados probablemente no sean extrapolables a la atención llevada a cabo en otras unidades.

Al tratarse de un estudio retrospectivo y prolongado en el tiempo, nos enfrentamos al problema de la pérdida de datos y pacientes. La variable que con mayor frecuencia está mal registrada es la frecuencia respiratoria, imprescindible en el modelo TRISS, lo que ha supuesto una pequeña pero tolerable pérdida de los pacientes inicialmente incluidos (3,7%) y que podría disminuir la validez interna. La tensión arterial es otra variable que se registra de manera irregular, en parte por su carácter cambiante a lo largo de la atención inicial.

Por último, no hay que olvidar que las metodologías empleadas calculan la probabilidad de supervivencia basándose en resultados observados en hospitales de Estados Unidos (TRISS) y Reino Unido (PS14). El empleo de dichas metodologías para la evaluación de la unidad de cuidados intensivos de un hospital terciario de Madrid tiene limitaciones implícitas a las diferencias internacionales. Los recursos, la experiencia, el tipo de traumatismo y de paciente y los protocolos de atención pueden diferir en gran medida de un país a otro, y pueden suponer un factor de confusión a la hora de aplicarlo en nuestro ámbito.

En resumen, con el objetivo de evaluar la calidad de la cadena asistencial en la atención al paciente con traumatismo grave en nuestro hospital, hemos tratado de compararnos con estándares internacionales. A falta de un modelo único e internacional, y dadas las limitaciones encontradas en nuestro estudio, consideramos que sería idóneo crear una metodología de evaluación a partir de datos obtenidos de unidades de cuidados intensivos de hospitales españoles, y así comparar de manera más fiable los resultados. Un registro de traumatismo sería de especial interés en el desarrollo de dicha metodología, y su utilidad ha sido reconocida por la OMS12. En nuestro país se han publicado varias iniciativas, entre las que destaca el proyecto RETRAUCI (desarrollado por el grupo de traumatismo y neurointensivismo de SEMICYUC1).

Conflicto de intereses

No existe ningún conflicto de intereses que declarar.

Bibliografía
[1]
F.I. Pino Sánchez, M.A. Ballesteros Sanz, L. Cordero Lorenzana, F. Guerrero López.
Grupo de Trabajo de Trauma y Neurointensivismo de SEMICYUC Calidad y registros en trauma.
Med Intensiva, 39 (2015), pp. 114-123
[2]
H.R. Champion, W.S. Copes, W.J. Sacco, M.M. Lawnick, S.L. Keast, L.W. Bain Jr., et al.
The Major Trauma Outcome Study: Establishing national norms for trauma care.
J Trauma, 30 (1990), pp. 1356-1365
[3]
P.J. Schluter, A. Nathens, M.L. Neal, S. Goble, C.M. Cameron, T.M. Davey, et al.
Trauma and Injury Severity Score (TRISS) coefficients 2009 revision.
J Trauma, 68 (2010), pp. 761-770
[4]
S. Hollis, D.W. Yates, M. Woodford, P. Foster.
Standardized comparison of performance indicators in trauma: A new approach to case-mix variation.
[5]
G. Nattino, S. Finazzi, G. Bertolini.
A new calibration test and a reappraisal of the calibration belt for the assessment of prediction models based on dichotomous outcomes.
Stat Med, 33 (2014), pp. 2390-2407
[6]
M. Chico-Fernández, J.A. Llompart-Pou, M. Sánchez-Casado, F. Alberdi-Odriozola, F. Guerrero-López, M.D. Mayor-García, et al.
Mortality prediction using TRISS methodology in the Spanish ICU Trauma Registry (RETRAUCI).
Med Intensiva, 40 (2016), pp. 395-402
[7]
R. Raj, T. Brinck, M.B. Skrifvars, L. Handolin.
External validation of the Norwegian survival prediction model in trauma after major trauma in Southern Finland.
Acta Anaesthesiol Scand, 60 (2016), pp. 48-58
[8]
A.P. Nassar Jr., A.O. Mocelin, A.L. Nunes, F.P. Giannini, L. Brauer, F.M. Andrade, et al.
Caution when using prognostic models: a prospective comparison of 3 recent prognostic models.
J Crit Care, 27 (2012), pp. e1-e7
[9]
T. Brockamp, M. Maegele, C. Gaarder, J.C. Goslings, M.J. Cohen, R. Lefering, et al.
Comparison of the predictive performance of the BIG TRISS, and PS09 score in an adult trauma population derived from multiple international trauma registries.
Crit Care, 17 (2013), pp. R134
[10]
S.M. Green.
Cheerio, laddie! Bidding farewell to the Glasgow Coma Scale.
Ann Emerg Med, 58 (2011), pp. 427-430
[11]
S. Ruchholtz, R. Lefering, T. Paffrath, H.J. Oestern, E. Neugebauer, D. Nast-Kolb, et al.
Reduction in mortality of severely injured patients in Germany.
Dtsch Arztebl Int, 105 (2008), pp. 225-231
[12]
F.I. Alberdi, L. García, A.M. Zabarte.
Epidemiología del trauma grave.
Med Intensiva., 38 (2014), pp. 580-588
[13]
E. Farace, W.M. Alves.
Do women fare worse? A metaanalysis of gender differences in outcome after traumatic brain injury.
Neurosurg Focus, 8 (2000), pp. e6
[14]
E.L. Hannan, J. Mendeloff, L.S. Farrell, C.G. Cayten, J.G. Murphy.
Validation of TRISS and ASCOT using a non-MTOS trauma registry.
Copyright © 2019. Elsevier España, S.L.U. y SEMICYUC
Descargar PDF
Idiomas
Medicina Intensiva
Opciones de artículo
Herramientas
es en

¿Es usted profesional sanitario apto para prescribir o dispensar medicamentos?

Are you a health professional able to prescribe or dispense drugs?