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Vol. 44. Issue 4.
Pages 226-232 (May 2020)
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Vol. 44. Issue 4.
Pages 226-232 (May 2020)
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DOI: 10.1016/j.medine.2018.12.007
Comparison of severity score models based on different sepsis definitions to predict in-hospital mortality among sepsis patients in the Intensive Care Unit
Comparación de los modelos de puntuación de la intensidad basados en diferentes definiciones de la sepsis en cuanto a la predicción de la mortalidad intrahospitalaria de los pacientes con sepsis ingresados en la Unidad de Cuidados Intensivos
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T. Songsangjindaa, B. Khwannimitb,
Corresponding author
kbordin@medicine.psu.ac.th

Corresponding author.
a Department of Internal Medicine, Faculty of Medicine, Prince of Songkla University, Hat Yai, Songkhla 90110, Thailand
b Division of Critical Care Medicine, Department of Internal Medicine, Faculty of Medicine, Prince of Songkla University, Hat Yai, Songkhla 90110, Thailand
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Table 1. Patient characteristics data.
Table 2. Area under receiving operating characteristic (AUC) and p-value comparison between sepsis based-scores for in-hospital mortality.
Table 3. Comparison of the area under receiver operating characteristic curve (AUC) for sepsis based-scores for predict in-hospital mortality.
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Abstract
Objective

A comparison is made of the accuracy between severity models, based on different sepsis definitions (systemic inflammatory response syndrome (SIRS), predisposition, insult, response, organ dysfunction (PIRO), and sequential organ failure assessment (SOFA) concepts), in predicting outcomes among sepsis patients.

Design

A retrospective study was carried out.

Setting

The study was conducted in the Intensive Care Unit (ICU) of a university teaching hospital.

Patients

Septic patients admitted to the ICU during 2007–2016.

Main variables of interest

The primary outcome was in-hospital mortality, with ICU mortality being the secondary outcome.

Results

A total of 2152 septic patient were identified, with ICU and in-hospital mortality rates of 33.3% and 45.9%, respectively. The Moreno PIRO (AUC, 95%CI) (0.835; 0.818–0.852) showed the highest discriminating capacity, followed by SOFA (0.828; 0.811–0.846), qSOFA (0.792; 0.775–0.809), Rubulotta PIRO (0.708; 0.687–0.730), Howell PIRO (0.706; 0.685–0.728) and SIRS (0.578; 0.556–0.600). The AUC of the SOFA score was comparable to that of the Moreno PIRO (p=0.43), though the AUCs of both of these scores were significantly higher than those of the other scores (p<0.001 for all other comparisons). However, the SOFA score showed the best discriminating capacity in predicting ICU mortality (0.838; 0.820–0.855), followed by Moreno PIRO (0.804; 0.785–0.823) and qSOFA (0.787; 0.770–0.805). The accuracy of the qSOFA in predicting ICU mortality was comparable to that of the Moreno PIRO score (p=0.15).

Conclusion

The SOFA score and Moreno PIRO score showed the best accuracy in predicting in-hospital mortality among septic patients admitted to the ICU.

Keywords:
Septic shock
Sequential organ failure assessment
Predisposition, insult, response, organ dysfunction
Systemic inflammatory response syndrome
Outcome
Resumen
Objetivo

Comparar la precisión entre varios modelos de intensidad, basándose en diferentes definiciones de la sepsis (síndrome de respuesta inflamatoria sistémica [SIRS, por sus siglas en inglés], predisposición, infección, respuesta, disfunción orgánica [PIRO por sus siglas en inglés] y puntuación de la evaluación del fallo orgánico secuencial [SOFA por sus siglas en inglés]) para predecir los desenlaces en los pacientes con sepsis.

Diseño

Estudio retrospectivo.

Ámbito

El estudio se llevó a cabo en la unidad de cuidados intensivos (UCI) de un hospital universitario.

Pacientes

Enfermos con sepsis ingresados en la UCI durante 2007-2016.

Variables de interés principales

El desenlace principal fue la mortalidad hospitalaria, mientras que la mortalidad en la UCI fue el desenlace secundario.

Resultados

Se identificó un total de 2.152 pacientes con sepsis, con unas tasas de mortalidad en la UCI e intrahospitalaria del 33,3 y del 45,9%, respectivamente. El modelo Moreno-PIRO (AUC, IC del 95%) (0,835; 0,818-0,852) fue el que presentó una mayor capacidad de discriminación, seguido del modelo SOFA (0,828; 0,811-0,846), modelo qSOFA (0,792; 0,775-0,809), modelo Rubulotta-PIRO (0,708; 0,687-0,730), modelo Howell-PIRO (0,706; 0,685-0,728) y modelo SIRS (0,578; 0,556-0,600). El AUC de la puntuación SOFA fue comparable al de Moreno-PIRO (p=0,43), si bien el AUC de ambas puntuaciones fue significativamente superior al de otras puntuaciones (p<0,001 para todas las demás comparaciones). Sin embargo, la puntuación SOFA es la que presenta la mayor capacidad de discriminación para predecir la mortalidad en la UCI (0,838; 0,820-0,855), seguida de Moreno-PIRO (0,804; 0,785-0,823) y qSOFA (0,787; 0,770-0,805). La precisión de la puntuación qSOFA en cuanto a la predicción de la mortalidad en la UCI fue comparable a la de la puntuación Moreno-PIRO (p=0,15).

Conclusión La puntuación SOFA y la puntuación Moreno-PIRO mostraron la mejor precisión en la predicción Mortalidad intrahospitalaria entre pacientes sépticos ingresados en la UCI.

Palabras clave:
Shock séptico
Evaluación del fallo orgánico secuencial
Predisposición, lesión, respuesta, disfunción orgánica
Síndrome de respuesta inflamatoria sistémica
Resultado

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