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La admisi&#243;n de los pacientes con c&#225;ncer a UCI ha sido controvertida&#44; debido a la percepci&#243;n de un pron&#243;stico desfavorable y la competencia por recursos limitados<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#46; Como consecuencia de lo anterior&#44; se evidencia que actualmente existe poca literatura sobre las caracter&#237;sticas de los pacientes que son admitidos en UCI&#44; estado al ingreso&#44; evoluci&#243;n durante la estancia y desenlaces cr&#237;ticos como la mortalidad&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Diferentes estudios han intentado identificar la mejor escala pron&#243;stica para predecir mortalidad en pacientes con c&#225;ncer en la UCI&#44; y&#44; por ende&#44; facilitar su admisi&#243;n y el esfuerzo terap&#233;utico en esta poblaci&#243;n&#46; Varios han sido validados en la poblaci&#243;n general&#44; pero en los pacientes con c&#225;ncer ninguno ha sido lo suficientemente preciso o particularmente superior<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">4&#8211;7</span></a>&#46; Investigar la validez de las escalas de predicci&#243;n de mortalidad en pacientes que ingresan en UCI por un proceso agudo relacionado con la enfermedad neopl&#225;sica o con el tratamiento recibido podr&#237;a favorecer la toma de decisiones cl&#237;nicas&#44; incluyendo la admisi&#243;n a la UCI&#44; guiar el esfuerzo terap&#233;utico&#44; y la adecuaci&#243;n de los recursos disponibles&#46; El objetivo de esta revisi&#243;n es evaluar el desempe&#241;o pron&#243;stico de escalas validadas a la fecha de la revisi&#243;n que determinan el riesgo de mortalidad &#40;APACHE&#44; SAPS&#44; SOFA&#44; MPM&#44; ICMM&#41; en pacientes con c&#225;ncer que requieren manejo en la UCI&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Metodolog&#237;a</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Pregunta de investigaci&#243;n</span><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Utilizando la estrategia PIRD &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#41;&#44; se construy&#243; la pregunta&#58; &#191;Cu&#225;l es la calibraci&#243;n y capacidad de discriminaci&#243;n de las escalas pron&#243;sticas de mortalidad en pacientes oncol&#243;gicos en la UCI&#63;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Criterios de inclusi&#243;n y exclusi&#243;n</span><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se seleccionaron estudios con pacientes mayores de 18 a&#241;os con diagn&#243;stico activo de c&#225;ncer sin discriminar estadio&#44; que fueron admitidos a UCI&#44; excluyendo pacientes embarazadas&#46; En cuanto a los tipos de estudios&#44; se incluyeron cohortes retrospectivas y prospectivas&#46; No hubo restricci&#243;n de idioma&#46; Pero se excluyeron aquellos que no conten&#237;an informaci&#243;n sobre el desempe&#241;o de m&#225;s de un modelo pron&#243;stico de mortalidad&#46;</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">Estrategia de b&#250;squeda</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realiz&#243; una b&#250;squeda sistem&#225;tica de la literatura&#44; sin restricci&#243;n de idioma&#44; en octubre de 2022&#44; en las bases de datos virtuales&#58; PubMed&#44; Scopus&#44; Biblioteca virtual en salud &#40;BVS&#41; y Medrxiv&#46; Se utilizaron los t&#233;rminos MesH discriminados por los componentes de la pregunta de investigaci&#243;n&#58; &#171;Neoplasms&#187;&#44; &#171;Oncology&#187;&#44; &#171;Critical Illness&#187;&#44; &#171;Intensive Care Units&#187;&#44; &#171;Mortality&#187;&#44; &#171;Mortality Prediction&#187;&#44; &#171;Hospital Mortality&#187;&#44; &#171;APACHE&#187;&#44; &#171;Simplified Acute Physiology Score&#187;&#44; &#171;Organ Dysfunction Scores&#187;&#44; &#171;Prognostic Score&#187;&#44; &#171;Outcome prediction&#187; y &#171;Predictive models&#187; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#41;&#46; Adicionalmente&#44; se aplic&#243; una estrategia de b&#250;squeda en bola de nieve&#44; que permiti&#243; incluir 2 art&#237;culos relevantes que cumpl&#237;an criterios de selecci&#243;n&#46; Al final&#44; se incluyeron 12 estudios para la revisi&#243;n sistem&#225;tica&#46; Esta revisi&#243;n fue registrada en PROSPERO &#40;CRD42023441046 - disponible en <a href="https://www.crd.york.ac.uk/prospero/">https&#58;&#47;&#47;www&#46;crd&#46;york&#46;ac&#46;uk&#47;prospero&#47;&#35;recordDetails</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0130">Selecci&#243;n de los art&#237;culos</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los art&#237;culos de la b&#250;squeda inicial fueron evaluados de manera independiente y cegada por 4 investigadores&#44; primero por el t&#237;tulo y el resumen de la publicaci&#243;n&#44; luego los escogidos fueron revisados en texto completo y se les aplicaron los criterios de inclusi&#243;n y exclusi&#243;n&#46; En la totalidad de los estudios no hubo una discriminaci&#243;n especificada por prueba &#237;ndice y modelo de referencia&#46; Por lo tanto&#44; la mortalidad observada fue considerada como la prueba de referencia para la comparaci&#243;n y las pruebas &#237;ndices fueron las escalas evaluadas &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0135">Extracci&#243;n de los datos</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Dos autores de forma independiente extrajeron la informaci&#243;n de los estudios en el programa Excel&#59; el instrumento fue construido en consenso por los investigadores&#44; con las variables de inter&#233;s&#44; organizada cronol&#243;gicamente por fecha de publicaci&#243;n&#46; Los estudios fueron analizados por n&#250;mero de pacientes y tipo de c&#225;ncer &#40;s&#243;lido&#44; enfermedad avanzada y hematol&#243;gico&#41;&#44; y para estandarizaci&#243;n del reporte de datos fueron expresados en porcentajes &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>&#41;&#46; Se obtuvo los valores de discriminaci&#243;n y calibraci&#243;n de cada escala&#44; y con base en los datos de mortalidad observada y predicha&#44; se calcul&#243; la raz&#243;n estandarizada de mortalidad &#40;SMR&#41; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0140">Evaluaci&#243;n de la calidad metodol&#243;gica</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La validez externa se evalu&#243; mediante el an&#225;lisis de la poblaci&#243;n a estudio&#44; la generalizaci&#243;n y el error aleatorio&#44; mientras que la validez interna se estim&#243; con la determinaci&#243;n de los sesgos de informaci&#243;n&#44; selecci&#243;n y confusi&#243;n&#46; La evaluaci&#243;n de la calidad metodol&#243;gica y el riesgo de sesgo de los estudios primarios incluidos en la revisi&#243;n sistem&#225;tica fueron realizados mediante la aplicaci&#243;n por pares de la herramienta QUADAS-2 &#40;Quality Assessment of Diagnostic-Accuracy Studies&#41; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig&#46; 2</a>&#41;&#44; herramienta espec&#237;fica para la evaluaci&#243;n de la calidad de estudios de pruebas diagn&#243;sticas&#46; Seg&#250;n criterio de los autores&#44; se consider&#243; un estudio de buena calidad si el riesgo de sesgo era menor del 25&#37;&#44; de moderada calidad entre 25-50&#37; y baja calidad si el riesgo superaba el 50&#37;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0145">S&#237;ntesis de los datos</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se encontraron diferencias importantes entre los estudios&#44; con gran variabilidad en el n&#250;mero de pacientes incluidos&#44; en la direcci&#243;n del tiempo&#44; en la clasificaci&#243;n del tipo de c&#225;ncer&#44; as&#237; como en las escalas de mortalidad evaluadas&#46; Por ello&#44; desde esta fase de la revisi&#243;n se previ&#243; que los estudios eran demasiado heterog&#233;neos para poder combinarlos en un metaan&#225;lisis y se decidi&#243; llevar a cabo solo la revisi&#243;n sistem&#225;tica de la literatura de tipo cualitativo&#46; La s&#237;ntesis narrativa se llev&#243; a cabo mediante una evaluaci&#243;n de las caracter&#237;sticas operativas de las escalas de mortalidad y resultados m&#225;s significativos&#46;</p></span></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0150">Resultados</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se identificaron 424 art&#237;culos con la estrategia de b&#250;squeda&#44; 36 fueron excluidos por duplicidad y 364 por t&#237;tulo y resumen&#44; 24 estudios fueron evaluados a texto completo y 14 fueron excluidos por criterios de poblaci&#243;n &#40;pacientes no oncol&#243;gicos&#44; menores de edad y de hospitalizaci&#243;n general&#41;&#44; por prueba &#237;ndice &#40;estudios que validaron solo una escala&#41;&#44; por prueba de referencia &#40;estudios que no documentaran mortalidad predicha&#41; y por desenlace &#40;que no describieran la calibraci&#243;n y discriminaci&#243;n&#41;&#46; Se incluyeron 2 art&#237;culos adicionales por la estrategia complementaria de bola de nieve&#44; completando 12 estudios para la revisi&#243;n sistem&#225;tica &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a>&#41;&#46;</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se identificaron 7 modelos de predicci&#243;n&#58; modelo de mortalidad para c&#225;ncer en la UCI &#40;ICMM&#41;&#44; modelo de predicci&#243;n de mortalidad &#40;MPM&#41;&#44; evaluaci&#243;n secuencial de fallo org&#225;nico &#40;SOFA&#41;&#44; puntuaci&#243;n fisiol&#243;gica simplificada aguda <span class="elsevierStyleSmallCaps">ii</span> &#40;SAPS-II&#41;&#44; Puntuaci&#243;n fisiol&#243;gica simplificada aguda <span class="elsevierStyleSmallCaps">iii</span> &#40;SAPS-III&#41;&#44; Evaluaci&#243;n fisiol&#243;gica aguda y evaluaci&#243;n cr&#243;nica de salud <span class="elsevierStyleSmallCaps">ii</span> &#40;APACHE II&#41; y Evaluaci&#243;n fisiol&#243;gica aguda y evaluaci&#243;n cr&#243;nica de salud <span class="elsevierStyleSmallCaps">iv</span> &#40;APACHE IV&#41;&#46; De los 12 art&#237;culos&#44; 9 fueron de cohorte prospectiva y 3 de cohorte retrospectiva&#46; En la mayor&#237;a de los estudios se incluyeron pacientes con tumores s&#243;lidos&#44; enfermedad avanzada y c&#225;ncer hematol&#243;gico&#46;</p><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0155">Evaluaci&#243;n de la calidad</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La evaluaci&#243;n metodol&#243;gica de los estudios incluidos en la revisi&#243;n se presenta en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figura 2</a>&#46; De manera general&#44; los estudios mostraron buena calidad metodol&#243;gica y el riesgo de sesgo observado fue bajo&#46; El principal problema de sesgo en la evaluaci&#243;n estuvo representado en la aplicaci&#243;n de la prueba &#237;ndice&#44; dado que en la mayor&#237;a no se especificaron puntos de corte para la interpretaci&#243;n de la discriminaci&#243;n y calibraci&#243;n&#46; Los estudios con la mejor calidad metodol&#243;gica fueron los de Schellongowski et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a> y Kopterides et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&#44; mientras que los de baja calidad metodol&#243;gica correspondieron a P&#233;rez P&#233;rez et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#44; Rojas Ruiz et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a> y Xing et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46; Los 7 art&#237;culos restantes&#44; Sculier et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#44; Berghmans et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#44; Soares et al&#46; &#40;2004&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#44; Park et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#44; Soares et al&#46; &#40;2010&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#44; Siddiqui et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#44; Martos-Ben&#237;tez et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#44; fueron de calidad moderada&#46; Se encontr&#243; de manera consistente en todos los estudios una buena aplicabilidad&#46;</p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0160">Evaluaci&#243;n de la discriminaci&#243;n y calibraci&#243;n</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los estudios evaluaron la capacidad predictiva de las escalas mediante la discriminaci&#243;n del &#225;rea bajo la curva &#40;AUC&#41;&#44; y la calibraci&#243;n utilizando la bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow H o &#264; interpretados con el valor de p&#46; La discriminaci&#243;n mide la probabilidad de que un paciente que falleci&#243; tuviera una probabilidad predicha m&#225;s alta de morir que un paciente que sobrevivi&#243;&#46; Un AUC de 0&#44;5 indica que no hay diferencias entre aplicar o no la escala&#44; una AUC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 indica que el modelo es perfecto&#44; un AUC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;8 indica que el modelo es apropiado&#44; un AUC entre 0&#44;6 y 0&#44;8 indica que el modelo es moderado&#44; y un AUC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;6 indica que el modelo es deficiente&#46;</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La calibraci&#243;n compara entre las probabilidades de mortalidad predicha y mortalidad observada&#46; Los estudios seleccionados utilizaron la prueba de Hosmer-Lemeshow H o &#264;&#44; y se evalu&#243; mediante el valor de p&#44; donde un valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05 indica una diferencia significativa entre la mortalidad observada y la mortalidad predicha&#44; mientras que un valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05 sugiere una mayor aproximaci&#243;n a la realidad&#46;</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se utiliz&#243; la SMR para comparar la mortalidad observada con la predicha&#46; Una SMR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 indica que el modelo es perfecto&#44; una SMR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 implica que el modelo sobrestima la mortalidad&#44; mientras que una SMR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 indica que el modelo subestima la mortalidad &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a>&#41;&#46;</p></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0165">An&#225;lisis de escalas pron&#243;sticas</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">APACHE II&#46;</span> Fue evaluado en 9 de los estudios<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">6&#8211;10&#44;12&#44;13&#44;15&#44;17</span></a> de los cuales 7 fueron de cohorte prospectiva<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">6&#8211;10&#44;12&#44;17</span></a> y 2 retrospectivos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">13&#44;15</span></a>&#46; El n&#250;mero de pacientes oscil&#243; entre 126 y 5767&#44; correspondiente a los estudios de Kopterides et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> y Park et al&#46; &#40;2009&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46; Se incluyeron pacientes con tumores s&#243;lidos&#44; enfermedad avanzada y c&#225;ncer hematol&#243;gico&#46; Se evidenci&#243; de baja hasta buena discriminaci&#243;n con AUC entre 0&#44;60 y 0&#44;96&#44; Sculier et al&#46; &#40;2000&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> y Martos-Ben&#237;tez &#40;2020&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#46; La mayor&#237;a de los estudios demostraron mala calibraci&#243;n con SMR &#40;&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#41; entre 1&#44;06-1&#44;54&#44; que result&#243; en una subestimaci&#243;n uniforme del riesgo de mortalidad&#46; En 2 estudios se report&#243; SMR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44; que corresponden a los estudios m&#225;s grandes&#44; Park et al&#46; &#40;2009&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> y Xing et al &#40;2015&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#44; respectivamente&#46;</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">APACHE III&#46;</span> Esta escala no se tuvo en cuenta para las conclusiones de la revisi&#243;n dado que fue evaluado solo en el estudio de Soares et al&#46; &#40;2004&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#44; un estudio de cohorte observacional prospectiva&#44; con un total de 542 pacientes&#46; Se incluyeron pacientes con tumores s&#243;lidos y c&#225;ncer hematol&#243;gico&#46; Se report&#243; una buena discriminaci&#243;n con AUC de 0&#44;81&#46; Se evidenci&#243; una calibraci&#243;n con una SMR de 1&#44;38&#44; indicativo de subestimaci&#243;n de la mortalidad&#46;</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">APACHE IV&#46;</span> Fue evaluado en 3 estudios<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">13&#8211;15</span></a>&#44; 2 estudios fueron de cohorte observacional prospectiva<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">13&#44;14</span></a> y uno retrospectivo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46; El n&#250;mero de pacientes fue de 283 a 981&#44; en los estudios de Rojas Ruiz et al&#46; &#40;2018&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a> y Xing et al&#46; &#40;2015&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46; Se incluyeron pacientes con tumores s&#243;lidos&#44; enfermedad avanzada y c&#225;ncer hematol&#243;gico&#46; Se report&#243; una AUC de moderada y buena discriminaci&#243;n&#44; entre 0&#44;73 y 0&#44;95&#46; Se report&#243; calibraci&#243;n con una SMR de 1&#44;17 a 1&#44;36&#44; que result&#243; en subestimaci&#243;n de la mortalidad&#46;</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No se encuentran diferencias significativas que indiquen un mejor rendimiento pron&#243;stico entre las diferentes versiones del APACHE II&#44; III y IV&#46; Los 3 modelos pueden subestimar la mortalidad en pacientes oncol&#243;gicos&#46;</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">SOFA&#46;</span> Fue evaluado en 2 estudios<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">12&#44;15</span></a>&#44; uno prospectivo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> y otro retrospectivo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#46; Se incluyeron en promedio 129 pacientes&#44; de los cuales m&#225;s del 94&#37; presentaban tumor s&#243;lido&#46; El estudio de Kopterides et al&#46; &#40;2011&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> demostr&#243; una buena capacidad de discriminaci&#243;n con un AUC de 0&#44;83 y el estudio de P&#233;rez P&#233;rez et al&#46; &#40;2019&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a> una discriminaci&#243;n moderada con un AUC de 0&#44;77&#46; Ambos estudios presentaron una baja calibraci&#243;n con un valor p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;22&#46; Los 2 estudios demostraron una subestimaci&#243;n de la mortalidad con una SMR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;23&#46;</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">SAPS II</span>&#46; Fue evaluado en 7 art&#237;culos de manera prospectiva<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">6&#8211;12</span></a>&#44; 4 de ellos con menos de 500 pacientes<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">6&#8211;8&#44;12</span></a> y los otros 3 con m&#225;s de 500<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">9&#8211;11</span></a>&#46; Analizaron pacientes con c&#225;ncer s&#243;lido y hematol&#243;gico&#46; Cuatro de ellos mostraron una buena discriminaci&#243;n&#44; con valores de AUC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;8<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">7&#44;9&#44;11&#44;12</span></a> y 3 estudios una discriminaci&#243;n moderada&#44; con AUC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;72<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">6&#44;8&#44;10</span></a>&#59; en 4 estudios se report&#243; una baja calibraci&#243;n con valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">6&#44;8&#44;10&#44;11</span></a>&#44; mientras que 2 tuvieron un valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">7&#44;12</span></a> y un art&#237;culo no proporcion&#243; esta informaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; Casi todos los estudios reportaron una SMR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;1&#44; con la excepci&#243;n del estudio de Schellongowski et al&#46; &#40;2003&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#44; que no report&#243; esta informaci&#243;n&#44; resultando en una subestimaci&#243;n de la mortalidad&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">SAPS III</span>&#46; Fue evaluado en 4 art&#237;culos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">11&#44;13&#44;16&#44;17</span></a>&#44; 3 prospectivos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">11&#44;16&#44;17</span></a> y uno retrospectivo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#44; con una muestra que oscil&#243; entre 414 y 981 pacientes&#44; y un predominio mayor al 50&#37; de tumores s&#243;lidos&#46; En 3 estudios<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">11&#44;13&#44;17</span></a> se evidenci&#243; una buena discriminaci&#243;n con AUC de 0&#44;84&#59; 0&#44;91 y 0&#44;95 respectivamente&#44; mientras que un estudio tuvo una capacidad de discriminaci&#243;n moderada con un AUC de 0&#44;7 <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#59; 2 de los art&#237;culos obtuvieron una baja calibraci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">11&#44;17</span></a> con un valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05 y los otros 2 presentaron una buena calibraci&#243;n con un valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05&#46; En los 4 estudios se evidenci&#243; una subestimaci&#243;n de la mortalidad con SMR entre 1&#44;08 y 1&#44;50&#46;</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">SAPS III&#8211;CSA</span>&#46; El estudio de Martos-Ben&#237;tez et al&#46; &#40;2020&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#44; una cohorte prospectiva con un total de 414 pacientes&#44; en su mayor&#237;a con c&#225;ncer s&#243;lido &#40;94&#44;9&#37;&#41;&#44; eval&#250;o el SAPS III por pa&#237;ses de Am&#233;rica central y Suram&#233;rica &#40;SAPS III-CSA&#41;&#46; Este estudio demostr&#243; una buena discriminaci&#243;n con AUC de 0&#44;95 y una buena calibraci&#243;n por un valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05&#46; Se sobrestim&#243; la mortalidad con una SMR de 0&#44;85&#46;</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">ICMM&#46;</span> Fue evaluado en 6 estudios<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">7&#44;8&#44;9&#44;11&#44;15&#44;16</span></a>&#44; de los cuales 5 fueron prospectivos y uno retrospectivo <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#46; El n&#250;mero de pacientes oscil&#243; entre 132 y 1257&#44; entre los estudios de P&#233;rez P&#233;rez et al&#46; &#40;2019&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a> y Soares et al&#46; &#40;2010&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a> respectivamente&#46; La poblaci&#243;n inclu&#237;a pacientes con tumores s&#243;lidos&#44; enfermedad avanzada y c&#225;ncer hematol&#243;gico&#44; excepto el estudio de P&#233;rez P&#233;rez et al&#46; &#40;2019&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#44; que solo incluy&#243; tumores s&#243;lidos&#46; En 4 art&#237;culos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">9&#44;11&#44;15&#44;16</span></a> se reportaron SMR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 entre 0&#44;47 y 0&#44;83 indicativas de una sobrestimaci&#243;n de la mortalidad y en 2 subestimaron la mortalidad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">7&#44;8</span></a>&#46; El estudio de Schellongowski et al&#46; &#40;2004&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a> fue el que demostr&#243; mejor calibraci&#243;n con una SMR de 1&#44;05&#46;</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">MPM II&#46;</span> MPM II registrado al ingreso y a las 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h fue evaluado en 3 estudios<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">9&#44;14&#44;16</span></a> todos prospectivos&#46; El n&#250;mero de pacientes oscil&#243; entre 283 y 1257&#44; entre los estudios de Rojas Ruiz &#40;2018&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a> y Soares et al&#46; &#40;2004&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#44; respectivamente&#46; Se incluyeron pacientes con tumores s&#243;lidos&#44; enfermedad avanzada y c&#225;ncer hematol&#243;gico&#46; Se evidenci&#243; moderada discriminaci&#243;n con un AUC de 0&#44;67 y 0&#44;79&#44; en los estudios de Siddiqui et al&#46; &#40;2020&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a> y Soares et al&#46; &#40;2004&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#44; respectivamente&#46; En los 3 estudios la SMR fue<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44; indicativo de una subestimaci&#243;n de la mortalidad&#46;</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">MPM III&#46;</span> Este modelo solo fue evaluado en un estudio&#44; el de Soares et al &#40;2010&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#46; Fue una cohorte prospectiva&#44; que incluy&#243; 717 pacientes con tumores s&#243;lidos y c&#225;ncer hematol&#243;gico&#46; Se report&#243; una moderada discriminaci&#243;n con una AUC de 0&#44;71&#46; Se report&#243; sobrestimaci&#243;n de la mortalidad con una SMR de 3&#44;41&#46;</p></span></span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0170">Discusi&#243;n</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los pacientes oncol&#243;gicos en la UCI tienen un alto riesgo de sufrir desenlaces desfavorables&#46; La predicci&#243;n precisa del riesgo de mortalidad en esta poblaci&#243;n puede ayudar a mejorar la planificaci&#243;n de las intervenciones y los resultados&#46; Si bien existe una gran cantidad de estudios sobre la predicci&#243;n del riesgo en la UCI&#44; los estudios espec&#237;ficos para pacientes oncol&#243;gicos son menos frecuentes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#46;</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La mayor&#237;a de las escalas pron&#243;sticas incluidas en esta revisi&#243;n que son utilizadas para predecir mortalidad de pacientes cr&#237;ticos con c&#225;ncer se han validado en su concepci&#243;n original en poblaci&#243;n general<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#44; mientras que 2 de las escalas &#40;ICMM y MPM II&#41; han sido completamente validadas para pacientes con c&#225;ncer<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">7&#44;20</span></a>&#46; Las escalas pron&#243;sticas para poblaci&#243;n general tienen mayor evidencia cl&#237;nica disponible y son las m&#225;s utilizadas en la pr&#225;ctica rutinaria&#46;</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Esta revisi&#243;n sistem&#225;tica eval&#250;a la evidencia publicada en los &#250;ltimos a&#241;os sobre el desempe&#241;o pron&#243;stico de las escalas de mortalidad en pacientes oncol&#243;gicos en la UCI&#46; Los resultados de la revisi&#243;n muestran que la mayor&#237;a de los modelos pron&#243;sticos no son precisos en esta poblaci&#243;n&#46; La mayor&#237;a de las escalas generales&#44; como APACHE II&#44; APACHE IV&#44; SOFA&#44; SAPS-II&#44; SAPS-III e ICMM&#44; tienden a subestimar el riesgo de mortalidad&#44; mientras que el MPM II puede sobrestimarlo&#46; El estudio de den Boer del 2005 mostr&#243; un comportamiento similar para los modelos generales que de forma consistente subestimaban la mortalidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>&#46;</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De todos los modelos&#44; el APACHE II fue el que tuvo el mejor valor de SMR m&#225;s cercano a 1&#44; lo que indica una mejor capacidad de predicci&#243;n&#46; Considerando la heterogeneidad en todos los estudios&#44; este modelo podr&#237;a tener una ventaja adicional debido a su familiaridad y uso frecuente en las unidades polivalentes&#46; Los modelos pron&#243;sticos espec&#237;ficos para c&#225;ncer no fueron superiores a los modelos generales&#46; Sus resultados de predicci&#243;n fueron heterog&#233;neos&#58; el ICMM subestim&#243; la mortalidad &#40;SMR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#41;&#44; mientras que el MPM II la sobrestim&#243; &#40;SMR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#41;&#46;</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Parece que las escalas pron&#243;sticas dise&#241;adas espec&#237;ficamente para pacientes con c&#225;ncer no parecieran ofrecer beneficios adicionales en t&#233;rminos de predicci&#243;n y discriminaci&#243;n&#46; Adem&#225;s&#44; hay menos evidencia publicada disponible sobre su aplicaci&#243;n y rendimiento&#44; sin embargo&#44; en el estudio de den Boer los modelos espec&#237;ficos mostraron mejor discriminaci&#243;n y calibraci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>&#46;</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La aplicabilidad en general de todos los modelos pron&#243;sticos en pacientes con neoplasias hematol&#243;gicas se ve limitada por la sobrerrepresentaci&#243;n de neoplasias s&#243;lidas en los estudios que los eval&#250;an&#46; Esta limitaci&#243;n tiene 2 causas principales&#58; primero&#44; sesgos en las mediciones&#58; los modelos de predicci&#243;n incluyen par&#225;metros como el recuento leucocitario y plaquetario&#44; que son muy prevalentes en pacientes con neoplasias hematol&#243;gicas&#44; independientemente de su estado cr&#237;tico&#46; Esto puede generar sesgos en las mediciones y afectar la precisi&#243;n de los modelos&#46; Segundo&#44; las diferencias en las caracter&#237;sticas cl&#237;nicas&#58; los pacientes con neoplasias hematol&#243;gicas tienen caracter&#237;sticas diferentes a los pacientes con neoplasias s&#243;lidas&#46; Presentan mayor frecuencia de exposici&#243;n a quimioterapia intrahospitalaria&#44; sepsis y neutropenia febril&#44; mientras que los pacientes con tumores s&#243;lidos ingresan a la UCI principalmente para el manejo postoperatorio&#46; Estas diferencias en las causas de ingreso a la UCI pueden afectar el rendimiento de las escalas de predicci&#243;n&#46;</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio presenta algunas limitaciones que deben ser consideradas al interpretar sus resultados&#46; En primer lugar&#44; la cantidad de estudios incluidos en la revisi&#243;n fue limitada&#44; lo que puede afectar la validez externa de los resultados&#46; Es decir&#44; los resultados no pueden ser generalizados a toda la poblaci&#243;n de pacientes con c&#225;ncer&#46; En segundo lugar&#44; los estudios mostraron una gran variabilidad&#44; no solo en la forma en que se calcul&#243; la mortalidad hospitalaria&#44; sino en caracter&#237;sticas como el n&#250;mero de pacientes&#44; el tipo de neoplasia&#44; la l&#237;nea temporal&#46; Esto dificulta la comparaci&#243;n de los resultados entre diferentes estudios&#46; Finalmente&#44; la mortalidad hospitalaria observada en cada cohorte fluctu&#243; entre 4&#44;5 y 58&#44;7&#37;&#46; Esta gran variabilidad dificulta la comparaci&#243;n de los resultados y la realizaci&#243;n de un metaan&#225;lisis de medidas de frecuencia&#46;</p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las posibles causas de esta heterogeneidad incluyen la naturaleza observacional de los estudios&#44; lo que significa que es altamente probable que no se controlaron todas las variables que podr&#237;an afectar la mortalidad hospitalaria y la variabilidad en las caracter&#237;sticas de los estudios en cuanto al n&#250;mero de pacientes incluidos&#44; el tipo de neoplasia subyacente y la escala validada&#46;</p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados deben ser interpretados y aplicados de manera cautelosa&#46; Las escalas de predicci&#243;n sirven como una herramienta que provee informaci&#243;n al cl&#237;nico y pueden guiar la asignaci&#243;n de recursos y el grado de monitorizaci&#243;n requerido&#44; sin embargo&#44; no reemplazan el juicio cl&#237;nico y no deber&#237;an utilizarse como barreras para el ingreso a la UCI en pacientes que requieran de atenci&#243;n cr&#237;tica&#46; En resumen&#44; las limitaciones del estudio deben ser consideradas al interpretar sus resultados y se necesitan m&#225;s estudios con metodolog&#237;as m&#225;s homog&#233;neas para obtener resultados m&#225;s precisos y generalizables&#46;</p></span><span id="sec0075" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0175">Conclusi&#243;n</span><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A pesar del aumento de pacientes con c&#225;ncer en UCI y la existencia de modelos espec&#237;ficos para predecir su mortalidad&#44; a&#250;n no hay un modelo definitivo superior al resto&#46; Se recomienda utilizar los modelos disponibles&#44; con preferencia en aquellos con los que se tenga mayor experiencia&#44; conociendo sus limitaciones&#46; La heterogeneidad de la poblaci&#243;n y la falta de consistencia en los estudios limitan su utilidad&#46; Se necesitan nuevos instrumentos o estudios de validaci&#243;n a gran escala para mejorar la precisi&#243;n de las herramientas disponibles&#44; considerando las caracter&#237;sticas &#250;nicas de los pacientes con c&#225;ncer&#46; Mientras tanto&#44; se recomienda usar los modelos con cautela y complementar la predicci&#243;n con otros factores cl&#237;nicos relevantes&#46;</p></span><span id="sec0080" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0180">Financiaci&#243;n</span><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este proyecto no tuvo financiaci&#243;n por una instituci&#243;n externa o patrocinador&#46;</p></span><span id="sec0085" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0185">Conflicto de intereses</span><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores expresan no presentar conflicto de intereses en el proceso de concepci&#243;n del estudio&#46;</p></span></span>"
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        "resumen" => "<span id="abst0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0055">Objective</span><p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">To evaluate the predictive ability of mortality prediction scales in cancer patients admitted to intensive care units&#46;</p></span> <span id="abst0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0060">Design</span><p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A systematic review of the literature was conducted using a search algorithm in October 2022&#46; The following databases were searched&#58; PubMed&#44; Scopus&#44; Virtual Health Library &#40;BVS&#41;&#44; and Medrxiv&#46; The risk of bias was assessed using the QUADAS-2 scale&#46;</p></span> <span id="abst0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Setting</span><p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Intensive care units admitting cancer patients&#46;</p></span> <span id="abst0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Participants</span><p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Studies that included adult patients with an active cancer diagnosis who were admitted to the intensive care unit&#46;</p></span> <span id="abst0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Interventions</span><p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Integrative study without interventions&#46;</p></span> <span id="abst0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Main variables of interest</span><p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Mortality prediction&#44; standardized mortality&#44; discrimination&#44; and calibration&#46;</p></span> <span id="abst0075" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Results</span><p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Seven mortality risk prediction models were analyzed in cancer patients in the ICU&#46; Most models &#40;APACHE II&#44; APACHE IV&#44; SOFA&#44; SAPS-II&#44; SAPS-III&#44; and MPM II&#41; underestimated mortality&#44; while the ICMM overestimated it&#46; The APACHE II had the SMR &#40;Standardized Mortality Ratio&#41; value closest to 1&#44; suggesting a better prognostic ability compared to the other models&#46;</p></span> <span id="abst0080" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Conclusions</span><p id="spar0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Predicting mortality in intensive care unit cancer patients remains an intricate challenge due to the lack of a definitive superior model and the inherent limitations of available prediction tools&#46; For evidence-based informed clinical decision-making&#44; it is crucial to consider the healthcare team&#39;s familiarity with each tool and its inherent limitations&#46; Developing novel instruments or conducting large-scale validation studies is essential to enhance prediction accuracy and optimize patient care in this population&#46;</p></span>"
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                  \t\t\t\t">P &#40;Poblaci&#243;n&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Pacientes con diagn&#243;stico de c&#225;ncer que ingresen a la UCI&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Escalas pron&#243;sticas &#40;SOFA&#44; APACHE&#44; SAPS&#44; MPM&#44; ICMM&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Mortalidad hospitalaria observada&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">D &#40;Diagn&#243;stico de inter&#233;s&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Discriminaci&#243;n y calibraci&#243;n de las escalas pronosticas de mortalidad&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Poblaci&#243;n &#40;P&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Prueba &#237;ndice &#40;I&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Prueba de referencia &#40;R&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Diagn&#243;stico&#40;D&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&#171;Neoplasms&#187;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#171;Organ dysfunction scores&#187;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&#171;Mortality&#187;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">AND&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&#171;Hospital mortality&#187;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">OR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">OR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">OR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">OR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#171;Solid neoplasms&#187;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#171;APACHE&#187;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#171;Mortality prediction&#187;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#171;Mortality&#187;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">OR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">OR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#171;Critical illness&#187;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#171;Simplified acute physiology score&#187;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">OR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">OR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#171;intensive care unit&#187;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#171;Dysfunction scores&#187;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">OR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">OR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#171;Oncology&#187;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Prognostic score&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">OR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&#171;Outcome prediction&#187;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">OR &#171;Predictive models&#187;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Estudio &#91;ref&#46;&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">A&#241;o de publicaci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Dise&#241;o del estudio&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Escalas pron&#243;sticas de mortalidad&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">N&#250;mero de pacientes incluidos &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">S&#243;lido&#47;Hematol&#243;gico&#47;Metast&#225;sico&#59; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Sculier<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2000&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Cohorte prospectiva&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SAPS-IIAPACHE II&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">261&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">S&#243;lido 200 &#40;77&#41;Metast&#225;sico 124 &#40;62&#41;Hematol&#243;gico 61 &#40;23&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Schellongowski<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2004&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Cohorte prospectiva&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE IISAPS-IIICMM&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">242&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">S&#243;lido 108 &#40;45&#41;Hematol&#243;gico 134 &#40;55&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Berghmans<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2004&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Cohorte prospectiva&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE IISAPS-IIICMM&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">247&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">S&#243;lido 76 &#40;30&#44;7&#41;Metast&#225;sico 123 &#40;49&#44;7&#41;Hematol&#243;gico 48 &#40;19&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Soares<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2004&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Cohorte prospectiva&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SAPS-IIAPACHE IIIMPM IIICMMAPACHE II&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1257&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">S&#243;lido 1116 &#40;88&#44;8&#41;Hematol&#243;gico 141 &#40;11&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Park<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2009&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Cohorte prospectiva&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE IISAPS-II&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">7227&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Solido 7227 &#40;100&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Soares<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2010&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Cohorte prospectiva&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ICMMMPM IIISAPS-IISAPS-III&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">717&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">S&#243;lido 473 &#40;66&#41;Metast&#225;sico 194 &#40;27&#41;Hematol&#243;gico 50 &#40;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Kopterides<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2011&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Cohorte prospectiva&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">APACHE IISAPS-IISOFA&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">126&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">S&#243;lido 90 &#40;71&#44;4&#41;Hematol&#243;gico 36 &#40;28&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Xing<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">2015&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Cohorte retrospectiva&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">SAPS-IIIAPACHE IIAPACHE IV&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">981&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">S&#243;lido 929 &#40;94&#44;7&#41;Metast&#225;sico 52 &#40;5&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Rojas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2018&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Cohorte retrospectiva&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">APACHE IVMPM II&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">283&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">No reportado&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">P&#233;rez<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">2019&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Cohorte retrospectiva&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">SOFAAPACHE IIICMM&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">132&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">S&#243;lido 132 &#40;100&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Siddiqui<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">2020&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Cohorte prospectiva&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">S&#243;lido 269&#40;62&#44;4&#41;Metast&#225;sico 61 &#40;14&#44;2&#41;Hematol&#243;gico 101 &#40;23&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Martos-Ben&#237;tez<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">S&#243;lido 393 &#40;94&#44;9&#41;Hematol&#243;gico 21&#40;5&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Estudio &#91;ref&#46;&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Discriminaci&#243;n ROC &#40;IC95&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Calibraci&#243;n bondad de ajuste Hosmer-Lemeshow &#40;&#264;&#44; H&#41; - Valor de p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mortalidad predicha &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mortalidad hospitalaria observada &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">SMR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Sculier<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SAPS-II 0&#44;67APACHE II 0&#44;60&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SAPS-II<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001APACHE II<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SAPS-II 26&#44;1APACHE II 26&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">33&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SAPS-II 1&#44;26APACHE II 1&#44;25&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Schellongowski<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE II 0&#44;77SAPS-II 0&#44;82 &#40;0&#44;77-0&#44;87&#41;ICMM 0&#44;69 &#40;0&#44;63-0&#44;76&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#40;&#264;&#41;APACHE II 0&#44;058SAPS-II 0&#44;066ICMM 0&#44;115&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ICMM 42&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">44&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ICMM 1&#44;05&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Berghmans<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE II 0&#44;65SAPS-II 0&#44;72ICMM 0&#44;79&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#40;H&#41;APACHE II<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001SAPS-II<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001ICMM 0&#44;06&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE II 32SAPS-II 24ICMM 28&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">34&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE II 1&#44;06SAPS-II 1&#44;41ICMM 1&#44;21&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Soares<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SAPS-II 0&#44;81 &#40;0&#44;78-0&#44;85&#41;APACHE III 0&#44;81 &#40;0&#44;77-0&#44;84&#41;MPM II 24 0&#44;79 &#40;0&#44;75-0&#44;83&#41;ICMM 0&#44;79 &#40;0&#44;75-0&#44;83&#41;APACHE II 0&#44;75 &#40;0&#44;71-0&#44;79&#41;MPM II 0 0&#44;72 &#40;0&#44;68&#8211;0&#44;77&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">-&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SAPS-II 47&#44;9APACHE III 42&#44;6MPM II 24 47&#44;7ICMM 78&#44;7APACHE II 38&#44;2MPM II 0 25&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">58&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SAPS- II 1&#44;23APACHE III 1&#44;38MPM II 24 1&#44;56ICMM 0&#44;75APACHE II 1&#44;54MPM II 0 2&#44;35&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Park<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE II 0&#44;63 &#40;0&#44;61-0&#44;65&#41;SAPS-II 0&#44;65 &#40;0&#44;63-0&#44;67&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#40;&#264;&#41;APACHE II<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001SAPS-II<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE II 13&#44;6SAPS-II 9&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">11&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE II 0&#44;81SAPS-II 1&#44;12&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Soares<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ICMM 0&#44;79 &#40;0&#44;76-0&#44;83&#41;MPM III 0&#44;71 &#40;0&#44;67-0&#44;75&#41;SAPS-II 0&#44;84 &#40;0&#44;81-0&#44;87&#41;SAPS-III 0&#44;84 &#40;0&#44;81-0&#44;87&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ICMM 0&#44;128MPM III 0&#44;076SAPS-II 0&#44;007SAPS-III 0&#44;045&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ICMM 63&#44;1MPM II 9&#44;1SAPS-II 20&#44;4SAPS-III 23&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">30&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ICMM 0&#44;48MPM III 3&#44;41SAPS-II 1&#44;49SAPS-III 1&#44;29&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Kopterides<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE II 0&#44;90 &#40;0&#44;84-0&#44;95&#41;SAPS-II 0&#44;87 &#40;0&#44;80-0&#44;93&#41;SOFA 0&#44;83 &#40;0&#44;75-0&#44;89&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE II 0&#44;17SAPS-II 0&#44;14SOFA 0&#44;22&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE II 44&#44;8SAPS-II 41&#44;3SOFA 38&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">46&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE II 1&#44;09SAPS-II 1&#44;13SOFA 1&#44;23&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Xing<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SAPS-III 0&#44;94 &#40;0&#44;91-0&#44;98&#41;APACHE II 0&#44;86 &#40;0&#44;80-0&#44;92&#41;APACHE IV 0&#44;87 &#40;0&#44;81-0&#44;93&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#40;&#264;&#41;SAPS-III 0&#44;759APACHE II 0&#44;900APACHE IV 0&#44;878&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SAPS-III 3APACHE II 6&#44;2APACHE IV 3&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SAPS-III 1&#44;50APACHE II 0&#44;72APACHE IV 1&#44;17&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Rojas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE IV 0&#44;955 &#40;0&#44;93-0&#44;97&#41;MPM II 0&#44;787 &#40;0&#44;73-0&#44;84&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#40;&#264;&#41;APACHE IV 0&#44;398MPM II 0&#44;991&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">-&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">29&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">-&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">P&#233;rez<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SOFA 0&#44;77 &#40;1&#44;14-1&#44;48&#41;APACHE II 0&#44;79 &#40;1&#44;14-1&#44;48&#41;ICMM 0&#44;79 &#40;1&#44;02&#8211;1&#44;07&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SOFA 0&#44;229APACHE II 0&#44;922ICMM 0&#44;363&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SOFA 5&#44;6 APACHE II 15&#44;9 ICMM 41&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">19&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SOFA 3&#44;47APACHE II 1&#44;23ICMM 0&#44;47&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Siddiqui<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE IV 0&#44;73 &#40;0&#44;68-0&#44;77&#41;SAPS-III 0&#44;70 &#40;0&#44;65-0&#44;75&#41;MPM0 0&#44;67 &#40;0&#44;61-0&#44;72&#41;ICMM 0&#44;67 &#40;0&#44;61- 0&#44;71&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#40;&#264;&#41;APACHE IV 0&#44;723SAPS-III 0&#44;319MPM0 0&#44;274ICMM 0&#44;275&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE IV 30&#44;1SAPS-III 36&#44;6MPM0 29&#44;5ICMM 49&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">41&#44;1&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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Original
Disponible online el 23 de julio de 2024
Hacia una mejor predicción de la mortalidad en pacientes oncológicos en UCI: análisis comparativo de escalas pronósticas: revisión sistemática de la literatura
Towards better mortality prediction in cancer patients in the ICU: A comparative analysis of prognostic scales: systematic literature review
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Andrea Cabrera Losadaa, Maria Alejandra Correa Oviedoa, Vanessa Carolina Herrera Villazóna, Sebastián Gil-Tamayob, Carlos Federico Molinac, Carola Gimenez-Esparza Vichd, Víctor Hugo Nieto Estradae,
Autor para correspondencia
victor.nietoestrada@gmail.com

Autor para correspondencia.
a Universidad del Rosario, Bogotá, Colombia
b Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia
c Universidad CES, Medellín, Antioquia, Colombia
d Hospital Vega Baja, Orihuela, Alicante, España
e Centro de tratamiento en investigación sobre Cáncer (CTIC), Bogotá, Colombia
Este artículo ha recibido
Recibido 26 Febrero 2024. Aceptado 21 Junio 2024
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Tabla 1. Pregunta de investigación modelo PIRD
Tabla 2. Estrategia de búsqueda
Tabla 3. Características de los estudios incluidos en la revisión sistemática
Tabla 4. Desempeño predictivo general de modelos pronósticos en pacientes de UCI con cáncer
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Resumen
Objetivo

Realizar una revisión sistemática de la literatura para evaluar la capacidad predictiva de las escalas utilizadas en la predicción de mortalidad en pacientes con cáncer admitidos en unidades de cuidados intensivos.

Diseño

Se realizó una revisión sistemática cualitativa de la literatura, con un algoritmo de búsqueda en octubre de 2022, ajustado a las bases de datos virtuales: PubMed, Scopus, Biblioteca virtual en salud (BVS) y Medrxiv. El riesgo de sesgos se evaluó con la escala QUADAS-2.

Ámbito

Unidades de cuidados intensivos con admisión de pacientes oncológicos.

Participantes

Estudios que incluyeron pacientes adultos con diagnóstico activo de cáncer, que fueron admitidos en unidades de cuidados intensivos.

Intervenciones

Estudio integrativo sin intervenciones.

Variables de interés principales

Predicción de mortalidad, mortalidad estandarizada, discriminación y calibración.

Resultados

Se analizaron 7 modelos de predicción de riesgo de mortalidad en pacientes con cáncer en unidad de cuidados intensivos. La mayoría de los modelos (APACHE II, APACHE IV, SOFA, SAPS-II, SAPS-III y MPM II) subestimaron la mortalidad, mientras que el ICMM la sobrestimó. El APACHE II tuvo el valor de la razón estandarizada de mortalidad (SMR, standardized mortality ratio) más cercano a 1, lo que indica una mejor capacidad pronóstica en comparación con los demás modelos.

Conclusiones

La predicción de mortalidad en pacientes con cáncer en la unidad de cuidados intensivos es compleja. No existe un modelo que sea claramente superior a los demás. Las herramientas disponibles presentan limitaciones en cuanto a su exactitud. Se recomienda tener en cuenta la familiaridad del equipo médico y las limitaciones intrínsecas de cada modelo para tomar decisiones informadas en la evidencia. Es necesario desarrollar nuevos instrumentos o realizar estudios de validación a gran escala para mejorar la predicción de la mortalidad en este grupo de pacientes.

Palabras clave:
Neoplasias
Oncología
Enfermedad crítica
Unidades de cuidados intensivos
Mortalidad
Predicción de mortalidad
Mortalidad hospitalaria
APACHE
Índice simplificado de fisiología aguda (SAPS)
Escalas de disfunción orgánica
Índice pronóstico
Predicción de resultados y modelos predictivos
Abstract
Objective

To evaluate the predictive ability of mortality prediction scales in cancer patients admitted to intensive care units.

Design

A systematic review of the literature was conducted using a search algorithm in October 2022. The following databases were searched: PubMed, Scopus, Virtual Health Library (BVS), and Medrxiv. The risk of bias was assessed using the QUADAS-2 scale.

Setting

Intensive care units admitting cancer patients.

Participants

Studies that included adult patients with an active cancer diagnosis who were admitted to the intensive care unit.

Interventions

Integrative study without interventions.

Main variables of interest

Mortality prediction, standardized mortality, discrimination, and calibration.

Results

Seven mortality risk prediction models were analyzed in cancer patients in the ICU. Most models (APACHE II, APACHE IV, SOFA, SAPS-II, SAPS-III, and MPM II) underestimated mortality, while the ICMM overestimated it. The APACHE II had the SMR (Standardized Mortality Ratio) value closest to 1, suggesting a better prognostic ability compared to the other models.

Conclusions

Predicting mortality in intensive care unit cancer patients remains an intricate challenge due to the lack of a definitive superior model and the inherent limitations of available prediction tools. For evidence-based informed clinical decision-making, it is crucial to consider the healthcare team's familiarity with each tool and its inherent limitations. Developing novel instruments or conducting large-scale validation studies is essential to enhance prediction accuracy and optimize patient care in this population.

Keywords:
Neoplasms
Oncology
Critical illness
Intensive care units
Mortality
Mortality prediction
Hospital mortality
APACHE
Simplified Acute Physiology Score (SAPS)
Organ dysfunction scales
Prognostic index
Outcome prediction and predictive models

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