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La admisi&#243;n de los pacientes con c&#225;ncer a UCI ha sido controvertida&#44; debido a la percepci&#243;n de un pron&#243;stico desfavorable y la competencia por recursos limitados<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>&#46; Como consecuencia de lo anterior&#44; se evidencia que actualmente existe poca literatura sobre las caracter&#237;sticas de los pacientes que son admitidos en UCI&#44; estado al ingreso&#44; evoluci&#243;n durante la estancia y desenlaces cr&#237;ticos como la mortalidad&#46;</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Diferentes estudios han intentado identificar la mejor escala pron&#243;stica para predecir mortalidad en pacientes con c&#225;ncer en la UCI&#44; y&#44; por ende&#44; facilitar su admisi&#243;n y el esfuerzo terap&#233;utico en esta poblaci&#243;n&#46; Varios han sido validados en la poblaci&#243;n general&#44; pero en los pacientes con c&#225;ncer ninguno ha sido lo suficientemente preciso o particularmente superior<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">4&#8211;7</span></a>&#46; Investigar la validez de las escalas de predicci&#243;n de mortalidad en pacientes que ingresan en UCI por un proceso agudo relacionado con la enfermedad neopl&#225;sica o con el tratamiento recibido podr&#237;a favorecer la toma de decisiones cl&#237;nicas&#44; incluyendo la admisi&#243;n a la UCI&#44; guiar el esfuerzo terap&#233;utico&#44; y la adecuaci&#243;n de los recursos disponibles&#46; El objetivo de esta revisi&#243;n es evaluar el desempe&#241;o pron&#243;stico de escalas validadas a la fecha de la revisi&#243;n que determinan el riesgo de mortalidad &#40;APACHE&#44; SAPS&#44; SOFA&#44; MPM&#44; ICMM&#41; en pacientes con c&#225;ncer que requieren manejo en la UCI&#46;</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Metodolog&#237;a</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Pregunta de investigaci&#243;n</span><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Utilizando la estrategia PIRD &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>&#41;&#44; se construy&#243; la pregunta&#58; &#191;Cu&#225;l es la calibraci&#243;n y capacidad de discriminaci&#243;n de las escalas pron&#243;sticas de mortalidad en pacientes oncol&#243;gicos en la UCI&#63;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Criterios de inclusi&#243;n y exclusi&#243;n</span><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se seleccionaron estudios con pacientes mayores de 18 a&#241;os con diagn&#243;stico activo de c&#225;ncer sin discriminar estadio&#44; que fueron admitidos a UCI&#44; excluyendo pacientes embarazadas&#46; En cuanto a los tipos de estudios&#44; se incluyeron cohortes retrospectivas y prospectivas&#46; No hubo restricci&#243;n de idioma&#46; Pero se excluyeron aquellos que no conten&#237;an informaci&#243;n sobre el desempe&#241;o de m&#225;s de un modelo pron&#243;stico de mortalidad&#46;</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">Estrategia de b&#250;squeda</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se realiz&#243; una b&#250;squeda sistem&#225;tica de la literatura&#44; sin restricci&#243;n de idioma&#44; en octubre de 2022&#44; en las bases de datos virtuales&#58; PubMed&#44; Scopus&#44; Biblioteca virtual en salud &#40;BVS&#41; y Medrxiv&#46; Se utilizaron los t&#233;rminos MesH discriminados por los componentes de la pregunta de investigaci&#243;n&#58; &#171;Neoplasms&#187;&#44; &#171;Oncology&#187;&#44; &#171;Critical Illness&#187;&#44; &#171;Intensive Care Units&#187;&#44; &#171;Mortality&#187;&#44; &#171;Mortality Prediction&#187;&#44; &#171;Hospital Mortality&#187;&#44; &#171;APACHE&#187;&#44; &#171;Simplified Acute Physiology Score&#187;&#44; &#171;Organ Dysfunction Scores&#187;&#44; &#171;Prognostic Score&#187;&#44; &#171;Outcome prediction&#187; y &#171;Predictive models&#187; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">tabla 2</a>&#41;&#46; Adicionalmente&#44; se aplic&#243; una estrategia de b&#250;squeda en bola de nieve&#44; que permiti&#243; incluir 2 art&#237;culos relevantes que cumpl&#237;an criterios de selecci&#243;n&#46; Al final&#44; se incluyeron 12 estudios para la revisi&#243;n sistem&#225;tica&#46; Esta revisi&#243;n fue registrada en PROSPERO &#40;CRD42023441046 - disponible en <a href="https://www.crd.york.ac.uk/prospero/">https&#58;&#47;&#47;www&#46;crd&#46;york&#46;ac&#46;uk&#47;prospero&#47;&#35;recordDetails</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0130">Selecci&#243;n de los art&#237;culos</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los art&#237;culos de la b&#250;squeda inicial fueron evaluados de manera independiente y cegada por 4 investigadores&#44; primero por el t&#237;tulo y el resumen de la publicaci&#243;n&#44; luego los escogidos fueron revisados en texto completo y se les aplicaron los criterios de inclusi&#243;n y exclusi&#243;n&#46; En la totalidad de los estudios no hubo una discriminaci&#243;n especificada por prueba &#237;ndice y modelo de referencia&#46; Por lo tanto&#44; la mortalidad observada fue considerada como la prueba de referencia para la comparaci&#243;n y las pruebas &#237;ndices fueron las escalas evaluadas &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0135">Extracci&#243;n de los datos</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Dos autores de forma independiente extrajeron la informaci&#243;n de los estudios en el programa Excel&#59; el instrumento fue construido en consenso por los investigadores&#44; con las variables de inter&#233;s&#44; organizada cronol&#243;gicamente por fecha de publicaci&#243;n&#46; Los estudios fueron analizados por n&#250;mero de pacientes y tipo de c&#225;ncer &#40;s&#243;lido&#44; enfermedad avanzada y hematol&#243;gico&#41;&#44; y para estandarizaci&#243;n del reporte de datos fueron expresados en porcentajes &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">tabla 3</a>&#41;&#46; Se obtuvo los valores de discriminaci&#243;n y calibraci&#243;n de cada escala&#44; y con base en los datos de mortalidad observada y predicha&#44; se calcul&#243; la raz&#243;n estandarizada de mortalidad &#40;SMR&#41; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a>&#41;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0140">Evaluaci&#243;n de la calidad metodol&#243;gica</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La validez externa se evalu&#243; mediante el an&#225;lisis de la poblaci&#243;n a estudio&#44; la generalizaci&#243;n y el error aleatorio&#44; mientras que la validez interna se estim&#243; con la determinaci&#243;n de los sesgos de informaci&#243;n&#44; selecci&#243;n y confusi&#243;n&#46; La evaluaci&#243;n de la calidad metodol&#243;gica y el riesgo de sesgo de los estudios primarios incluidos en la revisi&#243;n sistem&#225;tica fueron realizados mediante la aplicaci&#243;n por pares de la herramienta QUADAS-2 &#40;Quality Assessment of Diagnostic-Accuracy Studies&#41; &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">fig&#46; 2</a>&#41;&#44; herramienta espec&#237;fica para la evaluaci&#243;n de la calidad de estudios de pruebas diagn&#243;sticas&#46; Seg&#250;n criterio de los autores&#44; se consider&#243; un estudio de buena calidad si el riesgo de sesgo era menor del 25&#37;&#44; de moderada calidad entre 25-50&#37; y baja calidad si el riesgo superaba el 50&#37;&#46;</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0145">S&#237;ntesis de los datos</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se encontraron diferencias importantes entre los estudios&#44; con gran variabilidad en el n&#250;mero de pacientes incluidos&#44; en la direcci&#243;n del tiempo&#44; en la clasificaci&#243;n del tipo de c&#225;ncer&#44; as&#237; como en las escalas de mortalidad evaluadas&#46; Por ello&#44; desde esta fase de la revisi&#243;n se previ&#243; que los estudios eran demasiado heterog&#233;neos para poder combinarlos en un metaan&#225;lisis y se decidi&#243; llevar a cabo solo la revisi&#243;n sistem&#225;tica de la literatura de tipo cualitativo&#46; La s&#237;ntesis narrativa se llev&#243; a cabo mediante una evaluaci&#243;n de las caracter&#237;sticas operativas de las escalas de mortalidad y resultados m&#225;s significativos&#46;</p></span></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0150">Resultados</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se identificaron 424 art&#237;culos con la estrategia de b&#250;squeda&#44; 36 fueron excluidos por duplicidad y 364 por t&#237;tulo y resumen&#44; 24 estudios fueron evaluados a texto completo y 14 fueron excluidos por criterios de poblaci&#243;n &#40;pacientes no oncol&#243;gicos&#44; menores de edad y de hospitalizaci&#243;n general&#41;&#44; por prueba &#237;ndice &#40;estudios que validaron solo una escala&#41;&#44; por prueba de referencia &#40;estudios que no documentaran mortalidad predicha&#41; y por desenlace &#40;que no describieran la calibraci&#243;n y discriminaci&#243;n&#41;&#46; Se incluyeron 2 art&#237;culos adicionales por la estrategia complementaria de bola de nieve&#44; completando 12 estudios para la revisi&#243;n sistem&#225;tica &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">fig&#46; 1</a>&#41;&#46;</p><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se identificaron 7 modelos de predicci&#243;n&#58; modelo de mortalidad para c&#225;ncer en la UCI &#40;ICMM&#41;&#44; modelo de predicci&#243;n de mortalidad &#40;MPM&#41;&#44; evaluaci&#243;n secuencial de fallo org&#225;nico &#40;SOFA&#41;&#44; puntuaci&#243;n fisiol&#243;gica simplificada aguda <span class="elsevierStyleSmallCaps">ii</span> &#40;SAPS-II&#41;&#44; Puntuaci&#243;n fisiol&#243;gica simplificada aguda <span class="elsevierStyleSmallCaps">iii</span> &#40;SAPS-III&#41;&#44; Evaluaci&#243;n fisiol&#243;gica aguda y evaluaci&#243;n cr&#243;nica de salud <span class="elsevierStyleSmallCaps">ii</span> &#40;APACHE II&#41; y Evaluaci&#243;n fisiol&#243;gica aguda y evaluaci&#243;n cr&#243;nica de salud <span class="elsevierStyleSmallCaps">iv</span> &#40;APACHE IV&#41;&#46; De los 12 art&#237;culos&#44; 9 fueron de cohorte prospectiva y 3 de cohorte retrospectiva&#46; En la mayor&#237;a de los estudios se incluyeron pacientes con tumores s&#243;lidos&#44; enfermedad avanzada y c&#225;ncer hematol&#243;gico&#46;</p><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0155">Evaluaci&#243;n de la calidad</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La evaluaci&#243;n metodol&#243;gica de los estudios incluidos en la revisi&#243;n se presenta en la <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">figura 2</a>&#46; De manera general&#44; los estudios mostraron buena calidad metodol&#243;gica y el riesgo de sesgo observado fue bajo&#46; El principal problema de sesgo en la evaluaci&#243;n estuvo representado en la aplicaci&#243;n de la prueba &#237;ndice&#44; dado que en la mayor&#237;a no se especificaron puntos de corte para la interpretaci&#243;n de la discriminaci&#243;n y calibraci&#243;n&#46; Los estudios con la mejor calidad metodol&#243;gica fueron los de Schellongowski et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a> y Kopterides et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&#44; mientras que los de baja calidad metodol&#243;gica correspondieron a P&#233;rez P&#233;rez et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#44; Rojas Ruiz et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a> y Xing et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46; Los 7 art&#237;culos restantes&#44; Sculier et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&#44; Berghmans et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&#44; Soares et al&#46; &#40;2004&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#44; Park et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#44; Soares et al&#46; &#40;2010&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#44; Siddiqui et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#44; Martos-Ben&#237;tez et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#44; fueron de calidad moderada&#46; Se encontr&#243; de manera consistente en todos los estudios una buena aplicabilidad&#46;</p></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0160">Evaluaci&#243;n de la discriminaci&#243;n y calibraci&#243;n</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los estudios evaluaron la capacidad predictiva de las escalas mediante la discriminaci&#243;n del &#225;rea bajo la curva &#40;AUC&#41;&#44; y la calibraci&#243;n utilizando la bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow H o &#264; interpretados con el valor de p&#46; La discriminaci&#243;n mide la probabilidad de que un paciente que falleci&#243; tuviera una probabilidad predicha m&#225;s alta de morir que un paciente que sobrevivi&#243;&#46; Un AUC de 0&#44;5 indica que no hay diferencias entre aplicar o no la escala&#44; una AUC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 indica que el modelo es perfecto&#44; un AUC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;8 indica que el modelo es apropiado&#44; un AUC entre 0&#44;6 y 0&#44;8 indica que el modelo es moderado&#44; y un AUC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;6 indica que el modelo es deficiente&#46;</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La calibraci&#243;n compara entre las probabilidades de mortalidad predicha y mortalidad observada&#46; Los estudios seleccionados utilizaron la prueba de Hosmer-Lemeshow H o &#264;&#44; y se evalu&#243; mediante el valor de p&#44; donde un valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05 indica una diferencia significativa entre la mortalidad observada y la mortalidad predicha&#44; mientras que un valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05 sugiere una mayor aproximaci&#243;n a la realidad&#46;</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se utiliz&#243; la SMR para comparar la mortalidad observada con la predicha&#46; Una SMR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 indica que el modelo es perfecto&#44; una SMR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 implica que el modelo sobrestima la mortalidad&#44; mientras que una SMR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 indica que el modelo subestima la mortalidad &#40;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">tabla 4</a>&#41;&#46;</p></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0165">An&#225;lisis de escalas pron&#243;sticas</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">APACHE II&#46;</span> Fue evaluado en 9 de los estudios<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">6&#8211;10&#44;12&#44;13&#44;15&#44;17</span></a> de los cuales 7 fueron de cohorte prospectiva<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">6&#8211;10&#44;12&#44;17</span></a> y 2 retrospectivos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">13&#44;15</span></a>&#46; El n&#250;mero de pacientes oscil&#243; entre 126 y 5767&#44; correspondiente a los estudios de Kopterides et al&#46;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> y Park et al&#46; &#40;2009&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&#46; Se incluyeron pacientes con tumores s&#243;lidos&#44; enfermedad avanzada y c&#225;ncer hematol&#243;gico&#46; Se evidenci&#243; de baja hasta buena discriminaci&#243;n con AUC entre 0&#44;60 y 0&#44;96&#44; Sculier et al&#46; &#40;2000&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> y Martos-Ben&#237;tez &#40;2020&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#46; La mayor&#237;a de los estudios demostraron mala calibraci&#243;n con SMR &#40;&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#41; entre 1&#44;06-1&#44;54&#44; que result&#243; en una subestimaci&#243;n uniforme del riesgo de mortalidad&#46; En 2 estudios se report&#243; SMR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44; que corresponden a los estudios m&#225;s grandes&#44; Park et al&#46; &#40;2009&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> y Xing et al &#40;2015&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#44; respectivamente&#46;</p><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">APACHE III&#46;</span> Esta escala no se tuvo en cuenta para las conclusiones de la revisi&#243;n dado que fue evaluado solo en el estudio de Soares et al&#46; &#40;2004&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#44; un estudio de cohorte observacional prospectiva&#44; con un total de 542 pacientes&#46; Se incluyeron pacientes con tumores s&#243;lidos y c&#225;ncer hematol&#243;gico&#46; Se report&#243; una buena discriminaci&#243;n con AUC de 0&#44;81&#46; Se evidenci&#243; una calibraci&#243;n con una SMR de 1&#44;38&#44; indicativo de subestimaci&#243;n de la mortalidad&#46;</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">APACHE IV&#46;</span> Fue evaluado en 3 estudios<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">13&#8211;15</span></a>&#44; 2 estudios fueron de cohorte observacional prospectiva<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">13&#44;14</span></a> y uno retrospectivo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#46; El n&#250;mero de pacientes fue de 283 a 981&#44; en los estudios de Rojas Ruiz et al&#46; &#40;2018&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a> y Xing et al&#46; &#40;2015&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#46; Se incluyeron pacientes con tumores s&#243;lidos&#44; enfermedad avanzada y c&#225;ncer hematol&#243;gico&#46; Se report&#243; una AUC de moderada y buena discriminaci&#243;n&#44; entre 0&#44;73 y 0&#44;95&#46; Se report&#243; calibraci&#243;n con una SMR de 1&#44;17 a 1&#44;36&#44; que result&#243; en subestimaci&#243;n de la mortalidad&#46;</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No se encuentran diferencias significativas que indiquen un mejor rendimiento pron&#243;stico entre las diferentes versiones del APACHE II&#44; III y IV&#46; Los 3 modelos pueden subestimar la mortalidad en pacientes oncol&#243;gicos&#46;</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">SOFA&#46;</span> Fue evaluado en 2 estudios<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">12&#44;15</span></a>&#44; uno prospectivo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> y otro retrospectivo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#46; Se incluyeron en promedio 129 pacientes&#44; de los cuales m&#225;s del 94&#37; presentaban tumor s&#243;lido&#46; El estudio de Kopterides et al&#46; &#40;2011&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> demostr&#243; una buena capacidad de discriminaci&#243;n con un AUC de 0&#44;83 y el estudio de P&#233;rez P&#233;rez et al&#46; &#40;2019&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a> una discriminaci&#243;n moderada con un AUC de 0&#44;77&#46; Ambos estudios presentaron una baja calibraci&#243;n con un valor p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;22&#46; Los 2 estudios demostraron una subestimaci&#243;n de la mortalidad con una SMR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;23&#46;</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">SAPS II</span>&#46; Fue evaluado en 7 art&#237;culos de manera prospectiva<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">6&#8211;12</span></a>&#44; 4 de ellos con menos de 500 pacientes<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">6&#8211;8&#44;12</span></a> y los otros 3 con m&#225;s de 500<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">9&#8211;11</span></a>&#46; Analizaron pacientes con c&#225;ncer s&#243;lido y hematol&#243;gico&#46; Cuatro de ellos mostraron una buena discriminaci&#243;n&#44; con valores de AUC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;8<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">7&#44;9&#44;11&#44;12</span></a> y 3 estudios una discriminaci&#243;n moderada&#44; con AUC<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;72<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">6&#44;8&#44;10</span></a>&#59; en 4 estudios se report&#243; una baja calibraci&#243;n con valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">6&#44;8&#44;10&#44;11</span></a>&#44; mientras que 2 tuvieron un valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">7&#44;12</span></a> y un art&#237;culo no proporcion&#243; esta informaci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#46; Casi todos los estudios reportaron una SMR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44;1&#44; con la excepci&#243;n del estudio de Schellongowski et al&#46; &#40;2003&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&#44; que no report&#243; esta informaci&#243;n&#44; resultando en una subestimaci&#243;n de la mortalidad&#46;</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">SAPS III</span>&#46; Fue evaluado en 4 art&#237;culos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">11&#44;13&#44;16&#44;17</span></a>&#44; 3 prospectivos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">11&#44;16&#44;17</span></a> y uno retrospectivo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&#44; con una muestra que oscil&#243; entre 414 y 981 pacientes&#44; y un predominio mayor al 50&#37; de tumores s&#243;lidos&#46; En 3 estudios<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">11&#44;13&#44;17</span></a> se evidenci&#243; una buena discriminaci&#243;n con AUC de 0&#44;84&#59; 0&#44;91 y 0&#44;95 respectivamente&#44; mientras que un estudio tuvo una capacidad de discriminaci&#243;n moderada con un AUC de 0&#44;7 <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&#59; 2 de los art&#237;culos obtuvieron una baja calibraci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">11&#44;17</span></a> con un valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05 y los otros 2 presentaron una buena calibraci&#243;n con un valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05&#46; En los 4 estudios se evidenci&#243; una subestimaci&#243;n de la mortalidad con SMR entre 1&#44;08 y 1&#44;50&#46;</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">SAPS III&#8211;CSA</span>&#46; El estudio de Martos-Ben&#237;tez et al&#46; &#40;2020&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&#44; una cohorte prospectiva con un total de 414 pacientes&#44; en su mayor&#237;a con c&#225;ncer s&#243;lido &#40;94&#44;9&#37;&#41;&#44; eval&#250;o el SAPS III por pa&#237;ses de Am&#233;rica central y Suram&#233;rica &#40;SAPS III-CSA&#41;&#46; Este estudio demostr&#243; una buena discriminaci&#243;n con AUC de 0&#44;95 y una buena calibraci&#243;n por un valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;05&#46; Se sobrestim&#243; la mortalidad con una SMR de 0&#44;85&#46;</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">ICMM&#46;</span> Fue evaluado en 6 estudios<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">7&#44;8&#44;9&#44;11&#44;15&#44;16</span></a>&#44; de los cuales 5 fueron prospectivos y uno retrospectivo <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#46; El n&#250;mero de pacientes oscil&#243; entre 132 y 1257&#44; entre los estudios de P&#233;rez P&#233;rez et al&#46; &#40;2019&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a> y Soares et al&#46; &#40;2010&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a> respectivamente&#46; La poblaci&#243;n inclu&#237;a pacientes con tumores s&#243;lidos&#44; enfermedad avanzada y c&#225;ncer hematol&#243;gico&#44; excepto el estudio de P&#233;rez P&#233;rez et al&#46; &#40;2019&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&#44; que solo incluy&#243; tumores s&#243;lidos&#46; En 4 art&#237;culos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">9&#44;11&#44;15&#44;16</span></a> se reportaron SMR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 entre 0&#44;47 y 0&#44;83 indicativas de una sobrestimaci&#243;n de la mortalidad y en 2 subestimaron la mortalidad<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">7&#44;8</span></a>&#46; El estudio de Schellongowski et al&#46; &#40;2004&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a> fue el que demostr&#243; mejor calibraci&#243;n con una SMR de 1&#44;05&#46;</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">MPM II&#46;</span> MPM II registrado al ingreso y a las 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h fue evaluado en 3 estudios<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">9&#44;14&#44;16</span></a> todos prospectivos&#46; El n&#250;mero de pacientes oscil&#243; entre 283 y 1257&#44; entre los estudios de Rojas Ruiz &#40;2018&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a> y Soares et al&#46; &#40;2004&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#44; respectivamente&#46; Se incluyeron pacientes con tumores s&#243;lidos&#44; enfermedad avanzada y c&#225;ncer hematol&#243;gico&#46; Se evidenci&#243; moderada discriminaci&#243;n con un AUC de 0&#44;67 y 0&#44;79&#44; en los estudios de Siddiqui et al&#46; &#40;2020&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a> y Soares et al&#46; &#40;2004&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&#44; respectivamente&#46; En los 3 estudios la SMR fue<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#44; indicativo de una subestimaci&#243;n de la mortalidad&#46;</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall"><span class="elsevierStyleItalic">MPM III&#46;</span> Este modelo solo fue evaluado en un estudio&#44; el de Soares et al &#40;2010&#41;<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&#46; Fue una cohorte prospectiva&#44; que incluy&#243; 717 pacientes con tumores s&#243;lidos y c&#225;ncer hematol&#243;gico&#46; Se report&#243; una moderada discriminaci&#243;n con una AUC de 0&#44;71&#46; Se report&#243; sobrestimaci&#243;n de la mortalidad con una SMR de 3&#44;41&#46;</p></span></span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0170">Discusi&#243;n</span><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los pacientes oncol&#243;gicos en la UCI tienen un alto riesgo de sufrir desenlaces desfavorables&#46; La predicci&#243;n precisa del riesgo de mortalidad en esta poblaci&#243;n puede ayudar a mejorar la planificaci&#243;n de las intervenciones y los resultados&#46; Si bien existe una gran cantidad de estudios sobre la predicci&#243;n del riesgo en la UCI&#44; los estudios espec&#237;ficos para pacientes oncol&#243;gicos son menos frecuentes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>&#46;</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La mayor&#237;a de las escalas pron&#243;sticas incluidas en esta revisi&#243;n que son utilizadas para predecir mortalidad de pacientes cr&#237;ticos con c&#225;ncer se han validado en su concepci&#243;n original en poblaci&#243;n general<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>&#44; mientras que 2 de las escalas &#40;ICMM y MPM II&#41; han sido completamente validadas para pacientes con c&#225;ncer<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">7&#44;20</span></a>&#46; Las escalas pron&#243;sticas para poblaci&#243;n general tienen mayor evidencia cl&#237;nica disponible y son las m&#225;s utilizadas en la pr&#225;ctica rutinaria&#46;</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Esta revisi&#243;n sistem&#225;tica eval&#250;a la evidencia publicada en los &#250;ltimos a&#241;os sobre el desempe&#241;o pron&#243;stico de las escalas de mortalidad en pacientes oncol&#243;gicos en la UCI&#46; Los resultados de la revisi&#243;n muestran que la mayor&#237;a de los modelos pron&#243;sticos no son precisos en esta poblaci&#243;n&#46; La mayor&#237;a de las escalas generales&#44; como APACHE II&#44; APACHE IV&#44; SOFA&#44; SAPS-II&#44; SAPS-III e ICMM&#44; tienden a subestimar el riesgo de mortalidad&#44; mientras que el MPM II puede sobrestimarlo&#46; El estudio de den Boer del 2005 mostr&#243; un comportamiento similar para los modelos generales que de forma consistente subestimaban la mortalidad<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>&#46;</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De todos los modelos&#44; el APACHE II fue el que tuvo el mejor valor de SMR m&#225;s cercano a 1&#44; lo que indica una mejor capacidad de predicci&#243;n&#46; Considerando la heterogeneidad en todos los estudios&#44; este modelo podr&#237;a tener una ventaja adicional debido a su familiaridad y uso frecuente en las unidades polivalentes&#46; Los modelos pron&#243;sticos espec&#237;ficos para c&#225;ncer no fueron superiores a los modelos generales&#46; Sus resultados de predicci&#243;n fueron heterog&#233;neos&#58; el ICMM subestim&#243; la mortalidad &#40;SMR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#41;&#44; mientras que el MPM II la sobrestim&#243; &#40;SMR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#62;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1&#41;&#46;</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Parece que las escalas pron&#243;sticas dise&#241;adas espec&#237;ficamente para pacientes con c&#225;ncer no parecieran ofrecer beneficios adicionales en t&#233;rminos de predicci&#243;n y discriminaci&#243;n&#46; Adem&#225;s&#44; hay menos evidencia publicada disponible sobre su aplicaci&#243;n y rendimiento&#44; sin embargo&#44; en el estudio de den Boer los modelos espec&#237;ficos mostraron mejor discriminaci&#243;n y calibraci&#243;n<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0210"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>&#46;</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La aplicabilidad en general de todos los modelos pron&#243;sticos en pacientes con neoplasias hematol&#243;gicas se ve limitada por la sobrerrepresentaci&#243;n de neoplasias s&#243;lidas en los estudios que los eval&#250;an&#46; Esta limitaci&#243;n tiene 2 causas principales&#58; primero&#44; sesgos en las mediciones&#58; los modelos de predicci&#243;n incluyen par&#225;metros como el recuento leucocitario y plaquetario&#44; que son muy prevalentes en pacientes con neoplasias hematol&#243;gicas&#44; independientemente de su estado cr&#237;tico&#46; Esto puede generar sesgos en las mediciones y afectar la precisi&#243;n de los modelos&#46; Segundo&#44; las diferencias en las caracter&#237;sticas cl&#237;nicas&#58; los pacientes con neoplasias hematol&#243;gicas tienen caracter&#237;sticas diferentes a los pacientes con neoplasias s&#243;lidas&#46; Presentan mayor frecuencia de exposici&#243;n a quimioterapia intrahospitalaria&#44; sepsis y neutropenia febril&#44; mientras que los pacientes con tumores s&#243;lidos ingresan a la UCI principalmente para el manejo postoperatorio&#46; Estas diferencias en las causas de ingreso a la UCI pueden afectar el rendimiento de las escalas de predicci&#243;n&#46;</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El estudio presenta algunas limitaciones que deben ser consideradas al interpretar sus resultados&#46; En primer lugar&#44; la cantidad de estudios incluidos en la revisi&#243;n fue limitada&#44; lo que puede afectar la validez externa de los resultados&#46; Es decir&#44; los resultados no pueden ser generalizados a toda la poblaci&#243;n de pacientes con c&#225;ncer&#46; En segundo lugar&#44; los estudios mostraron una gran variabilidad&#44; no solo en la forma en que se calcul&#243; la mortalidad hospitalaria&#44; sino en caracter&#237;sticas como el n&#250;mero de pacientes&#44; el tipo de neoplasia&#44; la l&#237;nea temporal&#46; Esto dificulta la comparaci&#243;n de los resultados entre diferentes estudios&#46; Finalmente&#44; la mortalidad hospitalaria observada en cada cohorte fluctu&#243; entre 4&#44;5 y 58&#44;7&#37;&#46; Esta gran variabilidad dificulta la comparaci&#243;n de los resultados y la realizaci&#243;n de un metaan&#225;lisis de medidas de frecuencia&#46;</p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Las posibles causas de esta heterogeneidad incluyen la naturaleza observacional de los estudios&#44; lo que significa que es altamente probable que no se controlaron todas las variables que podr&#237;an afectar la mortalidad hospitalaria y la variabilidad en las caracter&#237;sticas de los estudios en cuanto al n&#250;mero de pacientes incluidos&#44; el tipo de neoplasia subyacente y la escala validada&#46;</p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los resultados deben ser interpretados y aplicados de manera cautelosa&#46; Las escalas de predicci&#243;n sirven como una herramienta que provee informaci&#243;n al cl&#237;nico y pueden guiar la asignaci&#243;n de recursos y el grado de monitorizaci&#243;n requerido&#44; sin embargo&#44; no reemplazan el juicio cl&#237;nico y no deber&#237;an utilizarse como barreras para el ingreso a la UCI en pacientes que requieran de atenci&#243;n cr&#237;tica&#46; En resumen&#44; las limitaciones del estudio deben ser consideradas al interpretar sus resultados y se necesitan m&#225;s estudios con metodolog&#237;as m&#225;s homog&#233;neas para obtener resultados m&#225;s precisos y generalizables&#46;</p></span><span id="sec0075" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0175">Conclusi&#243;n</span><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A pesar del aumento de pacientes con c&#225;ncer en UCI y la existencia de modelos espec&#237;ficos para predecir su mortalidad&#44; a&#250;n no hay un modelo definitivo superior al resto&#46; Se recomienda utilizar los modelos disponibles&#44; con preferencia en aquellos con los que se tenga mayor experiencia&#44; conociendo sus limitaciones&#46; La heterogeneidad de la poblaci&#243;n y la falta de consistencia en los estudios limitan su utilidad&#46; Se necesitan nuevos instrumentos o estudios de validaci&#243;n a gran escala para mejorar la precisi&#243;n de las herramientas disponibles&#44; considerando las caracter&#237;sticas &#250;nicas de los pacientes con c&#225;ncer&#46; Mientras tanto&#44; se recomienda usar los modelos con cautela y complementar la predicci&#243;n con otros factores cl&#237;nicos relevantes&#46;</p></span><span id="sec0080" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0180">Financiaci&#243;n</span><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este proyecto no tuvo financiaci&#243;n por una instituci&#243;n externa o patrocinador&#46;</p></span><span id="sec0085" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0185">Conflicto de intereses</span><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los autores expresan no presentar conflicto de intereses en el proceso de concepci&#243;n del estudio&#46;</p></span></span>"
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                  \t\t\t\t">P &#40;Poblaci&#243;n&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Pacientes con diagn&#243;stico de c&#225;ncer que ingresen a la UCI&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Escalas pron&#243;sticas &#40;SOFA&#44; APACHE&#44; SAPS&#44; MPM&#44; ICMM&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Mortalidad hospitalaria observada&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">D &#40;Diagn&#243;stico de inter&#233;s&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Discriminaci&#243;n y calibraci&#243;n de las escalas pronosticas de mortalidad&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Poblaci&#243;n &#40;P&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Prueba &#237;ndice &#40;I&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Prueba de referencia &#40;R&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Diagn&#243;stico&#40;D&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">&#171;Neoplasms&#187;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">AND&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&#171;Organ dysfunction scores&#187;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">AND&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#171;Hospital mortality&#187;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">OR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">OR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">OR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">OR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#171;Solid neoplasms&#187;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#171;APACHE&#187;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#171;Mortality prediction&#187;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#171;Mortality&#187;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">OR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">OR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#171;Critical illness&#187;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#171;Simplified acute physiology score&#187;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">OR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">OR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#171;intensive care unit&#187;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#171;Dysfunction scores&#187;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">OR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">OR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#171;Oncology&#187;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Prognostic score&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">OR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="" valign="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#171;Outcome prediction&#187;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">OR &#171;Predictive models&#187;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Estudio &#91;ref&#46;&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">A&#241;o de publicaci&#243;n&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Dise&#241;o del estudio&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Escalas pron&#243;sticas de mortalidad&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">N&#250;mero de pacientes incluidos &#40;n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#61;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">S&#243;lido&#47;Hematol&#243;gico&#47;Metast&#225;sico&#59; n &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Sculier<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2000&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Cohorte prospectiva&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SAPS-IIAPACHE II&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">261&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">S&#243;lido 200 &#40;77&#41;Metast&#225;sico 124 &#40;62&#41;Hematol&#243;gico 61 &#40;23&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Schellongowski<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2004&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Cohorte prospectiva&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE IISAPS-IIICMM&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">242&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">S&#243;lido 108 &#40;45&#41;Hematol&#243;gico 134 &#40;55&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Berghmans<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2004&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Cohorte prospectiva&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE IISAPS-IIICMM&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">247&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">S&#243;lido 76 &#40;30&#44;7&#41;Metast&#225;sico 123 &#40;49&#44;7&#41;Hematol&#243;gico 48 &#40;19&#44;5&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Soares<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2004&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">Cohorte prospectiva&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SAPS-IIAPACHE IIIMPM IIICMMAPACHE II&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">1257&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">S&#243;lido 1116 &#40;88&#44;8&#41;Hematol&#243;gico 141 &#40;11&#44;2&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Park<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2009&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
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                  \t\t\t\t">Cohorte prospectiva&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE IISAPS-II&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">7227&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Solido 7227 &#40;100&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Soares<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">2010&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Cohorte prospectiva&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ICMMMPM IIISAPS-IISAPS-III&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">717&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">S&#243;lido 473 &#40;66&#41;Metast&#225;sico 194 &#40;27&#41;Hematol&#243;gico 50 &#40;7&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Kopterides<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">2011&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Cohorte prospectiva&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">APACHE IISAPS-IISOFA&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">S&#243;lido 90 &#40;71&#44;4&#41;Hematol&#243;gico 36 &#40;28&#44;6&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Xing<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">2015&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Cohorte retrospectiva&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">SAPS-IIIAPACHE IIAPACHE IV&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">981&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">S&#243;lido 929 &#40;94&#44;7&#41;Metast&#225;sico 52 &#40;5&#44;3&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t">Rojas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">2018&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">Cohorte retrospectiva&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">APACHE IVMPM II&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">283&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">No reportado&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">P&#233;rez<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">2019&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Cohorte retrospectiva&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">S&#243;lido 132 &#40;100&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Siddiqui<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">2020&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Cohorte prospectiva&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">S&#243;lido 269&#40;62&#44;4&#41;Metast&#225;sico 61 &#40;14&#44;2&#41;Hematol&#243;gico 101 &#40;23&#44;4&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t">Martos-Ben&#237;tez<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">APACHE IIAPACHE II--CCPSAPS-IIISAPS-III-CSA&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t">S&#243;lido 393 &#40;94&#44;9&#41;Hematol&#243;gico 21&#40;5&#44;1&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
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                  \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Estudio &#91;ref&#46;&#93;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Discriminaci&#243;n ROC &#40;IC95&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Calibraci&#243;n bondad de ajuste Hosmer-Lemeshow &#40;&#264;&#44; H&#41; - Valor de p&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mortalidad predicha &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mortalidad hospitalaria observada &#40;&#37;&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-head\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">SMR&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
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                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Sculier<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SAPS-II 0&#44;67APACHE II 0&#44;60&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SAPS-II<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001APACHE II<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SAPS-II 26&#44;1APACHE II 26&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">33&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SAPS-II 1&#44;26APACHE II 1&#44;25&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Schellongowski<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE II 0&#44;77SAPS-II 0&#44;82 &#40;0&#44;77-0&#44;87&#41;ICMM 0&#44;69 &#40;0&#44;63-0&#44;76&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#40;&#264;&#41;APACHE II 0&#44;058SAPS-II 0&#44;066ICMM 0&#44;115&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ICMM 42&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">44&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ICMM 1&#44;05&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Berghmans<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE II 0&#44;65SAPS-II 0&#44;72ICMM 0&#44;79&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#40;H&#41;APACHE II<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001SAPS-II<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001ICMM 0&#44;06&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE II 32SAPS-II 24ICMM 28&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">34&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE II 1&#44;06SAPS-II 1&#44;41ICMM 1&#44;21&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Soares<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SAPS-II 0&#44;81 &#40;0&#44;78-0&#44;85&#41;APACHE III 0&#44;81 &#40;0&#44;77-0&#44;84&#41;MPM II 24 0&#44;79 &#40;0&#44;75-0&#44;83&#41;ICMM 0&#44;79 &#40;0&#44;75-0&#44;83&#41;APACHE II 0&#44;75 &#40;0&#44;71-0&#44;79&#41;MPM II 0 0&#44;72 &#40;0&#44;68&#8211;0&#44;77&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">-&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SAPS-II 47&#44;9APACHE III 42&#44;6MPM II 24 47&#44;7ICMM 78&#44;7APACHE II 38&#44;2MPM II 0 25&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">58&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SAPS- II 1&#44;23APACHE III 1&#44;38MPM II 24 1&#44;56ICMM 0&#44;75APACHE II 1&#44;54MPM II 0 2&#44;35&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Park<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE II 0&#44;63 &#40;0&#44;61-0&#44;65&#41;SAPS-II 0&#44;65 &#40;0&#44;63-0&#44;67&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#40;&#264;&#41;APACHE II<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001SAPS-II<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>&#60;<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0&#44;001&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE II 13&#44;6SAPS-II 9&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">11&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE II 0&#44;81SAPS-II 1&#44;12&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Soares<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ICMM 0&#44;79 &#40;0&#44;76-0&#44;83&#41;MPM III 0&#44;71 &#40;0&#44;67-0&#44;75&#41;SAPS-II 0&#44;84 &#40;0&#44;81-0&#44;87&#41;SAPS-III 0&#44;84 &#40;0&#44;81-0&#44;87&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ICMM 0&#44;128MPM III 0&#44;076SAPS-II 0&#44;007SAPS-III 0&#44;045&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ICMM 63&#44;1MPM II 9&#44;1SAPS-II 20&#44;4SAPS-III 23&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">30&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">ICMM 0&#44;48MPM III 3&#44;41SAPS-II 1&#44;49SAPS-III 1&#44;29&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Kopterides<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE II 0&#44;90 &#40;0&#44;84-0&#44;95&#41;SAPS-II 0&#44;87 &#40;0&#44;80-0&#44;93&#41;SOFA 0&#44;83 &#40;0&#44;75-0&#44;89&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE II 0&#44;17SAPS-II 0&#44;14SOFA 0&#44;22&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE II 44&#44;8SAPS-II 41&#44;3SOFA 38&#44;0&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">46&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE II 1&#44;09SAPS-II 1&#44;13SOFA 1&#44;23&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Xing<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SAPS-III 0&#44;94 &#40;0&#44;91-0&#44;98&#41;APACHE II 0&#44;86 &#40;0&#44;80-0&#44;92&#41;APACHE IV 0&#44;87 &#40;0&#44;81-0&#44;93&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#40;&#264;&#41;SAPS-III 0&#44;759APACHE II 0&#44;900APACHE IV 0&#44;878&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SAPS-III 3APACHE II 6&#44;2APACHE IV 3&#44;8&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">4&#44;5&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SAPS-III 1&#44;50APACHE II 0&#44;72APACHE IV 1&#44;17&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Rojas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE IV 0&#44;955 &#40;0&#44;93-0&#44;97&#41;MPM II 0&#44;787 &#40;0&#44;73-0&#44;84&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#40;&#264;&#41;APACHE IV 0&#44;398MPM II 0&#44;991&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">-&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">29&#44;6&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">-&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">P&#233;rez<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SOFA 0&#44;77 &#40;1&#44;14-1&#44;48&#41;APACHE II 0&#44;79 &#40;1&#44;14-1&#44;48&#41;ICMM 0&#44;79 &#40;1&#44;02&#8211;1&#44;07&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SOFA 0&#44;229APACHE II 0&#44;922ICMM 0&#44;363&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
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                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SOFA 5&#44;6 APACHE II 15&#44;9 ICMM 41&#44;4&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">19&#44;7&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">SOFA 3&#44;47APACHE II 1&#44;23ICMM 0&#44;47&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">Siddiqui<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0185"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE IV 0&#44;73 &#40;0&#44;68-0&#44;77&#41;SAPS-III 0&#44;70 &#40;0&#44;65-0&#44;75&#41;MPM0 0&#44;67 &#40;0&#44;61-0&#44;72&#41;ICMM 0&#44;67 &#40;0&#44;61- 0&#44;71&#41;&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">&#40;&#264;&#41;APACHE IV 0&#44;723SAPS-III 0&#44;319MPM0 0&#44;274ICMM 0&#44;275&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
                  \t\t\t\t  " align="left" valign="\n
                  \t\t\t\t\ttop\n
                  \t\t\t\t">APACHE IV 30&#44;1SAPS-III 36&#44;6MPM0 29&#44;5ICMM 49&#44;2&nbsp;\t\t\t\t\t\t\n
                  \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n
                  \t\t\t\t\ttable-entry\n
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DOI: 10.1016/j.medin.2024.06.008
Disponible online el 23 de julio de 2024
Hacia una mejor predicción de la mortalidad en pacientes oncológicos en UCI: análisis comparativo de escalas pronósticas: revisión sistemática de la literatura
Towards better mortality prediction in cancer patients in the ICU: A comparative analysis of prognostic scales: systematic literature review
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Andrea Cabrera Losadaa, Maria Alejandra Correa Oviedoa, Vanessa Carolina Herrera Villazóna, Sebastián Gil-Tamayob, Carlos Federico Molinac, Carola Gimenez-Esparza Vichd, Víctor Hugo Nieto Estradae,
Autor para correspondencia
victor.nietoestrada@gmail.com

Autor para correspondencia.
a Universidad del Rosario, Bogotá, Colombia
b Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia
c Universidad CES, Medellín, Antioquia, Colombia
d Hospital Vega Baja, Orihuela, Alicante, España
e Centro de tratamiento en investigación sobre Cáncer (CTIC), Bogotá, Colombia

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