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Vol. 45. Núm. 3.
Páginas 190 (abril 2021)
Vol. 45. Núm. 3.
Páginas 190 (abril 2021)
Carta al Editor
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Variables asociadas al pronóstico tras parada cardíaca
Variables associated with survival free of severe neurological sequelae in patients recovered from cardiac arrest
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M. Martínez-Sellésa,
Autor para correspondencia
mmselles@secardiologia.es

Autor para correspondencia.
, A. Pérez-Castellanosb
a Servicio de Cardiología, Hospital General Universitario Gregorio Marañón, CIBERCV, Universidad Europea, Universidad Complutense, Madrid, España
b Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Son Espases, Palma de Mallorca, España
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Med Intensiva. 2021;45:19110.1016/j.medin.2020.05.009
A. Loza-Vázquez, D. Macias-Guerrero, C. León-Gil
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Sr. Editor:

Hemos leído con mucho interés el artículo de Loza et al.1 sobre la predicción de mortalidad y de función neurológica en adultos recuperados de una parada cardíaca. A pesar del uso de la hipotermia terapéutica, los pacientes recuperados tras una parada cardíaca extrahospitalaria tienen un elevado riesgo de muerte o deterioro neurológico grave. Los autores describen cómo la edad, el origen no cardíaco de la parada cardíaca y el retorno de la circulación espontánea (ROSC)>20min fueron predictores de mortalidad y que la parada cardíaca de origen cardíaco, el ROSC<20min y los ritmos desfibrilables se asociaron con un resultado neurológico favorable. Estos datos coinciden con los que hemos publicado recientemente2. De hecho, la mayoría de las variables que encontramos asociadas a la supervivencia libre de secuelas neurológicas graves coinciden con las descritas por Loza et al. (ritmo desfibrilable, edad y ROSC). En nuestro caso también el lactato al ingreso y la diabetes se asociaron al pronóstico, variables no descritas en el estudio de Loza et al. El lactato al ingreso es uno de los principales factores pronósticos tras parada cardíaca3,4 y otros autores también han descrito que la diabetes se asocia con menores probabilidades de ROSC y supervivencia a los 30 días5. Por ello, creemos que es importante incluir estas variables en modelos predictivos que ayuden a predecir la probabilidad de supervivencia libre de secuelas neurológicas graves en el seguimiento en pacientes recuperados de una parada cardíaca.

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Survival of patients with and without diabetes following out-of-hospital cardiac arrest: A nationwide Danish study.
Eur Heart J Acute Cardiovasc Care., 11 (2019 Jan),
Copyright © 2020. Elsevier España, S.L.U. y SEMICYUC
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