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Carta al Editor
DOI: 10.1016/j.medin.2020.04.019
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Pruebas no corregidas. Disponible online el 20 de Mayo de 2020
Variables asociadas a la supervivencia libre de secuelas neurológicas graves en pacientes recuperados de una parada cardíaca
Variables associated with survival free of severe neurological sequelae in patients recovered from cardiac arrest
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M. Martínez-Sellésa,
Autor para correspondencia
mmselles@secardiologia.es

Autor para correspondencia.
, A. Pérez-Castellanosb
a Servicio de Cardiología, Hospital General Universitario Gregorio Marañón, CIBERCV, Universidad Europea, Universidad Complutense, Madrid, España
b Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Son Espases, Palma de Mallorca, España
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10.1016/j.medin.2020.02.006
A. Loza, F. del Nogal, D. Macías, C. León, L. Socías, L. Herrera, L.J. Yuste, J. Ferrero, B. Vidal, J. Sánchez, A. Zabalegui, P. Saavedra, A. Lesmes
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Sr. Editor:

Hemos leído con mucho interés el artículo de Loza et al.1 sobre la predicción de mortalidad y de función neurológica en adultos recuperados de una parada cardíaca. A pesar del uso de la hipotermia terapéutica, los pacientes recuperados tras una parada cardíaca extrahospitalaria tienen un elevado riesgo de muerte o deterioro neurológico grave. Los autores describen cómo la edad, el origen no cardíaco de la parada cardíaca y el retorno de la circulación espontánea (ROSC)>20min fueron predictores de mortalidad y que la parada cardíaca de origen cardíaco, el ROSC<20min y los ritmos desfibrilables se asociaron con un resultado neurológico favorable. Estos datos coinciden con los que hemos publicado recientemente2. De hecho, la mayoría de las variables que encontramos asociadas a la supervivencia libre de secuelas neurológicas graves coinciden con las descritas por Loza et al. (ritmo desfibrilable, edad y ROSC). En nuestro caso también el lactato al ingreso y la diabetes se asociaron al pronóstico, variables no descritas en el estudio de Loza et al. El lactato al ingreso es uno de los principales factores pronósticos tras parada cardíaca3,4 y otros autores también han descrito que la diabetes se asocia con menores probabilidades de ROSC y supervivencia a los 30 días5. Por ello, creemos que es importante incluir estas variables en modelos predictivos que ayuden a predecir la probabilidad de supervivencia libre de secuelas neurológicas graves en el seguimiento en pacientes recuperados de una parada cardíaca.

Bibliografía
[1]
A. Loza, F. del Nogal, D. Macías, C. León, L. Socías, L. Herrera Lesmes, et al.
Predictors of mortality and neurological function in ICU patients recovering from cardiac arrest: A Spanish nationwide prospective cohort study.
[2]
A. Pérez-Castellanos, M. Martínez-Sellés, A. Uribarri, C. Devesa-Cordero, J.C. Sánchez-Salado, A. Ariza-Solé, et al.
Development and external validation of an early prognostic model for survivors of out-of-hospital cardiac arrest.
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[3]
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[4]
J.C. Orban, M. Novain, F. Cattet, R. Plattier, M. Nefzaoui, H. Hyvernat, et al.
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[5]
G.H. Mohr, K.B. Søndergaard, J.L. Pallisgaard, S.G. Møller, M. Wissenberg, L. Karlsson, et al.
Survival of patients with and without diabetes following out-of-hospital cardiac arrest: A nationwide Danish study.
Eur Heart J Acute Cardiovasc Care., 11 (2019 Jan),
Copyright © 2020. Elsevier España, S.L.U. y SEMICYUC
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Medicina Intensiva

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