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Vol. 46. Issue 11.
Pages 619-629 (November 2022)
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Vol. 46. Issue 11.
Pages 619-629 (November 2022)
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Secondary use of data extracted from a clinical information system to assess the adherence of tidal volume and its impact on outcomes
Uso secundario de los datos del Sistema de Información Clínica para evaluar la adherencia a las guías de práctica clínica respecto al volumen tidal y su impacto en los resultados
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S. Manriquea,b,1,
Corresponding author
smanriquemoreno@gmail.com

Corresponding author.
, M. Ruiz-Botellaa,1, A. Rodrígueza,b,c, F. Gordod, J.J. Guardiolae, M. Bodía,b,c, J. Gómeza,b, on behalf the Advanced Analysis of Critical Data (AACD)Research Group
a Intensive Care Unit, Hospital Universitario Joan XXIII, Tarragona, Spain
b Instituto de Investigación Sanitaria Pere i Virgili, Rovira i Virgili University, Tarragona, Spain
c Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Respiratorias (CIBERES). Instituto de Salud Carlos III, Spain
d Servicio de Medicina Intensiva, Hospital Universitario del Henares, Coslada, Madrid, Grupo de Investigación en Patología Crítica, Grado de Medicina, Universidad Francisco de Vitoria, Pozuelo de Alarcón, Madrid, Spain
e University of Louisville, United States
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Objectives

To extract data from clinical information systems to automatically calculate high-resolution quality indicators to assess adherence to recommendations for low tidal volume.

Design

We devised two indicators: the percentage of time under mechanical ventilation with excessive tidal volume (>8mL/kg predicted body weight) and the percentage of patients who received appropriate tidal volume (≤8mL/kg PBW) at least 80% of the time under mechanical ventilation. We developed an algorithm to automatically calculate these indicators from clinical information system data and analyzed associations between them and patients’ characteristics and outcomes.

Settings

This study has been carried out in our 30-bed polyvalent intensive care unit between January 1, 2014 and November 30, 2019.

Patients

All patients admitted to intensive care unit ventilated >72h were included.

Intervention

Use data collected automatically from the clinical information systems to assess adherence to tidal volume recommendations and its outcomes.

Main variables of interest

Mechanical ventilation days, ICU length of stay and mortality.

Results

Of all admitted patients, 340 met the inclusion criteria. Median percentage of time under mechanical ventilation with excessive tidal volume was 70% (23%–93%); only 22.3% of patients received appropriate tidal volume at least 80% of the time. Receiving appropriate tidal volume was associated with shorter duration of mechanical ventilation and intensive care unit stay. Patients receiving appropriate tidal volume were mostly male, younger, taller, and less severely ill. Adjusted intensive care unit mortality did not differ according to percentage of time with excessive tidal volume or to receiving appropriate tidal volume at least 80% of the time.

Conclusions

Automatic calculation of process-of-care indicators from clinical information systems high-resolution data can provide an accurate and continuous measure of adherence to recommendations. Adherence to tidal volume recommendations was associated with shorter duration of mechanical ventilation and intensive care unit stay.

Keywords:
Mechanical ventilation
Quality indicators
Clinical information system
Tidal volume
Abbreviations:
CIS
ICU
PBW
ARDS
TV
MV
ETL
SEMICYUC
APACHE
SpO2
RASS
SOFA
CRRT
PEEP
Ppeak
Pplat
RR
FiO2
LOS
Resumen
Objetivos

Extraer los datos del Sistema de Información Clínica para calcular automáticamente indicadores de calidad de alta resolución para evaluar la adherencia a las recomendaciones sobre el volumen tidal.

Diseño

Ideamos 2 indicadores: el porcentaje de tiempo en ventilación mecánica con volumen tidal excesivo (>8mL/kg peso ideal) y el porcentaje de pacientes con volumen tidal apropiado (≤8mL/kg peso ideal) al menos el 80% del tiempo en ventilación mecánica. Desarrollamos un algoritmo para calcular automáticamente dichos indicadores con los datos del Sistema de Información Clínica y analizamos su asociación con las características de los pacientes y su evolución.

Ambiente

El estudio se llevó a cabo en una unidad de cuidados intensivos polivalente de 30 camas desde el 1 enero 2014 hasta el 20 noviembre 2019.

Pacientes

Se incluyeron en el estudio todos los pacientes ingresados en la unidad de cuidados intensivos conectados a ventilación mecánica>72h.

Intervención

Usar los datos recogidos automáticamente desde el Sistema de Información Clínica para evaluar la adherencia a las recomendaciones del volumen tidal y sus resultados.

Principales variables de interés

Días de ventilación mecánica, días de estancia en la unidad de cuidados intensivos y mortalidad.

Resultados

De todos los pacientes ingresados, 340 cumplieron los criterios de inclusión. El tiempo medio de ventilación mecánica con volumen tidal excesivo fue 70% (23-93%); solo el 22,3% de los pacientes recibió un volumen tidal apropiado al menos el 80% del tiempo. Recibir un volumen tidal apropiado se asoció con menos días de ventilación mecánica y de estancia en la unidad de cuidados intensivos. Los pacientes que recibieron un volumen tidal apropiado fueron más frecuentemente hombres, más jóvenes, más altos y menos graves. No hubo diferencias significativas en la mortalidad ajustada en relación con el porcentaje de tiempo de volumen tidal excesivo o recibir un volumen tidal apropiado al menos el 80% del tiempo.

Conclusiones

El cálculo automático de los indicadores de calidad desde el Sistema de Información Clínica puede proporcionarnos una medida precisa y continua de la adherencia a las recomendaciones. La adherencia a las recomendaciones sobre el volumen tidal se asocia con menos días de ventilación mecánica y de estancia en la unidad de cuidados intensivos.

Palabras clave:
Ventilación mecánica
Indicadores de calidad
Sistemas de Información Clínica
Volumen tidal

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